• صفحه اصلی
  • ارزیابی مدل مدیریت تحقیق و توسعۀ هوشمند با رویکرد چابکی در حوزه صنعت پتروشیمی

اشتراک گذاری

آدرس مقاله


کد مقاله : jpm-1125865 بازدید : 162 صفحه: 175 - 207

10.71737/jpm.2024.1125865

نوع مقاله: پژوهشی

ارزیابی مدل مدیریت تحقیق و توسعۀ هوشمند با رویکرد چابکی در حوزه صنعت پتروشیمی

محورهای موضوعی : مدیریت(منابع انسانی)

محبوبه درویش پور 1 (دانشجوی دکتری گروه مدیریت تکنولوژی ،واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی ،رودهن، ایران)
صابر خندان علمداری 2 (استادیار گروه مدیریت صنعتی ، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران()
غلامرضا هاشم زاده خوراسگانی 3 (دانشیارگروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)

تاریخ دریافت : 1401/10/21 تاریخ پذیرش : 1402/02/10 تاریخ انتشار : 1403/04/13

کلید واژه: چابکی, مدیریت تحقیق و توسعۀ , هوشمندی,

چکیده مقاله :

بخش تحقیق و توسعۀ، ارگانی لازم و حیاتی برای تمام سازمان‌هایی است که قصد حضور فعال در بازارهای داخلی و خارجی را دارند و جهت رقابت در سطح داخلی و بین‌المللی از اهمیت غیرقابل انکاری برخوردار است و از مهمترین عوامل برای تحقق اهداف سازمان‌ها و صنایع در پیشرفت اقتصادی و دستیابی به بازارهای تجاری می‌باشد. از این رو در این مطالعه به ارزیابی مدل مدیریت تحقیق و توسعۀ هوشمند با رویکرد چابکی پرداخته و برای بررسی این موضوع داده‌ها با استفاده از پرسشنامه گردآوری شده است و با بهره گیری از 270 نفر- که شامل مدیران، استادان، کارشناسان ارشد و کارشناسان شرکت‌های پتروشیمی بوده- مدل مورد برازش قرار گرفته است و سپس داده ‌های حاصل از مدل معادلات ساختاری با کمک روش حداقل مربعات جزئی بوسیلۀ نرم افزار آماری پی ال اس مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج ضرایب مسیر نشان داد: یک رابطه معناداری بین متغیرهای تحقیق وجود داشته و شاخص های ارزیابی برازش مدل نیز نشان داد که مدل مربوطه دارای برازش مناسبی می باشد. از این رو می توان اظهار داشت که مدیریت تحقیق و توسعۀ هوشمند با رویکرد چابکی، سبب بهبود فرایندها، نوآوری، بهینه سازی ارتباطات گردیده و همچنین دارای پیامدهای مالی و رقابتی برای سازمان می باشد.

چکیده انگلیسی:

The research and development department (R&D) is a necessary and vital organ for all organizations that intend to be active in domestic and foreign markets, and it is of undeniable importance for domestic and international competition as one of the most important factors for achieving the goals of organizations and industries in economic progress and access to commercial markets. Hence, in the present study, the intelligent R&D management model was evaluated with an agility approach, and to this end, the data was collected from 270 participants using a questionnaire, including managers, professors, senior experts, and experts of petrochemical companies. Then, the fitted data, obtained from the structural equation model, was analyzed with the help of partial least squares method using PLS statistical software. The results of the path coefficients showed that there is a significant relationship between the research variables and the evaluation indices of the model fit. Also, it was found that the relevant model has a good fit. Therefore, it can be stated that intelligent research and development management with an agility approach has improved processes, innovation, optimized communication, and also has financial and competitive consequences for the organization.

منابع و مأخذ:

Asghari, M, Khamse, A. Pilehvari, N. (2019), Identifying and prioritizing the components of improving the productivity of research and development capabilities in power plant and energy supply industries, productivity management, 14(55), page 94-118[In Persian]. doi:10.30495/qjopm.2020.1876011.2582
Akbari, M. Ismailzadeh, M.(2013), The role of dynamic capabilities in creating competitive advantage, Business Management Perspective Quarterly, 12(16), 107-127. [In Persian].doi:10.29252/JBMP.12.16.107
Ansari, R, Abdi Sharbiani, A. A, Khayat Khoshdoz, M. (2016), Investigating the impact of technology management activities on organizational agility capabilities, Journal of Production and Operations Management, Year 7, Number 1, Serial 12, Spring and Summer 2015, Pages 191-214[In Persian]. doi: 10.22108/JPOM.2016.20919
AlNuaimi, B. K., Singh, S. K., Ren, S., Budhwar, P., & Vorobyev, D. (2022),Mastering digital transformation: The nexus between leadership, agility, and digital strategy. Journal of Business Research, 145, 636-648. doi:10.1016/j.jbusres.2022.03.038
Bagheri, S. M, Afzali, Sh. (2014), Investigating the effect of market orientation of managers on gaining competitive advantage in the framework of competitive intelligence dimensions and organizational factors, two quarterly scientific-research journals of business management explorations,6 (11), page 52-27. [In Persian]. doi:20.1001.1.2645386.1393.6.11.2.7
Begüm, A. L. (2022), The Relationship of Information Management and Organizational Agility: An Application on the Banking Sector. OPUS Journal of Society Research, 19(45), 158-170. doi:10.26466//opusjsr.1062874

