-
حرية الوصول المقاله
1 - ارائه الگوی موثر بازاریابی در شرکت های بیمه در ایران
بهروز کافی فتانه علیزاده مشکانیتئودور لویت یکی از اندیشمندان معاصر مدیریت می گوید ارزشمندترین دارائی های شما - کارکنان، نامنیک، نا مهای تجاری و مشتریان شما م یباشند که در دفاتر حسابداری ثبت نشد هاند.در این پژوهش سعی گردیده که عوامل موثر در اعمال مدیریت موثر بازاریابی و تاثیر آن در عملکردشرکت های بیمه أکثرتئودور لویت یکی از اندیشمندان معاصر مدیریت می گوید ارزشمندترین دارائی های شما - کارکنان، نامنیک، نا مهای تجاری و مشتریان شما م یباشند که در دفاتر حسابداری ثبت نشد هاند.در این پژوهش سعی گردیده که عوامل موثر در اعمال مدیریت موثر بازاریابی و تاثیر آن در عملکردشرکت های بیمه کشور مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد.در این پژوهش ضمن بررسی موضوع، فرضیه هایی به شرح زیر مطرح شده است:فرضیه 1- سود خالص شرک تهای بیمه با هزینه بازاریابی بیمه رابطه مستقیم دارد.فرضیه 2- حجم بیمه نامه ها با حجم هزینه بازاریابی بیمه رابطه مستقیم دارد.فرضیه 3- عامل قیمت بیم هنامه ها بیشتر از سایر آمیخت ههای بازاریابی جذب و رضایت مشتریان اثر دارد. فرضیه 4- عامل انگیزش م ادی در مقایسه با سایر عوامل درون سازمانی بیشترین نقش را در ارتقای کم و کیفی عملکرد کارکنان شرک تهای بیمه دارد. فرضیه 5- در اعمال مدیریت موثر بازاریابی در شرک ت های بیمه کشور نقش عوامل موثر در درونسازمانی بیشتر از درون سازمانی است. به منظور بررسی فرضیه ها از آمارهای صورت های مالی شرک ت های بیمه و همچنین سه نوع پرسشنامه (مشتریان، کارکنان و مدیران) استفاده گردید. جامعه آماری پژوهش شامل پنج شرکت بیمه دولتی می باشد، بع د از اطمینان از اعتبار و اعتمادپذیری اطلاعات و آمارهای جمع آوری شده از طریق توابع نمونه ای اسپرم ن و چی دوکارل پیرسون فرضیه های برابر 5 درصد آزمون گردید و همچنین از طریق ملاک آنتروپی به عوامل و متغیرهای α فوق در سطح فرضیه ها وزن داده شده است: در ابتدا مدل خا م تحقیق ارائه شده و در آخر الگوی ی که تحت تاثیر عوامل موثر در سه گروه مشتریان- کارمندان و مدیران و نحوه بازاریابی آنها ارائه شده است تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - Effect of uncontrollable factors on constant returns-to-scale production technologies
Reza Shahverdi Azam AhmadzadehThis article discusses the effect of uncontrollable factors on constant returns-to-scale production technologies in data envelopment analysis(DEA). First we show that the Banker and Morey CRS technology is not convex and it is nevertheless a suitable reference technolog أکثرThis article discusses the effect of uncontrollable factors on constant returns-to-scale production technologies in data envelopment analysis(DEA). First we show that the Banker and Morey CRS technology is not convex and it is nevertheless a suitable reference technology for the assessment of scale efficiency and achieves model by the incorporation of variant inputs and outputs in data envelopment analysis. Second, we propose that if changes axiom returns to scale of production possibility set, model will secure variant another model with uncontrollable factors. Therefore returns to scale properties very depending on the manner in which uncontrollable factors are treated and approaches can be compared both theoretically and empirically. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - A neuro-data envelopment analysis approach for optimization of uncorrelated multiple response problems with smaller the better type controllable factors
Mahdi Bashiri Amir Farshbaf-Geranmayeh Hamed MogouieIn this paper, a new method is proposed to optimize a multi-response optimization problem based on the Taguchi method for the processes where controllable factors are the smaller-the-better (STB)-type variables and the analyzer desires to find an optimal solution with s أکثرIn this paper, a new method is proposed to optimize a multi-response optimization problem based on the Taguchi method for the processes where controllable factors are the smaller-the-better (STB)-type variables and the analyzer desires to find an optimal solution with smaller amount of controllable factors. In such processes, the overall output quality of the product should be maximized while the usage of the process inputs, the controllable factors, should be minimized. Since all possible combinations of factors’ levels, are not considered in the Taguchi method, the response values of the possible unpracticed treatments are estimated using the artificial neural network (ANN). The neural network is tuned by the central composite design (CCD) and the genetic algorithm (GA). Then data envelopment analysis (DEA) is applied for determining the efficiency of each treatment. Although the important issue for implementation of DEA is its philosophy, which is maximization of outputs versus minimization of inputs, this important issue has been neglected in previous similar studies in multi-response problems. Finally, the most efficient treatment is determined using the maximin weight model approach. The performance of the proposed method is verified in a plastic molding process. Moreover a sensitivity analysis has been done by an efficiency estimator neural network. The results show efficiency of the proposed approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - ارایه مدلی برای محاسبه کارایی شرکتها به کمک تحلیل پوششی دادههای شبکهای با عوامل نامطلوب
احمد رویایی فرهاد حسین زاده لطفیهر شرکت تولید فولاد، مواد اولیه مورد نیاز خود را از تولیدکنندگان مورد نظر خریداری میکند و بدین ترتیب با آنان تشکیل زنجیرههای تأمین با خاصیت شبکهای میدهد. از این رو لزوم انجام تحقیقی از بعد کارایی به منظور بهبود عملکرد این زنجیرهها احساس می شود. در مطالعات انجام شده أکثرهر شرکت تولید فولاد، مواد اولیه مورد نیاز خود را از تولیدکنندگان مورد نظر خریداری میکند و بدین ترتیب با آنان تشکیل زنجیرههای تأمین با خاصیت شبکهای میدهد. از این رو لزوم انجام تحقیقی از بعد کارایی به منظور بهبود عملکرد این زنجیرهها احساس می شود. در مطالعات انجام شده، بررسی ساختارهای خاص در زنجیرۀ تأمین کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده که شبکه و نحوه ارزیابی عملکرد آن در حضور عوامل غیرقابل کنترل، نامطلوب مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور، مدلهایی از DEA شبکهای ارایه شده که عملکرد زنجیره را در حضور ورودیها و خروجیهای غیرقابل کنترل، خروجی نامطلوب حتی در ساختار درونی آن، ارزیابی مینماید. در ادامه،11 شرکت فولاد حاضر که زنجیرۀ متناظر هر یک از آنها دارای دو مرحلهای است، توسط مدلهای ارایه شده، در سال 1398 مورد ارزیابی قرار گرفتند. مدل طراحی شده بر اساس تحلیل پوششی داده های شبکه ای متناسب با شرکت های مورد مطالعه ساخته شده و کارایی آنها محاسبه گردید. بر اساس نتایج به دست آمده یک شرکت در زیر بخش اول و یک شرکت در زیر بخش دوم کارا شناخته شد و همه شرکتها کارایی کل کمتر از یک داشتند. تفاصيل المقالة