فهرس المقالات QSPR حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 1 - Quantitative Structure-Property Relationship to Predict Quantum Properties of Monocarboxylic Acids By using Topological Indices fatemeh shafiei حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 2 - Quantitative structure–property relationship models to Predict some thermodynamic properties of Imidazole Derivatives using molecular descriptor and genetic algorithm-multiple linear regressions shiva Moshayedi fatemeh shafiei Tahereh Momeni Isfahani 10.30495/jptc.2021.20401 حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 3 - Structural Relationship Study of Octanol-Water Partition Coefficient of the Compounds in kesum Essential Oil Using GA-MLR and GA-ANN Methods Atefehsadat Navabi Tahereh Momeni Isfahani 10.30495/jptc.2021.20873 حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 4 - The Structural Relationship Between Topological Indices and Some Thermodynamic Properties F. Shafiei M. Aghaie K. Zare H. Aghaie حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 5 - Topological relationship between electric quadrupole, hexadecapole moments, energy and Padmakar–Ivan index in armchair polyhex nanotubes TUVC6[2p,q] Majid Monajjemi Esmat Mohammadinasab Fatemeh Shafiei حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 6 - Application of Graph Theory to Some Thermodynamic Properties and Topological Indices H. Aghaie M. Monajjemi F. Shafiei حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 7 - Application of Graph Theory: Relationship of Topological Indices with the Partition Coefficient (logP) of the Monocarboxylic Acids Fatemeh Shafiei حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 8 - مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت جهت پیش‌بینی قطبیت حلال با استفاده از توصیف‌کننده‌های مکانیک‌کوانتومی و ماشین بردار پشتیبان مهدی نکوئی بهزاد چهکندی حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 9 - A Robust Quantitative Structure-Property Relationship-Based Model for Estimation of Refractivity Indices of 101 Common Paraffin Derivatives Based on their Molecular Structures Mehdi Nekoei 10.22034/jchr.2018.544206 حرية الوصول المقاله صفحة الملخص نص كامل 10 - Novel QSPR Study on the Melting Points of a Broad Set of Drug-Like Compounds Using the Genetic Algorithm Feature Selection Approach Combined With Multiple Linear Regression and Support Vector Machine Alireza Jalali Mehdi Nekoei Majid Mohammadhosseini 10.22034/jchr.2016.544128
