در عصر حاضر تحت عنوان عصر تحول دیجیتال با سونامی از داده و اطلاعات مواجه هستیم و در این عصر می توان اذعان داشت آنچه سبب تحقق این تحول عظیم در صنعت بانکداری کشور با عنوان بانکداری دیجیتال خواهد شد، استفاده از بانکداری باز با استفاده از حجم عظیم داده و اطلاعات در دادن خدمات با کیفیت و خاص به مشتریان است. در این عرصه شاه کلید اصلی برای ورود به عرصه بانکداری باز بهره گیری از فین تک ها است. موسسات مالی به سرعت در حال حرکت هستند تا پاسخ خود را به پیشرفت بانکداری باز توسط فین تک ها و سایر موسسات مالی غیر سنتی توسعه دهند.رویکرد روش شناسی پژوهش حاضر، دانشی و مبتنی بر ادبیات موضوع و مبانی نظری است که نتیجه آن شناسایی و ارائه چارچوب علمی دانش افزا است.در این مقاله پس بررسی و درک بانکداری باز در عصر تحول دیجیتال، به معرفی اکوسیستم بانکداری باز، رویکردها و محصولات این حوزه پرداخته و سپس با مرور علمی و پژوهشی پیشینه بانکداری باز سیر تحولات آن در جهان و ایران ترسیم شده است.و در نهایت پژوهش حاضر نشان می دهد که پنجره اصلی ورود به عصر تحول دیجیتال در صنعت بانکداری استفاده از پلت فرم ها و API ها با مدل های ترکیبی متناسب با نیاز هر مشتری می باشد. Manuscript profile

The current article examines the trends and performance of research on the types of effects of the COVID-19 epidemic and the different management strategies of perishable goods supply chain disruptions during 2 years (2020-2022) using bibliometric and network analysis based on the data set from the Scopus database using VOSviewer software. The analysis designates that Kumar A. has been the most influential author in perishable goods supply chain research during the COVID-19 pandemic, and India has contributed the most in this field. The most repeated keywords were resilience, food supply, and perishable food supply chain. Citation analysis indicated that resilience and sustainability are the mainstream of research in articles with high citations. The network analysis also disclosed that resilience and sustainability are the key themes in the clusters. Furthermore, strategies for managing disruption during the COVID-19 pandemic were extracted from the highly-cited articles, which are presented in this article. Manuscript profile

Classification is the operation of dividing various data into multiple classes where they share quantitative and qualitative similarities. Classification has many use cases in engineering fields such as cloud computing, power distribution, and remote sensing. The accuracy of many classification techniques such as k-nearest neighbor (k-NN) is highly dependent on the method used in the calculation of distances between samples. It is assumed that samples close to each other belong to the same class while samples that belong to different classes have a large distance between them. One of the popular distance calculation methods is the Mahalanobis distance. Many methods, including large margin nearest neighbor (LMNN), have been proposed to improve the performance of k-NN in recent years. Our proposed method aims to introduce a cost function to calculate data similarities while solving the local optimum pitfall of LMNN and optimizing the cost function determining distances between instances. Although k-NN is an efficient classification technique that is simple to comprehend and use, it is costly to compute for large datasets and sensitive to outlier data. Another difficult feature of k-NN is that it can only measure distance in Euclidean space. The distance metric should ideally be modified to fit the specific needs of the application. Due to the disadvantages in k-NN and LMNN methods, to optimize the objective function to calculate distances for the test data and to improve classification accuracy, we initially use the genetic algorithm to reduce the range of the solution space and then by using the gradient descent the optimal values of parameters in the cost function is obtained. Our method is carried out on different benchmark datasets with varying numbers of attributes and the results are compared to k-NN and LMNN methods. Misclassification rate, precision, f1 score, and kappa score are calculated for different values of k, mutation rate, and crossover rate. Overall, our proposed method shows superior performance with an average accuracy rate of 87.81% which is the highest among all methods. The average precision, f1 score, and kappa score of our method are 0.8453, 0.8513, and 0.6976 respectively. Manuscript profile

