فهرس المقالات discriminant analysis

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - Classifier Ensemble Framework: a Diversity Based Approach
  Hamid Parvin Hosein Alizadeh Mohsen Moshki
  Pattern recognition systems are widely used in a host of different fields. Due to some reasons such as lack of knowledge about a method based on which the best classifier is detected for any arbitrary problem, and thanks to significant improvement in accuracy, researche أکثر

  Pattern recognition systems are widely used in a host of different fields. Due to some reasons such as lack of knowledge about a method based on which the best classifier is detected for any arbitrary problem, and thanks to significant improvement in accuracy, researchers turn to ensemble methods in almost every task of pattern recognition. Classification as a major task in pattern recognition, have been subject to this transition. The classifier ensemble which uses a number of base classifiers is considered as meta-classifier to learn any classification problem in pattern recognition. Although some researchers think they are better than single classifiers, they will not be better if some conditions are not met. The most important condition among them is diversity of base classifiers. Generally in design of multiple classifier systems, the more diverse the results of the classifiers, the more appropriate the aggregated result. It has been shown that the necessary diversity for the ensemble can be achieved by manipulation of dataset features, manipulation of data points in dataset, different sub-samplings of dataset, and usage of different classification algorithms. We also propose a new method of creating this diversity. We use Linear Discriminant Analysis to manipulate the data points in dataset. Although the classifier ensemble produced by proposed method may not always outperform all of its base classifiers, it always possesses the diversity needed for creation of an ensemble, and consequently it always outperforms all of its base classifiers on average. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - تحلیل حساسیت کارایی بانک‌ها نسبت به شاخص‌های مالی
  ساناز رزمیان
  تحلیل ممیز یکی از روش های رایج طبقه بندی در مسائل بانکی به منظور پیش بینی طبقه بندی یک شعبه جدید با استفاده از اطلاعات شعب موجود است. در تحلیل ممیز به طور معمول پیش بینی وضعیت شعبه مورد نظر تا حدی با عدم قطعیت همراه است. در این مطالعه یک درجه اطمینان جهت تعیین وضعیت دقی أکثر

  تحلیل ممیز یکی از روش های رایج طبقه بندی در مسائل بانکی به منظور پیش بینی طبقه بندی یک شعبه جدید با استفاده از اطلاعات شعب موجود است. در تحلیل ممیز به طور معمول پیش بینی وضعیت شعبه مورد نظر تا حدی با عدم قطعیت همراه است. در این مطالعه یک درجه اطمینان جهت تعیین وضعیت دقیق تر شعبه جدید معرفی می گردد. با استفاده از روش تحلیل حساسیت به کمک شبیه سازی مونت کارلو اثر شاخص های بانکی در این درجه اطمینان بررسی و شاخص های تاثیرگذار در طبقه بندی شعب جدید بانکی تعیین می گردد. نتایج نشان می دهد که شاخص سپرده بلندمدت اهمیت خیلی زیاد و شاخص های سود دریافتی و سپرده ها نقش زیادی در کارایی بانک ها دارند و شاخص هایی نظیر تعداد پرسنل، مطالبات معوق و سپرده های قرض الحسنه تاثیر زیادی در طبقهبندی کارایی یا ناکارایی ندارند. این نتایج در تاسیس شعب جدید به مدیران کمک می کند و همچنین می توانند با برنامه ریزی مناسبی به اصلاح و هدایت واحدهای ناکارا به‌سوی بهبود و کارایی بپردازند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - مدلسازی پیش‌بینی سرایت مالی ناشی از ایجاد شوک در نهادهای سرمایه‌گذار فعال در بازار سرمایه مبتنی بر ریسک همپوشانی سبد سهام
  علیرضا رعیتی شوازی عباس رضایی پندری
  ريسک نگهداري دارايي¬هاي مشترک يا ريسک سبد همپوشان يکي از کانال¬هاي شکل¬گيري سرايت مالي است. با توجه به اينکه شوک در يک نهاد سرمايه گذار مي¬تواند به ساير نهادهاي سرمايه گذاري سرايت کند و زيان زيادي به آنها و کل بازارسهام وارد کند و حتي اقتصاد را دچار بحران کند، بنابراين أکثر

  ريسک نگهداري دارايي¬هاي مشترک يا ريسک سبد همپوشان يکي از کانال¬هاي شکل¬گيري سرايت مالي است. با توجه به اينکه شوک در يک نهاد سرمايه گذار مي¬تواند به ساير نهادهاي سرمايه گذاري سرايت کند و زيان زيادي به آنها و کل بازارسهام وارد کند و حتي اقتصاد را دچار بحران کند، بنابراين هدف اصلي اين پژوهش ارائه مدلي براي پيش‌بيني سرايت مالي ناشي از شوک در نهادهاي سرمايه¬گذار در بورس اوراق بهادار تهران مبتني بر ريسک همپوشاني سبد سهام است. اين پژوهش از نوع پيمايشي تحليلي است که با استفاده از روش آماري تحليل تشخيصي انجام شده است. در اين راستا، بر اساس داده هاي مربوط به سبد سهام نهادهاي سرمايه¬گذار در بورس اوراق بهادار تهران يک مدل تشخيصي چند متغيره پيش بيني سرايت مالي مبتني بر شوک در نهادهاي مالي ارائه شده است. بر اساس يافته¬هاي پژوهش متغييرهاي مستقل «ارزش دارايي‌هاي ريسکي نهاد سرمايه‌گذاري»، «ارزش بدهي نهاد سرمايه‌گذاري» و « پيوند متقابل نهاد سرمايه‌گذاري در گروه صنعتي» به عنوان متغيرهاي پيش بيني کننده سرايت مالي مبتني ناشي از ايجاد شوک در نهاد سرمايه¬گذاري تاييد شده است. مدل¬ ارائه شده در اين پژوهش مبناي مناسبي براي پيش بيني سرايت مالي ناشي از شوک در نهادهاي سرمايه‌گذاري و اتخاذ تدابير مناسب به منظور ايجاد ثبات در بازار سرمايه است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - کشف دستکاری قیمت سهام با استفاده از تحلیل ممیزی خطی و تحلیل ممیزی درجه دوم
  محمدحسین پوست‌فروش علیرضا ناصر صدرآبادی محمود معین‌الدین
  در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی (DA)[i] برای تعیین احتمال دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده‌شده است. در این مطالعه، ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه‌ای به حجم 345 شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب و اطلاعات مربوط به شاخص‌های قی أکثر

  در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی (DA)[i] برای تعیین احتمال دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده‌شده است. در این مطالعه، ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه‌ای به حجم 345 شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب و اطلاعات مربوط به شاخص‌های قیمت و بازده نقدی (TEDPIX)، قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجم معاملات در بازه زمانی سال‌های 1387 تا 1391 گردآوری گردید. سپس با بکارگیری آزمون وابستگی دیرش و آزمون ضرایب کشیدگی و چولگی و با استفاده از متغیر قیمت و بازده نقدی، شرکت‌های منتخب به دودسته دستکاری قیمت شده و دستکاری قیمت نشده تقسیم شدند. سپس با بررسی نمودار روند تغییرات شاخص قیمت و بازده نقدی و حجم معاملات در مورد شرکت‌های دستکاری قیمت شده و با استفاده از الگوی هالی[ii]، تاریخ شروع دستکاری قیمت تعیین گردید. در گام بعدی، با استفاده از تحلیل ممیزی یعنی تابع ممیزی خطی (LDF)[iii] و تابع تحلیل ممیزی درجه دوم (QDF)[iv] و با استفاده از متغیرهای قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجم معاملات و با استفاده از اطلاعات یکسال قبل از شروع دستکاری قیمت سهام برایشرکت‌هایدستکاریقیمتشدهواطلاعاتچهارسالهبرایشرکت‌هایدستکاریقیمتنشده، مدل‌هایی برای پیش‌بینی دستکاری قیمت سهام طراحی گردید. در پایان قدرت پیش‌بینی مدل‌ها با استفاده از داده‌های گروه آزمایش موردبررسی قرار گرفت.با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، قدرت پیش‌بینی مدل تحلیل ممیزی خطی 56 درصد و قدرت پیش‌بینی مدل تحلیل ممیزی درجه دوم 73 درصد است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - استفاده از تحلیل ممیزی (تابع تشخیص) جهت پیشبینی تداوم فعالیت شرکت ها با استفاده از برخی ارقام حاصل از صورت های مالی اساسی (ترازنامه، صورتحساب سود و زیان و صورت جریان وجوه نقد)
  یحیی حساس یگانه محمد صیادی
  در این تحقیق با کمک روش تحلیل ممیزی، تداوم فعالیت شرکت ها با استفاده از برخی ارقام حاصل ازصورتهای مالی اساسی مورد ارزیابی قرارگرفته است که با استفاده از آن می توان شرکت ها را در هر کدام از دو گروهفعال و غیر فعال طبقه بندی نمود. نمونه آماری تحقیق شامل دو گروه، 51 شرکت حذ أکثر