Bahrami, M. A., Kiani, M. M., Montazeralfaraj, R., Zadeh, H. F., & Zadeh, M. M. (2016), The mediating role of organizational learning in the relationship of organizational intelligence and organizational agility. Osong public health and research perspectives, 7(3), 190-196[In Persian]doi:10.1016/j.phrp.2016.04.007
Ciampi, F., Faraoni, M., Ballerini, J., & Meli, F. (2022), The co-evolutionary relationship between digitalization and organizational agility: Ongoing debates, theoretical developments and future research perspectives. Technological Forecasting and Social Change, 176, 121383, doi:10.1016/j.techfore.2021.121383
Davari, A., Rezazadeh, A. (2015), Modeling structured transactions with PLS software. Tehran: Academic Jahad Publications, 1-240. [In Persian]
Fathian, M, & Sheikh, A. (2012), Investigating the impact of information technology on the agility of small and medium-sized companies. Scientific Journal of Business Strategies, 9(50), 71-96. [In Persian]
Falahi, M. H.(2018), the impact of information technology on the sustainable competitive advantage of companies, the third national conference on innovation and research in humanities, management and Islamic education, Tehran, https://civilica.com/doc/967592) [In Persian]
George Leal Jamil, (2013), Approaching Market Intelligence concept through a case analysis: Continous knowledge for marketing strategic management and its complementarity to competitive intelligence. Journal.Procedia Technology, Volume 9, pages 463-472. doi:10.1016/j.protcy.2013.12.051
GhalichKhani, R. D., & Hakkak, M. (2016), A Model for Measuring the Direct and Indirect Impact of Business Intelligence on Organizational Agility with Partial Mediatory role of Empowerment (Case Study: Tehran Construction Engineering Organization (TCEO) and ETKA Organization Industries. co). Procedia-Social and Behavioral Sciences, 230, 413-421[In Persian]. doi:10.1016/j.sbspro.2016.09.052
Gonçalves, D., Bergquist, M., Alänge, S., & Bunk, R. (2022). How Digital Tools Align with Organizational Agility and Strengthen Digital Innovation in Automotive Startups. Procedia Computer Science, 196, 107-116, doi:10.1016/j.procs.2021.11.079
Nagesh, D. S., & Thomas, S. (2015). Success factors of public funded R&D projects. Current Science, 108(3), 357-363.
Hamidizadeh, M.R. Peshaabadi, M. Atai, M. Hayati, B. (2014), Investigating a quantitative model of the effect of entrepreneurial marketing dimensions on organizational agility (case of study: private educational centers), Business Administration, Faculty of Management, University of Tehran, Volume 7, Number 3, Autumn, Pages 601-62[In Persian]. Dor: 20.1001.1.20085907.1394.7.3.5.6
Jamali, Gh.R. Fallah, M.(2016), Supply chain agility of businesses supporting oil, gas and petrochemical industry equipment, Scientific-Research Journal of Business Management Explorations, 9th year, 17th issue, spring and summer( 2016 ) [In Persian] doi:10.29252/bar.9.17.31
Molvi, B. Ismailian, M. Ansari, R. (2012), Identification and ranking of organizational agility drivers using FTOPSIS technique and deficit planning, Industrial Management Perspective, No. 5, pages 91 to 114 [In Persian]. doi:10.52547/JIMP.2.1.91
Nemati, M. Khodabakhshi, M. Heydari, A.(2018), The relationship between knowledge management and human resources management and its impact on the competitive advantage of organizations, the 6th National Conference on Management and Humanities Research in Iran, University of Tehran, 6. [In Persian] IICMO06_107
Pooyan Mehr, A. and Bazgir, R.(2018), the effect of technology management on the culture of innovation and competitive advantage, the 13th International Conference on Management and Accounting and the 10th Conference on Entrepreneurship and Open Innovation, Tehran, 1-16. https://civilica.com/doc/897316 . [In Persian]
Qadri Kangavari, S. Arabi, S. M. Heydari, A. Shah Hosseini, M. A. (2018), Presenting a model for managing research and development strategic alliances in Iran's automobile industry, Business Management Quarterly, Volume 11, Number 1, Pages 25-44[In Persian]. doi:10.22059/JIBM.2018.258526.3065
Radfar, R. Khamse, A. (2016), Technology management, a comprehensive approach to technology, innovation and commercialization, scientific and cultural publications, 2, 1-532. [In Persian].
Rahimi, Faraj E. Bagalinejad Shushtri, M. H. Nadaf, M. (2021), Designing a business intelligence model with foundation data approach, scientific journal of intelligent business management studies, 9(34), 247-272. [In Persian]. doi:10.22054/IMS.2020.53545.1760
Soltani, B. (2016), An overview of the position and strategic functions of Iran's petrochemical industries, studies of applied sciences in engineering, third volume, number 1, page 37-51[In Persian].
https://civilica.com/doc/721174
Safarzadeh, H. Bankdarmazandarani, N. Javidi Haq, M. (2009), The role of business intelligence in the effective establishment of strategic management in organizations, Business Management Journal, volume 2, number 5, pages 53 to 83 [In Persian]. https://sid.ir/paper/237844/fa
Tabarsa, Gh. Nazarpuri, A. (2013), Management based on organizational intelligence, Mehrban Nash, first edition, 1-388. [In Persian].
Wu, K. J., Tseng, M. L., Chiu, A. S., & Lim, M. K. (2016). Achieving competitive advantage through supply chain agility under uncertainty: A novel multi-criteria decision-making structure. International Journal of Production Economics. In Press, Corrected Proof. 190, pages 96-107. doi:10.1016/j.ijpe.2016.08.027
XiaoboShen, ,BoqiangLin (2020), Policy incentives, R&D investment, and the energy intensity of China’s manufacturing sector Journal of Cleaner Production Volume 255(3), 120208, doi:10.1016/j.jclepro.2020.120208
Yıldıran, C., Onalan, O., & Onalan, G. O. (2022). Relationship between the Learning Organization and Organizational Agility. In R. Hartono & O. T. Ozturk (Eds.), Studies on Social and Education Sciences 2021 (pp. 33-56). ISTES Organization
Zarrabi, V. Salvati Sarcheshme, B. Mohammadian Khorasani, I. Madah, M. (2014), Evaluation of the state of the information and communication technology sector in terms of technology management components, a comparative study of Iran with 35 selected countries, Rushd Tehnih Quarterly, 44(11), 1-10. [In Persian]. doi:10.7508/jstpi.2015.04.004
Pall Rikhardsson, Ogan Yigitbasioglu, (2018), Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, Volume 29. Pages 37-58. doi:10.1016/j.accinf.2018.03.001


متن کامل:
سنجي فرهنگ دانايي: مطالعه موردي

Vol.18, No.69, Summer 2024                                                          Journal of Productivity Management 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Evaluating Intelligent Research and Development Management Model in Petrochemical Industry: An Agility Approach

 

Mahboubeh Darvishpour1, Saber Khandan Alamdari*2, Gholamreza Hashemzadeh Khorasgani3

 

(Received: 2023.01.11- Accepted:2023.04.30)

 

Abstract

The research and development department (R&D) is a necessary and vital organ for all organizations that intend to be active in domestic and foreign markets, and it is of undeniable importance for domestic and international competition as one of the most important factors for achieving the goals of organizations and industries in economic progress and access to commercial markets. Hence, in the present study, the intelligent R&D management model was evaluated with an agility approach, and to this end, the data was collected from 270 participants using a questionnaire, including managers, professors, senior experts, and experts of petrochemical companies. Then, the fitted data, obtained from the structural equation model, was analyzed with the help of partial least squares method using PLS statistical software. The results of the path coefficients showed that there is a significant relationship between the research variables and the evaluation indices of the model fit. Also, it was found that the relevant model has a good fit. Therefore, it can be stated that intelligent research and development management with an agility approach has improved processes, innovation, optimized communication, and also has financial and competitive consequences for the organization.