اخیراٌ زنجیره تأمین کالاهای فاسدشدنی با توجه به تأثیرشان بر زندگی انسان مورد توجه قرار گرفته‌اند. از سوی دیگر در صنعت بسته‌بندی، با در نظر گرفتن کاغذ به عنوان ماده اولیه و فسادپذیر به دلیل ماهیت جذب آب، پوسیدگی شدید در مقابل نور آفتاب، اشتعال‌پذیری و خاکستر شدن و درنهایت تأثیر بر کیفیت نهایی محصول تولیدشده از این موضوع مستثنی نبوده است. سطح بالای سرعت تغییرات و ابهام در تصمیمات، پیش‌بینی شرایط آینده زنجیره‌های تأمین را به امری غیر‌ممکن مبدل ساخته است. از این‌رو، طراحی و استفاده از یک مدل ریاضی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته، با در نظر گرفتن قیمت‌گذاری بهینه محصولات ، نرخ بازگشت و تقاضا همراه با در نظر گرفتن هدر رفت مواد در سیستم به شدت مورد نیاز است. در ابتدا زنجیره تأمین صنعت کاغذ-کارتن طراحی و با برنامه‌ریزی آمیخته عدد صحیح مدل‌سازی شده، سپس با توجه به حجم بالای محاسبات و داده‌های مسئله و همچنین عدم توانایی رویکردهای حل دقیق، رویکرد فرا ابتکاری جستجوی هارمونی جهت حل مدل استفاده گردیده است. مسئله یک مدل تک هدفه بوده که هزینه‌های سیستم را با لحاظ نمودن ملاحظات زیست‌محیطی حداقل می‌نماید. پژوهش حاضر نشان می‌دهد که افزایش قیمت دارای تأثیر مثبت بر نرخ بازگشت محصول و کاهش سطح فساد محصول دارد. در انتها برای اعتبارسنجی مدل، حل عددی یک شبکه حلقه بسته در این صنعت ارائه گردیده است. Manuscript profile

Developing a robust platform architecture can give companies a competitive edge and enhance product future generations and customer satisfaction. However, in order to develop a product platform architecture, there is a need for some kind a product variety design that concurrently manages costs and the supply chain process, and focuses on ease of use and improved availability to components. In this research, the design for variety (DFV) approach and two indices, generational variety index (GVI) and coupling index (CI) are used to measure a product architecture. Using the quality function deployment (QFD) and design structure matrix (DSM), design indices for product diversity are identified and ranked. Additionally, the design for variety approach is modeled simultaneously with the concepts of design for cost (DFC), design for availability (DFAv), and design for supply chain (DFSC) to yield a practical mathematical model for the development of the product platform architecture, which aims for product diversity, improved availability, reduced costs, and supply chain management. The case study of the current research is a phased array radar, which is optimized using the latest techniques (genetic algorithm) and MATLAB software to solve the problem. After implementing the model, considering four objectives including total cost, availability, supplier evaluation score (competency) and replaceability (variety), and seven main parameters of the model, sensitivity analysis and other comparisons and results are presented, which analyzes the relationships between objectives, the impressment and affectability of objectives and model parameters on each other. Regarding the comparison of objectives, the results generally show the inverse relationship between the total cost objective and the other objectives, and the direct relationship between the other objectives with each other. Additionally, the results of the sensitivity analysis performed indicate that the availability objective had the highest effect and replaceability (variety) and the evaluation score of suppliers (competency) and total cost also took next place. Manuscript profile

