در علم مهندسی ژئوتکنیک مدول تغییر شکل پذیری(Em) در واقع نسبت تنش به کرنش منتاظر آن می‌‌باشد. کاربرد این مدول در زمینه‌‌های سد سازی ، تونل سازی ، راه سازی وغیره می‌‌باشد. امروزه روش‌های مختلفی برای‌ بدست آوردن مدول شکل پذیری وجود دارد از جمله آنها می¬توان به آزمایش‌های برجا (صفحه بارگذاری- دیلاتومتری)، آزمون‌های آزمایشگاهی و روابط تجربی اشاره نمود. همچنین روش¬های مختلفی به منظور پیشبینی و تعیین روابط بین چندین پارامتر مختلف وجود دارد که می¬توان به تحلیل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی اشاره نمود. هدف اصلی در تحقیق حاضر‌، ارائه یک رابطه جدید به منظور پیش بینی مدول تغییر شکل پذیری سنگ¬ها قبل از انجام آزمایش دیلاتومتری، با کمترین خطا است. نتایج مطالعات نشان داده است مدل سازی شبکه عصبی نسبت به تحلیل رگرسیونی در تمامی‌متغیرهای مستقل ورودی از کارآمدی بالایی برخوردار بوده و تنها با ورودی پارامترQ به معادله مورد نظر تحلیل رگرسیونی سطح اطمینان بالاتری دارد. همچنین با مقایسه ‌این دو روش مشخص گردید هر چقدر تعداد متغیر ورودی بیشتر باشد شبکه عصبی بهتر عمل می‌کند. تفاصيل المقالة

با گسترش روزافزون شهرها و مناطق صنعتی نیاز به زمین های جدید جهت ساخت و ساز به امری اجتناب ناپذیر تبدیل گردیده است. عمده این زمین ها معمولا در مناطقی واقع شده اند که قبلا به خاطر وجود خاک های سست امکان ساخت و ساز در آن ها وجود نداشت. یک از روش های معمول جهت بهسازی خاک در این مناطق در صورت وجود لایه های نرم رسی، استفاده از خاکریز با یا بدون زهکش های عمودی و پیش بار گذاری خلاء می باشد. در این تحقیق ابتدا خلاصه ای از روش پیش بارگذاری با استفاده از بار سربار و خلاء و زهکش های عمودی عنوان گردیده و سپس یک مطالعه موردی که شامل پیش بار گذاری به وسیله خلاء و بدون استفاده از بار سربار است به صورت عددی توسط نرم افزار اجزای محدود بررسی گردیده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که در صورت وجود شرایط ژئوتکنیکی مناسب، استفاده از پیش بار گذاری خلاء به تنهایی نیز می تواند نتایج مطلوبی را از خود نشان دهد. استفاده از این روش در مناطقی که دسترسی به خاک مناسب جهت احداث خاکریز ممکن نبوده و یا به خاطر سازه ها و تاسیسات زیربنایی در مجاورت منطقه مورد بهسازی امکان احداث خاکریز ممکن نیست، می تواند گزینه بسیار مناسبی جهت بهسازی لایه ضعیف رس در آن منطقه باشد. نتایج این تحقیق می تواند مورد استفاده شرکت های و افراد فعال در زمینه بهسازی خاک های سست به خصوص در مناطق ساحلی قرار گیرد. تفاصيل المقالة

همه ساله در سراسر جهان افراد زیادی براثر وقوع حوادث طبیعی جان و محل زندگی خود را ازدست می دهند. تامین مکان های مناسب برای استقرار مراکز امداد رسانی واسکان آوارگان پس از وقوع زلزله یکی از موارد مهم در برنامه ریزی و مدیریت بحران است. دراین مقاله، شهر کرمان با توجه به استعداد لرزه خیزی بالا به منظور مکان‌یابی محل‌های استقرار موقت جمعیت آسیب دیده ناشی از زلزله احتمالی انتخاب، و مورد مطالعه قرار گرفته است. براین اساس، پس از تعیین محل‌های بالقوه اسکان موقت و شناسایی معیارهای مؤثر، وزن‌دهی به معیارها به روش تحلیل سلسله مراتبی انجام و سپس با استفاده از روش‌های تاپسیس و ویکور اولویت‌بندی محل‌های اسکان موقت از بین سه محل پیشنهادی انجام شد. بر اساس نتایج، ازبین معیارهای انتخاب شده دراین تحقیق دسترسی به شریان‌های اصلی، دسترسی به مراکز امدادی امنیتی، امکان ایجاد تاسیسات زیربنایی و وسعت فضای انتخابی به ترتیب مهمترین معیارهای مکان‌یابی اسکان موقت پس از زلزله در شهر کرمان تعیین شدند و از بین مراکز پیشنهادی برای اسکان موقت، پارک مادر بیشترین اولویت را به دست آورد. تفاصيل المقالة