      

Key Words: agility, research and development management, intelligence

 

 

 

 

 

1. Introduction

Today, with the technological advancements, we are witnessing rapid and innovative changes in the world, each of which can have a different effect on the field of business. Superior technologies are considered one of the main factors of a country's development and development, and in today's world, the development of technology will be associated with economic development in terms of the direct nature of knowledge and the creation of new skills. With the ever-increasing demand for knowledge in organizations and at the same time, the phenomenon of increasing information and irregular data, organizations are forced to try to benefit more from intelligence. On the other hand, it is expected that an organization not only reacts to external factors or departments, but also tries to lead and pay attention to strategic positioning in the proposal and implementation of creative programs. The survival of today's organizations depends on eliminating unnecessary processes and responding quickly to environmental conditions, paying attention to the needs of the markets, and focusing on meeting the requirements in the shortest time with the best quality. Since the petrochemical industry is considered one of the strategic industries in a country and the developments of this industry can have a great impact on the global economy and the countries that are prominent in this industry. On the other hand, the petrochemical industry constitutes a large part of the country's non-oil export and capital market, and the developments of this sector can have significant effects on the country's economy. Therefore, in order to benefit from global and regional markets, basic arrangements should be made and in this way, the role of research and development activities in this industry becomes significant. Therefore, in this research, the researcher evaluates the fit of the intelligent research and development management model with an agility approach in the petrochemical industry of Iran.

2.Literature Review

Based on the topic of the research, first, the definitions of the related concepts have been stated. Then, some of the studies related to the research variables are reviewed and the significance of the present study is stated. Research and Development: Research in the term refers to science and technology or a profession that, as a result of its application, scientific, economic or social unknown issues become clarified and revealed to such an extent that many of the results are effective in improving people’s well-being, comfort and standard of living, and the human society can benefit from such an effort for its benefit (Radfar & Khamse, 2015). Smart organization: Smartness is an adjective that describes the organization itself. Therefore, an organization becomes intelligent when in various fields such as trade, competition, business, culture, knowledge, and implementation, it is able to realize the mission, and goals of the organization through collecting information and making timely and effective decisions. It can be said that the intelligence of an organization is a multifaceted category, that is, an intelligent organization not only avoids partiality, but also puts a comprehensive perspective on the agenda (Tabarsa & Nazari Puri, 2013). In their study, Yildiran and others (2022), found that the environmental factor has a great impact on organizations. Organizational agility works better in organizational structures that have dynamics. Thanks to organizational agility, companies can operate more effectively in the organizational environment. Qalichkhani and Hakak (2016) related the business intelligence measurement tool to organizational agility and its empowerment. They argue that the effect of business on organizational agility is effective through the empowerment of intermediary variables. In this research, by relying on the related literature and the theoretical framework, the researchers investigated the existing gap in this field, and by fitting the intelligent research and development management model within an agility approach, they showed the relevance of the categories and the generalizability of the model.

3.Methodology

In terms of philosophical premise, with regard to ontology and epistemology, the present research is considered a positivistic model for itself, and naturally, from an analogical point of view and with a quantitative approach, it attempts to test a theoretical background in a different format in a new statistical population. Then, with a descriptive strategy as a road map that Bryant gave in 2017 for original research, the present study is considered non-experimental, in which the researchers use movements and tactics in order to test the theorems as the goals of this research. Since this research requires sampling from the target population and according to Professor Klein's opinion regarding the exploratory sample, stated in 2016, the minimum sample should be 200 to 400, the researchers for this exploratory research distributed 300 questionnaires, containing 110 items (the items are the result of the researcher's qualitative research which was obtained through interviews with experts with the help of Max QDA software) and finally managed to receive 270 completed and acceptable questionnaires, which were the basis of the research data.

4.Result

The validity of the data was ensured with the help of some professors and experts in the field, and eight specialists were consulted to check the content validity of the data. The amount of CVR index obtained from the opinions of the experts indicates that all indices are more than 0.75 which shows the high validity of the questionnaire. Moreover, the CVI of all questions is above 0.79, which confirms the content validity of the indicators (questionnaire). Also, the sample size statistic of 0.929, close to 1, generally shows that factor analysis may be very suitable for analyzing the data and since the significance level of sphericity of the Bartlett sample is 0.000, less than 0.05, as a result, the evaluated model of intelligent research and development management within an agility approach in the field of petrochemical industry has a suitable fit and shows the adequacy of the samples to perform factor analysis. After ensuring the adequacy of the research data to perform factor analysis, it is necessary to ensure the accuracy of the measurement models of the research variables. This analysis was done by structural equation modeling, using PLS statistical software. All the items are found to have a suitable factor load on their related variables, that is, the factor load of all questions is higher than 0.7. The factor loadings of the model in the standard estimation state show the impact of each of the variables or items in explaining the variance of the variable or main factor scores.

5.Discussion

The results of the research indicate the existence of the following positive meaningful relationships, including a positive meaningful relationship between the factors affecting the agility of research and development management and the organizational agility model, a positive significant relationship between organizational agility and agile intelligent research and development management in the petrochemical industry, a positive and significant relationship between the factors affecting intelligent R&D management and agile intelligent R&D management in the petrochemical industry, and finally, a positive and meaningful relationship between the management of intelligent research and development in the petrochemical industry and the consequences of management of intelligent research and development.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ارزیابی مدل مدیریت تحقیق و توسعۀ هوشمند با رویکرد چابکی در حوزه صنعت پتروشیمی

 

محبوبه درویش پور3 ، صابر خندان علمداری*4 ، غلامرضا هاشم زاده خوراسگانی5

 

(دریافت: 21/10/1401-پذیرش نهایی: 10/2/1402)

 

 

چكيده

بخش تحقیق و توسعۀ، ارگانی لازم و حیاتی برای تمام سازمان‌هایی است که قصد حضور فعال در بازارهای داخلی و خارجی را دارند و جهت رقابت در سطح داخلی و بین‌المللی از اهمیت غیرقابل انکاری برخوردار است و از مهمترین عوامل برای تحقق اهداف سازمان‌ها و صنایع در پیشرفت اقتصادی و دستیابی به بازارهای تجاری می‌باشد.  از این رو در این مطالعه به ارزیابی مدل مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند با رویکرد چابکی پرداخته و برای بررسی این موضوع داده‌ها با استفاده از پرسشنامه گردآوری شده است و با بهره گیری از 270 نفر- که شامل مدیران، استادان، کارشناسان ارشد و کارشناسان شرکت‌های پتروشیمی بوده- مدل مورد برازش قرار گرفته است و سپس  داده ‌های حاصل از مدل معادلات ساختاری با کمک روش حداقل مربعات جزئی بوسیلۀ نرم افزار آماری پی ال اس مورد تحلیل قرار گرفته است.  نتایج ضرایب مسیر نشان داد: یک رابطه معناداری بین متغیرهای تحقیق وجود داشته و شاخص های ارزیابی برازش مدل نیز نشان داد که مدل مربوطه دارای برازش مناسبی می باشد. از این رو می توان اظهار داشت که مدیریت تحقیق و توسعۀ هوشمند با رویکرد چابکی، سبب  بهبود فرایندها، نوآوری، بهینه سازی ارتباطات گردیده و همچنین دارای پیامدهای مالی و رقابتی برای سازمان می باشد.

