بررسی سرمایه جنسی ورابطه ی آن با سرمایه اجتماعی زنان شهراصفهان

محورهای موضوعی : علوم اجتماعی

اقدس پارسا ¹ (دانشگاه آزاد اسلامی دهاقان)
سید علی هاشمیانفر ² (عضو هیئت علمی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه اصفهان)
منصور حقیقتیان ³ (عضوهیئت علمی گروه جامعه شناسی دانشگاه آزاد اسلامی دهاقان)

تاریخ دریافت : 1396/08/27 تاریخ پذیرش : 1400/05/22 تاریخ انتشار : 1400/09/01

کلید واژه: کلیدواژه:"سرمایه جنسی", "باور فرهنگی و اعتقادی", "سرمایه ", "سرمایه اجتماعی",

چکیده مقاله :

سرمایة اجتماعی به پیوندها و ارتباطات میان اعضای یک جامعه به عنوان منبع باارزش اشاره دارد. اما از آنجا که افراد جامعه در برقراری ارتباط و کمیت و کیفیت آن یکسان نبوده، تفاوت هایی ازجنبه های مختلف از جمله سرمایه جنسی بین آنها وجود دارد. هدف از پژوهش حاضر بررسی میزان سرمایه جنسی زنان به عنوان عاملی در تبیین تفاوت های سرمایة اجتماعی است. پژوهش حاضر با روش پیمایش و با استفاده از ابزار پرسشنامه محقق ساخته انجام شد. نمونة آماری شامل 668نفر از ز نان بالای 18سال شهراصفهان است . یافته ها نشان داد بین سرمایه جنسی وابعاد سرمایه اجتماعی ارتباط معنا داری وجوددارد. تفاوت معناداری در موردتاثیرگذاری باورهای فرهنگی واعتقادی برنگرش زنان نسبت به سرمایه جنسی بر اساس متغیرهای جمعیت شناختی سن، وضعیت تاهل، تحصیلات ، وضعیت اشتغال، وضعیت اقتصادی، میزان درآمد ونوع شغل وجوددارد.

چکیده انگلیسی:

Social capital refers to links and connections among members of a community as a valuable source. But since people in the community do not have the same relationship and quantity and quality, there are differences between different sexes, includingeroticecapital. The purpose of this study is to examine the level of sexual capital of women as a factor in explaining the differences in social capital. The present study was conducted using survey method and using researcher-made questionnaire. The statistical sample consists of 680 people aged over 18 years old in Isfahan. Findings show that there is a meaningful relationship between capital capital and social capital. There is a significant difference in the effect of cultural and verbal beliefs on women's attitudes towards sexual capital based on demographic variables such as age, marital status, education, employment status, economic status, income level and job type.