شماره 2 دوره 3

دسترسی آزاد مقاله

1 - طراحی مدل ترکیبی برای طبقه‌بندی داده‌های نامتوازن در رشته بیمه شخص ثالث
مهناز منطقی پور پریسا رحیم خانی

بخش عمده پورتفوی صنعت بیمه کشور ایران را رشته بیمه اجباری مسئولیت مدنی دارندگان وسایل نقلیه موتوری زمینی در مقابل اشخاص ثالث، تشکیل داده است. توانایی پیش بینی وقوع و یا عدم وقوع خسارت به ویژه خسارت‌های جانی نه تنها برای شرکت‌های بیمه بلکه برای تصمیم گیرندگان در حوزه‌های چکیده کامل

بخش عمده پورتفوی صنعت بیمه کشور ایران را رشته بیمه اجباری مسئولیت مدنی دارندگان وسایل نقلیه موتوری زمینی در مقابل اشخاص ثالث، تشکیل داده است. توانایی پیش بینی وقوع و یا عدم وقوع خسارت به ویژه خسارت‌های جانی نه تنها برای شرکت‌های بیمه بلکه برای تصمیم گیرندگان در حوزه‌های افزایش امنیت جاده‌ها اهمیت بسیاری دارد. به منظور پیش بینی برچسب وقوع یا عدم وقوع خسارت از روش‌های طبقه بندی استفاده می‌شود که در واقع یک مساله طبقه بندی نامتوازن است. این نامتوازن بودن شدید، ناشی از ماهیت کسب و کار بیمه است. نامتوازن بودن داده‌های صنعت بیمه باعث ایجاد چالش‌های بسیاری در تجزیه و تحلیل داده‌های مربوطه می‌شود. در این پژوهش، ما به طبقه‌بندی داده‌های نامتوازن بیمه شخص ثالث در یک شرکت بیمه معتبر می‌پردازیم. در این راستا دو روش ترکیبی برای رفع مشکل نامتوازن بودن داده‌ها براساس 5 مدل پایه گاوسین بیز، بردارهای پشتیبان، لجستیک رگرسیون، درخت تصمیم، نزدیکترین همسایگی به منظور طبقه‌بندی موثرتر داده‌های مربوطه ارائه می‌شود. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که مدل‌های ترکیبی ارائه شده بهتر از سایر الگوریتم‌های داده‌کاوی برای داده‌های مربوطه جواب می‌دهند و استفاده از درخت تصمیم در تجمیع مدل‌های پایه برای ساخت مدل ترکیبی نتایج بهتری نسبت به رای گیری ساده مدل‌ها ارائه می‌کند. همچنین ابر پارامتر تعداد مدل‌های لازم در رای گیری بر اساس استراتژی شرکت قابل تنظیم است. تعداد ویژگی‌های ثبت شده از بیمه نامه‌ها در شرکت‌های بیمه محدود است با تکمیل این ویژگی‌ها به ویژه اضافه شدن سوابق رانندگی و سایر ویژگی‌های فردی می‌توان به مدل بهتری دست یافت. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - مقایسه روش های طبقه بندی در تخمین تلاش توسعه نرم افزار
صادق انصاری پور تقی جاودانی گندمانی

نادرست بودن تخمین هزینه نرم افزار یکی از دلایل مهم ناامیدی متخصصان نرم افزار و محققان تخمین هزینه بوده است و علیرغم تلاش های فراوانی که برای بهبود آن انجام شده است اما هنوز هم دقت تخمین پایین است. عدم تجزیه و تحلیل مناسب در ابتدای شروع به کار پروژه و همچنین عدم به روز آ چکیده کامل

نادرست بودن تخمین هزینه نرم افزار یکی از دلایل مهم ناامیدی متخصصان نرم افزار و محققان تخمین هزینه بوده است و علیرغم تلاش های فراوانی که برای بهبود آن انجام شده است اما هنوز هم دقت تخمین پایین است. عدم تجزیه و تحلیل مناسب در ابتدای شروع به کار پروژه و همچنین عدم به روز آن در حین انجام پروژه یکی از مهم ترین دلایل شکست پروژه ها محسوب می شود. اگر چه زمانی که یک پروژه‌ها بسته می‌شوند، بازخورد های آن ایجاد می‌شود، اما اگر تخمین‌ها و واقعیات ثبت‌شده با پروژه انجام‌شده به طور کامل مطابقت نداشته باشند، آنگاه نمی توان انتظار تخمین دقیقی را داشت. بنابراین جمع آورده داده های پروژه بر اساس ویژگی های مشخص امری ضروری است و در اینجاست که می توان به نقش پررنگ پروژه های انجام شده در گذشته و مجموعه داده هایی که می توان با استفاده از آنها ایجاد نمود پی برد. در این مطالعه سعی بر این است که به بررسی نقش روش های مختلف طبقه بندی در تخمین تلاش نرم افزار بپردازیم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - تدوین استراتژی کاربرد اینترنت اشیاء در ساختمان‌های مسکونی شهر شیراز با رویکرد ترکیبی DANP – SWOT
رضا طهماسبی اردلان فیلی

