در مسائل مختلف روزمره اطلاعاتی وجود دارند که هرکدام بهنوعی غیرقطعی میباشند. مدیریت کردن این نوع از اطلاعات با استفاده از سیستمهای پایگاه داده کلاسیک موجب فقدان زیانآور معانی داده شده است. بنابراین استفاده از تکنیکهای پیشرفته مدلسازی پایگاه داده ضروری میباشد. مدل أکثر
در مسائل مختلف روزمره اطلاعاتی وجود دارند که هرکدام بهنوعی غیرقطعی میباشند. مدیریت کردن این نوع از اطلاعات با استفاده از سیستمهای پایگاه داده کلاسیک موجب فقدان زیانآور معانی داده شده است. بنابراین استفاده از تکنیکهای پیشرفته مدلسازی پایگاه داده ضروری میباشد. مدلسازی و استفاده از نظریه فازی در پایگاه داده میتواند بهعنوان پایه و اساس پردازش هوشمند اطلاعات مطرح شود. از طرفی XMLدر سالهای اخیر بهعنوان یک زبان و ساختار استاندارد برای مبادله و نمایش اطلاعات مبتنی بر وب اهمیت بسیار زیادی پیداکرده است. در طول سالهای گذشته راهکارهای زیادی توسط محققان ارائهشده است. اما در زمینه مواجهه با عدم قطعیت در XML تحقیقات چندانی صورت نگرفته است. در این تحقیق تلفیقی از فازی سازی و XML ملاحظه میگردد تا بتوان یک راهکار مناسب برای انجام پرسوجوها در پایگاه داده شیءگرا ارائه داد. با ترکیب SQL و XML میتوان یک زبان و پایگاه داده مستقل برای ذخیره و بازیابی پرسوجوها فراهم نمود. پرسوجوهای پایگاه داده در این تحقیق به دو صورت ساده و مرکب مورد بررسی قرارمیگیرد. در حالت مرکب، پرسوجوهای عطفی مورد تأکید قرار میگیرد. در ادامه این پرسوجوها با برچسبهای XML با استفاده از فازی بیان میشود. نتایج تحقیق نشان میدهد روش پیشنهادی قابلیت پشتیبانی از پرسوجوهای فازی را با زبان نشانهگذاری فرامتن دارا میباشد.
تفاصيل المقالة
امروزه سیستم های کامپیوتری مبتنی بر شبکه، نقش حیاتی در جامعه مدرن امروزی دارند و به همین علت ممکن است هدف دشمنی و یا نفوذ قرار گیرند. به منظور ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری متصل به شبکه، استفاده از دیوار آتش و سایر مکانیزم های جلوگیری از نفوذ همیشه کافی نیست و أکثر
امروزه سیستم های کامپیوتری مبتنی بر شبکه، نقش حیاتی در جامعه مدرن امروزی دارند و به همین علت ممکن است هدف دشمنی و یا نفوذ قرار گیرند. به منظور ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری متصل به شبکه، استفاده از دیوار آتش و سایر مکانیزم های جلوگیری از نفوذ همیشه کافی نیست و این نیاز احساس می شود تا از سیستم های دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ استفاده شود. سیستم تشخیص نفوذرا می توان مجموعه ای از ابزارها، روش ها و مدارکی در نظر گرفت که به شناسایی، تعیین و گزارش فعالیت های غیرمجاز یا تائید نشده تحت شبکه، کمک میکند. سیستم های تشخیص نفوذ به صورت سیستم های نرم افزاری و سخت افزاری ایجاد شده و هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. به دلیل وجود مشخصه های زیاد در داده های مربوط به سیستم های تشخیص نفوذ در این تحقیق ما مشخصه های مطلوب و موثر را با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته انتخاب می کنیم. سپس با استفاده از تکنیک های داده کاوی استاندارد، مدلی برای طبقه بندی داده ها ارائه می دهیم. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از پایگاه داده NSL-KDD که نسبتبه سایر داده های تشخیص نفوذ از رکوردهای واقعی تری برخورد دار است، استفاده خواهیم کرد.
