List of Articles undesirable data

• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  1 - Estimation of undesirable outputs and desirable inputs along with efficiency improving for DMUs with interval data
  Farhad taher Behrouz Daneshian ghasem Tohidi Farhad Hosseinzadeh lotfi Farzin Modarres Khiyabani
  Some researchers deals to estimation of some of the influences factors in efficiency score in which the DMU, maintains or improves its current efficiency level. This problems are considered in a general framework which is called inverse DEA. This paper studies the inver More

  Some researchers deals to estimation of some of the influences factors in efficiency score in which the DMU, maintains or improves its current efficiency level. This problems are considered in a general framework which is called inverse DEA. This paper studies the inverse data envelopment analysis. The issue of input or output estimation has been examined with improvement in unit efficiency.Therefore, in this paper, by increasing the level of undesirable inputs and the level of desired outputs of decision-making units along with improvements in the efficiency of the decision-maker, the level of changes in the level of desired inputs and the level of undesirable outputs is estimated. To do this, we consider the data as Interval data and then use the inverse DEA method using a multi-objective linear programming model (MOLP), so that the unit performance under evaluation is improved. The following is an applied example of the proposed method. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  2 - A New Method for Allocating Fixed Costs with Undesirable Data: Data Envelopment Analysis Approach
  Mohhamad Reza Mozafari Marzieh Ghasemi Farhad Hosseinzadeh Lotfi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Mohammad Hasan Behzadi
  10.22034/amfa.2022.1915270.1514
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  3 - Stability of the Classification of Returns to Scale FDH Models in the Presence of Undesirable Data
  Leila Jalaei Dariush Akbarian
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  4 - رتبه بندی شعب بانک با داده های نامطلوب و فازی: یک رویکرد مبتنی بر DEA
  سهراب کردرستمی علیرضا امیرتیموری منیره جهانی صیاد نویری
  بانک ها یکی از مهمترین بخشهای مالی به منظور توسعه اقتصادی هر کشور هستند. بدیهی است که نمرات و رتبه های کارآیی، جنبه های مهم و مؤثر در راستای برنامه ریزی های آینده تمی باشند. گاهی اوقات عملکرد بانک ها را باید در حضور عوامل نامطلوب و مبهم سنجید. بنا به این دلایل، در مقاله More

  بانک ها یکی از مهمترین بخشهای مالی به منظور توسعه اقتصادی هر کشور هستند. بدیهی است که نمرات و رتبه های کارآیی، جنبه های مهم و مؤثر در راستای برنامه ریزی های آینده تمی باشند. گاهی اوقات عملکرد بانک ها را باید در حضور عوامل نامطلوب و مبهم سنجید. بنا به این دلایل، در مقاله حاضر یک روش مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها  (DEA) برای ارزیابی کارآیی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری (DMUها) معرفی شده است که در آن سنجشهای نامطلوب و فازی وجود دارد. برای نمایش این موضوع در حضور سنجشهای نامطلوب و فازی، DMUها با استفاده از یک رویگرد مقدار مورد انتظار فازی ارزیابی شده و DMUهای دارای نمرات کارآیی مشابه بوسیله محدودیت ها و شاخص تعادل حداکثر براساس قیمت های سایه بهینه رتبه بندی شدند. پس از آن، نمرات کارآیی 25 شعبه یک بانک تجاری ایرانی با استفاده از روش پیشنهادی ارزیابی گردیدند. همچنین یک رتبه بندی کامل شعبات بانکی برای تمایز بین شعبات ارائه شده است. Manuscript profile