فهرس المقالات Relative Efficiency

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران
  محمدجواد اصغرپور میربهادر قلی آریا نژاد مصطفی شکری محمدعلی کرامتی
  در این پژوهش مدلی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران از طریق توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی ارایه شده است. در مدل معرفی شده داده های مربوط به چهار نهاده و سه ستاده صنایع نه گانه ایران طی دوره 20 ساله 77-1358 به کار برده شده است. آزمون آماری اعتبار مدل را تأیید نموده. نت أکثر

  در این پژوهش مدلی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران از طریق توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی ارایه شده است. در مدل معرفی شده داده های مربوط به چهار نهاده و سه ستاده صنایع نه گانه ایران طی دوره 20 ساله 77-1358 به کار برده شده است. آزمون آماری اعتبار مدل را تأیید نموده. نتایج حاصل از این مدل حاکی از آن است که هیچ یک از شاخه های نه گانه صنایع موجود در ایران از نظر تعداد سال هایی که طی دوره مطالعه کارا بوده اند، برتری نسبت به دیگری ندارند. به عبارت دیگر تفاوت معنا داری بین این صنایع از لحاظ کارایی نسبی وجود ندارد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران
  محمد جواد اصغر پور محمد علی کرامتی
  در این پژوهش مدلی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران از طریق توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی ارایه شده است . در مدل1358 به کار برده شده است . - معرفی شده داده های مربوط به چهار نهاده و سه ستانده صنایع نه گانه ایران طی دوره 20 ساله 77آزمون آماری اعتبار مدل را تایید نموده أکثر

  در این پژوهش مدلی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران از طریق توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی ارایه شده است . در مدل1358 به کار برده شده است . - معرفی شده داده های مربوط به چهار نهاده و سه ستانده صنایع نه گانه ایران طی دوره 20 ساله 77آزمون آماری اعتبار مدل را تایید نموده . نتایج حاصل از این مدل حاکی از آن است که هیچ یک از شاخه های نه گانه صنایع موجود درایران از نظر تعداد سالهایی که طی دوره مطالعه کار آ بوده اند؛ برتری نسبت به دیگری ندارند. به عبارت دیگر تفاوت معنا داری بین اینصنایع از لحاظ کارایی نسبی وجود ندارد تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - تعیین بازده به مقیاس‌های چپ و راست در زنجیرة تأمین سبز دو مرحله‌ای با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای
  روح اله شرف الدین امیر غلام ابری محمد فلاح
  10.30495/jnrm.2022.68245.2292
  در عصر حاضر ارزیابی و سپس بهبود عملکرد سیستم‌های تولیدی و در کل زنجیره‌های تأمین، بعنوان تنها راه ممکن جهت رقابت در بازار جهانی کسب و کار مطرح می‌باشد. تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) بعنوان یک روش برنامه‌ریزی ریاضی، روشی ناپارامتریک برای اندازه‌گیری کارایی نسبی سیستم‌ه أکثر

