Efficiency Evaluation of Economic Enterprise in Presence of Interval Undesirable and Negative Data

محورهای موضوعی : Operation Research

MAHNAZ MAGHBOULI ¹ (هیات علمی گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارس، جلفا، ایران.)
مهدی عینی ² (هیات علمی)
فرهاد طاهر ³ (دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، گروه ریاضی کاربردی)
FATEMEH GHOMANJANI ⁴ (موسسه آموزش عالی کاشمر، کاشمر، ایران)

تاریخ دریافت : 1402/01/11 تاریخ پذیرش : 1402/03/19 تاریخ انتشار : 1401/09/10

کلید واژه: Data Envelopment Analysis (DEA), Negative data, Efficiency, Interval data, Undesirable outputs,

چکیده مقاله :

Data envelopment analysis (DEA) as a non-parametric method has covered a wide range of applications in measuring comparative efficiency of decision making units (DMUs) with multiple incommensurate inputs and outputs. The standard DEA method requires that all input and output variables be known as semi positive. In many real situations, the presence of undesirable and even negative data are inevitable. In DEA literature there have been various approaches to enable DEA to deal with negative data. On the other hand, the structure of interval data has recently attracted considerable attention among DEA researchers. According to importance of interval data, this paper proposes a radial measure which permits the presence of undesirable and negative data with interval structure. The proposed model can evaluate the efficiency of all DMUs and leads to improve the inefficient unit with interval negative and undesirable data. To elucidate the details of the proposed method an illustrative example of a private bank in IRAN explores the applicability of the proposed method.

چکیده انگلیسی:

تحلیل پوششی داده‎‌‌ها روشی برای سنجش عملکرد گروهی از واحدهای تصمیم‌گیری است، که ورودی‌های همگن متعدد را برای تولید خروجی‌های متعدد همگن استفاده می‌کنند. تاکنون مدل‌های فراوانی از تحلیل پوششی داده‌ها با داده‌های بازه‌ای و ورودی و خروجی خاص ارائه شده است. ورودی و خروجی‌های هر واحد تصمیم‌ گیری در مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در تحلیل پوششی داده‌ها فرض اصلی بر مثبت بودن داده‌ها می‌باشد، این در حالی است که در دنیای واقعی و در فرآیند تولید، ممکن است داده‌های منفی و حتی نامطلوب وجود داشته باشد. وجود این نوع از داده‌ها با تعاریف کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها سازگاری ندارد. با توجه به اهمیت توجه به این نوع از داده‌ها در این مقاله با ارائه مدلی جدید کارایی واحدهای تصمیم گیری که همزمان دارای ورودی و خروجی منفی، مطلوب و نامطلوب است به صورت داده‌های بازه‌ای پیشنهاد شده است. هدف از این تحقیق ارائه مدل جدید و ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری با داده‌های مذکور است. برای توضیح بیشتر، به عنوان مثال کاربردی از داده‌های بانک خصوصی کشور ایران استفاده شده است