شهرهای هوشمند از فضا استفاده بهتری می‌کنند و تردد کمتر، هوای پاک‌تر و خدمات شهری کارآمدتری دارند و کیفیت زندگی مردم را بهبود می‌بخشند. تعداد زیاد وسایل نقلیه که به طور مداوم در نقاط شلوغ در شهرهای هوشمند در حال تردد هستند، دستیابی به یک فضای پارک عمومی را پیچیده می کند. این امر چالش هایی را هم برای ترافیک و هم برای ساکنان ایجاد می کند. با چنین جمعیت گسترده ای، تراکم جاده ها یک چالش جدی است. منابع حیاتی مانند سوخت، پول و مهمتر از همه زمان را هدر می دهد. پیدا کردن مکان مناسب برای پارک یکی از دلایل ازدحام ترافیک در بزرگراه¬ها است. این مقاله یک مدل پیش‌بینی اقتصادی مبتنی بر یادگیری عمیق، برای رشد اقتصادی بلندمدت در شهرهای هوشمند پیشنهاد می‌کند. مدیریت ترافیک برای شهرها از این نظر حیاتی است که تضمین می کند که مردم بتوانند آزادانه در سطح شهر حرکت کنند. بسیاری از خودروهایی که برای رسیدن به مناطق شلوغ در شهرهای هوشمند تلاش می کنند، دستیابی به یک پارکینگ عمومی را دشوار می کنند. این موضوع هم برای رانندگان و هم برای ساکنین ناخوشایند است. تعدادی از مسئولین در امر مدیریت ترافیک، یک شبکه عصبی مصنوعی را برای حل این مشکل پیاده‌سازی کرده‌اند و سیستم‌های خودروهای مدرن با راه‌حل‌های پارک هوشمند همراه شده‌اند. نتیجه تجربی مدل پیش‌بینی اقتصادی مبتنی بر یادگیری عمیق، تخمین ترافیک، پیش‌بینی دقت در جریان ترافیک، مدیریت ترافیک و پارکینگ هوشمند را در مقایسه با روش‌های موجود بهبود می‌بخشد تفاصيل المقالة

پیشبینی رواناب به صورت کوتاه مدت به دلیل رابطه مستقیم آن با چگونگی تعامل مدیران با خطرات جانی ناشی از سیلابها، از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، اقدام به شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب به صورت روزانه، در حوزه آبخیز دشت نسا بم شده است. به منظور پیش بینی روند آتی بهره برداری از منابع آبی دشت مذکور، ترکیبات مختلفی از داده های بارش و دما و دبی و اختلاف دبی دو روز متوالی ، مورد استفاده قرار گرفت. تعداد نرونهای لایه مخفی در شبکه عصبی بین 2 تا 10 نرون متغیر بود. معیارهای آماری متوسط ریشه مربع خطا RMSE ،متوسط قدر مطلق خطا MAE و ضریب همبستگی Rبرای ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در پیشبینی رواناب، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد با داشتن 2 ورودی و شبکه عصبی feedforward و یا 1 ورودی و شبکه newrbe بهترین عملکرد حاصل شده و فرآیند بارش- رواناب با دقت بالاتری پیشبینی شده است. تفاصيل المقالة