واژه­های کلیدی:

چابکی،مدیریت تحقیق و توسعۀ  ، هوشمندی.

 

 

 

 

مقدمه

 امروزه با پیشرفت‌های تکنولوژی شاهد تغییراتی سریع و پرنوسان در دنیای کنونی هستیم که این تغییرات هر یک اثرات متفاوتی بر حوزه کسب‌وکار داشته‌اند؛ فناوری‌های برتر یکی از اساسی ترین عوامل توسعه  و تکامل یک کشور به شمار می‌آیند و در دنیای امروز نیز ارتباط مستقیم توسعۀ  فناوری با توسعۀ  اقتصادی به لحاظ خلق دانش با خلق مهارت‌های جدید همراه خواهد بود(ضرابی و دیگران،1394) . تغییرات دانش و نوآوری ها سبب ایجاد تغییر در نیازها، خواسته و تقاضای مشتریان می‌شود و در نهایت بازار و محیط رقابتی را تحت تأثیر قرار می‌دهد. محیط رقابتی امروز به شدت در حال تغییر بوده و نوع تغییرات نیز بسیار متنوع شده است(اکبری و اسماعیل زاده،1392).

جهت بقا در محیط کسب و کار جهانی و رقابتی نیازمند تغییر فرآیندهای کسب و کار موجود در ساختارهای چابک و متمایل به مشتری بوده و تکنولوژی به عنوان یک نیروی محرک حیاتی، اهداف عملکردی و تصمیم‌گیری بهتر کسب و کار را در یک شکل بهنگام تسهیل می‌کند(انصاری، شربیانی و خیاط خوش دوز ،1395).مدیران اجرایی، تکنولوژی، داده و تجزیه و تحلیل را به عنوان یک نیروی محرک در تجارت می‌دانند. بسیاری از سازمان‌ها از فناوری‌های هوش تجاری(هوشمندی کسب و کار) و تجزیه و تحلیل(BI & A) برای گزارش‌دهی و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند؛ با فناوری‌های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل، جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل و توزیع اطلاعات تسهیل شده است(پال ری خاردسون،2018)6. با ضروری شدن روزافزون تقاضا برای دانش در سازمان‌ها و به طور همزمان، پدیدۀ ازدیاد اطلاعات و داده‌های نامنظم، سازمان‌ها را برآن داشته که در تلاش باشند از هوشمندی بهره بیشتری ببرند. از طرفی انتظار می‌رود که یک سازمان نه تنها به عوامل یا بخش‌های بیرونی واکنش نشان دهد بلکه تلاش می‌کند تا در بخش پیشنهادها و اجرای برنامه‌های خلاقانه، موقعیت‌یابی استراتژیک را نیز رهبری و مورد توجه قرار دهد. می‌توان هوشمندی بازاریابی را به عنوان یک فرایندی تعریف نمود که برای تولید پیوستۀ دانش برای بخش‌های کسب و کار، از اطلاعات و داده‌های پراکنده در موقعیت‌های استراتژیک طراحی شده است؛ همچنین می‌توان بیان کرد که هوشمندی زنجیره سازمانی است که هدف جواب دادن به مشکلات معمول تصمیم‌گیری شرکت‌ها، به هنگام رقابت در یک محیط واقعی کسب و کار را دارد(جورج لیل جمیل،2013).7

امروزه با توجه به رشد سریع فناوری و پیش بینی روند رشد آن در آینده، سازمان‌ها ملزم هستند که جهت مقابله با این موضوع، توانمندی‌هایی را که منجر به نوآوری در سازمان‌ها و کسب و کارها از طریق افزایش فعالیت‌های تحقیق و توسعۀ می‌شوند افزایش دهند. بخش تحقیق و توسعه،  ارگانی لازم و حیاتی برای تمام سازمان‌هایی است که قصد حضور فعال در بازارهای داخلی و خارجی را دارند و جهت رقابت در سطح داخلی و بین‌المللی از اهمیت غیرقابل انکاری برخوردار است و از مهمترین عوامل برای تحقق اهداف سازمان‌ها و صنایع در پیشرفت اقتصادی و دستیابی به بازارهای تجاری می‌باشد. در دنیای کنونی، همه سازمان‌ها به نقش این امر برای افزایش ریسک رقابتی آگاه می‌باشند و سرمایه‌گذاری بر تحقیق و توسعه  نهادینه شده است؛ دلیل انتخاب پروژه‌های تحقیق و توسعه  این است که این نوع پروژه‌ها بیشترین نفوذ و اثر را بر توسعۀ  امور تجاری و کسب و کار می‌گذارند (اصغری خمسه و پیله وری،1399). از طرفی، واحدهای تحقیق و توسعه ، هسته اولیۀ فعالیت‌های تحقیقاتی در صنعت به شمار می‌آیند، امروزه خلق فرآیندهایی که منجر به ارایه محصولات و خدمات جدید می‌شوند یکی از عوامل اصلی ایجاد مزیت رقابتی به شمار می‌آ‌یند. از طرفی فشارهای رقابتی در بازارهای جهانی چنان فزاینده است که ارتقای کیفیت، تولید کم‌هزینه، برآورده‌‌سازی به موقع انتظارات مشتریان و پاسخگویی مدیریتی تنها یک گزینه نیست بلکه یک ضرورت راهبردی است(نعمتی، خدابخشی و حیدری،1398). در محیط متلاطم امروزی سازمان‌ها باید به طور جدی به دنبال دستیابی به مزیت رقابتی باشند. چابکی زنجیرۀ تامین ابزاری است که می‌تواند برای رسیدن به این مهم مثمر ثمر واقع گردد(وو ودیگران،2016).

در صنعت پتروشیمی به‌کارگیری چابکی بر تمامی ابعاد مدیریتی تأثیرگذار است. پاسخگویی، اتخاذ تصمیمات به موقع در شرایط عدم اطمینان و حساسیت به بازار و مشتری اهمیت بسزایی دارد(جمالی و فلاح،1396). بقای سازمان‌های امروزی در گرو حذف فرایندهای غیرضروری و پاسخگویی سریع به شرایط محیطی و توجه به نیاز بازارها و تمرکز بر برآورده‌سازی نیازمندی‌ها در کمترین زمان با بهترین کیفیت می‌باشد. از آنجایی که صنعت پتروشیمی یکی از صنایع استراتژیک محسوب می‌گردد تحولات این صنعت می‌تواند بر اقتصاد جهانی و کشورهای مطرح در این صنعت تأثیرات زیادی داشته باشد. از سوی دیگرصنعت پتروشیمی بخش اعظم صادرات غیرنفتی و بازار سرمایه کشور را تشکیل می‌دهد، تحولات این بخش می‌تواند تأثیرات بسزایی بر اقتصاد کشور داشته باشد(سلطانی،1396). بنابراین جهت بهره‌مندی از بازارهای جهانی و منطقه تمهیدات اساسی باید صورت پذیرد و نقش فعالیت‌های بخش تحقیق و توسعه  در این صنعت قابل توجه می‌باشد. بنابراین محقق در این پژوهش به ارزیابی برازش مدل مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند با رویکرد چابکی در صنعت پتروشیمی کشور ایران می‌پردازد.