  در این تحقیق با کمک روش تحلیل ممیزی، تداوم فعالیت شرکت ها با استفاده از برخی ارقام حاصل ازصورتهای مالی اساسی مورد ارزیابی قرارگرفته است که با استفاده از آن می توان شرکت ها را در هر کدام از دو گروهفعال و غیر فعال طبقه بندی نمود. نمونه آماری تحقیق شامل دو گروه، 51 شرکت حذف شده و 51 شرکت فعالبوده است.نتایج بدست آمده از لاندای ویلکز به عنوان آماره تعیینکننده متغیرهای موثر بر تحلیل، نشان داد که از بینمتغیرهای تحقیق، دو متغیر سود(زیان) انباشته(x )و سود(زیان) عملیاتی (x2)بیشترین تاثیر را در تشخیص تداوم فعالیت دارا می باشند. از طرفی برای انتساب افراد به گروهها احتیاج به تعیین یک نقطه بحرانی است که از لحاظمنطقی برابر با نقطه وسط بین میانگین دو جامعه آماری است. با استفاده از نقطه بحرانی تحلیل ممیزی توانست با77 درصد پیشبینی صحیح شرکت ها را به دو گروه موفق و ناموفق از لحاظ تداوم فعالیت طبقه بندی نماید تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - پایش قیمت سهام با استفاده از مدل های تحلیل ممیزی خطی، تحلیل ممیزی درجه دوم و الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی در بورس اوراق بهادار تهران
  محمدحسین پوست فروش علیرضا ناصر صدرآبادی محمود معین الدین
  در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی DA 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعیANN-GA 2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این پژوهش،ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق أکثر

  در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی DA 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعیANN-GA 2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این پژوهش،ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخابو اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی TEDPIX ، قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجممعاملات در بازه زمانی سال های 1531 تا 1531 گردآوری گردید. سپس با به کارگیری آزمون وابستگی دیرش 5 ،آزمون ضرایب کشیدگی و چولگی 4 و آزمون سلسله 3 و با استفاده از متغیر قیمت و بازده نقدی، شرکت های منتخببه دودسته دستکاری قیمت شده و دستکاری قیمت نشده تقسیم شدند. سپس با بررسی نمودار روند تغییراتشاخص قیمت و بازده نقدی و حجم معاملات در مورد شرکت های دستکاری قیمت شده، تاریخ شروع دستکاریقیمت تعیین گردید. در گام بعدی، با استفاده از تابع تحلیل ممیزی خطی ) LDF ) 6 و تابع تحلیل ممیزی درجه دوم( QDF ) 1 و همچنین الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از متغیرهای قیمت پایانی، نوسانقیمت پایانی و حجم معاملات و با به کارگیری اطلاعات یک سال قبل از شروع دستکاری قیمت سهام برایشرکت های دستکاری قیمت شده و اطلاعات چهارساله برای شرکت های دستکاری قیمت نشده، مدل هایی برایپیش بینی دستکاری قیمت سهام طراحی گردید. در پایان توانایی پیش بینی مدل ها موردبررسی قرار گرفت. با توجهبه نتایج به دست آمده، توانایی پیش بینی مدل تحلیل ممیزی درجه دوم نسبت به مدل تحلیل ممیزی خطی و مدلالگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی بهتر هست. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - تحلیل تشخیصی جامعه شناختی ویژگی های ساختاری گروه همفیل در بقا ازدواج (مطالعه موردی شهر تبریز)
  محمد صادق مهدوی رقیه تمیز
  کونیگ[i]، با بیان نظام اجتماعی خانواده به منزله گروه کوچکی که بین دو نظام دیگر قرار دارد، دو نوع نگرش اساسی را در مورد خانواده، مطرح می کند. نگرش به خانواده در ارتباط با کل جامعه و نگرش به خانواده به منزله گروهی کوچک. که این نوع نگرش، بر دو نوع تجزیه و تحلیل جامعه شناسا أکثر

  کونیگ[i]، با بیان نظام اجتماعی خانواده به منزله گروه کوچکی که بین دو نظام دیگر قرار دارد، دو نوع نگرش اساسی را در مورد خانواده، مطرح می کند. نگرش به خانواده در ارتباط با کل جامعه و نگرش به خانواده به منزله گروهی کوچک. که این نوع نگرش، بر دو نوع تجزیه و تحلیل جامعه شناسانه کلان و خرد منطبق است. در این مقاله، خانواده به عنوان گروه نخستین، با نگرشی خرد و کلان، مورد مطالعه ای پیمایشی قرار گرفت. پرسشنامه ی ابعاد گروه همفیل(1973)[ii]،، شامل 12 متغیر، نفوذ پذیری، انعطاف پذیری، کنترل، قدرت، انسجام، مشارکت، صمیمیت، قشربندی، رضایت، استقلال، ثبات ازدواج و هم سانی، به کار گرفته شد، تا نقش متغیرهای موثر در بقا گروهی را در بقا ازدواج و خانواده، مورد آزمون قرار دهد. نمونه ای به کمک فرمول کوکران، به حجم 386 نفر از افراد متاهل شهر تبریز، که از سال 1370 به بعد ازدواج کرده بودند، مورد گزینش به روش سهمیه بندی تصادفی، قرار گرفت و داده ها، به کمک روش آماری آنالیز تشخیصی[iii]، تجزیه و تحلیل گردیدند. نتایج تحلیل حاکی از آن بود که: تابع تشخیص بقا ازدواج، شامل متغیرهای قدرت، انسجام، مشارکت، صمیمیت، قشربندی، رضایت، استقلال، ثبات و هم سانی، برای دو گروه افراد متاهل و مطلقه، می باشد. به عبارت دیگر، از طریق این متغیرها، می توان تشخیص داد که بقا ازدواج ممکن است یا خیر. و سه متغیر دیگر، یعنی، نفوذ پذیری، انعطاف پذیری و کنترل، رابطه معنی داری با بقا ازدواج نداشت. از آن جایی که این متغیرها، در برگیرنده ی عوامل ذهنی و عینی خرد و کلان هستند. بنابراین، فرایند جامعه پذیری افراد در مورد الگوهای انسجام، مشارکت، استقلال، قشربندی، هم سانی، صمیمیت در خانواده، در نگرش او به ازدواج و عملکرد بهتر زندگی زناشویی و در نهایت رضایت از آن و بقا ازدواج او، نقش به سزایی دارد. [i]. Konig, R [ii]. Hemphill's index of group dimensions. [iii]. Discriminate Analysis تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  8 - تبیین شایستگی‌های حرفه‌ای متمایز‌کننده عملکرد مدیران واحدهای تولید محصولات گلخانه‌ای استان خراسان جنوبی
  محمد معتمدی کوروش روستا اسدالله زمانی پور ملیحه فلکی
  پژوهش حاضر باهدف تبیین شایستگی های حرفه ای متمایز کننده عملکرد مدیران واحدهای تولید محصولات گلخانه ای استان خراسان جنوبی انجام‌شده است. روش تحقیق ازلحاظ هدف کاربردی و ازنظر جمع آوری داده‌ها توصیفی همبستگی است و به روش پیمایش انجام گردیده است. جامعه آماری تحقیق 141 نفر أکثر

