این مطالعه رویکردی را ارائه میدهد که الگوریتم تابعتراکمکرنل و تجزیهوتحلیل خودهمبستگی فضایی را به صورت یکپارچه استفاده نماید تا از این طریق شناسایی مناطق پرتصادف را تسهیل و به طور همزمان اهمیت آماری خوشههای متراکم را ارزیابی کند. بدینمنظور در ابتدا دادههای مربوط چکیده کامل
این مطالعه رویکردی را ارائه میدهد که الگوریتم تابعتراکمکرنل و تجزیهوتحلیل خودهمبستگی فضایی را به صورت یکپارچه استفاده نماید تا از این طریق شناسایی مناطق پرتصادف را تسهیل و به طور همزمان اهمیت آماری خوشههای متراکم را ارزیابی کند. بدینمنظور در ابتدا دادههای مربوط به تصادفات عابر پیاده از سال 95 تا 99 در منطقه 5 شهر تهران از کروکیهای تصادفات استخراج و مختصات جغرافیایی آن در محیط GIS ثبت گردید. نقاط پرحادثه با استفاده از الگوریتم KDE مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی شناسایی گردیدند. سپس خوشههای داغ از نظر معناداری آماری با استفاده از شاخصهای آماریِ نزدیکترین همسایه، موران جهانی و آماره عمومیG ارزیابی شدند. در نهایت نیز برای نمایش توزیع آماری پدیدهها در فضا و تحلیل خوشه و ناخوشهها از شاخص موران محلی انسلین استفاده شد. بهطور کلی نتایج آمار فضایی بیانگر خوشهای بودن قوی و تشکیل خوشههای با تراکم بالای تصادفات در کنار یکدیگر میباشد.
پرونده مقاله