تفاصيل المقالة
پایگاه داده مشبک به منظور ایجاد ساختاری جهت ذخیره سازی داده ها در عرض محیطی مشبک به صورت توزیع شده و ناهمگن سعی در ذخیره سازی و پراکندگی داده در محدوده جغرافیای وسیعی دارد. به دلیل وسعت و حجم بالای داده پردازش تراکنش در چنین محیطی بسیار پیچیده و زمانبر می باشد. بدیهی اس أکثر
پایگاه داده مشبک به منظور ایجاد ساختاری جهت ذخیره سازی داده ها در عرض محیطی مشبک به صورت توزیع شده و ناهمگن سعی در ذخیره سازی و پراکندگی داده در محدوده جغرافیای وسیعی دارد. به دلیل وسعت و حجم بالای داده پردازش تراکنش در چنین محیطی بسیار پیچیده و زمانبر می باشد. بدیهی است در صورت استفاده از پرس و جوها بدون بهینه سازی، کارایی تراکنشها را در این پایگاه داده به شدت پایین می آورد، در صورتیکه با استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی مناسب می توان تا حد زیادی کارایی را افزایش داد. الگوریتمهای زیادی برای بهینه سازی پرس و جو ها پیشنهاد شده است اما به دلیل متفاوت بودن محیطهای مشبک نیاز به الگوریتمهای بهینه سازی متفاوتی می باشد. در این مقاله الگوریتمی ارائه شده است که منطبق بر ساختار محاسبات مشبک بوده و در سیستمهای پایگاه داده مشبک با حجم داده بالا به خوبی عمل می کند.
تفاصيل المقالة
امروزه با گسترش روز افزون علم، استفاده از سیستم های پشتیبان تصمیم می تواند کمک زیادی در سیاست های درمانی پزشک داشته باشد. بدین منظور استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی در پیش بینی و تشخیص سرطان پستان که یکی از رایج ترین سرطان ها در بین زنان می باشد، مورد توجه است. در ای أکثر
امروزه با گسترش روز افزون علم، استفاده از سیستم های پشتیبان تصمیم می تواند کمک زیادی در سیاست های درمانی پزشک داشته باشد. بدین منظور استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی در پیش بینی و تشخیص سرطان پستان که یکی از رایج ترین سرطان ها در بین زنان می باشد، مورد توجه است. در این مقاله فرآیند تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از تنظیم چند مرحله ای وزن ها در شبکه عصبی MLP در دو لایه انجام می شود. در لایه اول، سه طبقه بند وجود دارد که به طور همزمان روی داده های مجموعه یادگیری آموزش می بینند. پس از اتمام آموزش خروجی طبقه بندهای لایه اول جمع آوری شده و به همراه داده های مجموعه یادگیری در مجموعه ای جدید قرار می گیرند. این مجموعه به عنوان ورودی به فراطبقه بند لایه دوم داده می شود و فراطبقه بند نگاشت میان خروجی های هر یک از طبقه بندهای معمولی لایه اول را با کلاس های خروجی واقعی مدل می کند. ساختار سه طبقه بند لایه اول و همچنین فراطبقه بند لایه دوم یک شبکه عصبی MLP است که وزن ها، ویژگی های موثر و اندازه لایه مخفی در آن به طور همزمان با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهینه سازی می شود. به منظور ارزیابی دقت مدل پیشنهادی از پایگاه داده ویسکانسین استفاده می شود که با تست FNA ایجاد شده است. نتایج آزمایش ها روی مجموعه داده WBCD دقت 98.72% را برای روش پیشنهادی نشان می دهد که نسبت به الگوریتم های GAANN، CAFS عملکرد بهتری ارائه داده است.
تفاصيل المقالة
سیستمهای تشخیص نفوذ برای ایجاد امنیت در شبکههای کامپیوتری پیشنهاد شدهاند تا در صورتی که نفوذگر از سایر تجهیزات امنیتی عبور کرد، بتواند آن را تشخیص داده و از پیشروی آن جلوگیری کند. یکی از مهمترین چالش های این سیستم ها، ابعاد بالای داده های آن می باشد. در این تحقیق بر أکثر
سیستمهای تشخیص نفوذ برای ایجاد امنیت در شبکههای کامپیوتری پیشنهاد شدهاند تا در صورتی که نفوذگر از سایر تجهیزات امنیتی عبور کرد، بتواند آن را تشخیص داده و از پیشروی آن جلوگیری کند. یکی از مهمترین چالش های این سیستم ها، ابعاد بالای داده های آن می باشد. در این تحقیق برای کاهش ابعاد داده ای از یک الگوریتم ژنتیک ساده با طول رشته متغیر استفاده می کنیم. در مرحله بعد با توجه به ویژگی های انتخاب شده، یک مدل فراابتکاری جهت طبقه بندی داده ها، با استفاده از الگوریتم مورچه ها ارائه می دهیم. مدل طبقه بندی پیشنهادی سعی در تقسیم بندی داده ها به دو بخش نمونه های هنجیده و ناهنجیده دارد. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از پایگاه داده NSL-KDD که نسبت به سایر داده های تشخیص نفوذ از رکوردهای واقعی تری برخورد دار است، استفاده می کنیم. نتایج حاصل از آزمایشات، عملکرد بهتر روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش های موجود نشان می دهد.