همه ساله در سراسر جهان افراد زیادی براثر وقوع حوادث طبیعی جان و محل زندگی خود را ازدست می دهند. تامین مکان های مناسب برای استقرار مراکز امداد رسانی واسکان آوارگان پس از وقوع زلزله یکی از موارد مهم در برنامه ریزی و مدیریت بحران است. دراین مقاله، شهر کرمان با توجه به استعداد لرزه خیزی بالا به منظور مکان‌یابی محل‌های استقرار موقت جمعیت آسیب دیده ناشی از زلزله احتمالی انتخاب، و مورد مطالعه قرار گرفته است. براین اساس، پس از تعیین محل‌های بالقوه اسکان موقت و شناسایی معیارهای مؤثر، وزن‌دهی به معیارها به روش تحلیل سلسله مراتبی انجام و سپس با استفاده از روش‌های تاپسیس و ویکور اولویت‌بندی محل‌های اسکان موقت از بین سه محل پیشنهادی انجام شد. بر اساس نتایج، ازبین معیارهای انتخاب شده دراین تحقیق دسترسی به شریان‌های اصلی، دسترسی به مراکز امدادی امنیتی، امکان ایجاد تاسیسات زیربنایی و وسعت فضای انتخابی به ترتیب مهمترین معیارهای مکان‌یابی اسکان موقت پس از زلزله در شهر کرمان تعیین شدند و از بین مراکز پیشنهادی برای اسکان موقت، پارک مادر بیشترین اولویت را به دست آورد. تفاصيل المقالة

امروزه استفاده از مواد نوین و جدید جهت بهبود ظرفیت باربری خاک کاربرد فراوانی دارد. نوعی از مصالح جدید مورد استفاده در این زمینه ژئوسنتتیک ها است. هدف اصلی در تحقیق حاضر بررسی تاثیر میزان ذرات ژئوفوم و تغییرات رطوبت بر روی رفتار ژئوتکنیکی خاک رسی است. میزان ذرات ژئوفوم ٠٥/٠، ١/٠، 2/0و 3/0 درصد وزنی بوده و تغییرات رطوبت در خاک مورد مورد مطالعه 10، 12، 14، 16، 18 و 20 درصد در نظر گرفته شده است. به منظور ارزیابی میزان تاثیر گذاری ذرات ژئوفوم برپارامترهای ژئوتکنیکی خاک رسی مخلوط شده با ژئوفوم آزمونهای آزمایشگاهی تراکم، مقاومت فشاری تک محوری، برش مستقیم و نفوذ پذیری انجام گرفته است. نتایج بدست آمده از تحقیق نشان دهنده آن است که در حالت کلی با افزودن05/0 درصد وزنی ژئوفوم به خاک رس به همراه رطوبت 14 % سبب بهبود وزن مخصوص خشک حداکثر، کاهش نفوذپذیری و افزایش توانایی برابری خاک مخلوط شده است. تفاصيل المقالة

در این تحقیق پیش‌بینی زمین لرزه و تحلیل ریسک خطر در منطقه آذربایجان با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته است. رویکرد پیش‌بینی مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی بر پایه داده‌های زمین‌لرزه‌های صورت گرفته در زمانهای قبل در یک بازه 100 ساله است. پنج ویژگی رویداد زمین‌لرزه از داده‌های سالهای قبل استخراج شده است. مدل پیش بینی زمین‌لرزه بر اساس پنج ویژگی انتخاب شده با سه الگوریتم مختلف با شبکه عصبی پیشخور ایجاد شده است. نتایج اعتبار سنجی نشانگر توانایی بالای مدل در پیش‌بینی زمین‌لرزه در منطقه مورد مطالعه است. نتایج حاصل از مدل های ایجاد شده جهت تحلیل ریسک خطر در منطقه آذربایجان استفاده شده است. با توجه به نتایج بدست آمده منطقه آذربایجان مستعد وقوع زمین لرزه‌ای بالا است که لزوم رعایت دقیق استاندارد ها در ساخت و ساز بناها را میرساند. نتایج تحقیق حاضر نشان داده است که الگوریتم بیزین بهترین عملکرد را در پیش‌بینی خطر زلزله ارئه نموده است. تفاصيل المقالة