  پژوهش حاضر باهدف تبیین شایستگی های حرفه ای متمایز کننده عملکرد مدیران واحدهای تولید محصولات گلخانه ای استان خراسان جنوبی انجام‌شده است. روش تحقیق ازلحاظ هدف کاربردی و ازنظر جمع آوری داده‌ها توصیفی همبستگی است و به روش پیمایش انجام گردیده است. جامعه آماری تحقیق 141 نفر از مدیران واحدهای تولید خیار گلخانه ای بوده که به دلیل محدود بودن جامعه به‌صورت سرشماری موردبررسی قرارگرفته است. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته است که در زمان انجام تحقیق 117 گلخانه فعال و اطلاعات بر اساس آن‌ها جمع آوری و به کمک روش آماری تحلیل تشخیصی تجزیه‌وتحلیل گردید. نتایج تحلیل نشان داد از 23 متغیر مستقل موردبررسی تنها 8 متغیر به ترتیب اولویت بر اساس بالاترین میزان ضریب همبستگی کانونی شامل: رعایت اصول انجام عملیات داشت، رعایت شایستگی های اعتقادی- اخلاقی در محیط کار گلخانه، به‌کارگیری شایستگی های مدیریتی، رعایت شایستگی های پایه محیط کار، آماده‌سازی بستر کاشت، تعداد دوره های آموزش- ترویجی مرتبط با گلخانه، آماده سازی خزانه و عملیات کاشت و سابقه کشت گلخانه که توان ایجاد حداکثر تمایز بین مدیران واحدهای تولید محصولات گلخانه‌ای موفق و ناموفق را داشتند تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  9 - تحلیل عوامل مؤثر در پذیرش نوآوری‌ها: مورد کشت گلرنگ در دهستان بند امیر
  محبوبه آسیمه مهدی نوری پور
  معمولاً ورود هر نوآوری در یک نظام اجتماعی با موانع و محدودیت‌های مختلفی روبرو شده و نمی‌توان انتظار داشت که الزاماً با پذیرش و استفاده سریع همراه گردد. لذا شناخت سازه‌های مؤثر بر پذیرش هر نوآوری، تأثیر به سزایی در تسریع روند آن نوآوری و نوآوری‌های مشابه دارد. بر این اسا أکثر

  معمولاً ورود هر نوآوری در یک نظام اجتماعی با موانع و محدودیت‌های مختلفی روبرو شده و نمی‌توان انتظار داشت که الزاماً با پذیرش و استفاده سریع همراه گردد. لذا شناخت سازه‌های مؤثر بر پذیرش هر نوآوری، تأثیر به سزایی در تسریع روند آن نوآوری و نوآوری‌های مشابه دارد. بر این اساس، هدف از مطالعه حاضر، بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش کشت گلرنگ (به‌عنوان یک نوآوری) در دهستان بند امیر منطقه زرقان استان فارس بود. مطالعه به روش تحقیق پیمایشی و با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده انجام گرفت. اطلاعات موردنیاز به لحاظ نسبت بین دو جمعیت، از 64 نفر پذیرنده کشت گلرنگ و 36 نفر نپذیرنده، جمع‌آوری شد. ابزار جمع‌آوری داده پرسشنامه بود که روایی صوری آن بر اساس نظرات متخصصان تائید شد. ضریب آلفای کرونباخ برای بخش‌های مختلف پرسشنامه بالاتر از 71/0 به دست آمد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار 22SPSSV مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد؛ مهم‌ترین تفاوت بین پذیرندگان و نپذیرندگان کشت گلرنگ سن، تجربه کشاورزی و میزان وام دریافتی می‌باشد. همچنین، دیگر یافته‌های پژوهش حاکی از این بود که تابع تحلیل تشخیصی می‌تواند با دقت و مطلوبیتی بالا، کشاورزان پذیرنده کشت گلرنگ را از نپذیرندگان طبقه‌بندی نماید. از مجموع متغیرهای که وارد مدل تشخیصی شدند متغیر میزان آگاهی، متغیرهای میزان وام دریافتی، عوامل ارتباطی، میزان کل اراضی سطح زیر کشت و سطح تحصیلات، مهم‌ترین متغیر متمایزکننده دو گروه پذیرنده و نپذیرنده کشت گلرنگ بودند. بعلاوه، نتایج بررسی ویژگی‌های محصول گلرنگ نشان داد بر اساس دیدگاه کشاورزان، این محصول به‌طورکلی از وضعیت مطلوبی برخوردار است به‌نحوی‌که درک پاسخگویان از مزیت نسبی آن، در وضعیت بالاتر از حد متوسط، ازلحاظ سازگاری در وضعیت بالا، ازلحاظ پیچیدگی تقریباً پایین، ازنظر آزمون‌پذیری دارای قابلیت آزمون متوسط به بالا و ازنظر قابلیت رؤیت نیز دارای قابلیت رؤیت متوسط به بالایی می‌باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  10 - Data Envelopment Analysis-Discriminant Analysis by imprecise data for more than two groups: apply to the pharmaceutical stock companies
  Sarah Navidi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
  10.30495/ijdea.2023.73900.1198
  One of the interesting subjects that amuse the mind of researchers is surmising the correct classification of a new sample by using available data. Data Envelopment Analysis (DEA) and Discriminant Analysis (DA) can classify data by each one alone. DEA classifies as effi أکثر

  One of the interesting subjects that amuse the mind of researchers is surmising the correct classification of a new sample by using available data. Data Envelopment Analysis (DEA) and Discriminant Analysis (DA) can classify data by each one alone. DEA classifies as efficient and inefficient groups and DA classify by historical data. Merge these two methods is a powerful tool for classifying the data. Since, in the real world, in many cases we do not have the exact data, so we use imprecise data (e.g. fuzzy and interval data) in these cases. So, in this paper, we represent our new DEA-DA method by using Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP) to classify with imprecise data to more than two groups. Then we represent an empirical example of our purpose method on the Iranian pharmaceutical stock companies' data. In our research, we divided pharmaceutical stock companies into four groups with imprecise data (fuzzy and interval data). Since, most of the classical DA models used for two groups, the advantage of the proposed model is beheld. The result shows that the model can predict and classify more than two groups (as many as we want) with imprecise data so correct. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  11 - مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بر پایه چرخه عمر و نسبت‌های مالی: رویکرد تحلیل ممیزی
  عبدالرضا ولی الهی وحید رضا میرابی محمد حسین رنجبر
  در این تحقیق به ارائه مدل تعیین رتبه اعتباری مشتریان حقوقی با استفاده از نسبت های مالی و چرخه عمر شرکت پرداخته شد. جامعه آماری تحقیق شامل مشتریان حقوقی یکی از بانک‌های شبکه بانکی کشور در سال 1398 بوده اند که تعداد آنها برابر با 132 شرکت بوده است. در این راستا تعداد 11 ن أکثر