در این پژوهش با استفاده از رویکرد ترکیبی DANP – SWOT به تدوین استراتژی‌های کاربرد اینترنت اشیاء در ساختمان‌های مسکونی شهر شیراز پرداخته شد. لیستی از عوامل 21 گانه در چهار خوشه قوت، ضعف، فرصت و تهدید بر اساس مرور ادبیات تدوین شد. با در اختیار داشتن امتیازها و ترسیم چکیده کامل

در این پژوهش با استفاده از رویکرد ترکیبی DANP – SWOT به تدوین استراتژی‌های کاربرد اینترنت اشیاء در ساختمان‌های مسکونی شهر شیراز پرداخته شد. لیستی از عوامل 21 گانه در چهار خوشه قوت، ضعف، فرصت و تهدید بر اساس مرور ادبیات تدوین شد. با در اختیار داشتن امتیازها و ترسیم نمودار SPACE نقاط قوت پژوهش از نقاط ضعف آن برتر بودند و فرصت‌های پیش‌رو از تهدیدهای محیطی برتر بودند و لذا به موقعیت استراتژیک تهاجمی (SO) رسیدیم و در نهایت 9 استراتژی تهاجمی برای کاربرد اینترنت اشیاء در ساختمان‌های مسکونی شهر شیراز تبیین شد. همچنین بر اساس امتیازهای استخراج شده بر اساس رویکرد ترکیبی DANP – SWOT ، عوامل کیفیت سطح زندگی، توسعه پایدار و کاهش هزینه از مهم‌ترین عوامل خوشه قوت بودند. عوامل کمبود دانش و امنیت حریم خصوصی از مهم‌ترین عوامل خوشه ضعف بودند. عوامل تقاضا و رشد اقتصادی از مهم‌ترین عوامل خوشه فرصت بودند و در نهایت عوامل چالش فرهنگی، قوانین و استاندارد از مهم‌ترین عوامل خوشه تهدید بودند. با مشخص شدن اولویت عوامل پژوهش، پیشنهادهایی برای آموزش، آگاهی‌بخشی برای مصرف‌کنندگان نهایی و راه‌حل‌هایی نظیر تسهیلات بانکی و معافیت‌های مالیاتی در جهت استانداردسازی و تسهیل قوانین برای تشویق افراد برای استفاده از اینترنت اشیاء در خانه‌های مسکونی مطرح شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان خطی و غیرخطی با رگرسیون خطی جهت پیش‌بینی کوتاه‌مدت پارامتر طول صف و حجم ورودی رویکرد تقاطع جهت کنترل تطبیقی چراغ‌‌‌های راهنمایی منفرد
محمد علی کوشان مقدم مهدی فلاح تفتی

این مطالعه به منظور توسعه سیستم‌‌‌های کنترل چراغ راهنمایی با رویکرد تطبیقی جهت کنترل بهتر ترافیک در تقاطعات صورت گرفته است. در این رویکرد اگر از داده‌های پیش‌بینی شده مربوط به سیکل‌های آینده به منظور بهینه‌سازی زمانبندی استفاده گردد، باعث کنترل ترافیک در موارد پیش‌بینی چکیده کامل

این مطالعه به منظور توسعه سیستم‌‌‌های کنترل چراغ راهنمایی با رویکرد تطبیقی جهت کنترل بهتر ترافیک در تقاطعات صورت گرفته است. در این رویکرد اگر از داده‌های پیش‌بینی شده مربوط به سیکل‌های آینده به منظور بهینه‌سازی زمانبندی استفاده گردد، باعث کنترل ترافیک در موارد پیش‌بینی نشده و مدیریت آن قبل از رسیدن به سیکل مورد نظر می‌شود. در این راستا از روش رگرسیون بردار پشتیبان به صورت خطی و غیرخطی برای پیش‌بینی پارامتر طول صف و حجم ورودی به یک رویکرد به عنوان دو متغیر اصلی مورد نیاز در فرآیند کنترل تطبیقی استفاده شد. برای داشتن داده کافی جهت ایجاد چنین مدلی به آماربرداری از دو تقاطع شهر یزد و شبیه‌سازی آن‌‌ها در نرم‌افزار شبیه‌ساز ایمسان پرداخته شد. سپس این تقاطع‌‌ها برای شرایط موجود کالیبره و اعتبارسنجی گردیدند. نتایج دقت پیش‌بینی به روش‌‌‌های پیشنهادی استخراج شده و با روش رگرسیون خطی مقایسه گردید. نتایج نشان دادند که رگرسیون بردار پشتیبان به صورت غیرخطی دارای عملکرد بهتری نسبت به هر دوی مدل پیشنهادی در حالت خطی و رگرسیون خطی است. دو روش رگرسیون بردار پشتیبان به صورت خطی و رگرسیون خطی عملکردی مشابه نشان دادند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - روش جدید در امنیت سیستم های رمزنگاری توسط گیت های نامتوازن
سید حمیدرضا موسوی مهدی صفائیان امیر حسن احمدی قلعه

