-
حرية الوصول المقاله
1 - پایش گردشگری فصلی شمال غرب ایران با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری (T.C.I)
بهروز سبحانی وحید صفریان زنگیرزمینه و هدف: شناخت پتانسیلهای اقلیمی، بهعنوان بستر فعالیتهای انسانی، پایه و اساس غالب برنامهریـزیهـای محیطی و آمایش سرزمین را تشکیل میدهد؛ امروزه اکثر گردشگران برای انتخاب مقصد ملاحظات اقلیمی را مورد توجه قرار میدهند. هدف از این پژوهش ارزیابی و پهنهبندی فصلی اقل أکثرزمینه و هدف: شناخت پتانسیلهای اقلیمی، بهعنوان بستر فعالیتهای انسانی، پایه و اساس غالب برنامهریـزیهـای محیطی و آمایش سرزمین را تشکیل میدهد؛ امروزه اکثر گردشگران برای انتخاب مقصد ملاحظات اقلیمی را مورد توجه قرار میدهند. هدف از این پژوهش ارزیابی و پهنهبندی فصلی اقلیم گردشگری شمال غرب ایران با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری (T.C.I)است. روش بررسی: در این پژوهش بهمنظور ارزیابی شرایط اقلیم آسایش از دیدگاه گردشگری، دادههای اقلیمی 22 ایستگاه سینوپتیک شمال غربایران در یک دوره آماری 20 ساله (2010-1990) تهیه شدند. در این مدل سیستمی از 7 پارامتر: میانگین حداکثر دما، میانگین دما، میانگین حداقل رطوبت نسبی، میانگین رطوبت نسبی، مجموع بارش ماهانه، میانگین روزانه ساعات آفتابی و سرعت باد استفاده شد. برای پردازش دادهها از شاخص TCI استفاده شد با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی، نقشه اقلیم گردشگری برای چهار فصل ترسیم گردید. یافتهها: یافتههای پژوهش نشان میدهد که شاخص اقلیم گردشگری در شمال غرب به علت تضاد توپوگرافی دارای تنوع زیادی در طول سال میباشد. فصل تابستان با در برداشتن شرایط (بینهایت ایدهال 7، وضعیت ایدهال 10، کیفیتعالی 3، شرایط خیلیخوب 1 و قابل قبول 1) نسبت به سه فصل دیگر در رتبه یک؛ فصل پاییز با شرایط (عالی: 4، خیلیخوب: 11، خوب: 3 و قابل قبول: 4) رتبه دوم نسبت به سه فصلدیگر؛ فصل بهار با کیفیت(خیلیخوب: 2، خوب: 2، قابلقبول: 11 و ناچیزحاشیهای: 7) در رتبه سوم نسبت به فصلهای دیگر و فصل زمستان با وضعیت(قابلقبول: 1، ناچیزحاشیهای: 14، نامناسب: 5 و بسیارنامناسب: 2) در رتبه چهارم و نامطلوبترین حالات نسبت به سایر فصول به خود اختصاص دادند. بحث و نتیجهگیری: شمال غرب ایران با داشتن جاذبههای گردشگری زیاد میتواند مقدمات حضور گردشگران داخلی و خارجی باشد. مناظرزیبا و منحصربهفرد و شرایط آبوهوای متنوع در تمامی فصول میتواند در راستای توسعه این صنعت گامهای استوار برداشته و بهرههای فراوان داشته باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - The Role of Tourism Climate Index with the emphasis on climate is A case study in north of Iran (Gilan province)
Ayoub Badraghnejad Hossein Mousazadeh Hosein KorClimate builds not only a resource for tourism as a driver but can be a limitation. Climate is usually described by air temperature and rain conditions and sometimes by the sunshine duration at a location. Nevertheless, these parameters are less representative for the s أکثرClimate builds not only a resource for tourism as a driver but can be a limitation. Climate is usually described by air temperature and rain conditions and sometimes by the sunshine duration at a location. Nevertheless, these parameters are less representative for the spatial and temporal climate variability of a region and do not cover all the components of climate. In this research, due to the impact of climatic factors in tourism planning, determining tourism climate index (TCI) is of great concern. In this project, to assess the tourism climatic