در این مقاله کنترلر مد لغزشی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات برای بهبود عملکرد مبدلهای کنترل کننده یکپارچه کیفیت توان (UPQC) برای کنترل و بهبود کیفیت توان در ریزشبکه‌ها از طریق کنترل توان خروجی منبع تولید پراکنده ارائه می‌گردد. در طرح پیشنهادی کنترلر مد‌لغزشی (SMC) استاندارد به عنوان یک کنترلر غیرخطی مقاوم ، با اضافه کردن الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات (PSO) -برای تعیین بهینه پارامترهای کنترلر SMC - مورد استفاده قرار می‌گیرد. افزودن الگوریتم بهینه سازی توده ذرات به کنترلر مد لغزشی مزیتهای متعددی از قبیل کاهش تاثیر پدیده چترینگ و دقت بالای کنترلر در دنبال کردن تغییرات را به سایر مزایای شناخته شده کنترلر مد لغزشی چون استحکام بیشتر در برابر اختلالات بیرونی و نامعینی‌ پارامترها می‌افزاید. برای تایید صحت عملکرد کنترلر پیشنهادی، شبیه‌سازی کامپیوتری در شرایط مختلف بارگذاری سیستم در محیط نرم افزار MATLAB/Simulink انجام می‌شود. نتایج به دست آمده کارآیی کنترل پیشنهادی در مقایسه با کنترلر مد لغزشی استاندارد در کاهش هارمونیکها، کاهش نامتعادلی ولتاژ و بهبود سایر شاخص‌های کیفیت توان را نشان می‌دهد. Manuscript profile

در این مقاله با استفاده از روش محاسباتی و روش هوشمند الگوریتم ژنتیک GA به منظور حداقل کردن تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه اقدام به تعیین مکان و اندازه بهینه مولدهای مقیاس کوچک (DG) در شبکه توزیع با ساختار شعاعی شده است. فرض نموده ایم که ژنراتورها قادر به تولید توان اکتیو و راکتیو می باشند و به منظور حداقل کردن تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ، مکان و اندازه بهینه مولد مقیاس کوچک با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک برای 3 سناریو در چهار حالت مختلف تعیین شده است. نتایج شبیه سازی بر روی شبکه 33 باسه IEEE با ساختار شعاعی نشان می دهد که تلفات شبکه کاهش قابل ملاحظه ای یافته است. Manuscript profile

یکی از مباحث قابل توجه شبکه قدرت در سال‌های اخیر پیدایش ریزشبکه‌ها می‌باشد. طراحی بهینه یک ریزشبکه شامل انتخاب بهترین ترکیب از گزینه‌های موجود (واحدهای تولید پراکنده، سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی و برنامه‌های پاسخ‌گویی بار) برای تامین بار مصرفی به منظور حذاقل‌سازی هزینه‌های ریزشبکه می‌باشد. در این مقاله مدلسازی جامعی برای مسئله طراحی بهینه ریزشبکه‌های مسکونی با لحاظ کردن واحدهای تولید پراکنده تجدیدپذیر، سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی و بارهای قابل کنترل انجام شده است. این مدل رفتار تصادفی ذاتی منابع انرژی تجدیدپذیر و عدم قطعیت در پیش‌بینی بار الکتریکی را در نظر گرفته و مدل‌های تصادفی مناسبی برای آنها انتخاب شده است. همچنین وقوع خطا و احتمال وقوع خاموشی در طراحی بهینه ریزشبکه‌های مسکونی جهت افزایش قابلیت اطمینان و کارایی آنها و توسعه مدل‌های پیشین در نظر گرفته شده و به تابع هدف مساله اضافه شده است. برای یافتن پاسخ بهینه، مسئله طراحی ریزشبکه‌ها به صورت یک مسئله بهینه‌سازی با هدف حداقل‌سازی مجموع هزینه‌های طرح توسعه ریزشبکه مدلسازی و پاسخ بهینه با الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان تعیین می‌شود. Manuscript profile

مدیریت بهینه انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای سبب افزایش رفاه اجتماعی، کاهش هزینه‌های اقتصادی و آلایندگی‌های زیست محیطی خواهد شد. از راه‌کارهای مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای می‌توان به مسائلی مانند توزیع اقتصادی بار و حرارت، مدیریت بارهای تغییرپذیر، شارژ و دشارژ بهینه ذخیره‌سازهای انرژی و وجود منابع تجدیدپذیر با حفظ محدودیت‌های تبادل توان الکتریکی بین نواحی اشاره نمود، که همگی از مسائل مهم در این زمینه به شمار می‌آیند. در این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی درجه دوم آمیخته با عدد صحیح به منظور مدیریت بهینه انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای با هدف کاهش هزینه‌های اقتصادی و زیست محیطی و افزایش رفاه اجتماعی نیز با در نظر گرفتن سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی، مدیریت سمت بار و منابع تجدیدپذیر ارائه شده است. در این مقاله یک رویکرد دوسطحی به منظور حل مدل پیشنهادی ارائه شده که سطح بالایی به منظور کمینه‌سازی هزینه اقتصادی و آلایندگی و سطح پایینی به منظور بیشینه‌سازی رفاه اجتماعی و به صورت شرایط خطی KKT فرموله شده است. شبیه‌سازی در محیط متلب و حل‌کننده Gurobi اجرا شده است که نتایج نشان می‌دهد مدل دو سطحی ارائه شده رویکردی کارآمد در بهینه‌سازی انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای نسبت به دیگر رویکردهایی مانند روش ضریب وزنی و یا روش بهینگی پارتو دارد. Manuscript profile

This paper presents the optimal participation of strategic electricity and gas producers (SEPs and SGPs) in the coupled electricity and gas market of the day-ahead (DA) reserve regulation and energy type in accordance with the Energy Management Strategy (EMS). The deterministic model of this scheme has two bi-level problems, which refer to modelling of the participation of SEPs/SGPs in the DA energy and reserve markets. In any bi-level problem, the upper-level formulation minimizes the difference between the cost and revenue of SEPs or SGPs in these markets subjected to the operational model of these producers. In the lower-level formulation, the market clearing price (MCP) model is expressed in the problem such that the minimization of the energy cost of non-SEPs / non-SGPs are subjected to the electrical / gas network, electricity / gas generation units, and the reserve requirements model. In this scheme, load, renewable generation power, and reserve demand are uncertain. Hence, this paper proposes the robust modelling to achieve an optimal point in the worst-case scenario. Furthermore, the master-slave decomposition (MSD) method is suggested to reach the optimal solution at a low calculation time. Finally, the proposed scheme is simulated on the standard test system. The numerical results confirm its capability to achieve benefits for SEPs / SGPs along with the extraction of economic operation for energy networks. Manuscript profile