Financial Knowledge of Securities Analysis
,
Issue2,Year,
Autumn
2021
چالش اساسی در محاسبه ریسک انتخاب روشی است که بتواند دقیقترین مقدار ریسک را محاسبه کند. هدف این مطالعه مقایسه برآورد ارزش در معرض ریسک (VAR)و ارزش در معرض ریسک شرطی (CoVaR) در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از توزیع فریشه (FD) و توزیع پارتو تعمیمیافته (GPD) هست. در More
چالش اساسی در محاسبه ریسک انتخاب روشی است که بتواند دقیقترین مقدار ریسک را محاسبه کند. هدف این مطالعه مقایسه برآورد ارزش در معرض ریسک (VAR)و ارزش در معرض ریسک شرطی (CoVaR) در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از توزیع فریشه (FD) و توزیع پارتو تعمیمیافته (GPD) هست. در این پژوهش از بازده دادههای 21 و 63 روزه سری زمانی شاخص کل، شاخص سهام آزاد شناور و شاخص 50 شرکت فعال بورس اوراق بهادار تهران در فاصله زمانی 01/01/1391 الی 29/12/1398 استفاده گردید. برای پذیرش مدلها به لحاظ آماری از آزمونهای پس آزمایی کوپیک و آزمون پوشش شرطی کریستوفرسن استفاده شد. مقایسه مدلها از طریق توابع زیان دوم لوپز و بلانکو-ایهل انجام شد. برای رتبهبندی مدلهای CoVaR نیز دو تابع زیان شامل میانگین قدر مطلق خطاها (MAE) و مجذور میانگین مربعات انحرافها (RMSE) به کار رفت. نتایج نشان داد طبق خروجی آماره تابع زیان دوم لوپز، توزیع پارتو تعمیمیافته در برآورد VaR بازده شاخص کل و بازده شاخص 50 شرکت برتر بهتر از توزیع فریشه عمل نمود، اما برای شاخص آزاد شناور، توزیع فریشه عملکرد بهتری دارد. نتایج طبق مقادیر تابع زیان بلانکو-ایهل مخالف نتایج آماره تابع زیان دوم لوپز بود. نتایج میانگین قدر مطلق خطاها و مجذور میانگین مربعات انحرافها نشان از برتری توزیع فریشه در برآورد CoVaR نسبت توزیع پارتو تعمیمیافته داشت.
Manuscript profile
Financial Knowledge of Securities Analysis
,
Issue5,Year,
Winter
2021
طی سالهای اخیر پژوهشگران به بررسی عوامل تاثیر گذار بر بازدههای حدی پرداختهاند. در این راستا، هدف از این مقاله، پیشبینی احتمال وقوع بازدههای حدی است زیرا سرمایه گذاران با شناخت این گونه بازدهها میتوانند عملکرد پرتفوی شان را بهبود ببخشند. در این مقاله More
طی سالهای اخیر پژوهشگران به بررسی عوامل تاثیر گذار بر بازدههای حدی پرداختهاند. در این راستا، هدف از این مقاله، پیشبینی احتمال وقوع بازدههای حدی است زیرا سرمایه گذاران با شناخت این گونه بازدهها میتوانند عملکرد پرتفوی شان را بهبود ببخشند. در این مقاله ابتدا بازدههای حدی شناسایی میشوند سپس عوامل ریسک منحصر بفرد شرکت، ریسک نوسان شرطی و عامل ریزش مورد انتظار و سایرمتغیرهای تاثیر گذار همچون متغیر عمر شرکت، متغیر ارزش دفتری به ارزش بازار، قیمت سهم، حجم معامله و نوسان قیمت ارز ونفت خام بعنوان متغیرهای مستقل مدل اصلی محاسبه میشوند. در نهایت مشخص میگردد که دو عامل ریسک منحصر بفرد رابطه معنیدار با بازدههای حدی داشته و نوسان شرطی بازده با بازدههای مثبت رابطه ندارد اما با بازدههای حدی منفی رابطه معنیداری دارد. عامل ریزش مورد انتظار با بازدههای مثبت رابطه منفی و با بازدههای حدی منفی رابطه مثبت دارد.
Manuscript profile
چکیدههدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر نرخ ارز به عنوان شاخص ارزیابی ثبات اقتصادی بر شاخثهای پایداری ارزش داراییها در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1385 تا 1397 بود. بدین منظور پژوهش حاضر از نظر روش پژوهش، در زمره پژوهش های توصیفی از نظر هدف، در زمره پژوهشهای کاربردی جای م More
چکیدههدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر نرخ ارز به عنوان شاخص ارزیابی ثبات اقتصادی بر شاخثهای پایداری ارزش داراییها در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1385 تا 1397 بود. بدین منظور پژوهش حاضر از نظر روش پژوهش، در زمره پژوهش های توصیفی از نظر هدف، در زمره پژوهشهای کاربردی جای می گیرد. همچنین طرح این پژوهش با استفاده از رویکرد پس رویدادیمیباشد. همچنین در پژوهش حاضر جهت بررسی رابطه بین متغیرها از الگوی پانل دیتا استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که نوسان نرخ ارز بر شاخص اول پایداری ارزش داراییها یعنی ارزش دفتری داراییها تأثیر معنادری در سطح 95% دارد و این تأثیر به صورت معکوس میباشد. تاثیر نوسان نرخ ارز بر شاخص دوم پایداری ارزش داراییها که ارزش بازاری داراییها میباشد در سطح 95% معنیدار میباشد. همچنین تاثیر نوسان نرخ ارز بر شاخص سوم پایداری ارزش داراییها یعنی ارزش فعلی داراییها نیز به صورت منفی و معنیدار در سطح 95% بود.با توجه به تأثیرگذاری نرخ ارز بر شاخصهای پایداری ارزش داراییها پیشنهاد میشود اتکا به تولیدات داخلی و استفاده از مواد اولیه موجود در داخل کشور یکی از راهکارهای کاهش ضررهای ناشی از نوسانات نرخ ارز میباشد.
