عوامل تاثیرگزار بر انحرافات کارایی در مدلهای تحلیل پوششی دادهای مبتنی بر وزن مشترک
Subject Areas : Data Envelopment Analysis
سعید شاه قبادی
1
(
.گروه ریاضی کاربردی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
)
Keywords: رتبه بندی, تحلیل پوششی داده ها, ارزیابی کارایی, مجموعه وزنی مشترک,
Abstract :
روشهای مختلفی برای تولید مجموعه ای مشترک از وزنها در تحلیل پوششی داده ها بر اساس اندازه گیری فاصله نرم P وجود دارد. انحراف نمره کارایی حاصل از اوزان مشترک، از نمره کارایی هدف ممکن است مربوط به مدل و پارامتر p باشد. در این مطالعه ، در صورت ایجاد نمره کارایی با کمترین انحراف توسط وزن مشترک ، سعی می شودفاکتور های تاثیرگزار در مورد انتخاب p ، مدل و مجموعه داده ها تععین شود.همچنین با تجزیه و تحلیل نتیجه مدل های موجود ، دو مدل خطی بهبود یافته معرفی شده است.نتایج مدلهای پیشنهادی دارای انحرافات کارایی فردی و کلی کمتری نسبت به مدلهای قبلی است که این نتایج با مثالهای عددی و تجزیه و تحلیل شبیه سازی تأیید شده است.
Aldamak, A. and S. Zolfaghari (2017). "Review of efficiency ranking methods in data envelopment analysis." Measurement 106: 161-172.
Amin, G. R. and M. Toloo (2004). "A polynomial-time algorithm for finding ε in DEA models." Computers & Operations Research 31(5): 803-805.
Charnes, A., W. W. Cooper and E. Rhodes (1978). "Measuring the efficiency of decision making units." European Journal of Operational Research 2(6): 429-444.
Chen, Y. W., M. Larbani and Y. P. Chang (2009). "Multiobjective data envelopment analysis." Journal of the Operational Research Society 60(11): 1556-1566.
Cook, W. D. and L. Seiford (2009). "Data envelopment analysis (DEA) - Thirty years on." European Journal of Operational Research 192(1): 1-17.
Cooper, W. W., L. M. Seiford and K. Tone (2007). Data envelopment analysis a comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. New York (Estados Unidos, Springer.
Hosseinzadeh Lotfi, F., G. Jahanshahloo, M. Vaez-Ghasemi and Z. Moghaddas (2013). "Modified Malmquist Productivity Index Based on Present Time Value of Money." Journal of Applied Mathematics 2013: 607190.
Hosseinzadeh Lotfi, F., G. R. Jahanshahloo, M. Vaez-Ghasemi and Z. Moghaddas (2013). "Evaluation progress and regress of balanced scorecards by multi-stage Malmquist Productivity Index." Journal of Industrial and Production Engineering 30(5): 345-354.
Izadikhah, M. and R. Farzipoor Saen (2019). "Solving voting system by data envelopment analysis for assessing sustainability of suppliers." Group Decision and Negotiation 28(3): 641-669.
Kao, C. and H. T. Hung (2005). "Data envelopment analysis with common weights: the compromise solution approach." Journal of the Operational Research Society 56(10): 1196-1203.
Kornbluth, J. S. H. (1991). "Analysing Policy Effectiveness Using Cone Restricted Data Envelopment Analysis." Journal of the Operational Research Society 42(12): 1097-1104.
Lotfi, F. H., A. Ebrahimnejad, M. Vaez-Ghasemi and Z. Moghaddas Data envelopment analysis with R, Springer.
Pourhabib Yekta, A., S. Kordrostami, A. Amirteimoori and R. Kazemi Matin (2018). "Data envelopment analysis with common weights: the weight restriction approach." Mathematical Sciences 12(3): 197-203.
Roll, Y., W. D. Cook and B. Golany (1991). "Controlling Factor Weights in Data Envelopment Analysis." IIE Transactions 23(1): 2-9.
Shahghobadi, S. (2020). "Utilization of performance indicators in data envelopment analysis to increase the efficiency discrimination of units." Computers & Industrial Engineering 145: 106535.
Soltanifar, M. and S. Shahghobadi (2013). "Selecting a benevolent secondary goal model in data envelopment analysis cross-efficiency evaluation by a voting model." Socio-Economic Planning Sciences 47(1): 65-74.
Soltanifar, M. and S. Shahghobadi (2014). "Survey on rank preservation and rank reversal in data envelopment analysis." Knowledge-Based Systems 60: 10-19.
Sun, J., J. Wu and D. Guo (2013). "Performance ranking of units considering ideal and anti-ideal DMU with common weights." Applied Mathematical Modelling 37(9): 6301-6310.
Zohrehbandian, M., A. Makui and A. Alinezhad (2010). "A compromise solution approach for finding common weights in DEA: an improvement to Kao and Hung's approach." Journal of the Operational Research Society 61(4): 604-610.