  در این تحقیق به ارائه مدل تعیین رتبه اعتباری مشتریان حقوقی با استفاده از نسبت های مالی و چرخه عمر شرکت پرداخته شد. جامعه آماری تحقیق شامل مشتریان حقوقی یکی از بانک‌های شبکه بانکی کشور در سال 1398 بوده اند که تعداد آنها برابر با 132 شرکت بوده است. در این راستا تعداد 11 نسبت مالی به همراه چرخه عمر شرکت ها از طریق آزمون های تحلیل واریانس یک و چندمتغیره، آزمون استقلال کای-مربع و تحلیل ممیزی مورد مطالعه قرار گرفت و نتایج نشان داد که نسبت های مالی شرکت ها در وضعیت های اعتباری متفاوت، از نظر آماری اختلاف قابل توجهی داشته است. همچنین نتایج نشان داد که بین رتبه اعتباری و چرخه عمر شرکت ها نیز رابطه معناداری وجود دارد و طی انجام تحلیل ممیزی شرکت ها مشخص شد که استفاده از این روش و برآورد توابع ممیزی می تواند تا 7/97 درصد از وضعیت اعتباری شرکت ها را به درستی تعیین نماید. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  12 - تحلیل ورشکستگی شرکت‌های پذیرفته در بورس اوراق بهادار با دو روش تحلیل تشخیصی (Discriminant Analysis) و مدل افزایشی تحلیل پوششی داده‌ها (DEA-Additive)
  اصغر مشبکی حسین ممبینی علیرضا بخشی زاده
  ورشکستگی پدیده ای است که بسیاری از شرکت ها با آن مواجه اند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایه گذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (DA) و تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای شرکت های پذیرف أکثر

  ورشکستگی پدیده ای است که بسیاری از شرکت ها با آن مواجه اند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایه گذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (DA) و تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر از نوع توصیفی- کاربردی است و به منظور ارزیابی مدل های تحلیل ورشکستگی، 110 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد. جهت تحلیل ورشکستگی دو تکنیک تحلیل تشخیصی (DA) و تحلیل پوششی داده ها (DEA) به کار گرفته شد. یافته های تحقیق نشان داد که دقت تکنیک تشخیصی در پیش بینی شرکت های غیرورشکسته 72 درصد و در پیش بینی شرکت های ورشکسته 50 درصد بود؛ در حالی که دقت مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها در پیش بینی شرکت های غیرورشکسته 87 درصد و در پیش بینی شرکت های ورشکسته 64 درصد بود. بنابراین در مجموع در تحلیل ورشکستگی، مدل تحلیل پوششی داده ها نسبت به مدل تشخیصی دقت بیشتری دارد و بر آن ارجحیت دارد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  13 - بازیابی تصاویر بر اساس محتوا با استفاده از ترکیب روشهای PCA و LDA
  فاطمه معمار محمدمهدی حسینی علیرضا جلالی
  امروزه، تصاویر دیجیتال کاربرد گسترده‌ای در تشخیص بیماری‌ها، چهره، اثر انگشت، امنیت سیستم‌ها و حوزه‌های دیگر پیدا کرده‌اند. از این رو، ارائه الگوریتمی دقیق در جستجو و بازیابی تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از ترکیب روش‌هایPCA وLDA برای بازیا أکثر

  امروزه، تصاویر دیجیتال کاربرد گسترده‌ای در تشخیص بیماری‌ها، چهره، اثر انگشت، امنیت سیستم‌ها و حوزه‌های دیگر پیدا کرده‌اند. از این رو، ارائه الگوریتمی دقیق در جستجو و بازیابی تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از ترکیب روش‌هایPCA وLDA برای بازیابی تصاویر ارائه شده است. در این روش ابتدا تصاویر رنگی موجود در فضای RGB به فضای HSV منتقل، سپس ویژگی‌های رنگ، شکل و بافت از مولفه “V” فضای رنگ HSV استخراج می‌شوند. در ادامه بردار ویژگی پیشنهادی با استفاده از هیستوگرامLDP ، هیستوگرام رنگ، هیستوگرام Tamura و ماتریس رخداد مشترک ساخته می‌شود. در ادامه با ترکیب دو روش PCA وLDA کاهش ویژگی انجام و در نهایت طبقه‌بندی صورت می‌پذیرد. برای بررسی روش پیشنهادی چهار سناریو طراحی و ارزیابی صورت پذیرفت. با توجه به آزمایشات صورت گرفته و ارزیابی انجام شده، دقت بدست آمده 97.6 حاصل گردید که حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با کارهای مشابه می‌باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  14 - مقایسه طرحواره‌های ناسازگار اولیه در مجرمان جنسی و افراد عادی
  اعظم نوفرستی سعید اکبری
  هدف این پژوهش مقایسه طرحواره‌های ناسازگار اولیه در مجرمان جنسی و افراد عادی بود. این پژوهش، مطالعه توصیفی ـ پس‌رویدادی است. از مجرمان جنسی مرد بالای 18 سال شهر تهران که در سال 1388 در زندان‌های رجایی‌شهر و قزل‌حصار به‌سر می‌بردند، 45 مجرم جنسی به شیوۀ نمونه‌گیری در دستر أکثر

  هدف این پژوهش مقایسه طرحواره‌های ناسازگار اولیه در مجرمان جنسی و افراد عادی بود. این پژوهش، مطالعه توصیفی ـ پس‌رویدادی است. از مجرمان جنسی مرد بالای 18 سال شهر تهران که در سال 1388 در زندان‌های رجایی‌شهر و قزل‌حصار به‌سر می‌بردند، 45 مجرم جنسی به شیوۀ نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. 45 فرد همتا با این گروه براساس متغیرهای سن، تأهل، سطح تحصیلات و شغل برای گروه گواه انتخاب شدند. از پرسشنامۀ طرحواره‌های ناسازگار اولیۀ SQ-SF (یانگ، اسمیت و همکاران، 1995) برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده شد. تحلیل تمایزی گام به‌گام نشان داد که چهار طرحوارۀ رهاشدگی، بی‌اعتمادی، وابستگی و آسیب‌پذیری به ترتیب از بیشترین به کمترین توانایی پیش‌بینی عضویت افراد در گروههای مجرم‌ جنسی و غیرمجرم را دارند (001/0 P< ). با استفاده از طرحواره‌های رهاشدگی، بی‌اعتمادی، وابستگی و آسیب‌پذیری می‌توان افراد مجرم جنسی و غیرمجرم را از هم تشخیص داد. بنابراین درمان‌های شناختی ‌ـ رفتاری مجرمان جنسی باید علاوه بر افکار خودآیند منفی، باورهای بنیادین اولیه را نیز مورد توجه قرار دهند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  15 - Evaluation of Mandibular Indexes for Sex Estimation by Use of CBCT Imaging in Iranian population samples
  Alireza Fereidooni Naghani Arash Ghodousi Roshanak Ghafari Somayeh Abbasi
  10.30486/cofs.2023.1982800.1006
  Background:Identification of skeletal remains is crucial in forensic medicine, and one of the important subjects for identifying skeletal remains is sex estimation. the present study aimed to investigate some of the anthropological features of the mandible used for fore أکثر