با توجه به موضوع پژوهش، ابتدا تعاریفی از مفاهیم مرتبط با تحقیق بیان شده است سپس به مرور برخی از مطالعات صورت گرفته مرتبط با متغیرهای پژوهش پرداخته می‌شود و وجه تمایز آن با سایر پژوهش‌ها بیان می‌شود.

تحقیق و توسعه : تحقیق در اصطلاح به علم و فن یا حرفه‌ای اطلاق می‌شود که در اثر کاربرد آن مجهولاتی از مسائل علمی، اقتصادی یا اجتماعی روشن و نمایان گردد تا حدی که بسیاری از نتایج حاصل در رفاه و آسایش و بالابردن سطح زندگی مردم مؤثر افتاده و جامعه بشری از چنین کوششی  به نفع خویش بهره ببرد(رادفر و خمسه،1395).

سازمان هوشمند: هوشمندی صفتی است که توصیف کننده موصوف خود یعنی سازمان است. بنابراین یک سازمان هنگامی هوشمند می‌شود که در حوزه‌های مختلف نظیر تجارت، رقابت، کسب و کار، فرهنگ، دانش و اجرا بتواند از طریق جمع‌آوری اطلاعات و اخذ تصمیمات به موقع و اثربخش تحقق رسالت، ماموریت و اهداف سازمان را امکان‌پذیر نماید. می‌توان اینگونه بیان کرد که هوشمندی سازمان مقوله‌ای چندوجهی است؛ یعنی سازمان هوشمند نه تنها از بخشی‌نگری و جزءنگری اجتناب می‌کند بلکه متقابلا دیدگاهی جامع‌نگر را در دستور کار قرار می‌دهد (طبرسا و نظری پوری،1393).

چابکی: به معنای توانایی هر سازمان در احساس، ادراک و پیش­بینی تغییرات موجود در محیط کسب وکار است. چابکی یک شرکت عبارت است از توانایی و قابلیت انجام عملیات سودآور در محیط رقابتی سرشار از فرصت­های مستمر و متغیر. چابکی، مستلزم واکنش سریع و اثربخش به نیازهای بازار است(مولوی و دیگران، 1391).

چابکی سازمانی: تغییرهای سریع محیط فعالیت سازمان‌های کنونی، آنها را ملزم می‌کند تا راهبردهای انطباق پذیر داشته باشند. در واقع، چگونگی موفقیت سازمان‌ها در محیطی پویا و غیرقابل پیش بینی، مهمترین چالش دنیای امروز شناخته شده است. هر چند راهکارهای مختلفی مانند تولید به‌موقع، مهندسی مجدد، سازمان‌های مجازی و شبکه‌سازی معرفی شده‌اند، اما چابک شدن سازمان راهکار محبوب‌تری است(حمیدی زاده و دیگران،1394).

 گونسالوس8 و دیگران (2022) در تحقیق خود اثبات کرده‌اند که ابزارهای دیجیتال می‌توانند برای بهبود چابکی سازمان استفاده شوند.

النعیم و دیگران (2022) در پژوهش خود اثبات کردند که چابکی سازمان با رهبری در ارتباط است. رهبری تحول آفرین می‌تواند سبب بهبود چابکی سازمان شود. همچنین در محیط دیجیتال، رهبری تحول‌آفرین می‌تواند از گزینه‌های مطرح برای بهبود چابکی سازمان باشد.

سیامپی9 و دیگران (2022) در تحقیق خود اثبات کردند که دیجیتالی شدن و چابکی سازمانی با یکدیگر در ارتباط هستند. از دیدگاه آنها دیجیتالی‌سازی برای بررسی توانمندسازها و چابکی سازمان اضافه می‌شود. سازمان‌های دارای چابکی سازمان دارای سطح کمتری از آشفتگی هستند.

بیگم10 (2022) در تحقیق خود اثبات کرد که قابلیت فناوری اطلاعات و چابکی سازمانی بر بخش‌های سازمانی اثرگذار هستند.

یلدیران11 و دیگران (2022) درتحقیق خود اثبات کردند که عامل محیطی، تأثیر زیادی بر سازمان‌ها دارد. چابکی سازمان در ساختارهای سازمانی که دارای پویایی می باشند بهتر عمل        می کند. به لطف چابکی سازمانی، شرکت‌ها می توانند در محیط سازمانی مؤثرتر عمل کنند.

(شیائوبوشن و بوکیانگ لین،2020)12 در تحقیقی با عنوان مشوق‌های سیاسی، سرمایه گذاری تحقیق و توسعه  و شدت انرژی در بخش تولید چین، به بررسی تأثیر سرمایه تحقیق و توسعه و سرریز آن بر شدت انرژی صنعت تولیدی چین پرداخته است؛ یافته‌ها نشان می‌دهند که به طور کلی یارانه‌های تحقیق و توسعه  و معافیت‌های مالیاتی به طور قابل‌توجهی سرمایه‌گذاری تحقیق و توسعه  را ارتقا نمی‌دهند، اما یارانه‌های تحقیق و توسعه تأثیر مثبت قابل‌توجهی بر شدت تحقیق و توسعه در صنایع با فناوری بالا ایجاد می‌کند.

قلیچ‌خانی و حکاک (2016) ابزار اندازه گیری هوش کسب و کار را به چابکی سازمانی و توانمندسازی آن ارتباط دادند. آنها عقیده دارند که تاثير کسب و کار بر چابكي سازماني از راه توانمندسازي متغيرهاي ميانجي اثرگذار است.

بهرامی و دیگران (2016) ثابت کردند که یادگیری سازمانی به عنوان یک مؤلفۀ واسطه با هوش سازمانی و چابکی سازمانی عمل می کند. به نظر آنها یادگیری سازمانی به عنوان ایجاد، جذب، حفظ، انتقال و استفاده از دانش در یک سازمان  به منظور بهبود چابکی سازمان تعریف شده است.

فتحیان و دیگران(1390) در تحقیق خود با عنوان تأثیر فناوری اطلاعات بر چابکی شرکت‌های کوچک و متوسط را مورد مطالعه قرار داده اند. نتایج نشان می‌دهد که فناوری اطلاعات نقش مهمی را در چابک کردن این شرکت‌ها ایفا می‌کند.