اخیرا با استفاده از محیط های متخلخل نوع جدیدی هوا-گرمکن طراحی شده است که اصول کارکرد آنها بر پایه تبدیل انرژی بین آنتالپی گاز وانرژی تابشی استوار است. در کار حاضر رفتار حرارتی یک هوا – گرمکن متخلخل چهار لایه مورد تجزیه و تحلیل تئوریک قرار گرفته است . به علت عدم تعادل حرارتی بین گاز و محیط متخلخل دو معادله انرژی جداگانه برای فاز گاز و جامد در نظر گرفته شده است که شامل هدایت گرمایی در دوفاز، انتقال حرارت جابجایی بین دو فاز و تشعشع در محیط متخلخل می باشد که به صورت عددی در میدان دو بعدی مستطیلی حل می شوند. برای محاسبه تشعشع گرمایی از مدل جهات مجزا که برای محاسبات چند بعدی دقت بسیار بالایی دارد استفاده می شود. همچنین رفتار حرارتی سیستم مورد نظر و تأثیر پارامترهای مختلفی از قبیل ضخامت لایه متخلخل و نسبت پخش لایه بر عملکرد آن مورد بررسی قرار گرفته است.جهت بررسی صحت روش بکار گرفته شده، نتایج عددی کار حاضر با داده های تئوری وتجربی محققین دیگرمقایسه شده وانطباق قابل قبولی مشاهده شده است. تفاصيل المقالة

پروژه‌های تحقیقاتی نشان می‌دهد که تمایل به رویکردهای هوشمند برای اخذ تصمیم‌گیری‌ها در مراحل مختلف صنعت ساخت رو به افزایش است. برنامه‌ریزی جانمایی در سایت یکی از فرآیندهای مهم تصمیم‌گیری در مراحل اولیه پروژه‌های ساخت است که طی آن بایستی مکان تجهیزات و امکانات در داخل محدوده فضای سایت تعیین شود. تاورکرین یکی از تجهیزات حیاتی و گران‌قیمت در سایت‌های ساخت به شمار می‌رود. جانمایی مناسب تاورکرین تاثیر قابل توجهی برکیفیت، بهره‌وری، ایمنی، هزینه و مدت زمان پروژه دارد. در انتخاب مکان تاورکرین معیارهای متعددی شامل بزرگترین شعاع بالابری و ظرفیت تاورکرین، جنس خاک در سایت، ظرفیت باربری خاک و محل عرضه مصالح تاثیر دارند. لذا با توجه به تاثیر عوامل زیاد، جانمایی تاورکرین، یک مساله بهینه‌-سازی پیچیده و سخت است که حل آن با بالارفتن تعداد پارامترها و متغیرها از طریق الگوریتم‌های ریاضی دقیق میسر نیست. بنابراین، تعریف مسئله به صورت یک مساله بهینه‌سازی و ادغام آن با مدلسازی ریاضی برای رسیدن به جواب بهینه ضروری است. حل اینگونه مسائل معمولا از طریق الگوریتم‌های فراابتکاری که از دسته الگوریتم‌های تقریبی هستند انجام می‌شود. این مقاله مروری جامع بر تحقیقات انجام شده در زمینه مساله جانمایی تاورکرین در سایت‌های ساخت با استفاده از مدلسازی ریاضی و الگوریتم‌های فراابتکاری ارائه می‌دهد. بر اساس یافته‌های این مقاله، شکاف‌های تحقیقاتی در این زمینه شناسایی شده است. لذا پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی در جهت رفع نواقص ارائه شده است که می‌تواند موضوع مقالات تحقیقاتی متعددی باشد. تفاصيل المقالة

اهمیت انرژی برقابی بعنوان سومین منبع بزرگ تولید برق و مهمترین تولیدکننده انرژی‌های تجدیدپذیر، ضرورت استفاده بهینه از این منبع عظیم و گرانبها را نشان می‌دهد. در این پژوهش از الگوریتم فراکاوشی چرخه آب (WCA) به‌منظور بهره‌برداری بهینه از انرژی برقابی مخزن سد جیرفت، واقع در حوضه آبریز هلیل‌رود (جنوب ایران)، برای یک دوره 223 ماهه(از مهر 1379 تا فروردین 1398) استفاده شده است. پس از اطمینان از درستی عملکرد الگوریتم WCA با استفاده از چندین تابع محک استاندارد، مدلی برای بهره‌برداری بهینه برقابی توسعه داده شد. نتایج حاصل از الگوریتم مورد بررسی، با نتایج روش‌ شناخته‌شده الگوریتم رقابت استعماری (ICA) مقایسه شد. WCA و ICA به ترتیب قادر به تولید انرژی به‌میزان 29/7203 و 66/7138 مگاوات در طول دوره آماری بودند. همچنین مقدار تابع هدف برای WCA و ICA به ترتیب برابر با 78/4 و 82/5 به دست آمد. نتایج به‌دست‌آمده حاکی از عملکرد بالای الگوریتم WCA در بهره‌برداری بهینه انرژی برقابی می‌باشد. تفاصيل المقالة