  Background:Identification of skeletal remains is crucial in forensic medicine, and one of the important subjects for identifying skeletal remains is sex estimation. the present study aimed to investigate some of the anthropological features of the mandible used for forensic sex estimation with the use of CBCT images.Materials & Methods:In this descriptive-analytical study, CBCTs of eighty patients were studied. The studied variables were the mediolateral, and anteroposterior dimensions of the condyle, the ante gonial angle, the longitudinal axis of the condylar angle, and the vertical height of the coronoid process. The above parameters were measured using OnDemand software, and statistical analysis was performed using SPSS software. Independent and Paired T-tests, Discriminant and Receiver operating characteristic (ROC) curves were used for statistical analysis. P values less than 0.05 were considered significant.Results:The condyle mediolateral average dimension for males was significantly higher than for females (p<0.001). Three discriminant analysis models, the first based on the measurements on the right, the second based on the measurements on the left and the third based on mean measurements on both sides, were developed for sex estimation. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was used for quality assessment of the fitted models and determination of their prediction ability. The ability of all three discriminant models to do sex estimation was obtained by at least 70%. Also, using the ROC curve, the third model was more efficient in sex estimation (area=0.869, p<0.001).Conclusion:The mediolateral dimension of the mandibular condyle process is a useful parameter in sex estimation. Classification accuracy is more than 80% in all models. Different methods should be used together to make more accurate results of sex estimation and one method alone is not sufficiently advised. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  16 - بررسی و مقایسه خصوصیات مرفولوژیکی زنبور عسل کوچک Apis florea F. (Hymenoptera, Apidae) در ایران
  شبنم پریچهره محمد باقر فرشینه عدل مجید فلاح زاده
  زنبور عسل کوچک (.Apis florea F) یکی از دو گونه اصلی زنبورهای عسل رایج در ایران می باشد که در برخی ازاستان های جنوبی، جنوب شرقی و غربی ایران یافت می شود. در این پژوهش علاوه بر بررسی خصوصیات مرفولوژیکی زنبور عسل کوچک، اثر شرایط جغرافیایی و اقلیمی در تغییرات مرفولوژیکی أکثر

  زنبور عسل کوچک (.Apis florea F) یکی از دو گونه اصلی زنبورهای عسل رایج در ایران می باشد که در برخی ازاستان های جنوبی، جنوب شرقی و غربی ایران یافت می شود. در این پژوهش علاوه بر بررسی خصوصیات مرفولوژیکی زنبور عسل کوچک، اثر شرایط جغرافیایی و اقلیمی در تغییرات مرفولوژیکی آن ها نیز تعیین گردید. بدین منظور در سال 1389 از استان های سیستان و بلوچستان، هرمزگان، کرمان، فارس، بوشهر، کهکیلویه و بویراحمد و خوزستان 600 زنبور کارگر از 30 کلنی جمع آوری گردید. سپس 17 خصوصیت ظاهری، اندازه گیری و در مجموع 10200 داده جمع آوری شد. برای تعیین مختصات جغرافیایی و متغیرهای اقلیمی، از میانگین 10 متغیر در ایستگاه های هواشناسی مناطق مورد نظر استفاده گردید. تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده با روش تجزیه تابع تشخیص انجام شد. نتایج نشان داد که خصوصیات عرض پنجه اول پای عقبی دارای کم ترین میزان تنوع بوده و طول نیم حلقه های پشتی شکمی سوم و چهارم، طول پای عقبی و نیز طول خرطوم با بیش ترین میزان تنوع به عنوان متمایز کننده ترین خصوصیات مرفولوژیکی در زنبور عسل کوچک ایرانی می باشد. تعداد قلاب های بال سمت راست تنوع بیشتری از تعداد قلاب های بال سمت چپ داشت لذا پیشنهاد می گردد در اندازه گیری ها فقط از شمارش قلاب های سمت راست استفاده گردد. بنابر نتایج آزمون دانکن، زنبورهای منطقه کهکیلویه و بویراحمد با اندازه طول بند سوم و چهارم پشتی شکمی، طول و عرض بال جلو و طول پای عقبی زنبورهای درشت تری نسبت به زنبورهای سایر مناطق هستند و زنبورهای منطقه هرمزگان و بوشهر زنبورهای کوچک تری نسبت به بقیه زنبورها می باشند. نتایج میان هم بستگی صفات ظاهری با یکدیگر و با شرایط جغرافیایی و اقلیمی نشان داد صفت طول بند سوم و چهارم پشتی شکمی با طول و عرض بال جلو و طول پای عقبی هم بستگی مثبت معنی دار و صفت طول خرطوم با طول بال جلو و ایندکس کوبیتال هم بستگی منفی معنی داری دارد. هم چنین خصوصیات طول بند سوم و چهارم پشتی شکمی، طول و عرض بال جلو و طول پای زنبور عسل کوچک با عرض جغرافیایی، ارتفاع و میزان بارندگی سالیانه هم بستگی مثبت معنی داری دارند. نتایج نشان دهنده این است که مناطق مرتفع تر و پرباران تر دارای زنبورهای بزرگ تری هستند، هم چنین نتایج به دست آمده موید این مطلب بود که در مناطق مرتفع تر و پرباران تر بال زنبورهای عسل تعداد قلاب کم تری دارند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  17 - Application of Genetic Algorithm in Development of Bankruptcy Predication Theory Case Study: Companies Listed on Tehran Stock Exchange
  Mohsen Hajiamiri Mohammad Reza Shahraki Seyyed Masoud Barakati
  The bankruptcy prediction models have long been proposedas a key subject in finance. The present study, therefore, makes aneffort to examine the corporate bankruptcy prediction through employmentof the genetic algorithm model. Furthermore, it attempts to evaluatethe str أکثر

  The bankruptcy prediction models have long been proposedas a key subject in finance. The present study, therefore, makes aneffort to examine the corporate bankruptcy prediction through employmentof the genetic algorithm model. Furthermore, it attempts to evaluatethe strategies to overcome the drawbacks of ordinary methods forbankruptcy prediction through application of genetic algorithms. Thesample under investigation in this research includes 70 pairs of bankruptand non-bankrupt companies during 2001-2011. Having examined theobtained data from financial statements of the companies under study,5 financial independent variables were identified so as to be used in themodel. The results indicated that employment of genetic algorithm in predicting financial bankruptcy is highly effective, to the extent it managedto correctly predict the financial bankruptcy of companies twoyears before the base year, one year before the base year and the baseyear at accuracies of 96.44, 97.94 and 95.53, respectively. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  18 - بررسی های ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه ای جهت تعیین کانه زایی طلای پهنه برشی مطالعه موردی: منطقه آلوت در استان کردستان
  فردین احمدی محی الدین محمدپور
  بررسی های ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه ای از جمله روش های بسیار متداول و پرکاربرد در اکتشافات مواد معدنی و به ویژه طلا می باشد. در این مطالعه ابتدا با بررسی های آماری تک متغیره، از جمله مقایسه ماکزیمم و مینیمم هر عنصر با مقدار زمینه و رسم هیستوگرام و نمودار احتمال، به شناسا أکثر

  بررسی های ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه ای از جمله روش های بسیار متداول و پرکاربرد در اکتشافات مواد معدنی و به ویژه طلا می باشد. در این مطالعه ابتدا با بررسی های آماری تک متغیره، از جمله مقایسه ماکزیمم و مینیمم هر عنصر با مقدار زمینه و رسم هیستوگرام و نمودار احتمال، به شناسایی عناصر با اهمیت پرداخته شد. پس از آن به کمک روش های آماری چند متغیره مانند آنالیز مؤلفه های اصلیو آنالیز خوشه ای، مؤلفه های با اهمیت و همچنین عناصری که با هم ارتباط و همبستگی نزدیکی دارند، شناسایی گردید. این تحلیل ها حاکی از با اهمیت بودن عناصر طلا، جیوه، برلیم، تیتان، مولیبدن و قلع می باشد. مؤلفه های 3 و 7 به عنوان مؤلفه های با اهمیت شناسایی و نقشه این مؤلفه ها ترسیم گردید. در ادامه روند کار، مدلسازی عنصر طلا در مقیاس لگاریتمی صورت پذیرفت. نتیجه مدلسازی نشان می دهد که 80 درصد داده ها درست کلاس بندی شده اند. پس از آن داده های عنصر طلا به سه زیر جامعه زمینه (کد صفر)، جامعه گذر از زمینه به آنومالی (کد یک) و جامعه آنومالی (کد 2) تفکیک گردید. و در نهایت نقشه پراکندگی عیار طلا با توجه به این زیر جوامع تهیه شد که سه قسمت از منطقه به عنوان نواحی امید بخش و با پتانسیل قابل شناسایی است. نقشه آنالیز تمایز نیز برای 8 عنصر تهیه شد که نشان دهنده رفتار متضاد طلا و آرسنیک می باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  19 - Facial expression recognition based on Local Binary Patterns
  Saeede Jabbarzadeh Reyhani Saeed Meshgini
  Classical LBP such as complexity and high dimensions of feature vectors that make it necessary to apply dimension reduction processes. In this paper, we introduce an improved LBP algorithm to solve these problems that utilizes Fast PCA algorithm for reduction of vector أکثر