تفاصيل المقالة
محدوده زرشوران در جنوب شرق استان آذربایجان غربی قرار دارد و از نظر زمین شناسی بخشی از زون البرز-آذربایجان استو پی سنگ پرکامبرین پسین رخنمون غالب ناحیه زرشوران را تشکیل داده و از کربناتها و سنگهای آتشفشانی اسیدی تا متوسط تشکیل شده و با یک دگر شیبی مشخص توسط لایه های قرمز أکثر
محدوده زرشوران در جنوب شرق استان آذربایجان غربی قرار دارد و از نظر زمین شناسی بخشی از زون البرز-آذربایجان استو پی سنگ پرکامبرین پسین رخنمون غالب ناحیه زرشوران را تشکیل داده و از کربناتها و سنگهای آتشفشانی اسیدی تا متوسط تشکیل شده و با یک دگر شیبی مشخص توسط لایه های قرمز الیگومسیون پوشیده می شوند.مهمترین ساختار زمین شناسی که در شکل کانسار نیز موثر است ،طاقدیس بیضوی ایمان خان است.چهره های ساختاری دیگر در کانسار زرشوران،ساختمانهای شکل پذیر و شکنا در راستای شکستگی اصلی با امتداد شمال غرب-جنوب شرق است که مرتبط با کانی زایی هستند.کانی سازی طلا در این کانسار از جهات مختلفی مشابه کانسار اپی ترمال پراکنده در سنگهای رسوبی و به خصوص کربناته(تیپ کارلین کانسار طلا) می باشد.دگرسانی از نوع سیلیسی،سیلیسی-آرژیلی،سریسیتی-آرژیلی،و آلونیتی در محدوده قابل مشاهده است.در اجرای این تحقیق داده های مراحل مختلف در این محدوده جمع آوری شده و سپس در نرم افزارDatamine Studio3 مورد پردازش قرار گرفت.ابتدا نمونه های ژئوشیمی خاک شامل 1427 نمونه بررسی و بالاترین پتانسیل کانی سازی در محدوده مشخص و پاراژنزهای طلا مشخص گردید.سپس با تعیین مقاطع و فضای تخمین بر اساس گمانه های حفاری شده و بررسی آماری بر روی داده و تعیین بهترین روش تخمین که کریجینگ معمولی بود،ارزیابی ذخیره صورت گرفت.در نهایت بر اساس ضخامت ماده معدنی در بخش های مختلف و خطای تخمین بهترین نقاط حفاری جهت بررسی تکمیلی محدوده در شبکه های 50،100،200 متری مشخص شد.
تفاصيل المقالة
گرافولوژی ، علم مطالعه و بررسی شخصیت و خصوصیات فردی بر اساس نوشتن است. آگاهی از این علم میتواند موارد استفاده زیادی در جامعه داشته باشد. در این مقاله، یک پایگاه داده دست نوشته های فارسی برای گرافولوژی و تشخیص هوشمند شخصیت معرفی میشود. داده های جمع آوری شده شامل 140 نمو أکثر
گرافولوژی ، علم مطالعه و بررسی شخصیت و خصوصیات فردی بر اساس نوشتن است. آگاهی از این علم میتواند موارد استفاده زیادی در جامعه داشته باشد. در این مقاله، یک پایگاه داده دست نوشته های فارسی برای گرافولوژی و تشخیص هوشمند شخصیت معرفی میشود. داده های جمع آوری شده شامل 140 نمونه دستخط از دو گروه دانشجویان دانشگاه جامع علمی کاربردی و مددجویان زندان شهر سمنان میباشد. ضمن اخذ دستخط، افراد شرکت کننده در این تحقیق، پرسشنامه شخصیتی MMPI 71 سوالی را تکمیل نمودند و 11 پارامتر روانشناختی استخراج شده از پرسشنامه مذکور در کنار دستخط هر فرد ارایه شده است. داده های این پایگاه داده در تحقیقات گرافولوژی دست نوشته های فارسی قابل استفاده میباشد.
