زمینه: بررسی چالش‌های موجود در پیش بینی نیازهای جامعه به برق و انجام به موقع اقدامات لازم به‌منظور برقرسانی به مردم، پیشگیری از بروز قطعی و خاموشی برق، پایش و کنترل شبکه قدرت می‌باشد. هدف: شناسایی و طراحی مدل عوامل موثر بر اجرای پروژه‌های صنعت برق به‌ویژه پروژه‌های سیست أکثر
زمینه: بررسی چالش‌های موجود در پیش بینی نیازهای جامعه به برق و انجام به موقع اقدامات لازم به‌منظور برقرسانی به مردم، پیشگیری از بروز قطعی و خاموشی برق، پایش و کنترل شبکه قدرت می‌باشد. هدف: شناسایی و طراحی مدل عوامل موثر بر اجرای پروژه‌های صنعت برق به‌ویژه پروژه‌های سیستم‌های دیسپاچینگ می‌باشد. روش تحقیق: از مصاحبه حضوری ساختارنیافته با مدیران و خبرگان صنعت برق در خراسان استفاده شد. پس از شناسایی عوامل موثر و گروه بندی آن‌ها با روش مدل‌سازی تفسیری ساختاری طبقه‌بندی معیارها و برقراری ارتباط بین آن‌ها و ارائه الگو انجام گردید. یافته ها: تعداد 162 معیار به عنوان عوامل موثر بر اجرای پروژه‌ها شناسایی شدند که پس از مرتب کردن و دسته‌بندی، معیارها در 11 گروه تقسیم بندی شدند که 7 تا از این موارد نیز به چندین معیار دیگر تقسیم‌بندی شدند. شرایط اقتصادی، شرایط سیاسی، تورم، برنامه‌ریزی، طرح، نیروی انسانی، معارضین، فرآیند تصمیم‌گیری، هماهنگی درون واحدهای شرکت، کنترل پروژه، نقص قوانین، و هماهنگی با سازمانهای مختلف به عنوان معیارهای 11گانه اعلام شدند. که بجز معیارهای نقص قوانین، معارضین، شرایط سیاسی و هماهنگی با سازمانهای مختلف بقیه معیارها نیز به چندین معیار دیگر تقسیم‌بندی شدند. نتیجه گیری: با شناسایی و طبقه بندی عوامل موثر بر اجرای پروژه های صنعت برق و ارائه مدل، اقدامات پیشگیرانه پیشنهاد شده است.
تفاصيل المقالة
امروزه شبکه برق به طور چشم گیری در حال تبدیل شدن به شبکه هوشمند (SG)، به عنوان یک چشم انداز امیدوارکننده برای برخورداری از قابلیت اطمینان بالا و مدیریت کارآمد انرژی است. این انتقال به طور پیوسته در حال تغییر است و نیازمند روش های پیشرفته برای پردازش کلان داده های تولید أکثر
امروزه شبکه برق به طور چشم گیری در حال تبدیل شدن به شبکه هوشمند (SG)، به عنوان یک چشم انداز امیدوارکننده برای برخورداری از قابلیت اطمینان بالا و مدیریت کارآمد انرژی است. این انتقال به طور پیوسته در حال تغییر است و نیازمند روش های پیشرفته برای پردازش کلان داده های تولید شده از بخش های مختلف است. روش های هوش مصنوعی می توانند از طریق استخراج اطلاعات ارزشمند که توسط دستگاه های اندازه گیری و سنسور های موجود در شبکه تولید می شوند خدمات مبتنی بر داده را ارائه نمایند. به این منظور روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق تقویتی می توانند به کار گرفته شوند. این روش ها می توانند حجم زیادی از داده های جمع آوری شده را پردازش نموده و راه حل مناسبی برای مشکلات پیچیده صنعت برق ارائه نمایند. از این رو در این مقاله آخرین رویکرد های مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده در شبکه هوشمند برق برای کاربرد ها و منابع داده به طور جامع بررسی شده است. همچنین نقش کلان داده در شبکه هوشمند برق و ویژگی های آن از جمله چرخه حیات کلان داده و رویکردهای موثر آن مانند پیشگویی، تعمیرات قابل پیش بینی و تشخیص خطا در صنعت برق بیان می شود.
تفاصيل المقالة
ناترازی تولید و مصرف و نگرانی برای تأمین انرژی مورد نیاز در شبکه قدرت همواره یکی از مشکلات بهره‌برداران شبکه بوده است. همچنین تولید برق در سطح کلان همواره صنعتی پرهزینه و پرآلاینده بوده است. لذا همیشه مهندسان و شرکت‌های تولید توان به دنبال راهی ارزان و پاک برای تولید تو أکثر
ناترازی تولید و مصرف و نگرانی برای تأمین انرژی مورد نیاز در شبکه قدرت همواره یکی از مشکلات بهره‌برداران شبکه بوده است. همچنین تولید برق در سطح کلان همواره صنعتی پرهزینه و پرآلاینده بوده است. لذا همیشه مهندسان و شرکت‌های تولید توان به دنبال راهی ارزان و پاک برای تولید توان بوده‌اند تا هم بتوانند بر ناترازی توان غلبه کنند و هم پایداری و سطح مجاز آلاینده در شبکه را تضمین کنند. معمول‌ترین منابعی که در شبکه قدرت برای تولید توان استفاده می‌شوند واحدهای گازی و حرارتی هستند، این واحدها سریعتر وارد مدار شده و البته هزینه تولید بیشتری هم دارند. اینکه چه زمانی از واحدهای حرارتی و چه زمان از واحدهای گازی در شبکه استفاده شود مسئله پیچیده‌ای است، که به عوامل مختلفی چون زمان پیک، قیمت سوخت و شرایط شبکه گازرسانی بستگی دارد. هیچ کدام از این موارد در حالت واقعی خود دارای قطعیت نیستند. از این رو در این مقاله عدم قطعیت منابع گازی و تغییر¬پذیری قیمت¬گاز در مساله مشارکت واحدهای نیروگاهی در سیستم قدرت توسط نرم‌افزار گمز مدل¬سازی و تحلیل شده¬است. همچنین از روش حل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط برای حل مسئله استفاده شده است. نتایج نشان می¬دهد که در صورت وجود عدم قطعیت در منابع گازی، بیشتر تمایل به بهره¬گیری از سایر نیروگاه¬های شبکه است تا امنیت و پایداری شبکه حفظ گردد.
تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
