One of the key pillars of any operating system is its proper software performance. Software failure can have dangerous effects and consequences and can lead to adverse and undesirable events in the design or use phases. The goal of this study is to identify and evaluate the most significant software risks based on the FMEA indices with respect to reduce the risk level by means of experts’ opinions. To this end, TOPSIS as one of the most applicable methods of prioritizing and ordering the significance of events has been used. Since uncertainty in the data is inevitable, the entropy principle has been applied with the help of fuzzy theory to overcome this problem to weigh the specified indices.The applicability and effectiveness of the proposed approach is validated through a real case study risk analysis of an Air/Space software system. The results show that the proposed approach is valid and can provide valuable and effective information in assisting risk management decision making of our software system that is in the early stages of software life cycle. After obtaining the events and assessing their risk using the existing method, finally, suggestions are given to reduce the risk of the event with a higher risk rating. Manuscript profile

Cost is the most important factor in engineering systems, thus cost reduction and producing components with a reasonable cost are mandatory for manufacturing engineers. Effective maintenance influences the total cost of manufacturing systems, and its efficiency depends on spare parts management. Therefore, maintenance and spare parts should be jointly managed and significant characters such as ordering, repair and replacement times, shortage, cost, quality, and storage condition of spare parts have to be considered. In this paper, intelligent manufacturing systems with the multi-component structure are considered, that three types of maintenance policies (condition-based maintenance, corrective maintenance, and preventive maintenance) simultaneously support these systems. A joint optimization method based on GA-PS and Monte Carlo simulation is proposed to achieve minimum cost and maximum availability. Also, the influence of spare parts degradation in storage to evaluate system performance is considered. A framework is proposed for this; it can successfully consider the manufacturing machines, maintenance policies and spare parts inventory to obtain the optimal system with the maximum availability and the minimum cost. Also, the results demonstrate that different factors impress the system, and these parameters must be jointly considered. The ordering and replacement times, storing conditions and suppliers' situation are the main factors considered to obtain an optimal system. Manuscript profile

درد پدیده ای است که توسط هر فرد در طول زندگی تجربه می شود .عوامل روان شناختی نقشی کلیدی در تداوم و استمرار دردهای مزمن عضلانی ـ اسکلتی دارند. هدف این پژوهش بررسی مقایسه ای اثر بخش درمان شناختی ـ رفتاری با درمان مبتنی بر مدل تدوینی در کاهش شدت درد بیماران مبتلا به درد های عضلانی ـ اسکلتی بود. برای این منظور طی یک پژوهش نیمه تجربی با گروه کنترل و پیگیری، 45 بیمار با تشخیص درد های مزمن عضلانی اسکلتی، از مراکز درمانی شهر اصفهان به صورت در دسترس انتخاب شد و به طور تصادفی در دو گروه آزمایشی و یک گروه کنترل کاربندی شدند. آزمودنی ها در سه مرحله پیش آزمون، پس آزمون و پی گیری، از نظر شدت درد مورد ارزیابی قرار گرفتند. گروه های آزمایشی در10 جلسه ی روان درمانی را دریافت کردند گروه کنترل در این مدت هیچ مداخله درمانی را دریافت نکرد. نتایج تحلیل واریانس ترکیبی نشان دادکه تفاوت معنا داری بین گروههای آزمایشی (شناختی ـ رفتاری و مبتنی بر مدل) با گروه کنترل (لیست انتظار) وجود دارد اما، تفاوت معنا داری بین دو گروه درمانی شناختی ـ رفتاری و مبتنی بر مدل در کاهش شدت درد مشاهده نشد. بر اساس نتایج این پژوهش، درمان شناختی ـ رفتاری و درمان مبتنی بر مدل، درمانهای کارآمدی برای کاهش شدت درد های مزمن بیماران مبتلا به درد های عضلانی ـ اسکلتی محسوب می شوند. Manuscript profile