امروزه اشتراک اطلاعات و انتقال ایمن آن بین سیستمهای مختلف الکترونیکی ضروری شدهاست. یکی از چالشهای مهم در این زمینه حملات کانال جانبی میباشد که با استفاده از تکنیکهای موجود سعی در بدست آوردن کلید رمزنگاری دارند. هدف از این پژوهش ارائه طرح جدیدی برای مقاوم‌سازی الگوریتم‌ه چکیده کامل

امروزه اشتراک اطلاعات و انتقال ایمن آن بین سیستمهای مختلف الکترونیکی ضروری شدهاست. یکی از چالشهای مهم در این زمینه حملات کانال جانبی میباشد که با استفاده از تکنیکهای موجود سعی در بدست آوردن کلید رمزنگاری دارند. هدف از این پژوهش ارائه طرح جدیدی برای مقاوم‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری می‌باشد. در این طرح با به هم زدن توان مصرفی توسط دو عامل ارتقاء گیت‌های کلیدی و تزریق تصادفی تاخیر در اجرای بخش‌های مختلف از الگوریتم استاندارد رمزنگاری پیشرفتهAES ، میزان مقاومت این سامانه در مقابل حملات تفاضلی توان DPA افزایش یافته است. برای اصلاح گیت XOR از مدلی استفاده شده است که با وجود توان متغیر در زمانهای مختلف عملکردی ثابت و منطقی دارد. ترکیب گیت فوق با تاخیرهای تصادفی که توسط PLL در ناحیه گذرا ساخته می‌شود، مقاومت سیستم را بیشتر بهبود داده است. طرح فوق در تکنولوژی 65nm پیاده شده و نتایج حاصل از شبیه‌سازی در مقابل حملات تفاضلی توان نتایج قابل قبولی را نشان داده است. این طرح تنها هزینه سربار 33 درصد در فضای اشغالی و 25 درصد در توان مصرفی را به دنبال داشته است، و تنها سرعت عملکرد 3 درصد کم شده است در حالی که مقاومت تقریبا دو برابر شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - ارائه روشی برای شناسایی و کشف تقلب در کارت های اعتباری با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و رقابت استعماری
جواد بالا کودهی محمد تحقیقی شربیان

20.1001.1.27832570.1400.2.2.4.7

مقاله حاضر بـا مدل سـازی ریاضـی، فرآینـد اجتمـاعی-سیاسـی الگوریتم رقابت استعماری را در جهت ارائه یک الگوریتم قوی و کارا در حوزه بهینـه سـازی تشخیص به کارگرفته است. دراین الگو از الگوریتم بهینه سازی برای یـادگیری یک ساختار شبکه عصبی استفاده شده است. شبکه عصبی مورد ا چکیده کامل

مقاله حاضر بـا مدل سـازی ریاضـی، فرآینـد اجتمـاعی-سیاسـی الگوریتم رقابت استعماری را در جهت ارائه یک الگوریتم قوی و کارا در حوزه بهینـه سـازی تشخیص به کارگرفته است. دراین الگو از الگوریتم بهینه سازی برای یـادگیری یک ساختار شبکه عصبی استفاده شده است. شبکه عصبی مورد استفاده در حل مسئله طبقه بندی دیتاهای بانکی به کار رفته است و اعمـال الگوریتم رقابت استعماری به مسئله یادگیری شـبکه عصـبی طبقـه بندی کننده نیز روش مطرح شده در کار است. ساختار ترکیبی و پلکانی مدل- مبتنی بر الگوی هوشمند سازی – بر اساس ساختار ارتقا ی سیستم پیشنهادی عمل می کند . در این پژوهش تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با هدف شناسایی نرخ تقلب، بالا بردن دقت و اعمال کمترین نرخ خطای سیستم با استفاده شبکه‌های عصبی و ترکیب آن با الگوریتم رقابت استعماری همراه بوده است؛ همچنین استخراج ویژگی‌های مؤثر در ارزیابی تشخیص تقلب از دیگر اهداف این تحقیق می‌باشد. پرونده مقاله

XML

فهرست مقالات