conditions using bioclimatic index (Tourism Climate Index), data from 10 synoptic stations of Gilan in a 10-year period (2012-2003) was collected and incomplete data through linear regression was rebuilt. In this system model, 7 parameters, the average monthly rainfall, average temperature, average relative humidity, maximum temperature, minimum relative, the mean daily sunshine duration and wind speed were evaluated. The aim of this study is to investigate the conditions of tourism climate in Gilan province based on TCI tourism climate and using the techniques of geographic information systems (GIS), they have mapped out and prepared the map of TCI for all months of the year. The results of this study showed that the optimal conditions in the region in terms of tourism climate are in May and the most difficult month in terms of tourism climate is in November which was the lowest TCI. In terms of geographical coverage, the ideal climatic conditions are more dominant in the North West (including the cities of Talesh, Astara, Anzali, Kiashahr, Roudsar). تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - تعیین تقویم مناسب طبیعت گردی در غرب کشور با استفاده از شاخص PET
علی حنفیآب و هوا به عنوان یکی از مهمترین عوامل شکل دهنده گردشگری قلمداد میگردد و مراکز گردشگری، موجودیت و ارزشهای خود را مدیون عوامل متعدد به ویژه شرایط آب و هوایی مناسب میدانند. در این تحقیق به منظور ارزیابی و پهنهبندی تقویم اکوتوریسم در استانهای کردستان، کرمانشاه و همدا أکثرآب و هوا به عنوان یکی از مهمترین عوامل شکل دهنده گردشگری قلمداد میگردد و مراکز گردشگری، موجودیت و ارزشهای خود را مدیون عوامل متعدد به ویژه شرایط آب و هوایی مناسب میدانند. در این تحقیق به منظور ارزیابی و پهنهبندی تقویم اکوتوریسم در استانهای کردستان، کرمانشاه و همدان از مدل ریمن و شاخص دمای معادل فیزیولوژیک ( PET) استفاده گردیده است. بدین منظور از بین ایستگاههای سینوپتیک موجود در منطقه، 19 ایستگاه که دارای طول دوره آماری بالای 30 سال (2020- 1990) بودند، انتخاب گردید. سپس دادههای مربوط به پارامترهای اقلیمی شامل دمای هوای خشک، رطوبت نسبی، سرعت باد، ابرناکی و فشار بخار اشباع در دوره روزانه و ساعتی از سازمان هواشناسی دریافت گردید. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که در بیشتر بخشهای منطقه غرب کشور مانند شهرهای سنندج، همدان و کرمانشاه، زمان آسایش اقلیمی برای فعالیتهای گردشگری در دو دوره مجزا به وقوع میپیوندد. دوره اول آسایش اقلیمی در این مناطق، از اوایل اردیبهشت تا اواخر خرداد به مدت 60 روز و دوره دوم آسایش اقلیمی گردشگری از اواسط شهریور تا اوایل آبان به مدت حدود 45 روز اتفاق می افتد. در نهایت نقشههای اقلیم گردشگری منطقه غرب کشور براساس تغییرات ارتفاعی و با لحاظ کردن ارتباط بین شاخص دمای فیزیولوژیک و ارتفاع تهیه گردید که با تحلیل این نقشهها زمانهای مناسب برای فعالیتهایی مانند کوهنوردی در ارتفاعات مهم منطقه مانند الوند، چهل چشمه، پرو و شاهو را شناسایی گردید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - ارزیابی و تحلیل شاخص اقلیم آسایش گردشگری استان آدربایجان شرقی با استفاده از شاخصهای اقلیم گردشگری و دمای معادل فیزیولوژیک در GIS