ساختمانهای مسکونی بخش عمده ای از انرژی، خاک و مصالح طبیعی را مصرف کرده و نقش زیادی در آلودگی های زیست محیطی دارند. مصرف انرژی در ایران بطور فزاینده ای در حال افزایش است بطوریکه طی 20 سال اخیر حدود 270 درصد افزایش یافته است. یکی از راه حل های اساسی برای کاهش استفاده از سوخت های فسیلی، خاک و مصالح طبیعی، اجرای ساختمانهای سبز می باشد. ساختمانهای سبز باعث کاهش استفاده از خاک های طبیعی شن و ماسه شده و عموما با ضایعات ریز تولیدی صنایع و معادن مختلف جایگزین می گردند. متاسفانه در حال حاضر ایران بر خلاف بسیاری از کشورهای دنیا فاقد استاندارد سبز بومی می باشد و اکثر سرمایه گذاران اطلاعاتی درخصوص مزایای این نوع ساختمانها ندارند. در این تحقیق با استفاده از نظرات خبرگان در مرحله اول نسبت به شناسایی مزایا و موانع اجرای ساختمانهای سبز و در مرحله دوم با بهره گیری از 6 استاندارد سبز دنیا در مجموع 68 آیتم در 5 فصل سایت، آب، انرژی، مصالح و کیفیت محیط داخلی برای استاندارد سبز بومی در ایران شناسایی شده است. نتایج 103 پرسشنامه بیانگر اینست که عدم آگاهی از ساختمانهای سبز بعنوان بزرگترین مانع و پتانسیل بالای تولید انرژی های تجدیدپذیر بعنوان بزرگترین ضرورت اجرای ساختمانهای سبز معرفی شده است همچنین در میان مجموع کل آیتم های استاندارد سبز، عملکرد بهینه مصرف انرژی و استفاده از انرژی های تجدیدپذیر بعنوان تاثیرگذارترین پارامترها شناسایی شده اند. در انتها بر اساس هوش مصنوعی نسبت به محاسبه مجموع امتیاز استاندارد سبز اقدام شده است. تفاصيل المقالة

امروزه ترافیک سنگین و مشکلات حمل و نقل شهری از مهمترین مشکلات شهرهای بزرگ است. به نظر می‌رسد که یکی از بهترین روش‌ها در جهت کاهش این مشکلات استفاده از حمل و نقل زیرزمینی و تونل‌های شهری است. مطالعات ژئوتکنیک از عوامل مهم در تعیین نوع، شکل و هزینه ساخت سازه‌های زیرزمینی به حساب می‌آید. به عبارت دیگر نوع، طراحی و ساخت آنها به شرایط زمین‌شناسی و ژئوتکنیکی وابسته است. باید توجه داشت که در بسیاری موارد اختیار زمین مناسب برای حفاری‌های زیرزمینی جهت احداث سازه‌های زیرزمینی وجود ندارد که بر این اساس ایستگاه‌های شهری اجبارا باید در محدوده معینی احداث شوند و این امکان وجود ندارد که برای دستیابی به زمین مناسبتر، مسیر آنها تغییر داده شود. در این تحقیق با کمک نرم‌افزار PLAXIS به بررسی متغیر گود دیواره در ورودی شمالی ایستگاه شماره 6 متروی تهران پرداخته شده است. اثر متغیرهای خاک (متغیرهای مدول موهر-کولمب)، متغیرهای ساختمان (عرض ساختمان، فاصله ساختمان) و متغیرهای گود (عرض و عمق گود) مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج حاصله نشان داد که جابجایی در راستای طولی دیواره گود در حالت تحلیل تحکیم نسبت به مقدار جابجایی در راستای طولی دیواره گود در حالت تحلیل پلاستیک افزایش یافته است. همچنین حداکثر نیروی داخلی در میخ‌های ناحیه یک سوم پایینی بوجود می‌آید. تفاصيل المقالة