  در عصر حاضر ارزیابی و سپس بهبود عملکرد سیستم‌های تولیدی و در کل زنجیره‌های تأمین، بعنوان تنها راه ممکن جهت رقابت در بازار جهانی کسب و کار مطرح می‌باشد. تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) بعنوان یک روش برنامه‌ریزی ریاضی، روشی ناپارامتریک برای اندازه‌گیری کارایی نسبی سیستم‌های تولیدی و واحدهای تصمیم‌گیرنده با چندین ورودی و خروجی همگن است. تعیین نوع بازده به مقیاس (RTS) به مدیران کمک می‌کند که پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در رابطه با توسیع یا تحدید واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) داشته باشند. با توجه به اهمیت RTS در رابطه با تصمیم گیری‌های مدیریتی، روش‌های مختلف و متنوعی از سوی پژوهشگران علم DEA جهت معرفی و تعیین نوع آن ارائه شده است. تحقیق‌ها در ارزیابی RTS، منجر به دسته‌بندی کلی‌تری از انواع RTS، با عناوین بازده به مقیاس چپ (L-RTS) و بازده به مقیاس راست (R-RTS) شده است.این تحقیق به مطالعه فرآیند تولید دو مرحله‌ای می‌پردازد و یک رویکرد برای برآورد نوع بازده به مقیاس راست و چپ DMUs‌ معرفی می‌نماید. در این مقاله کاربرد مدل DEA شبکه‌ای برای محاسبه کارایی نسبی و بازده به مقیاس شرکت‌های سیمان حاضر در بورس اوراق بهادار مورد مطالعه قرار گرفته است. داده‌های مورد استفاده در مدل، مربوط به فرآیند تولید 42 شرکت سیمان در سال 1400 می‌باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - بررسی سطح کارایی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق ‌بهادار تهران بر مبنای تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها
  Hiresh Soltanpanah Iman Dadashi Samira Zarei
  در این پژوهش، کارایی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق ‌بهادار تهران با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها مورد سنجش قرار گرفته است. بدین منظور با استفاده از مدل‌های CCR داده‌گرا، BCC و رویکردهای CRS و VRS، کارآیی نسبی شرکت‌ها را محاسبه نموده و ناکارآیی آنها را به دو أکثر

  در این پژوهش، کارایی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق ‌بهادار تهران با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها مورد سنجش قرار گرفته است. بدین منظور با استفاده از مدل‌های CCR داده‌گرا، BCC و رویکردهای CRS و VRS، کارآیی نسبی شرکت‌ها را محاسبه نموده و ناکارآیی آنها را به دو بخش تکنیکی و مقیاس، تفکیک نمودیم. در ادامه از بین واحدهای با کارآیی نسبی 100%، اقدام به تعیین شرکت‌هایی با کارآیی مطلق نموده و در پایان، با شناسایی واحدهای کارآمد ضعیف، گروه‌های مرجع را به عنوان الگویی برای بهبود کارآیی آنان، مشخص کردیم. داده‌‌های موردنیاز پژوهش، از صورت‌های مالی 75 شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق ‌بهادار تهران در 3 صنعت، مواد و محصولات شیمیایی، فرآورده‌های غذایی و آشامیدنی و محصولات کانی غیرفلزی، برای دوره زمانی 1389-1385 گردآوری شده‌اند. با بررسی مطالعات انجام‌شده و نیز نظرسنجی از خبرگان مالی، جهت محاسبه کارایی شرکت‌ها، از 2 متغیر ورودی شامل، کل دارایی‌ها و نسبت کل بدهی به کل دارایی‌ها‌ و نیز 3 متغیر خروجی شامل، سود هر سهم، نرخ بازده سرمایه‌گذاری‌ها و نرخ بازده حقوق صاحبان سهام، استفاده شده است. نتایج حاصل از بررسی داده‌ها برای شرکت‌های ناکارآ، حاکی از آن بود که میزان قابل توجهی از ناکارآیی‌های موجود، ناشی از بهینه ‌نبودن حجم تولید در این شرکت‌هاست. همچنین یافته‌ها بیانگر آن بودند که تمامی شرکت‌های کارآ در سه صنعت مورد مطالعه، از نوع کارآی ضعیف بوده و هیچ شرکتی با کارآیی مطلق در بین آنها وجود ندارد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - ارزیابی کارایی مدیریت در صنعت سیمان ایران با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها
  Akbar Valizadeh Oghani Nasser Fegh-hi Farahmand Farzin Modarres Khiabani
  توانایی مدیریت بر فعالیت هایی همچون تحقیق و توسعه، بهای تمام شده، هزینه های مالی، دارایی ها و درآمد شرکت ها تاثیر می گذارد و کارایی آنها نیز به این عوامل بستگی دارد. هدف این تحقیق، ارزیابی کارایی نسبی در صنعت سیمان عضو بورس ایران به عنوان شاخصی برای سنجش توانایی مدیریت أکثر