سکینه سجودی فیروز آقازاده فهیمه نقی زاده لیلا اخواندر این پژوهش با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری (TCI) و شاخص دمای معادل فیزیولوژیک (PET) و دادههای اقلیمی 13 ایستگاه سینوپتیک استان، شرایط آسایش استان در تمام طول سال تبیین گشته است. بدین صورت، ابتدا دادههای اقلیمی مربوط به ایستگاههای مورد مطالعه از سازمان هواشناسی است أکثردر این پژوهش با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری (TCI) و شاخص دمای معادل فیزیولوژیک (PET) و دادههای اقلیمی 13 ایستگاه سینوپتیک استان، شرایط آسایش استان در تمام طول سال تبیین گشته است. بدین صورت، ابتدا دادههای اقلیمی مربوط به ایستگاههای مورد مطالعه از سازمان هواشناسی استان دریافت گردید، بعد از تجزیه و تحلیل و پردازش در محیط Excel و تهیه بانک اطلاعاتی برای هر یک از شاخصها به تفکیک ماههای سال برای هر یک از ایستگاهها محاسبه شد. سپس برای پیدا کردن شاخص TCI اطلاعات مربوط به این شاخص به نرم افزار TCI Calculator و شاخص PET به نرم افزار RayMan انتقال یافت، پس از آن با استفاده از تکنیک GIS نقشههای شاخصهای مورد مطالعه برای هر یک از ماههای سال برای تمامی ایستگاهها تهیه و ترسیم شد. نتایج حاصل از بررسی این شاخصها نشان داد که شرایط آسایش گردشگری تمامی ایستگاههای مورد مطالعه در طول سال بر اساس شاخص TCI در ماههای ژانویه، فوریه، آوریل، ژوئیه، اوت، مارس، مه، اکتبر، نوامبر و دسامبر (با سه کلاسه ناچیز حاشیهای، قابل قبول و خوب) بدترین شرایط را از نظر آسایشی به خود اختصاص دادند، بقیه ماهها نیز (با سه کلاسه خیلی خوب، عالی و ایده آل) بهترین شرایط را از نظر آسایشی گردشگری به خود اختصاص دادند. بر اساس شاخص PET نیز ماههای ژوئن، ژوئیه، اوت، مه و سپتامبر دارای شرایط آسایش بهتری برای گردشگران انتخاب شدند، بقیه ماههای سال دارای بدترین شرایط آسایش برای گردشگران انتخاب شدند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - تبیین اقلیم گردشگری شرق استان گیلان و طبقه بندی مکانی آن به روش آماری چند متغیره
ناصر خوشدل پرویز رضائی صدرالدین متولی غلامرضا جانباز قبادیدر این پژوهش، اقلیم گردشگری شرق استان گیلان در طی دوره آماری 1996 تا 2015 (20 سال) به دو روش PET و TCI مورد بررسی و به روش کریجینگ میانیابی شد. همچنین با استفاده از تحلیل عاملی به روش مولفه مبنا (PCA) و تحلیل خوشه ای اقدام به گروهبندی مقادیر آنها از بعد مکانی گردید. تحل أکثردر این پژوهش، اقلیم گردشگری شرق استان گیلان در طی دوره آماری 1996 تا 2015 (20 سال) به دو روش PET و TCI مورد بررسی و به روش کریجینگ میانیابی شد. همچنین با استفاده از تحلیل عاملی به روش مولفه مبنا (PCA) و تحلیل خوشه ای اقدام به گروهبندی مقادیر آنها از بعد مکانی گردید. تحلیل عاملی مقادیر PET از بعد مکانی نشان داد که مقدار PET این ناحیه به دو گروه طبقه بندی و به ترتیب 49/52 و 87/46 درصد واریانس دادهها را در حالت دورانی تبیین میکنند، بطوریکه مولفه اول ایستگاههای رودسر، کیاشهر، لاهیجان، رامسر، ماسوله، انزلی و رشت و مولفه دوم ایستگاههای منجیل، دیلمان، جیرنده و معلم کلایه را در بر میگیرد. همچنین تحلیل خوشهای مقدار PET، ایستگاههای شرق گیلان را در 2 گروه تقسیم کرد، که ایستگاههای کیاشهر، رودسر، لاهیجان، رامسر، رشت و انزلی در گروه اول و ایستگاههای ماسوله، منجیل، دیلمان، معلمکلایه و جیرنده در گروه دوم قرار میگیرند. در همین راستا تعداد عاملهای شناسایی شده مقدار TCI از بعد مکانی نشان داد دو مولفه به ترتیب 50/56 و 54/37 درصد واریانس دادهها را در حالت دورانی تبیین میکنند که مولفه اول ایستگاههای رامسر، انزلی، رشت، کیاشهر، لاهیجان، رودسر و منجیل و مولفه دوم ایستگاههای ماسوله، دیلمان، جیرنده و معلمکلایه را شامل میشود. همچنین با استفاده از تحلیل خوشهای(CL) دو گروه مستقل براساس میزان شباهت مقادیر TCI شناسایی گردید، گروه اول ایستگاههای جیرنده، دیلمان، معلم کلایه، ماسوله و منجیل و گروه دوم شامل ایستگاههای کیاشهر، رامسر، انزلی، لاهیجان، رشت و رودسر را در بر میگیرد. تفاصيل المقالة