Manuscript profile
Financial Engineering and Portfolio Management
,
Issue4,Year,
Autumn
2020
چکیدهبرآورد ریسک بدون در نظر گرفتن عوامل مرتبط و فقط با تمرکز بر روی چند سری معادلات، پیشبینیهای غیرمعمولی را ایجاد میکند. در این مطالعه از اطلاعات یک صفحه بزرگسریهای زمانی و روشی جدید برای برآورد ریسک استفاده نمودیم. این برآورد با استفاده از بازده دادههای روزانه More
چکیدهبرآورد ریسک بدون در نظر گرفتن عوامل مرتبط و فقط با تمرکز بر روی چند سری معادلات، پیشبینیهای غیرمعمولی را ایجاد میکند. در این مطالعه از اطلاعات یک صفحه بزرگسریهای زمانی و روشی جدید برای برآورد ریسک استفاده نمودیم. این برآورد با استفاده از بازده دادههای روزانه سری زمانی 25 شاخص مختلف بورس اوراق بهادار تهران در بازه دهساله از 1387 الی 1397 بر اساس یک مدل عاملی پویای تعمیمیافته (GDFM) انجام شد. ابتدا با استفاده از مدل عاملی پویای توسعهیافته توسط فورنی و همکاران نسبت به تعیین تعداد عوامل استاتیک و دینامیک مدل عاملی اقدام نموده و در ادامه نوسانات جزء مشترک سریهای تحت مطالعه را با کمک نرمافزار MATLAB فیلتر نموده و بهعنوان ریسک بورس اوراق بهادار تهران برآورد نمودیم. در ادامه از روش حداقل مربعات تعمیمیافته (GLS)، تأثیر ریسکهای فیلتر شده را بر روی بازده شاخص کل بورس موردبررسی قراردادیم. نتایج نشان داد اگر چه ریسکهای برآورد شده از طریق فیلترینگ یکطرفه و فیلترینگ دوطرفه بهصورت معنیداری تغییرات بازده شاخص کل بورس موردمطالعه را توضیح میدهند، اما ریسک برآورد شده از طریق فیلتر دوطرفه با استفاده از مدل عاملی پویای تعمیمیافته، تغییرات بازده را بسیار بهتر از فیلتر یکطرفه با استفاده از همان مدل توضیح میدهد.
Manuscript profile
Financial Engineering and Portfolio Management
,
Issue1,Year,
Spring
2021
برآورد ریسک بدون در نظر گرفتن عوامل مرتبط و فقط با تمرکز بر روی یک یا دو مدل، پیشبینیهای مناسبی را از تخمین ریسک ارائه نمیدهد. هدف این مطالعه برآورد ارزش در معرض ریسک (VAR) و ارزش در معرض ریسک شرطی (CoVaR) در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از توزیع فریشه (FD) است More
برآورد ریسک بدون در نظر گرفتن عوامل مرتبط و فقط با تمرکز بر روی یک یا دو مدل، پیشبینیهای مناسبی را از تخمین ریسک ارائه نمیدهد. هدف این مطالعه برآورد ارزش در معرض ریسک (VAR) و ارزش در معرض ریسک شرطی (CoVaR) در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از توزیع فریشه (FD) است. ما در این مطالعه از توزیع ارزش حدی تعمیمیافته (GEV) با رویکرد توزیع فریشه (FD) استفاده نمودیم. در این پژوهش از بازده دادههای 21 روزه و 63 روزه سری زمانی شاخص کل، شاخص سهام آزاد شناور و شاخص 50 شرکت فعال بورس اوراق بهادار تهران در فاصله زمانی 01/01/1391 الی 29/12/1398 استفاده گردید. نتایج نشان داد شکل توزیع در تمام بازههای 21 و 63 روزه هر یک از شاخصها مثبت بوده و توزیع شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران، توزیع شاخص سهام آزاد شناور و توزیع شاخص 50 شرکت برتر از توزیع فریشه (FD) بهعنوان توزیع نوع دوم توزیع حدی تعمیمیافته (GEV) تبعیت میکند. همچنین برآورد CoVaR و VaR از طریق توزیع فریشه (FD) بهعنوان توزیع نوع دوم توزیع حدی تعمیمیافته (GEV) نشان داد، امکان محاسبه CoVaR و VaR از طریق توزیع فریشه امکانپذیر بوده و در تمامی سطوح آلفا مقدار CoVaR بیشتر از VaR است.
Manuscript profile
Sanad
Sanad is a platform for managing Azad University publications