تفاصيل المقالة
رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جادهای در شرایط مختلف ارائه میدهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام میگیرد. د أکثر
رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جادهای در شرایط مختلف ارائه میدهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام میگیرد. در ادامه گوشههای بهینه در تصویر را با کانوالو کردن تعدادی ماسک به دست میآوریم و با استفاده از یکسری عملیات هندسی مکان علامت در تصویر استخراج میگردد. اولین مزیت در تشخیص مکان علامت، دقت بالای آن است. به طوری که مکان علامت تا فاصله 30 متر، تصاویر نویز دار تا 30 درصد و تصاویر چرخیده تا 5 درجه توسط این روش قابل شناسایی است. از دیگر مزایای این الگوریتم میتوان به سادگی ساختار ماسکها و سرعت محاسبات بیشتر از روشهای دیگر تشخیص ارائه شده، اشاره کرد. در نهایت، با حذف اطلاعات اضافی در تصویر استخراج شده و تطبیق با تصاویر پایگاه داده، نوع علامت تشخیص داده میشود. اگر عکس برداری در شرایط نورپردازی و آب و هوایی مناسبی صورت گیرد، نرخ تشخیص علامت بالای %89 خواهد بود.
تفاصيل المقالة
در این تحقیق، هدف طراحی یک پایگاه داده مکان مرجع و شبکه هندسی جهت مدلسازی و در نتیجه مدیریت بهینه منطقه سبیلی شبکه آبیاری و زهکشی دز میباشد. برای این منظور پایگاه داده ای با نامdez_sabili.mdb ایجاد گردید و سپس سه دسته داده به نامهای Network_Canal، Network _Drain و Fa أکثر
در این تحقیق، هدف طراحی یک پایگاه داده مکان مرجع و شبکه هندسی جهت مدلسازی و در نتیجه مدیریت بهینه منطقه سبیلی شبکه آبیاری و زهکشی دز میباشد. برای این منظور پایگاه داده ای با نامdez_sabili.mdb ایجاد گردید و سپس سه دسته داده به نامهای Network_Canal، Network _Drain و Farm_lands درون آن ایجاد شد و کلاس های عارضه مربوط به هر دسته درون آنها آورده شد. برای نظارت بهتر و بهینه بر کلاسهای عارضه، بر اساس اطلاعاتی که کاربر سریعا میخواهد به آنها پی ببرد زیر گروههایی ایجاد شده است. در مرحله بعد با ایجاد کلاسهای رابطه، ارتباطات موجود در دنیای واقعی بین پدیدهها، در پایگاه داده مدل گردید .برای یافتن خطاهای موجود در داده های ورودی و نیز جلوگیری از ویرایش غلط دادهها در آینده، قوانین توپولوژی در پایگاه داده تعریف گردید. در نهایت شبکه هندسی برای شبکههای آبیاری و زهکشی به طور مجزا طراحی و جریان درون شبکهها نیز مدل گردید. سپس برای مدیریت حوادث در شبکههای آبیاری و زهکشی از آنالیزهای شبکه استفاده گردید.
تفاصيل المقالة
از قابلیت‎های یک پایگاه اطلاعاتی، مدیریت اطلاعات و قابلیت دستیابی به داده‎های مختلف آن بر حسب نیاز می‎باشد. در طراحی پایگاه اطلاعات در محیط GIS بر اساس تحلیل نیازهای انجام شده، ساختار داده ‎ها باید ‎به گونه‎ای طراحی گردد که ارتباط‎های منطقی ب أکثر
از قابلیت‎های یک پایگاه اطلاعاتی، مدیریت اطلاعات و قابلیت دستیابی به داده‎های مختلف آن بر حسب نیاز می‎باشد. در طراحی پایگاه اطلاعات در محیط GIS بر اساس تحلیل نیازهای انجام شده، ساختار داده ‎ها باید ‎به گونه‎ای طراحی گردد که ارتباط‎های منطقی بین داده‎ها‎ حفظ شده و بر اساس آن بتوان سیستم مدیریت داده‎‎‎های موجود را پیاده سازی نمود. با توجه به استفاده از منابع متفاوت اطلاعاتی درتکمیل داده‎‎‎های بانک اطلاعاتی باید الگوریتم مدیریت داده‎ها‎ با قابلیت بازیابی و دسترسی به رکوردها و لایه‎‎‎های اطلاعاتی سایر منابع اطلاعاتی بر حسب موقعیت جغرافیایی و در شرایط مورد نیاز کاربر، طراحی و در محیط نرم‎افزاری بستر GIS انتخاب و پیاده‎سازی گردد. پایگاه داده‎‎‎های اقتصادی-اجتماعی استان اردبیل در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) طراحی و داده‎‎‎های آن بصورت مدل بُرداری (رقومی یا وکتوری) و مدل رستری (تصویری یا سلولی) در قالب پایگاه داده نرم‎افزار ArcGIS نسخه 9.3 ذخیره شده است.