ارتقای بهره‌وری برای سازمآنها به دلیل تحریم‌ها در کشورمان امری دشوار شده است، اما غیرممکن نمی باشد. دستیابی به بهره‌وری نیازمند تدوین استراتژی منعطف و پاسخگو در قالب برنامه جامع معرفی شد. برنامه جامع صنعتی بر اهمیت توسعه صنایع منبع محور جهت کسب مزیت رقابتی تأکید دارد. تدوین برنامه جامع مبتنی ‌بر ترسیم مناسب چشم‌انداز صورت می‌پذیرد. چشم‌انداز نیز با توجه به مجموعه عوامل اثرگذار ترسیم می‌شود. هدف از انجام این تحقیق شناسایی عوامل اثرگذار بر تدوین چشم‌انداز در گروه خودروسازی سایپا در جهت ارتقای بهره‌وری می‌باشد. روش پژوهش حاضر کیفی است. در جریان انجام پژوهش و با مطالعه بر روی کشورهای آسیایی ویتنام، تایلند، اندونزی، چین و هند به شش عامل اثرگذار (سیاسی، اقتصادی، قانونی، اجتماعی، زیست‌محیطی و فناورانه) بر چشم‌انداز سازمان دست یافتیم. جامع آماری، ده تن از مدیران واحد تحقیقات و نوآوری سایپا می باشند. در این پژوهش از ابزار پرسش نامه باز بهره‌برداری شده است. روش‌های تحلیل، دلفی و مقایسات زوجی با استفاده از نرم افزار سوپردسیژن است. در ادامه جهت تعیین اولویت عوامل اثرگذار از روش مقایسات زوجی و نرم‌افزار سوپر دسیژن استفاده شد. اولویت عوامل به این قرار بود: سیاسی (0.35)، اقتصادی (0.27)، اجتماعی (0.14)، قانونی (0.13)، زیست محیطی (0.05) و فناورانه (0.03). Manuscript profile

به دلیل رشد فشارهای جهانی برای پایدارتر شدن صنایع، سازمان‌ها مجبور شده‌اند شیوه‌های جدید مدیریتی را در تمامی سطوح سازمانی برای دستیابی به پایداری در زنجیره تأمین اجرا نمایند. شیوه‌های جدید مدیریتی باید ازنظر ارزیابی عملکرد پایداری مورد سنجش قرار گیرند. هدف این مقاله، بررسی رفتار پویای شیوه‌های مدیریت زنجیره تأمین لارج و تأثیرشان بر عملکرد پایداری در زنجیره تأمین قطعه‌سازی خودرو است. در این مقاله، از دیمتل فازی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی برای اولویت‌بندی شیوه‌های لارج مبتنی بر ارزیابی خبرگان استفاده شده است و رویکرد یکپارچه از شیوه‌های لارج ارائه گردید و درنهایت برای ارزیابی عملکرد پایداری شیوه‌های مدیریت زنجیره تأمین لارج از رویکرد پویایی سیستم استفاده شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که سناریوهای بهبود در اجرای مدیریت کیفیت جامع و تولید به‌موقع تأثیر زیادی بر پایداری زنجیره تأمین دارد و نتایج حاصل از اجرای این دو سناریو نشان از بهبود پایداری در زنجیره تأمین می‌دهد. مدل ارائه‌شده به مدیران صنعت و تصمیم‌گیران کمک می‌کند که شیوه‌های مؤثر بر پایداری را شناسایی کنند و در جهت پایدار شدن زنجیره تأمین مورد پذیرش قرار دهند. Manuscript profile

به علت جدایی موقعیت مکانی مدرسان و دانش آموزان در سیستم تدریس آنلاین وعدم دریافت حالات روحی فراگیران و اعمال بازخورد مناسب ،این پژوهش به دنبال طراحی سیستم هوشمندی است که بتواند ابتدا احساسات فراگیران را از راه دور تشخیص داده وسپس با پیشنهاد سناریوهای آموزشی به مدرس ،باعث افزایش احساسات مثبت وکاهش هیجانات منفی در فراگیران شود. این پژوهش در سال 98 انجام شده است .جامعه مورد مطالعه، دانش آموزان رشته ریاضی پایه دهم دبیرستان فرزانگان7تهران می‌‌باشند. دانش آموزان در 5 گروه 15 نفری تقسیم شدند که هر گروه درمعرض یکی از موقعیت‌‌های شادی، عصبانیت، ترس، ناامیدی و غم قرارگرفته و از طریق وب کم اطلاعات چهره آن‌‌ها دریافت و ضبط شده است. تجزیه و تحلیل داده‌‌ها در این تحقیق با روش داده کاوی به وسیله‌‌ی نرم افزارکلمنتاین انجام گردیده است.با مقایسه تغییر محدوده‌‌های احساسات ثبت شده در قبل از اجرای سناریوی آموزشی و بعد از آن به روش داده کاوی و با کمک الگوریتم کامینزکه ابتدا خوشه‌‌بندی و سپس طبقه‌‌بندی انجام گرفت، نتایج نشان می دهد که پس از اجرای سناریوهای آموزشی تغییراتی در محدوده‌‌ها ایجاد شده وباعث افزایش میانگین احساسات مثبت وکاهش میانگین احساسات منفی شده است. Manuscript profile

