Improving return forecasting is very important for both investors and researchers in financial markets. In this study we try to aim this object by two new methods. First, instead of using traditional variable, gold prices have been used as predictor and compare the results with Goyal's variables. Second, unlike previous researches new machine learning algorithm called Deep learning (DP) has been used to improve return forecasting and then compare the results with historical average methods as bench mark model and use Diebold and Mariano’s and West’s statistic (DMW) for statistical evaluation. Results indicate that the applied DP model has higher accuracy compared to historical average model. It also indicates that out of sample prediction improvement does not always depend on high input variables numbers. On the other hand when using gold price as input variables, it is possible to improve this forecasting capability. Result also indicate that gold price has better accuracy than Goyal's variable to predicting out of sample return. Manuscript profile

Among plant growth regulators, Polyamines (PA) have a major role in diverse plant physiological responses throughout vegetative to reproductive phase and senescence. The present study was conducted to study the impact of polyamine on different physiological and biochemical aspects of hydroponic grown rose (cv. 'Dulce Vita') plants. Putrescine (Put) (at 1, 2, 3 mM), Spermidine (Spd) (at 0.5, 1, 1.5 mM) and Spermine (Spm) (at 1, 2, 4 mM) were sprayed on rose plants during growth and subsequently, different aspects of vegetative growth, flower quality, mineral uptake and plant response to some biochemical responses were studied. Foliar application of Spd at 1.5 mM concentration caused the highest flower stem length and flower bud size. Vase life was affected by PA application, in which, Spd had the greatest beneficial outcome. Absorption and accumulation of the studied macro- and micro-nutrient content in leaves were also influenced by PA treatment. ACC synthase and chlorophyllase activity in leaves of cut flowers harvested from PA treated plants was affected, in which 4mM Spm treatment lead to the least. Although malondialdehyde production in flower stem leaves of ‘Dolce Vita’ rose increased during postharvest life as flowers aged, but the increment was retarded by PA application. Manuscript profile

یکی از چالش‌های مهم در مدیریت چمن محدودیت منابع آبی است. باتوجه به اینکه ایران جزء مناطق خشک و نیمه خشک دنیا محسوب می‌گردد، توجه و مدیریت نیاز آبی چمن امری ضروری و اجنتاب ناپذیر است. لذا در پژوهش پیش ‌رو تأثیر سطوح مختلف آبیاری بر صفات رویشی چمن آمیخته (اسپورت) مطالعه گردید. سطوح مختلف آبیاری مورد بررسی شامل مقدار آب مصرفی ۵۰، ۷۵ و ۱۰۰ درصد ظرفیت مزرعه با دور آبیاری یک روز در میان بود که بعد از استقرار کامل چمن اعمال گردید. صفات مورفولوژی و فیزیولوژی در هفته‌های دوم، چهارم و ششم بعد از اعمال سطوح آبیاری اندازه‌گیری گردیدند. براساس نتایج، کاهش آب مصرفی موجب کاهش رشد طولی، وزن خشک، کیفیت ظاهری، محتوای نسبی آب برگ و میزان فسفر برگ گردید لیکن مقدار نشت یونی برگ‌ها در اثر تنش افزایش یافت. اگرچه مقدار پتاسیم و کلروفیل کل در سطح آبیاری ۷۵ درصد ظرفیت مزرعه بیش از سطح آبیاری ۱۰۰ درصد ظرفیت مزرعه بود. تفاوت معنی‌داری در تمام صفات اندازه‌گیری شده بین دو سطح ۷۵ و ۱۰۰ درصد ظرفیت مزرعه مشاهده نگردید، اما هر دو سطح به طور معنی‌داری بهتر از سطح ۵۰ درصد ظرفیت مزرعه بودند. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که کاهش میزان آب مصرفی در آبیاری تا میزان یک چهارم ظرفیت مزرعه، می تواند ضمن حفظ کیفیت و رشد مطلوب چمن آمیخته در شرایط معمول به میزان قابل توجه‌ای مصرف آب را کاهش و در مصرف آب صرفه جویی نماید. Manuscript profile