رحیمی و دیگران(1399)، در تحقیقی تحت عنوان طراحی مدل هوشمندی کسب و کار با رویکرد داده بنیاد بیان داشته‌اند که سازمان‌ها با مشکلات متفاوتی در استفادۀ بهینه از داده‌ها مواجه‌اند. هوشمندی کسب و کار به خوبی سازمان‌ها را در این امر یاری می کند. نتایج حاصل از این تحقیق مدلی را ارائه می دهد که به انگیزه‌های روی آوردن به هوشمندی کسب وکار و عوامل مؤثر بر آن می‌پردازد.

فلاحی(1398) تأثیر فناوری اطلاعات بر مزیت رقابتی پایدار شرکت‌ها را مورد مطالعه قرار داده است. نتایج تحقیق نشان داد شرکت‌هایی می‌توانند در بازارها حضوری موفق و مستمر داشته باشند که از شایستگی‌های اطلاعاتی و ارتباطی برخوردار بوده و با تکیه بر آن مزیت‌های رقابتی ارزشمندی خلق نموده و با بکارگیری درست و به موقع این مزیت‌ها باعث پایداری آن گردیده و عملکردی عالی برای خود به ارمغان آورند.

پویان مهر و بازگیر(1397)، تأثیر مدیریت تکنولوژی بر فرهنگ نوآوری و مزیت رقابتی را مورد مطالعه قرار داده است نتایج تحقیق نشان داد که ارتباط معناداری بین بکارگیری مدیریت تکتولوژی با فرهنگ نوآوری و مزیت رقابتی وجود دارد.

باقری و افضلی(1393) در تحقیقی به بررسی تأثیر گرایش به بازار مدیران بر کسب مزیت رقابتی در چارچوب ابعاد هوشمندی رقابتی و عوامل سازمانی پرداخته‌اند. هدف این تحقیق، بررسی سازوکار تأثیر گرایش به بازار مدیران شرکت‌های صنعتی بر کسب مزیت رقابتی با تأکید بر نقش میانجی متغیرهای هوشمندی رقابتی و عوامل کانونی سازمان(ساختار، فرهنگ و فرایند) است. نتایج حاکی از آن است که افزایش سطح بازارگرایی مدیران با وجود متغیر میانجی پایش هوشمندی رقابتی منجر به کسب و حفظ مزیت رقابتی شرکت‌ها می‌شود. در عین حال، نتایج تحقیق نشان داد که متغیرهای مربوط به عوامل سازمانی، تأثیر محسوس مستقیم و معناداری بر مزیت رقابتی نداشته‌اند.

صفرزاده و دیگران(1389) در تحقیقی به بررسي نقش هوشمندي کسب و کار در استقرار اثربخش مديريت استراتژيک در سازمان‌ها پرداخته‌اند که با استفاده از روش مطالعۀ کتابخانه‌اي و مرور ادبيات در زمينه‌هاي کليات هوش کسب و کار، تاريخچه، ابعاد اصلي و فرايند آن در سازمان‌ها آغاز مي‌شود و آنگاه با تأکيد بر ضرورت استفاده از هوش کسب و کار در سازمان، اجرا و مهارت هاي لازم براي ارتقاي هوشمندي کسب و کار و روش اعمال يک استراتژي هوشمند در کسب و کار از يکسو و بررسي مولفه هاي مديريت استراتژيک از سوي ديگر به اين مهم پرداخته شده است. نتايج بررسي به طور کلي از اهميت روزافزون نقش هوشمندي کسب و کار در استقرار اثربخش مديريت استراتژيک حکايت دارد؛ با اين‌حال چارچوب پيشنهادي به‌کارگيري هوشمندي کسب و کار در مديريت استراتژيک در محيط‌هاي کاري پيچيده امروز از انعطاف پذيري لازم برخوردار نيست.

در بررسی پیشینه پژوهش تحقیق و توسعه  می‌توان به تحقیقات اصغری و دیگران(1399)، شناسایی و اولویت‌بندی مؤلفه‌های ارتقای بهره‎وری توانایی تحقیق و توسعه، قادری کنگاوری، (1398) ارایۀ مدل مدیریت اتحادهای راهبردی تحقیق و توسعه در صنعت خودرو، نقاش و توماس (2015) عوامل موفقیت پروژه‌های تحقیق و توسعۀ  با بودجه عمومی،اشاره نمود.

در این پژوهش با اتکا به ادبیات و چارچوب نظری، محقق به بررسی شکاف موجود در این حوزه پرداخته و با برازش مدل مدیریت تحقیق و توسعۀ هوشمند با رویکرد چابکی در پی اثبات ارتباط مقوله‌ها و تعمیم پذیری مدل ارائه شده می‌باشد.

قضایای تحقیق عبارتند از:

قضیه 1: به کارگیري تکنولوژي‌هاي پیشرفته تولیدي، طراحی و توسعۀ مشتري محور محصول جدید، تطبیق با تغییرات و کاهش ریسک و عدم اطمینان در فرایند توسعۀ محصول، به‌کارگیري تکنولوژي اطلاعات در فرایند توسعه  و ایجاد فرایند مجازي یکپارچه، حساسیت و پاسخگویی نسبت به تغییرات بازار، تقویت ارتباطات در فرایند توسعه و تولید و مدیریت مشارکتی به عنوان عوامل مؤثر بر چابک‌سازی مدیریت تحقیق و توسعه در صنعت پتروشیمی محسوب می شوند.

قضیه 2: مدل چابکی سازمانی در صنعت پتروشیمی، شامل پاسخگویی، شایستگی، انعطاف پذیری، سرعت و فرهنگ تغییر هستند که از عوامل مؤثر بر چابک‌سازی مدیریت تحقیق و توسعه  در صنعت پتروشیمی تأثیرپذیر می باشند.

قضیه 3: عوامل مؤثر بر مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند دربرگیرندۀ عوامل نرم(قابلیت‌های فرهنگی، قابلیت‌های اجتماعی، قابلیت‌های انسانی، قابلیت‌های اطلاعاتی)، عوامل سخت (قابلیت‌های اقتصادی، قابلیت‌های طبیعی) و مسئولیت اجتماعی(مسئولیت پذیری و پاسخ‌گویی به نیازها و خواسته‌های جامعه، کسب‌وکار مسئولانه همراه با تولید ثروت، ایجاد رابطه برد‌-‌‌ برد بین سازمان‌ها و جامعه) می‌باشد که درنتیجه، عوامل مؤثر بر چابک‌‌سازی مدیریت تحقیق و توسعه  و همچنین مدل چابکی سازمانی در صنعت پتروشیمی شکل می‌گیرد.