چکیدهدر عصر حاضر سازمان ها به منظور رویارویی با رقابت جهانی، نیاز به زنجیره تامین کارآمد و نیز مدیریت مناسب زنجیره تامین دارند. صنعت فولاد به دلیل تاثیر زیادی که بر روی توسعه اقتصادی و صنعتی کشورها دارد، استراتژیک‌ترین کالای صنعتی جهان محسوب می گردد. این صنعت به عنوان صنعتی بنیادین، نقش اساسی در اقتصاد ملی و رفاه جوامع دارد، لذا توجه به زنجیره تامین آن بسیار مهم است. این پژوهش با هدف ارائه یک مدل سیستم داینامیکی برای زنجیره تامین فولاد کشور شکل گرفته است تا بتواند به سیاستگذاران و مدیران در مدیریت اثربخش تر این صنعت کمک نماید. جهت ارائه مدل، حلقه های علی معلولی با کمک خبرگان صنعت فولاد ترسیم شده و سپس مدلسازی بوسیله VENSIM صورت گرفته است. در ادامه آزمون های مورد نیاز جهت اعتبار سنجی مدل انجام شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی بر مبنای سناریو نشان دهنده آن است که تغییرات 20± درصدی در دو پارامتر مدل که بیانگر رشد تکنولوژی و ضریب سرمایه‌گذاری تاثیر مناسبی را بر تحقق اهداف خواهد داشت. Manuscript profile

یکی از نمودهای موفقیت فعالیت های تحقیق وتوسعه در میزان بالا بردن سطح توانمندی های فناورانه می باشد و هرچه میزان سطح توانمندی های فناورانه و روند رشد آن در شرکت ها علی الخصوص شرکت های دانش بنیان بالاتر باشد میتوان از میزان موفقیت فعالیت های تحقیق وتوسعه در سازمان اطمینان داشت. به همین منظور لزوم اندازه گیری درست توانمندی های فناورانه در سازمان ها به واسطه مشخص شدن اثربخشی فعالیت های تحقیق وتوسعه و یا در نهایت بدست آوردن ارزش اقتصادی هزینه های صرف شده در روند تحقیق وتوسعه بسیار ضروری و مهم می باشد، به همین جهت در این پژوهش باتوجه به مطالعات پیشین و استخراج عوامل موثر بر اندازه گیری توانمندی های فناورانه و مشخص نمودن حلقه های علت ومعلولی اقدام به تدوین مدل دینامیکی شده است. سپس با استفاده از تکنیک دیماتل روابط بین آن ها و میزان ضریب تاثیرگذار و تاثیرپذیر مشخص و در مدل لحاظ شده است، در نهایت به منظور تست صحت مدل و مشخص شدن رفتار متغیرهای حالت و نرخ اقدام به جمع آوری اطلاعات از هشت شرکت دانش بنیان متقاضی ورود به بورس اوراق بهادار در بازه زمانی 24 ماه شده است، که با تحلیل رفتارمتغیرهای پژوهش در چارچوب مدل و همچنین تحلیل حساسیت، روایی الگوی دینامیکی طراحی شده مورد ارزیابی قرار گرفته است. Manuscript profile