هدف از این مطالعه برآورد تولید (تولید اولیه سطح زمین) فرم‌های رویشی و کل با استفاده از تصاویر لندست 8 در مراتع سیاه‌پوش و گنج‌گاه استان اردبیل بود. نمونه‌برداری میدانی در خرداد ماه 1398 انجام شد و تصویر ماهواره‌ای هم‌زمان با آن دریافت شد. تعداد هفت مکان نمونه‌برداری انتخاب شد و در هر مکان سه ترانسکت 100 متری موازی و عمود بر جهت شیب مستقر شد و در امتداد هر ترانسکت از 10 پلات (یک متر مربعی)، تولید فرم‌های رویشی به روش تصادفی-سیستماتیک برداشت شد (در مجموع 210 پلات). تعداد 22 شاخص گیاهی با توجه به مرور منابع انتخاب و برای منطقه محاسبه شد. سپس، هم‌بستگی بین تولید فرم‌های رویشی و کل با شاخص‌های گیاهی محاسبه و شاخص گیاهی دارای بالاترین هم‌بستگی برای مدل‌سازی انتخاب شد. برای مدل‌سازی از معادله خطی درجه یک استفاده شد و معادلات به‌دست آمده در نرم‌افزار ArcGIS به‌صورت نقشه برآورد شد. نتایج نشان‌داد از بین شاخص‌های مورد بررسی، شاخص NDVI مناسب‌ترین شاخص برای مدل‌سازی بود؛ با این‌حال بیش‌ترین هم‌بستگی این شاخص با تولید کل (88/0) و تولید گندمیان (78/0) بود؛ درحالی‌که هم‌بستگی کم‌تری با تولید پهن‌برگان علفی (41/0) و بوته‌ای‌ها (31/0) داشت. محدوده تغییرات تولید مدل‌سازی شده برای گندمیان 0 تا 1857 کیلوگرم در هکتار، پهن‌برگان علفی 9 تا 766 کیلوگرم در هکتار، بوته‌ای‌ها 0 تا 458 کیلوگرم در هکتار و برای تولید کل 9 تا 3081 کیلوگرم در هکتار بود. ارزیابی صحت مدل‌ها با معیارهای RMSE، MDE و MAE انجام شد و صحت در حد قابل قبول بود. هم‌چنین مقدار اختلاف میانگین داده‌های واقعی با مدل‌سازی شده تقریباً برابر صفر بود. از نتایج این مطالعه می‌توان برای ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضای تولید مرتع در راستای توسعه پایدار اکوسیستم‌های مرتعی منطقه استفاده کرد. Manuscript profile

Aboveground Net Primary Production (ANPP) is one of the most important characteristics of rangeland ecosystems that is involved in important issues such as carbon balance. The aim of this study was to model the ANPP of Plant Functional Types (PFTs) and total ANPP with topographic factors in Siahpoush and Ganjgah rangelands of Ardabil province, Iran. Sampling was performed in one square meter plots in three elevation classes, three sloping classes and six geographical directions by clipping and weighing method. ANOVA was used to investigate the relationship between ANPP and topographic factor and ANPP maps were modeled in ArcGIS software using the extracted regression relationships. Results showed that the shrubs ANPP has a significant relationship with elevation. The highest ANPP of grasses and total ANPP which were 1008.27 and 1650.00 kg/ha, respectively were observed in the middle elevation (2107-1877 m). The shrubs ANPP was directly related to the slope and 209.86 kg/ha was estimated at slopes higher than 30%, but the ANPP of grasses and forbs decreased with increasing slope. The highest ANPP of Shrubs (266.25 kg/ha) in the northwest, forbs (458.51 kg/ha) in the eastern direction, grasses (853.44 kg/ha) and total ANPP (1447.00 kg/ha) were observed in the southwest direction. Topographic indices including Topographic Wetness Index (TWI), Stream Power Index (SPI) and Plan Curvature Index (PCI) had no significant effect on variation of ANPP. Assessing the accuracy of the modeled maps was acceptable. These results can provide basic information for estimating ANPP to support rangeland management and balance supply and demand with rangeland products. Manuscript profile