داده‎‎‎های وکتوری استان شامل داده‎‎‎های مکانی و توصیفی‎‎‎ می‎باشد که داده‎‎‎های مکانی استان شامل لایه‎‎‎های تقسیمات کشوری، لایه‎‎‎های مراکز واحد‎‎‎های سیاسی، لایه مرزهای بین‎المللی استان با کشور جمهوری آذربایجان، لایه آبراهه‎ها‎ و رودهای استان، لایه منحنی‎‎‎های میزان و نقاط ارتفاعی، لایه جاده‎ها، لایه دریاچه‎‎‎های داخلی، لایه شهرهای استان و لایه‎‎‎های تصویری از قبیل تصویر مدل رقومی ارتفاع زمین، تصویر ماهواره‎‎ای ‎استان و نقشه‎‎‎های اسکن شده استان‎‎‎ می‎باشد. بدین ترتیب حجم عظیمی از داده‎‎‎های مکانی استان بعد از تبدیل به مدل بُرداری در قالب پایگاه داده‎‎‎های جغرافیایی (GDB) وارد سیستم اطلاعات جغرافیایی گردیده‎اند. با توجه به انواع داده‎‎‎های ذخیره شده در سیستم، انجام تحلیل‎‎‎های مختلف مکانی و توصیفی و گزارش‎گیری‎‎‎های متنوع از پایگاه داده‎ها‎ فراهم گردیده که استفاده از آنها در برنامه‎ریزی‎‎‎ها لازم و کمک به تصمیم‎گیران امور مربوطه امکان‎پذیر‎‎‎ می‎باشد که در مقاله حاضر به برخی از آنها اشاره خواهد شد.
تفاصيل المقالة
هدف: بهمنظور مدیریت ریسکهای عملیاتی بهعنوان یکی از مهمترین ریسکهای نظام بانکی، ایجاد پایگاه دادهای جامع از رویدادهای ریسک عملیاتی ملحوظ نظر میباشد؛ لذا هدف از پژوهش حاضر بررسی الزامات و چارچوب ایجاد چنین پایگاه دادهای بهمنظور پیشگیری از وقوع وقایع زیانبار آتی أکثر
هدف: بهمنظور مدیریت ریسکهای عملیاتی بهعنوان یکی از مهمترین ریسکهای نظام بانکی، ایجاد پایگاه دادهای جامع از رویدادهای ریسک عملیاتی ملحوظ نظر میباشد؛ لذا هدف از پژوهش حاضر بررسی الزامات و چارچوب ایجاد چنین پایگاه دادهای بهمنظور پیشگیری از وقوع وقایع زیانبار آتی و در نتیجه مدیریت ریسکهای عملیاتی میباشد.روششناسی پژوهش: ابتدا چارچوب ریسک عملیاتی و تعریف کلی از هر یک از بلوکهای چارچوب شامل دادههای زیان درون و برونسازمانی، خودارزیابی ریسک و کنترل، تحلیل سناریو و شاخصهای ریسکهای کلیدی ارائه گردید. سپس دادههای زیان درونسازمانی بهعنوان یکی از ارکان مهم مورد بررسی قرار گرفت و الزامات قانونی در خصوص ضرورت ایجاد پایگاه دادهای جامع از رویدادهای ریسک جهت محاسبه سرمایه موردنیاز بهمنظور پوشش ریسکهای عملیاتی مطرح شد.یافتهها: پایگاه داده رویدادهای ریسک عملیاتی بهمنظور تأمین اهداف مدیریت ریسک، بایستی دارای ویژگیهای خاصی از جمله جامعیت، آستانه زیان، نوع رویداد در دو سطح، میزان زیان ناخالص، هزینههای غیرمستقیم، مبلغ ذخیره، سود، هزینه فرصت، مبالغ رویدادهای نزدیک به زیان، تعدیلات حسابداری، تاریخ، علت وقوع و توصیف رویداد، خطوط کسبوکار، نوع ارز و ریسک مرزی باشد. همچنین در هر سازمانی، بخش کسبوکار مسئول ریسکهای مترتب بر فعالیتهای خود است. ریسکهای مذکور پس از تجمیع بهمنظور تصمیمسازی به هیئتمدیره بانک گزارش میگردد.اصالت / ارزشافزوده علمی: ایجاد پایگاه دادهای جامع از رویدادهای ریسک عملیاتی در بانکها ضمن شناخت این رویدادها و اتخاذ راهکارهای مناسب جهت جلوگیری از رخداد این وقایع در آینده منجر به محاسبه دقیق مبلغ موردنیاز جهت پوشش ریسکهای عملیاتی و دستیابی به اهداف کفایت سرمایه موردنظر بانک مرکزی میگردد.
تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications