Designing a Model to Determine the Reliability and Ranking of Suppliers of Electronic Components Based on the Failure Rate

Subject Areas :

Mehdi Latifi ¹ , Morteza Shafiee ²

1 - PhD Student of Management Department, Islamic Azad University Dehaghan Branch, Dehaghan, Iran
2 - Associate Professor, Department of Management, Islamic Azad University, Shiraz Branch, Shiraz, Iran (correspondent author)

Received: 2023-08-15 Accepted : 2023-11-12 Published : 2023-11-22

Keywords: Supply Chain, reliability, Model Based on Failure Rate, Suppliers,

Abstract :

Choosing the right suppliers is the basis of a successful supply chain and a key factor for improving competitiveness. Therefore, the purpose of the present study is to investigate the quality and failure rate of the parts that provided by the suppliers. In doing so,  the evaluation approach based on the failure rate was used and the reliability of the suppliers was determined and their ranking was done. As a result, the research method used is applied in nature and its method is contextual-case. Moreover, for the purpose of a case study, the suppliers of seven separate supply chains of an electrical appliance manufacturing company in Shiraz were examined that each of the chains included eight suppliers. Besides, in order to evaluate and establish the supplier's reliability model based on the failure rate, a parallel system was used. Finally, by calculating the reliability, the failure rate of the supplier's manufactured product was obtained. The results showed that this failure rate is a suitable criterion for comparing the output quality or the products of suppliers. Thus, it is possible to rate the suppliers based on this obtained model.

References:

• آریانژاد، میربهادرقلی؛ جوانشیر، حسن و خاتمی فیروزآبادی، علی. (1390). قابلیت اطمینان، تهران: انتشارات نص. چاپ اول.


• اختیاری، مصطفی؛ زندیه، مصطفی؛ عالم تبریز، ‌اکبر و ربیعه، مسعود. (1398). ارائه یک مدل برنامه‌ریزی دوسطحی برای زنجیرۀ تأمین چندمرحله‌ای با تأکید بر قابلیت اطمینان در شرایط عدم قطعیت، مدیریت صنعتی، 11(2)، 177-206.


• امینی، فریبا؛ کرباسیان، مهدی و سجادی، سید مجتبی. (1392). ارائه الگویی برای تخصیص قابلیت اطمینان قطعات الکترونیکی و مکانیکی (مطالعه موردی: دستگاه 620)، اولین همایش ملی سامانه‌های هوشمند دریایی، شاهین‌شهر و میمه.


• باقرزاده‌آذر، محمد و دری، بهروز. (1389). به‌کارگیری ANP جهت انتخاب بهترین تأمین‌کننده در زنجیرۀ تأمین. پژوهش‌های مدیریت در ایران. 14(4 پیاپی 69)، 27-47.


• جولای، فریبرز؛ زارع‌شوریجه محمدعلی و جویبار، سبحان. (1394). توسعه یک روش برای حل مسئله قابلیت اطمینان مبتنی بر ترکیب تکنیک شبیه‌سازی و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات در شرایط عدم اطمینان، نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید، 3(5):79-89.


• شفیعی، مرتضی؛ صالح، هیلدا و قادری، مهدی. (1400). الگو یابی در زنجیرۀ ‌تأمین با استفاده از تحلیل‌پوششی‌داده‌ها و شبیه‌سازی پویایی‌های سیستم، نشریه علمی مدیریت زنجیرۀ تأمین، 23(70)، 55-70.


• شمسی، محمدجواد و شهرخی، محمود. (1399). انتخاب تأمین‌کنندگان تجهیزات تعمیر پذیر باهدف کمینه کردن هزینه‌ها در فاز احداث و بهره‌برداری، مجله مدیریت صنعتی، 12(4)، ۶۳۴ – ۶۵۴.


• طباطبایی لیلا و کرباسیان، مهدی. (1393). آشنایی باقابلیت اطمینان، چاپ دوم، تهران: انتشارات دانش ارکان.


• فخرزاد، محمدباقر؛ طالب‌زاده، پریسا و گودرزیان، فریبا. (1398). طراحی شبکه زنجیرۀ ‌تأمین حلقه - بسته سبز با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان مراکز تأمین تحت شرایط عدم قطعیت، پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید، 7(14): 188-173.


• فلاح‌لاجیمی، حمیدرضا و کاظمی مریدانی، فاطمه. (1396). ارزیابی کارایی تأمین‌کنندگان در زنجیرۀ‌ تأمین پایدار با استفاده از رویکرد DEA(مورد مطالعه: شرکت چوب پلاست توسکا)، دومین کنفرانس بین‌المللی مدیریت صنعتی، بابلسر.


• کرباسیان، مهدی؛ میران­زاده، عباس و نیلی‌پور، اکبر. (1395). ارائه رویکردی تلفیقی از سیستم‌های سری-موازی قابلیت اطمینان و زنجیره‌های مارکوف جهت محاسبه شاخص دسترس‌پذیری زنجیره‌های تأمین بامطالعه موردی در شرکت پاناسونیک، نشریه بین‌المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید، ۲۷ (۲): ۱۷۳-۱۵۷.


• مرتضوی، سید محمد و کرباسیان، مهدی. (1398). ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های چند وضعیتی تعمیر پذیر با در نظر گرفتن خرابی‌های وابسته به‌وسیله‌ی درخت خرابی پویا و شبکه‌های بیزی پویا، مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)، 35-1(1-1): 104-91.


• ناصری، پوریا و کریمی‌گوارشکی، محمدحسین. (1398). تخمین قابلیت اطمینان تأمین‌کننده در شرایط اختلال با استفاده از شبکه بیزین و با رویکرد فازی، پژوهش‌های نوین در تصمیم‌گیری، 4(1): 218-197.


• نیلفروشان، نیما و طحانیان، احمدرضا. (1395). انتخاب تأمین‌کننده در زنجیرۀ‌ تأمین سبز (پایدار) جهت خرید رنگ موردنیاز خط‌کشی‌ها مطالعه موردی: معاونت حمل‌ونقل و شرکت مهندسی نیک‌اندیش، نشریه تصمیم‌گیری و تحقیق در عملیات، 1(2): 131-112.


• Blanchard, B. S., Fabrycky, W. J., & Fabrycky, W. J. (1998). Systems engineering and analysis (Vol. 4). Englewood Cliffs, NJ: Prentice hall.


• Dai, B., Nu, Y., Xie, X., & Li, J. (2021). Interactions of traceability and reliability optimization in a competitive supply chain with product recall. European Journal of Operational Research, 290(1), 116-131.


• Diabat, A., Jabbarzadeh, A., & Khosrojerdi, A. (2019). A perishable product supply chain network design problem with reliability and disruption considerations. International journal of production economics, 212, 125-138.


• Ebrahimi, S. B., & Bagheri, E. (2022). Optimizing profit and reliability using a bi-objective mathematical model for oil and gas supply chain under disruption risks. Computers & Industrial Engineering, 163, 107849.


• Ghodsypour, S. H., & O’brien, C. (1997, August). An integrated method using the analytical hierarchy process with goal programming for multiple sourcing with discounted prices. In Proceedings of the international conference on Production Research (ICPR), Osaka, Japan.


• Ha, C., Jun, H. B., & Ok, C. (2018). A mathematical definition and basic structures for supply chain reliability: A procurement capability perspective. Computers & Industrial Engineering, 120, 334-345.


• Houshyar, A. (2005). Reliability and maintainability of machinery and equipment, part 2: benchmarking, life-cyclecost, and predictive maintenance. International Journal of Modelling and Simulation, 25(1), 1-11.


• Huang, S. H., & Keskar, H. (2007). Comprehensive and configurable metrics for supplier selection. International journal of production economics, 105(2), 510-523.


• Kagnicioglu, C. H. (2006). A fuzzy multiobjective programming approach for supplier selection in a supply chain. The Business Review, 6(1), 107-115.


• Lasch, R., & Janker, C. G. (2005). Supplier selection and controlling using multivariate analysis. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 35(6), 409-425.


• Mohammady Garfamy, R. (2006). A data envelopment analysis approach based on total cost of ownership for supplier selection. Journal of Enterprise Information Management, 19(6), 662–678.


• Ozkan, O., & Kilic, S. (2019). A Monte Carlo simulation for reliability estimation of logistics and supply chain networks. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 2080-2085.


• Pryke, S. (Ed.). (2009). Construction supply chain management: concepts and case studies (Vol. 3). John Wiley & Sons.


• Stadtler, H. (2005). Supply chain management and advanced planning––basics, overview and challenges. European journal of operational research, 163(3), 575-588.


• Tseng, M. L., Chiang, J. H., & Lan, L. W. (2009). Selection of optimal supplier in supply chain management strategy with analytic network process and choquet integral. Computers & Industrial Engineering, 57(1), 330-340.


• Zhang, M., Chen, J., & Chang, S. H. (2020). An adaptive simulation analysis of reliability model for the system of supply chain based on partial differential equations. Alexandria Engineering Journal, 59(4), 2401-2407.