How to Target Balanced Scorecard Indicators in a DEA-BSC Integrated Model

محورهای موضوعی : Data Envelopment Analysis

محمد فلاح ¹ (گروه مهندسی صنایع، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
اسماعیل نجفی ² (گروه مهندسی صنایع، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)

تاریخ دریافت : 1398/10/16 تاریخ پذیرش : 1398/11/28 تاریخ انتشار : 1399/03/12

کلید واژه: Data envelopment analysis, Malmquist Productivity Index, Balanced Scorecard,

چکیده مقاله :

Performance measurement is always one of the most important tasks of managers, so knowledge management is measurement knowledge, and if we can measure something, we can no doubt control it, and therefore we cannot manage it. In this paper, according to the Malmquist productivity index, an index is used to determine the progress and regress of a unit. This index is defined by the boundary changes resulting from the inputs of the units and their efficiency changes, which we call the Malmquist Productivity Index. After calculating the Malmquist changes, we were able to determine the rate of increase or decrease in the indicators for the following period.

چکیده انگلیسی:

اندازه گیری عملکرد همیشه یکی از مهمترین وظایف مدیران است ، بنابراین مدیریت دانش دانش سنجش است و اگر بتوانیم چیزی را اندازه بگیریم ، بدون شک می توانیم آن را کنترل کنیم ، و بنابراین نمی توانیم آن را مدیریت کنیم. در این مقاله ، با توجه به شاخص بهره‌وری Malmquist ، از یک شاخص برای تعیین پیشرفت و رگرسیون یک واحد استفاده شده است. این شاخص توسط تغییرات مرزی حاصل از ورودی واحدها و تغییرات کارایی آنها تعریف می شود ، که ما آن را شاخص بهره وری Malmquist می نامیم. بعد از محاسبه تغییرات مالموکیست ، ما توانستیم برای دوره بعدی میزان افزایش یا کاهش شاخص ها را مشخص کنیم.

منابع و مأخذ:

Chen, Y., & Ali, A. I. (2004). DEA Malmquist productivity measure: New insights with an application to computer industry. European journal of operational research, 159(1), 239-249.

Hosseinzadeh Lotfi, F., Jahanshahloo, G. R., Vaez-Ghasemi, M., & Moghaddas, Z. (2013). Evaluation progress and regress of balanced scorecards by multi-stage malmquist productivity index. Journal of Industrial and Production Engineering, 30(5), 345-354.

Lotfi, F. H., Ebrahimnejad, A., Vaez-Ghasemi, M., & Moghaddas, Z. (2020). Data Envelopment Analysis with R: Springer.

Lotfi, F. H., Navabakhsh, M., Balf, F. R., Jahantighey, M. A., & Abolghasemzadeh, S. (2006). Application of Malmquist productivity index on interval data in education groups. In International mathematical forum (Vol. 1, No. 16, p. 753).

Roodposhti, F. R., Lotfi, F. H., & Ghasemi, M. V. (2010). Acquiring targets in balanced scorecard method by data envelopment analysis technique and its application in commercial banks. Applied Mathematical Sciences, 4(72), 3549-3563.

 Thrall, R. M. (2000). Measures in DEA with an application to the Malmquist index. Journal of productivity analysis, 13(2), 125-137.

Umetsu, C., Lekprichakul, T., & Chakravorty, U. (2003). Efficiency and technical change in the Philippine rice sector: A Malmquist total factor productivity analysis. American journal of agricultural economics, 85(4), 943-963.

Yuk-Shing, C. (1998). Productivity growth, technical progress and efficiency change in Chinese agriculture. Department of Economics, Hong Kong Baptist University, Hong Kong. Retrieve from: http://www. hkbu. edu. hk/~ ycheng/articles. html.