  توانایی مدیریت بر فعالیت هایی همچون تحقیق و توسعه، بهای تمام شده، هزینه های مالی، دارایی ها و درآمد شرکت ها تاثیر می گذارد و کارایی آنها نیز به این عوامل بستگی دارد. هدف این تحقیق، ارزیابی کارایی نسبی در صنعت سیمان عضو بورس ایران به عنوان شاخصی برای سنجش توانایی مدیریت با یک الگوی جدید بسط داده شده است. برای این کار از داده های صورت های مالی شرکت های سیمان در طی سال های90 الی94 استفاده شده است. ابتدا با اجرای مدل تحلیل پوششی داده ها، کارایی نسبی هر یک از شرکت ها ارزیابی شده و واحدهای کارا نیز با روش اندرسون- پیترسون رتبه بندی شده اند. سپس با برآورد یک مدل رگرسیونی، شاخص توانایی مدیریت هر کدام از شرکت ها با یک الگوی مناسب، محاسبه شده است. برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی از نرم افزار بهینه سازی GAMS و جهت سنجش شاخص توانایی مدیریت از نرم افزار E-Views بهره گرفته شده است. منظور ما در این تحقیق رسیدن به توانایی غیرذاتی مدیران در واحدها بوده است. یافته های تحقیق نشان داده که کارایی یا عدم کارایی شرکت ها می تواند به توانایی ذاتی و اکتسابی مدیران مرتبط باشد. بر این اساس نتایج بیانگر آنست که شرکت هایی که با امتیاز کارا ارزیابی شده اند (مثل؛ ایران گچ و سیمان اردبیل)، صرفا تضمینی برای بالا بودن توانایی مدیران آنها نبوده است. از طرف دیگر، برخی از شرکت هایی که کارا ارزیابی شده اند (مثل؛ سیمان خوزستان و سیمان مازندران)، توانایی مدیران آنها نیز بالا بوده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - Assessing the value efficiency of each unit in relation to the tangent hyper plane in DEA (units including negative data with interval scale)
  حسین عباسیان سید علی کاظمی پور
  In data envelopment analysis, value efficiency is an efficiency concept that uses the decision maker's priorities to calculate it. In this article, data with interval scale is the difference of two different data of inputs and outputs with a ratio scale, and one of the أکثر

  In data envelopment analysis, value efficiency is an efficiency concept that uses the decision maker's priorities to calculate it. In this article, data with interval scale is the difference of two different data of inputs and outputs with a ratio scale, and one of the innovations of this research is that it calculates the value efficiency of units that include negative data with an interval scale. In real value efficiency, the indifference curve of the value function is used, which is unknown, and another innovation of this research is that we approximate this curve with the tangent hyper plane at the point with most preferences and with the proposal of the decision maker, we consider one of the technical efficiency units as the point with the most preferences. To find this tangent hyper plane, we use the dual problem of radial models, which have returns to variable scale. Finally, the distance of each decision-making unit to the tangent hyper plane shows the value efficiency of that unit. In the presented numerical example, the obtained results are very close to the results of Halme and his colleagues’ models, and this method can provide a suitable approximation for value efficiency. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - Developing two 4-parameter and 5-parameter exponential smoothing methods with multiplicative trend for demand forecasting
  Sobhan Davarpanah Reza Yousefi Zenouz Amir-Reza Abtahi
  10.30495/jiei.2021.1922678.1096
  Exponential smoothing methods, especially Holt-Winters family, have been extensively utilized to demand time series forecasting. Previous studies show that Extended Holt Winters methods, by adding a smoothing constant to the level equation of Holt Winters methods, can i أکثر