قضیه 4: مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی شامل مؤلفه‌های عوامل مالی، عوامل مدیریتی، عوامل فنی، عوامل فناورانه، عامل یادگیری و نوآوری، عوامل انسانی و دانش تکنولوژی به عنوان پدیده اصلی یا طبقه محوری می‌باشد که درنتیجه عوامل مؤثر بر مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند و همچنین مدل چابکی سازمانی در صنعت پتروشیمی شکل می‌گیرد.

قضیه 5: تحقق مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی، پیامدهای بهبود و بهینه‌سازی فرایندها، نوآوری، همکاری با اداره (بهداشت، ایمنی و محیط زیست)، ارتباطات، پیامدهای مالی و پیامدهای رقابتی را برای سازمان به همراه خواهد داشت.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

شکل شماره 1: مدل مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند با رویکرد چابکی در صنعت پتروشیمی

Figure 5-1 Intelligent research and development management model with agile approach in petrochemical industry

 

ابزار روش 

در این بخش مطابق با دسته‌بندی نیومن(2014)، پژوهش از نظر روان‌شناختی می‌تواند به صورت کاربردی و بنیادی باشد. پژوهش حاضر بر اساس این نظر در دسته پژوهش های کاربردی تلقی می‌گردد؛ زیرا مطابق با نظر نیومن یک نگرانی بشر را از نقطه نظر حوزه‌ای خاص  بررسی کرده و در مقولۀ تحقیق و توسعه  در صنایع مختلف می‌تواند کارکرد داشته باشد اما یک پژوهش کامل و علمی باید براساس پارادایمی مناسب سنخ شناسی گردد(مرادی و میرالماسی،1400، اسمیت،2013).

پژوهش حاضر از نظر پیش فرض فلسفی با توجه به هستی شناسی و معرفت شناسی یک سرمشق پوزیتیویسمی را برای خود در نظر گرفته و طبیعتا از یک نظرگاه قیاس‌گونه و با رویکردی کمی اقدام به آزمون پیشینه‌ای نظری در قالبی متفاوت در یک جامعه آماری جدید می‌نماید و سپس با یک استراتژی توصیفی به عنوان نقشۀ راه -که برایانت در سال 2017 آن را برای یک تحقیق اصل می‌داند به صورت غیرآزمایشی در نظر گرفته و پس از آن محقق در پی رسیدن به آزمون قضایا به عنوان اهداف این پژوهش اقدام به استفاده از حرکات و تاکتیک‌های کوتاه مدت در دل استراتژی می‌نماید.

از آنجایی که در این پژوهش نیاز به نمونه گیری از جامعۀ هدف می‌باشد و با توجه به دیدگاه پروفسور کلین در خصوص نمونه اکتشاف که در سال 2016 بیان کرده است که حداقل نمونه باید 200 الی 400 باشد(مرادی و میرالماسی،2020)، لذا محقق جهت پژوهش اکتشافی خود اقدام به توزیع 300 پرسشنامه حاوی 110 گویه نموده (گویه ها نتیجه تحقیق کیفی محقق می‌باشد که از طریق مصاحبه با خبرگان با کمک نرم افزار ماکس کیو دی ا به دست آمده است) و در نهایت موفق به دریافت 270 پرسشنامه تکمیل شده قابل پذیرش گردیده که مبنای داده‌های پژوهش را تشکیل نموده است. در خصوص تعیین روایی داده‌ها از استادان و خبرگان در حوزه مورد نظر بهره گیری گردیده است و جهت بررسی روايی محتوا از 8 نفر از متخصصان نظرخواهی گرديد. ميزان شاخص CVR حاصل از نظرات خبرگان و کارشناسان، بیانگر آن است که تمامی شاخص‌ها از ميزان 75/0 بيشتر بوده و حاکی از روايی بالای پرسش‌نامه می‌باشد. CVI  تمامی سوالات بالای  79/0 می‌باشد، بنابراین روایی محتوای شاخص‌‌‎‌‌ها(پرسشنامه) مورد تأیید می‌باشد.

آزمون تحلیل عاملی Kmo

قبل از وارد شدن به مرحلۀ آزمون مدل، می باید از صحت مدل‌های اندازه‌گیری متغیرها اطمینان حاصل شود. در این مرحله براي اطمینان از صحت سؤال‌هاي پرسش‌نامه و ابعاد باید آنها را مورد تحلیل عاملی تأییدي قرار داد. در تحلیل عاملی تائیدی محقق می‌داند چه سؤالی مربوط به چه بعدی است.

جدول شماره 1. تحلیل عاملی Kmo

Table 1. Factor analysis of Kmo

کل پرسشنامه و مدل

The whole questionnaire & model

آماره   Kmo

Kmo statistics

درجه آزادی

Degrees of freedom

سطح معنی داری

The significance level

0/929

528

0/000

 

با توجه به جدول شماره 1 از آنجا که آماره اندازه کفایت نمونه برابر 929/0 و به عدد 1 نزدیک می‌باشد عموما نشان می­دهد که تحلیل عامل ممکن است برای داده‌ها بسیار مناسب باشد و چون سطح معنی‌داری کرویت نمونه بارتلت 000/0 کمتر از 05/0 است درنتیجه مدل مدل مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند با رویکرد چابکی در حوزه صنعت پتروشیمی دارای برازش مناسب می باشد و نشان دهندۀ کفایت نمونه­ها برای انجام تحلیل عاملی می­باشد.

تحلیل عاملی تأییدی متغیرهای پژوهش 

بعد از اطمینان از کفایت داده‌های تحقیق برای انجام تحلیل عاملی، لازم است از صحت مدل‌هاي اندازه­گيري متغیرهای تحقیق اطمينان حاصل كنيم. اين تحليل توسط مدل­سازی معادلات ساختاري و با استفاده از نرم­افزار آماري PLS انجام شده است. نمودارهای 1 و 2 مدل اندازه­گيري متغیرهای تحقيق را در حالت تخمين استاندارد و ضرایب معناداری نشان مي‌دهد.

img0 

نمودار شماره 1. خروجي نرم افزار درباره ضرايب تخمين استاندارد مدل اندازه­گيري متغیرها

Diagram 1. The output of the software about the standard estimation coefficients of the variable measurement model

img0 

نمودارشماره 2:خروجي نرم‌افزار درباره ضرايب معناداری (نمرات تی) مدل اندازه گيري متغیرها

Diagram 2. The output of the software about the significance coefficients (t-scores) of the variable measurement model

 

 

جدول 2: مقادیر بارعاملی و مقدار t برای نشانگرهای مدل اندازه گیری متغیرها

Table 2. Factor loading values and t value for variables measurement model indicators