  Classical LBP such as complexity and high dimensions of feature vectors that make it necessary to apply dimension reduction processes. In this paper, we introduce an improved LBP algorithm to solve these problems that utilizes Fast PCA algorithm for reduction of vector dimensions of extracted features. In other words, proffer method (Fast PCA+LBP) is an improved LBP algorithm that is extracted from classical LBP operator. In this method, first circular neighbor operator is used for features extraction of facial expression. Then, an algorithm of Fast PCA is used for reduction of feature vector dimensions. Simulation results show that the proposed method in this paper in terms of accuracy and speed of recognition, has had a better performance compared with the same algorithm. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  20 - Prediction of Instagram Social Network Addiction Based on the Personality, Alexithymia and Attachment Styles
  Zeinab Sadat Ershad Tahmoures Aghajani
  Instagramis the fastest growing social network site globally. Instagram is an online, mobile phone photo-sharing, video-sharing, and social network service that enables its users to take pictures and videos, and then share them on other platforms. The purpose of this st أکثر

  Instagramis the fastest growing social network site globally. Instagram is an online, mobile phone photo-sharing, video-sharing, and social network service that enables its users to take pictures and videos, and then share them on other platforms. The purpose of this study is to distinguish the student’s Instagramsocial network addiction by personality, alexithymia and attachment styles in Tehran city. In this correlational study, a group of 100 high school students (50 Instagramsocial network addicted and 50 non -addicted) as multi stage sampling are selected. The data collected by the questionnaires of Costa and McCrae (1982) personality scale, Bagboy, Parker and Taylor's twenty-item Toronto alexithymia scale (1994), Collins and Read attachment styles scale (1990) and researcher made Instagram. The obtained data were analyzed by using the technique of discriminated analysis. The results of the discriminant analysis showed that variables of neuroticism, alexithymia, ambivalent and avoidant attachment style can help in predicting how students are involved in Instagramaddiction. The study selected 81 percent of the students for their actual classification. The results of this study emphasized on relationship between neuroticism, alexithymia, ambivalent and avoidant attachment style with Instagramaddiction. Thus, the prevention and treatment of dependence to Instagrammentioned variables are very important. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  21 - بررسی برخی عوامل اکولوژیک مؤثر بر انتشار گونه Festuca ovina در مراتع استان لرستان- شهرستان دلفان
  امیر میرزایی موسی وند فرشاد کیوان بهجو پروین رامک احسان زندی اصفهان
  هدف این پژوهش بررسی تأثیر عوامل محیطی بر انتشار گونه Festuca ovina L. بود. ابتدا 5 رویشگاه در سطح شهرستان دلفان انتخاب شد. در هر رویشگاه سه سایت انتخاب و سپس در هر سایت 3 ترانسکت به طول 100 متر مستقر و در طول هر ترانسکت در 10 قطعه نمونه یک مترمربعی درصد تاج پوشش کل و تر أکثر

  هدف این پژوهش بررسی تأثیر عوامل محیطی بر انتشار گونه Festuca ovina L. بود. ابتدا 5 رویشگاه در سطح شهرستان دلفان انتخاب شد. در هر رویشگاه سه سایت انتخاب و سپس در هر سایت 3 ترانسکت به طول 100 متر مستقر و در طول هر ترانسکت در 10 قطعه نمونه یک مترمربعی درصد تاج پوشش کل و تراکم گونه مورد بررسی در خردادماه تعیین شد. در ابتدا، وسط و انتهای هر ترانسکت از عمق 30-0 سانتی‌متری خاک برداشت شد (در مجموع 135 نمونه خاک). ارتفاع، شیب، جهت شیب و برخی مشخصه‌های خاک شامل: بافت، هدایت الکتریکی، اسیدیته، ماده آلی، فسفر و پتاسیم قابل جذب و درصد ازت تعیین شدند. برای طبقه‌بندی سایت‌های نمونه‌برداری از روش تجزیه خوشه‌ای، مقایسه گروه‌های حاصل از تجزیه خوشه‌ای از آزمون t مستقل و تعیین اهمیت پارامترها از آنالیز تشخیص استفاده شد. نتایج تجزیه خوشه‌ای نشان داد که سایت‌ها به 2 گروه اصلی در سطح 5 درصد تفکیک می‌شوند. نتایج نشان داد که گونه مورد بررسی بیش‌ترین حضور را در ارتفاع 2641 متر، شیب بالای 40 درصد و جهات جغرافیایی شمال‌غرب و غرب، دمای 10 درجه سانتی‌گراد، بارندگی 481 میلی‌متر، خاک‌های با ماده آلی 97/1 درصد و درصد رس کمتر و مقدار سیلت بیشتر دارد. نتایج آنالیز تشخیص نشان داد که در ارتفاع، بارندگی و دما و همچنین برخی از پارامترهای مربوط به خاک مانند درصد شن، درصد سیلت و مقدار ماده آلی و در درجه دوم جهت شیب و سایر خصوصیات مربوط به خاک مانند pH و پتاسیم در انتشار گونه مورد مطالعه مؤثر هستند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  22 - بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگی‌های تصاویر در سطح بازخورد ربط
  محمد بهنام حسین پورقاسم
  هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژ أکثر

  هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژگی‌ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان‌اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده از انتقال فضای ویژگی‌های تصاویر مرتبط و غیر مرتبط به فضایی جدیدتر، با ابعاد کمتر و دارای همپوشانی کمتر مرتفع می‌گردد. برای این منظور با استفاده از تکنیک‌های آنالیز مؤلفه‌های اصلی(PCA) و آنالیز تفکیک‌کننده خطی (LDA) فضای ویژگی‌ها را تغییر داده و سپس با بهره‌گیری از ماشین بردار پشتیبان (SVM) به طبقه‌بندی تصاویر مرتبط و غیرمرتبط می‌پردازیم. الگوریتم ارائه شده بر روی پایگاه داده‌ای شامل 10000 تصویر اشعه X پزشکی از 57 کلاس معنایی ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که الگوریتم ارائه شده به طور قابل توجهی دقت سیستم بازیابی را بهبود می‌بخشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  23 - Multivariate Characterisation of Oulmes-Zaer and Tidili Cattle Using the Morphological Traits
  آی. بوجنان
  Fourteen different morphological traits in 169 and 131 cattle of Oulmes-Zaer and Tidili, respectively were recorded and analyzed using a multivariate approach. The characters measured included heart girth, wither height, rump height, rump length, rump width, chest depth أکثر