پیشبینی رواناب به صورت کوتاه مدت به دلیل رابطه مستقیم آن با چگونگی تعامل مدیران با خطرات جانی ناشی از سیلابها، از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، اقدام به شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب به صورت روزانه، در حوزه آبخیز دشت نسا بم شده است. به منظور پیش بینی روند آتی بهره برداری از منابع آبی دشت مذکور، ترکیبات مختلفی از داده های بارش و دما و دبی و اختلاف دبی دو روز متوالی ، مورد استفاده قرار گرفت. تعداد نرونهای لایه مخفی در شبکه عصبی بین 2 تا 10 نرون متغیر بود. معیارهای آماری متوسط ریشه مربع خطا RMSE ،متوسط قدر مطلق خطا MAE و ضریب همبستگی Rبرای ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در پیشبینی رواناب، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد با داشتن 2 ورودی و شبکه عصبی feedforward و یا 1 ورودی و شبکه newrbe بهترین عملکرد حاصل شده و فرآیند بارش- رواناب با دقت بالاتری پیشبینی شده است. تفاصيل المقالة

همه ساله در سراسر جهان افراد زیادی براثر وقوع حوادث طبیعی جان و محل زندگی خود را ازدست می دهند. تامین مکان های مناسب برای استقرار مراکز امداد رسانی واسکان آوارگان پس از وقوع زلزله یکی از موارد مهم در برنامه ریزی و مدیریت بحران است. دراین مقاله، شهر کرمان با توجه به استعداد لرزه خیزی بالا به منظور مکان‌یابی محل‌های استقرار موقت جمعیت آسیب دیده ناشی از زلزله احتمالی انتخاب، و مورد مطالعه قرار گرفته است. براین اساس، پس از تعیین محل‌های بالقوه اسکان موقت و شناسایی معیارهای مؤثر، وزن‌دهی به معیارها به روش تحلیل سلسله مراتبی انجام و سپس با استفاده از روش‌های تاپسیس و ویکور اولویت‌بندی محل‌های اسکان موقت از بین سه محل پیشنهادی انجام شد. بر اساس نتایج، ازبین معیارهای انتخاب شده دراین تحقیق دسترسی به شریان‌های اصلی، دسترسی به مراکز امدادی امنیتی، امکان ایجاد تاسیسات زیربنایی و وسعت فضای انتخابی به ترتیب مهمترین معیارهای مکان‌یابی اسکان موقت پس از زلزله در شهر کرمان تعیین شدند و از بین مراکز پیشنهادی برای اسکان موقت، پارک مادر بیشترین اولویت را به دست آورد. تفاصيل المقالة

همه ساله در سراسر جهان افراد زیادی براثر وقوع حوادث طبیعی جان و محل زندگی خود را ازدست می دهند. تامین مکان های مناسب برای استقرار مراکز امداد رسانی واسکان آوارگان پس از وقوع زلزله یکی از موارد مهم در برنامه ریزی و مدیریت بحران است. دراین مقاله، شهر کرمان با توجه به استعداد لرزه خیزی بالا به منظور مکان‌یابی محل‌های استقرار موقت جمعیت آسیب دیده ناشی از زلزله احتمالی انتخاب، و مورد مطالعه قرار گرفته است. براین اساس، پس از تعیین محل‌های بالقوه اسکان موقت و شناسایی معیارهای مؤثر، وزن‌دهی به معیارها به روش تحلیل سلسله مراتبی انجام و سپس با استفاده از روش‌های تاپسیس و ویکور اولویت‌بندی محل‌های اسکان موقت از بین سه محل پیشنهادی انجام شد. بر اساس نتایج، ازبین معیارهای انتخاب شده دراین تحقیق دسترسی به شریان‌های اصلی، دسترسی به مراکز امدادی امنیتی، امکان ایجاد تاسیسات زیربنایی و وسعت فضای انتخابی به ترتیب مهمترین معیارهای مکان‌یابی اسکان موقت پس از زلزله در شهر کرمان تعیین شدند و از بین مراکز پیشنهادی برای اسکان موقت، پارک مادر بیشترین اولویت را به دست آورد. تفاصيل المقالة