  Exponential smoothing methods, especially Holt-Winters family, have been extensively utilized to demand time series forecasting. Previous studies show that Extended Holt Winters methods, by adding a smoothing constant to the level equation of Holt Winters methods, can improve the forecasting performance significantly. The improvements gained by the Extended Holt Winters method with additive trend motivated this research to extend this idea to the Holt Winters method with multiplicative trends too.In this paper, adding a smoothing constant to the Holt-Winters with multiplicative trend and also Holt-Winters with damped multiplicative trend was investigated, and the performance of these methods was compared with the classical methods. Quarterly and monthly time series of M3-Competition with the minimum length of ten years were used to measure the performance of proposed methods.The results showed that EHW and XHW proposed in this paper, significantly outperformed the classical Holt Winters multiplicative trend methods and can be considered by forecasters due to their better smoothing and forecasting performances. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  8 - Combining data envelopment analysis and multi-objective model for the efficient facility location–allocation decision
  Jae-Dong Hong Ki‑Young Jeong
  This paper proposes an innovative procedure of finding efficient facility location–allocation (FLA) schemes, integrating data envelopment analysis (DEA) and a multi-objective programming (MOP) model methodology. FLA decisions provide a basic foundation for designi أکثر

  This paper proposes an innovative procedure of finding efficient facility location–allocation (FLA) schemes, integrating data envelopment analysis (DEA) and a multi-objective programming (MOP) model methodology. FLA decisions provide a basic foundation for designing efficient supply chain network in many practical applications. The procedure proposed in this paper would be applied to the FLA problems where various conflicting performance measures are considered. The procedure requires that conflicting performance measures classified as inputs to be minimized, or outputs to be maximized. Solving an MOP problem generates diverse alternative FLA schemes along with multi-objective values. DEA evaluates these schemes to generate a relative efficiency score for each scheme. Then, using stratification DEA, all of these FLA schemes are stratified into several levels, from the most efficient to the most inefficient levels. A case study is presented to demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed integrating method. We observe that the combined approach in this paper performs well and would provide many insights to academians as well as practitioners and researchers. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  9 - بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی جهت برآورد ارزش آفرینی راهبردی شرکت ها از طریق کارایی نسبی در صنعت خودرو
  اکبر ولیزاده اوغانی ناصر فقهی فرهمند فرزین مدرس خیابانی مجید باقرزاده
  این تحقیق با هدف بررسی تاثیر کارایی نسبی شرکت ها بر ارزش آفرینی راهبردی در صنعت خودروی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. داده ها از صورت های مالی شرکت های انتخابی در دوره زمانی 1391-1395 استخراج شده است. ابتدا با اجرای مدل تحلیل پوششی داده ها با یک ا أکثر

  این تحقیق با هدف بررسی تاثیر کارایی نسبی شرکت ها بر ارزش آفرینی راهبردی در صنعت خودروی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. داده ها از صورت های مالی شرکت های انتخابی در دوره زمانی 1391-1395 استخراج شده است. ابتدا با اجرای مدل تحلیل پوششی داده ها با یک الگوی بومی شده، کارایی نسبی برای هر شرکت مشخص شد. سپس ارزش آفرینی راهبردی شرکت ها از متوسط حاصل عواملی مانند بازده حقوق صاحبان سهام، نسبت Q توبین، بازده سرمایه گذاری ها و خلق ثروت برای سهامداران اندازه گیری شد. مدل شبکه عصبی به‌کار گرفته شده در این تحقیق، پرسپترون چندلایه‌ای با الگوی آموزش پس انتشار خطا بوده است. نتایج نشان می دهد که اجرای مدل شبکه عصبی مصنوعی در صنعت خودرو، ارزش آفرینی راهبردی شرکت ها را از روی شاخص کارایی نسبی و دیگر متغیرهای ورودی تا حد مناسبی تبیین می کند. با وجود اینکه برخی از شرکت ها مثل سرمایه گذاری رنا، فنرسازی خاور، سایپا دیزل، گروه بهمن و چرخشگر کارا هستند، اما در سال های اخیر به‌طور متوسط صنعت خودرو از کارایی مناسبی برخوردار نبوده است. در عین‌ حال شرکت ها در این صنعت تا حدودی توانسته‌اند برای سهامداران و مالکان خود به‌صورت راهبردی ایجاد ارزش نمایند تفاصيل المقالة