سرویس های شبکه های اجتماعی دیجیتال همان شبکه های اجتماعی هستند که مردم به اصطلاح عامیانه از این واژه استفاده می کنند. پلتفرم های رسانه های اجتماعی و وب سایت هایی که انتقال دانش از طریق شبکه های اجتماعی را امکان پذیر می کنند، ابزارهای دیجیتالی هستند که برای ساخت شبکه های More
سرویس های شبکه های اجتماعی دیجیتال همان شبکه های اجتماعی هستند که مردم به اصطلاح عامیانه از این واژه استفاده می کنند. پلتفرم های رسانه های اجتماعی و وب سایت هایی که انتقال دانش از طریق شبکه های اجتماعی را امکان پذیر می کنند، ابزارهای دیجیتالی هستند که برای ساخت شبکه های اجتماعی و توسعه آنها طراحی شده اند. علاقه و استفاده زیاد از شبکه های اجتماعی این محیط ها را برای فعالیت های مختلف از جمله اقتصادی، فرهنگی، سیاسی و ... مهیا کرده است. رهبران رای یکی از مهمترین مواردی هستند که در این محیط ها تأثیر زیادی بر سایر کاربران دارند. رهبران رای در شبکه های اجتماعی سودمند هستند و ما می توانیم با شناسایی آنها از توانمندی و نفوذ آنها استفاده کنیم. در این مقاله، ما رهبران رای را با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری انتخاب کرده ایم. این روش سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگهای خاکستری را در طبیعت تقلید می کند و شامل 3 مرحله اصلی شکاریعنی جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه است. بر اساس بررسی ها و نتایج حاصله، تعداد رهبران واقعی رای تشخیص داده شده توسط این الگوریتم قابل توجه است و مزیت روش پیشنهادی سازگاری با معیارهای مختلف و ارائه نتایج پایداری درروش های مختلف است.
Manuscript profile
In this paper, distributed generation (DG) resources are localized in an unbalanced network with two different objective functions using a new algorithm. For this purpose, cost and parametric objective functions will be formulated for this problem. A new technique has b More
In this paper, distributed generation (DG) resources are localized in an unbalanced network with two different objective functions using a new algorithm. For this purpose, cost and parametric objective functions will be formulated for this problem. A new technique has been proposed to solve the problem of unbalanced load distribution. Group Search Engine Optimization (GSO) algorithm is one of the new particle intelligence techniques that in this paper, this algorithm has been improved and the results have been analyzed. The simulations will be performed on two real sample networks in northwestern Iran and the IEEE standard. Each target function will be tested on one of the networks. For each network, two placement scenarios are proposed: DG resource counting and determination of the number of DG units. In the case study process, the results of the proposed improved GSO algorithm are compared with the results of simple GSO algorithms and particle swarm optimization (PSO).
Manuscript profile
In the present study, a groundwater simulator-optimizer model was used to determine the optimal operation policy of Ravansar-Sanjabi plain aquifer in Kermanshah province. The proposed model is a combination of GMS aquifer simulation model and Billiard-Inspired Multi-Obj More
In the present study, a groundwater simulator-optimizer model was used to determine the optimal operation policy of Ravansar-Sanjabi plain aquifer in Kermanshah province. The proposed model is a combination of GMS aquifer simulation model and Billiard-Inspired Multi-Objective Optimization Algorithm (MOBOA) in MATLAB programming. First, the model was calibrated and validated to determine the hydrodynamic parameters of the aquifer. Then, by minimizing the three deficit objective functions comprises as the shortage affected by the failure to supply water demands, groundwater level drop and Modified Shortage Index (MSI), the model was implemented for a period of one year with 12 periods of monthly stress and the Pareto front was achieved. As one of Pareto optimal calculated responses, it can be observed that when groundwater level remains unchanged, 11.7 million cubic meters of demands will be in short supply and the amount of MSI will be 17.15. In order to specify the best option of operation policy, considering the socio-economic criteria as well as environmental consequences by the relevant officials, it is essential to select the suitable optimal response from the other Pareto optimal solutions and the corresponding withdrawal values will be determined. By studying the consequences of applying the proposed structure, it is worth noting that the proposed procedure has a high efficiency in determining the optimal aquifer strategy.
Manuscript profile
در پژوهش حاضر یک الگوریتم بهینه ساز نوین ارائه شده است. ایده اصلیِ این الگوریتم، از رفتار سنجاب های پرنده در یافتن غذا و نحوة تعامل آن ها با یکدیگر الهام گرفته شده است. این رفتار شامل پریدن از شاخه ای به شاخه دیگر برای نزدیک شدن به موقعیت غذا و سپس قدم زدن تصادفی برای د More
در پژوهش حاضر یک الگوریتم بهینه ساز نوین ارائه شده است. ایده اصلیِ این الگوریتم، از رفتار سنجاب های پرنده در یافتن غذا و نحوة تعامل آن ها با یکدیگر الهام گرفته شده است. این رفتار شامل پریدن از شاخه ای به شاخه دیگر برای نزدیک شدن به موقعیت غذا و سپس قدم زدن تصادفی برای دستیابی به موقعیتِ دقیق غذا می باشد. هم چنین سنجاب های پرنده توسط ایجاد صداهای کوچک و نازکی با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و از محیط تقریبیِ غذاهایی هم چون بلوط و غیره، یکدیگر را آگاه می سازند. برای شبیه سازی دو رفتارِ مذکور نیز، به ترتیب از دو تئوری اساسی در حرکت ذرات، شامل پرواز لِوی و قدم زدنِ تصادفی استفاده شده است. نام این الگوریتم FSO می باشد. به علاوه، از دوازده تابع تست الگوریتم برای بررسی کارآیی این الگوریتم استفاده شده و نتایج بدست آمده با الگوریتم های MFO، PSO، GSA، BA، FPA، SMS و FA مقایسه شده است. نتایج حاکی از دقت الگوریتم ارائه شده در مقایسه با الگوریتم های قدرتمند مذکور بوده است. پنج مثال مهندسی نیمه واقعی کلاسیک و یک مثال در حلِ مسائلِ واقعی مربوط به سد بتنی وزنی نیز در این پژوهش ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان دادند که الگوریتم FSO را می توان در حل گستره وسیعی از مسائل مختلف و در محیط های متفاوت به کار برد.
Manuscript profile