  Fourteen different morphological traits in 169 and 131 cattle of Oulmes-Zaer and Tidili, respectively were recorded and analyzed using a multivariate approach. The characters measured included heart girth, wither height, rump height, rump length, rump width, chest depth, body length, neck length, cannon circumference, ear length, ear width, head length, horn length and tail length. Breed significantly influenced all the traits investigated. Correlation coefficients among the body measurements ranged from 0.12 to 0.85 in Oulmes-Zaer and from -0.14 to 0.81 in Tidili cattle.In the varimax rotated principal component factor analysis, three factors were extracted, which explained about 65.1% and 55.4% of the total variation in Oulmes-Zaer and Tidili cattle, respectively. The communality ranged from 0.28 (horn length) to 0.82 (heart girth) in Oulmes-Zaer cattle and from 0.25 (horn length) to 0.79 (rump height) in Tidili cattle. Stepwise discriminant analysis showed that 9 out of 14 body measurements were found to have a potential discriminatory power. The canonical discriminant analysis showed that the squared Mahalanobis distance between breed means was significant, indicating that significant differences exist between Oulmes-Zaer and Tidili breeds. The raw canonical coefficients for the first canonical variable provided the greatest difference between the breed means (1.498 vs. -1.933). The second canonical variable did not provide any difference between means. The discriminant analysis showed that 98.2% and 100% of Oulmes-Zaer and Tidili animals, respectively were correctly classified. It was concluded that clear morphological differences existed between Oulmes-Zaer and Tidili cattle indicating that there were two distinct populations. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  24 - Canonical Analysis for Assessment of Genetic Diversity of Three Indigenous Chicken Ecotypesin North Gondar Zone, Ethiopia
  A. Getu K. Alemayehu Z. Wuletaw
  Rapid exploratory field survey, to identify indigenous chicken ecotypes was conducted in north Gondar zone of Ethiopia. Chicken ecotypes including Necked neck, Gasgie and Gugut from Quara, Alefa and Tache Armacheho districts were identified, respectively. Morphological أکثر

  Rapid exploratory field survey, to identify indigenous chicken ecotypes was conducted in north Gondar zone of Ethiopia. Chicken ecotypes including Necked neck, Gasgie and Gugut from Quara, Alefa and Tache Armacheho districts were identified, respectively. Morphological variations among the three study populations and nine measurable traits were evaluated. General linear model, canonical discriminate and stepwise analyses were applied for assessing variability among the study populations. Necked neck and Gasgie ecotypes were heavier and had wider linear traits than the rest, while most of the study traits for the Gugut ecotype were the lowest. The most important variables for discriminating between the three populations were shank length, keel length, wingspan and beak length with canonical discriminant functionscore of0.897, 0.752, 0.449 and0.433, respectively. The greatest distance value was between Gasgie and Necked neck ecotype while the least one was between Gugut and Necked neck. The discriminate analysis therefore classified the three populations to be distinct clusters. The morphological traits studied have proved to be useful in genetic characterization of indigenous chickens and can thus be useful in developing strategies for conservation of the genetic diversity. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  25 - The application of Discriminant analysis in identifying tourism potential areas
  Javad Mahmoodi Karamjavan
  This study is to identify the potential of tourism in areas that According to weaknesses of usual methods, the Discriminant analysis approach was used for this purpose. A method for combining the independent variables, to create a new variable that can be obtained using أکثر

  This study is to identify the potential of tourism in areas that According to weaknesses of usual methods, the Discriminant analysis approach was used for this purpose. A method for combining the independent variables, to create a new variable that can be obtained using different variations. In order to have criteria for comparison, six another tourism regional information, entered in the analysis and differences between study areas examined. The dependent variable of this study is the planar variable of regions, in both tourist attraction areas and areas with tourism potential have been diagnosed. This method shows combines two or more independent variables that best explain the difference between two or more groups. The results showed that 25 variables of 33 study variables have no significant effect in attracting tourists and rate of them in control areas and areas of study were identical. Also, the 53.414 for detection indicator (between 0 to 100) was estimated tourist areas and areas with potential for tourism that is obtained from 8 variables of the notification, Reputation, awareness of people from regional, tourism service availability, quality of access reads, the route map existence, access to water for washing and access to drinking water. As results, four of the five target area has the potential for tourism. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  26 - A new control chart based on discriminant analysis for simple linear profiles monitoring
  Mona Ayoubi Negin Khaksari
  10.30495/jiei.2020.679269
  In many processes, quality characteristic is identified by the regression relationship between one or more dependent variables and one or more independent variables called profile. In this paper, a control chart based on discriminant analysis (DA) is proposed to monitor أکثر

  In many processes, quality characteristic is identified by the regression relationship between one or more dependent variables and one or more independent variables called profile. In this paper, a control chart based on discriminant analysis (DA) is proposed to monitor simple linear profiles in Phase II. A chi-square control chart joined with DA chart is also used to improve detecting variance shifts. Performance of the proposed method is evaluated in terms of average run length using Monte-Carlo simulations. Performance of the proposed control chart is compared to the basic methods in simple linear profile monitoring. Results present the desirable performance of the proposed method. The real case in shoes leather industry is also investigated to show the effectiveness of the proposed method. results also confirm an acceptable performance of the real case, because the average run length of the proposed control chart is less than the average run length of the comparable method. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  27 - A Linear Discriminant Analysis based Modulation Recognition Method for Linear Modulations
  Mohamad Reza Ahvaraki Seyed Ali Ghroashi Behrad Mahboobi
  In this paper, a new method for signal modulation classification based on Linear Discriminant Analysis for multi-class cases is introduced and its results are compared with two other methods of automatic modulation classification. Higher-order complex cumulants are used أکثر

  In this paper, a new method for signal modulation classification based on Linear Discriminant Analysis for multi-class cases is introduced and its results are compared with two other methods of automatic modulation classification. Higher-order complex cumulants are used as feature vectors in the first place. Then, linear Fisher discriminant analysis maps these vectors to another space to separate different classes efficiently. One versus all support vector machine classifier and kernel Fisher discriminant analysis methods with radial basis function kernel is used. The achieved results in comparison with two research papers show that the proposed method classifies the classes in a shorter time with equal or better accuracy. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  28 - Ecological Survey of the Presence and Absence of Ferula ovina (Boiss.) Boiss. and Ferula persica Willd. in North-Western Rangelands of Iran (Case Study: Zanjan Province)
  Farhad Aghajanlou Ardavan Ghorbani Mohammad Ali Zare Chahouki Raoof Mostafazadeh Kazem Hashemi Majd
  This study was conducted to investigate the effect of ecological factors on distribution, presence and absence of species Ferula ovina and F. persica in the semi-arid rangelands of Zanjan province, Iran in 2015. The locations of ten 4m2 plots with 15m spacing on three 1 أکثر

  This study was conducted to investigate the effect of ecological factors on distribution, presence and absence of species Ferula ovina and F. persica in the semi-arid rangelands of Zanjan province, Iran in 2015. The locations of ten 4m2 plots with 15m spacing on three 150 m long transects were systematically randomized and determined in each key area within each habitat. The soil surface features including total canopy cover, canopy cover of target species, bare soil and stone and gravel on the soil surface were estimated. Three mixed soil samples from the locations at the beginning, middle, and end of each transect from depth of 0-30 cm were collected to determine soil properties. Physiographic and climate factors of each selected site were determined. Independent sample t-test and one-way analysis of variance were conducted to compare the related parameters and the discriminant analysis was also performed to determine the importance of environmental variables on the presence and absence of the target species. The results showed that in F. persica habitat, the percentage of total neutralizing value and silt was less than that in the absence area of the species. In contrast, in F. ovina habitat, the amount of these variables was significantly higher than that in the absence area of the specie. The results of discriminant analysis showed that temperature parameters, altitude, sand and gravel percent on the soil surface, electrical conductivity, total neutralizing value and rainfall in the first canonical function had the highest value and they were the first factors affecting species distribution and location differentiation. However, presence and absence of species in the target habitats are often dependent on some variables such as pH, soil silt percent, aspect, precipitation and minimum temperature.. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  29 - Applying Genetic Algorithm to EEG Signals for Feature Reduction in Mental Task Classification
  Alireza Rezaee
  Brain-Computer interface systems are a new mode of communication which provides a new path between brain and its surrounding by processing EEG signals measured in different mental states. Therefore, choosing suitable features is demanded for a good BCI communication. In أکثر

  Brain-Computer interface systems are a new mode of communication which provides a new path between brain and its surrounding by processing EEG signals measured in different mental states. Therefore, choosing suitable features is demanded for a good BCI communication. In this regard, one of the points to be considered is feature vector dimensionality. We present a method of feature reduction using genetic algorithm as a wide search method and we choose 6 best frequency band powers of EEG, in order to speed up processing and meanwhile avoid classifier over fitting. As a result a vector of power spectrum of EEG frequency bands (alpha, beta, gamma, delta & theta) was found that reduces the dimension while giving almost the same correct classification rate. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  30 - تشکیل پرتفوی سهام با استفاده از مدل تحلیل ممیز قطری درجه دو و وزن دهی بر اساس احتمال پسین
  سعید فلاح پور حسین پیرایش شیرازی نژاد
  پیش‌بینی بازدهی سهام از مهم‌ترین مسائل سرمایه‌گذاری در اوراق بهادار است از طرفی، با توجه به اینکه بازار سهام، سیستمی غیرخطی و آشوب گونه که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و غیره هست لذا پیش‌بینی بازدهی نیازمند ابزارهای هوشمند و پیشرفته‌ای همچون ماشین‌های یادگیرنده است. د أکثر

  پیش‌بینی بازدهی سهام از مهم‌ترین مسائل سرمایه‌گذاری در اوراق بهادار است از طرفی، با توجه به اینکه بازار سهام، سیستمی غیرخطی و آشوب گونه که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و غیره هست لذا پیش‌بینی بازدهی نیازمند ابزارهای هوشمند و پیشرفته‌ای همچون ماشین‌های یادگیرنده است. در این تحقیق هدف اصلی تفکیک سهام به دو طبقه پربازده و کم بازده و تشکیل پرتفوی است که بدین منظور از تحلیل ممیز قطری درجه دوم و ماشین بردار پشتیبان و همچنین برای گزینش بهترین متغیرها جهت پیش‌بینی طبقه بازدهی از روش انتخاب ویژگی متوالی استفاده شده است. برای هر مدل در حالتی که وزن سهم‌ها برابر است بر اساس پیش‌بینی طبقه بازدهی هر سهم طی سال‌های 88-91 پرتفوی تشکیل داده شده است که نتایج رضایت بخش بوده و همه پرتفوی های تشکیل شده بازدهی بیشتر از بازدهی پرتفوی معیار داشتند. برای مدل تحلیل ممیز با انتخاب ویژگی،‌ از احتمال پسین جهت وزن دهی استفاده و با پرتفوی معیار مقایسه شد که نتایج دلالت بر وجود تفاوت معنادار بین بازدهی دو پرتفوی و برتری پرتفوی مدل تحلیل ممیز دارد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  31 - Identification of Adulterated Sausage Products by Pork using FTIR and GC-MS Combined with Chemometrics
  Mustofa Ahda Any Guntarti Aprilia Kusbandari Hindami Andoyo Nugroho
  10.22034/jchr.2022.1946997.1465
  A technique for halal food analysis, especially sausage products, can be performed based on the lard content in the products. In this study, we compared both Fourier transforms infrared (FTIR) and Gas chromatography Mass spectroscopy (GC-MS) instruments to detect lard i أکثر

  A technique for halal food analysis, especially sausage products, can be performed based on the lard content in the products. In this study, we compared both Fourier transforms infrared (FTIR) and Gas chromatography Mass spectroscopy (GC-MS) instruments to detect lard in sausage products. FTIR spectroscopy revealed differences in the vibration of functional groups, while GC-MS detected Fatty acid methyl ester (FAME) compositions in sausage products. The difference in data obtained was processed by PCA to distinguish beef sausage. The use of FTIR spectroscopy is simpler in handling samples than GC-MS. However, FTIR spectroscopy can not explain the chemical compositions that distinguish between halal and haram products. Therefore, halal food analysis using GC-MS confirmed and clarified the products adulterated by pork. Discriminant analysis of commercial sausage products using FTIR was performed at wavenumbers 1200 – 1000 cm-1 and all sausage samples did not contain pork. It was also clarified with GC-MS to ensure their halal-ness based on the FAME compositions. The loading plot showed that pork sausage has lauric acid, myristic acid, and palmitoleic acid as fatty acids that distinguish it from beef sausage. Based on these results, FTIR spectroscopy and GC-MS combined with chemometrics can be performed for halal detection in sausage products and classified successfully between pork sausage and beef sausage. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  32 - دانش، نگرش و مهارت کشاورزان چغندرکار استان خراسان رضوی در زمینه شیوه‌های مدیریت پایدار خاک زراعی
  علی‌اصغر شاهرودی محمد چیذری غلامرضا پزشکی راد
  پژوهش حاضر با هدف سنجش دانش، نگرش و مهارت کشاورزان چغندرکار در زمینه شیوه‌های مدیریت پایدار خاک زراعی و شناسایی مهم ترین عوامل متمایزکننده بر رفتار آنان انجام شده است. این تحقیق از نوع توصیفی و علّی- مقایسه‌ای می باشد که با استفاده از روش پیمایش انجام گرفته است. جامعه آ أکثر

  پژوهش حاضر با هدف سنجش دانش، نگرش و مهارت کشاورزان چغندرکار در زمینه شیوه‌های مدیریت پایدار خاک زراعی و شناسایی مهم ترین عوامل متمایزکننده بر رفتار آنان انجام شده است. این تحقیق از نوع توصیفی و علّی- مقایسه‌ای می باشد که با استفاده از روش پیمایش انجام گرفته است. جامعه آماری مورد نظر پژوهش شامل کلیه کشاورزان چغندرکار در استان خراسان رضوی می‌باشند (33000N=) که از این میان، تعداد 380 چغندرکار از طریق روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چند مرحله‌ای به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. در نهایت، 5/98% پرسش نامه‌ها برای تجزیه و تحلیل مناسب تشخیص داده شدند (375=n). روایی ظاهری و محتوایی پرسش نامه با کسب نظرات متخصصان و اساتید زراعت، خاک‌شناسی و ترویج کشاورزی و کارشناسان چغندرقند سازمان‌های جهاد کشاورزی و نظام مهندسی کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی پس از چند مرحله اصلاح و بازنگری به دست آمد. پایایی ابزار پژوهش نیز با انجام آزمون مقدماتی از طریق 30 پرسش نامه مورد تأیید قرار گرفت و ضرایب اطمینان آلفای کرونباخ (α) برای بخش‌ حیطه‌های رفتاری با استفاده از نرم‌افزار SPSS بین 71/0 تا 87/0 محاسبه شد. نتایج حاصل از نمودار ون در ارتباط با حیطه های سه‌گانه رفتار افراد مورد مطالعه نشان داد که صرفاً حدود 2/11% (42 نفر) از کل افراد مورد مطالعه در طبقه رفتاری کشاورزان صلاحیت‌دار قرار گرفتند. نتایج تحلیل تفکیکی مرحله‌ای به شیوه لامبدای ویلکز نیز نشان داد متغیرهای میزان تحصیلات، منابع اطلاعاتی، سطح به کارگیری تکنولوژی‌های خاک زراعی، کیفیت خاک زراعی، تماس‌های ترویجی، سطح اراضی فاریاب، سن کشاورز و منزلت اجتماعی به عنوان مهم ترین عوامل متمایز کننده طبقات رفتاری کشاورزان در مجموع توانسته‌اند 9/66% از کل پاسخگویان را بر مبنای توابع تشخیصی به درستی طبقه‌بندی کنند. تفاصيل المقالة