سازه

Structure

گویه

Object

بار عاملی

Factor load

مقدار t

The value of t

نتیجه

Result

عوامل مؤثر بر چابک سازی مدیریت تحقیق و توسعۀ

Factors affecting the agility of research and development management

به‌کارگیري تکنولوژي‌هاي پیشرفته تولیدي

Using advanced production technologies

S01

0/86

20/58

تأییدنشانگر

S02

0/84

22/06

تأییدنشانگر

S03

0/88

39/87

تأییدنشانگر

طراحی و توسعۀ  مشتري محور محصول جدید

Customer oriented design & development of new products

S04

0/90

36/74

تأییدنشانگر

S05

0/79

15/00

تأییدنشانگر

S06

0/94

105/72

تأییدنشانگر

S07

0/94

87/109

تأییدنشانگر

تطبیق با تغییرات و کاهش ریسک و عدم اطمینان در فرایند توسعۀ  محصول

Adapting to changes & reducing risk & uncertainty in the product development process

S08

0/90

45/04

تأییدنشانگر

S09

0/91

65/07

تأییدنشانگر

S10

0/92

37/39

تأییدنشانگر

S11

0/92

42/24

تأییدنشانگر

S12

0/93

44/47

تأییدنشانگر

S13

0/87

47/96

تأییدنشانگر

به‌کارگیري تکنولوژي اطلاعات در فرایند توسعۀ  و ایجاد فرایند مجازي یکپارچه

Application of information technology in the process of developing & creating an integrated virtual process

S14

0/80

14/99

تأییدنشانگر

S15

0/84

19/04

تأییدنشانگر

S16

084

252/83

تأییدنشانگر

حساسیت و پاسخگویی نسبت به تغییرات بازار

Sensitivity & responsiveness to market changes

S17

0/90

57/18

تأییدنشانگر

S18

0/92

48/37

تأییدنشانگر

S19

0/84

19/03

تأییدنشانگر

تقویت ارتباطات در فرایند توسعۀ  و تولید و مدیریت مشارکتی

Strengthening communication in the process of development & production &collaborative management

S20

0/91

65/68

تأییدنشانگر

S21

0/90

27/76

تأییدنشانگر

مدل چابکی سازمانی

Organizational agility model

پاسخگویی

Responsiveness

S22

0/86

20/08

تأییدنشانگر

S23

0/93

79/77

تأییدنشانگر

S24

0/88

33/35

تأییدنشانگر

S25

0/87

21/98

تأییدنشانگر

S26

0/83

79/77

تأییدنشانگر

شایستگی

Merit

S27

0/96

173/79

تأییدنشانگر

S28

0/96

215/96

تأییدنشانگر

S29

0/83

27/14

تأییدنشانگر

S30

0/94

123/25

تأییدنشانگر

S31

0/84

24/47

تأییدنشانگر

S32

0/95

89/83

تأییدنشانگر

انعطاف پذیری

Flexibility

S33

0/82

25/93

تأییدنشانگر

S34

0/77

17/05

تأییدنشانگر

S35

0/83

60/09

تأییدنشانگر

سرعت

Speed

 

S36

0/79

16/46

تأییدنشانگر

S37

0/76

22/25

تأییدنشانگر

S38

0/85

26/42

تأییدنشانگر

S39

0/83

20/35

تأییدنشانگر

S40

0/83

26/20

تأییدنشانگر

فرهنگ تغییر

The culture of change

S41

0/94

138/71

تأییدنشانگر

S42

0/84

32/39

تأییدنشانگر

S43

0/86

38/04

تأییدنشانگر

عوامل مؤثر بر مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند

Effective factors on intelligent research and development management

 

 

قابلیتهای فرهنگی

Cultural capabilities

S44

0/95

132/75

تأییدنشانگر

S45

0/95

135/71

تأییدنشانگر

قابلیتهای اجتماعی

Social capabilities

S46

0/91

125/14

تأییدنشانگر

S47

0/90

45/48

تأییدنشانگر

قابلیت های انسانی

Human capabilities

S48

0/89

23/27

تأییدنشانگر

S49

0/85

30/05

تأییدنشانگر

قابلیت های اطلاعاتی

Information capabilities

S50

0/84

25/99

تأییدنشانگر

S51

0/91

62/62

تأییدنشانگر

S52

0/81

21/55

تأییدنشانگر

S53

0/81

25/62

تأییدنشانگر

S54

0/80

18/20

تأییدنشانگر

قابلیت‌های اقتصادی

Economic capabilities

S55

0/87

32/53

تأییدنشانگر

S56

0/89

44/08

تأییدنشانگر

S57

0/91

99/64

تأییدنشانگر

قابلیتهای طبیعی

Natural capabilities

S58

0/90

63/05

تأییدنشانگر

S59

0/78

18/63

تأییدنشانگر

S60

0/93

100/28

تأییدنشانگر

مسئولیت پذیری و پاسخ‌گویی به نیازها و خواسته های جامعه

Responsibility & response to the needs & demanda of society

S61

0/97

206/88

تأییدنشانگر

S62

0/97

191/48

تأییدنشانگر

کسب‌وکار مسئولانه همراه با تولید ثروت

Responsibility business with wealth generation

S63

0/96

135/06

تأییدنشانگر

S64

0/95

69/92

تأییدنشانگر

ایجاد رابطه برد‌-‌‌ برد بین سازمان ها و جامعه

Creating a Win-Win relationship between organizations & society

S65

0/85

22/44

تأییدنشانگر

S66

0/92

89/10

تأییدنشانگر

S67

0/88

40/10

تأییدنشانگر

مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی

Agile intelligent research and development management in the petrochemical industry

عوامل مالی

Financial factors

S68

0/93

79/11

تأییدنشانگر

S69

0/97

142/33

تأییدنشانگر

S70

0/98

154/31

تأییدنشانگر

عوامل مدیریتی

Management factors

S71

0/83

20/35

تأییدنشانگر

S72

0/93

82/10

تأییدنشانگر

S73

0/91

14/41

تأییدنشانگر

S74

0/93

92/18

تأییدنشانگر

عوامل فنی

 

Technical factors

S75

0/97

245/57

تأییدنشانگر

S76

0/96

153/09

تأییدنشانگر

S77

0/92

559/08

تأییدنشانگر

S78

0/96

171/61

تأییدنشانگر

S79

0/97

175/76

تأییدنشانگر

عوامل فناورانه

Technological factors

S80

0/93

55/71

تأییدنشانگر

S81

0/94

88/46

تأییدنشانگر

S82

0/94

113/35

تأییدنشانگر

عوامل یادگیری و نوآوری

Learning & innovation factors

S83

0/82

18/90

تأییدنشانگر

S84

0/95

89/42

تأییدنشانگر

S85

0/93

84/31

تأییدنشانگر

عوامل انسانی

Human factors

S86

0/92

89/12

تأییدنشانگر

S87

0/85

17/84

تأییدنشانگر

S88

0/94

92/13

تأییدنشانگر

S89

0/95

116/01

تأییدنشانگر

عوامل تکنولوژی

Technology factors

S90

0/86

18/19

تأییدنشانگر

S91

0/95

99/73

تأییدنشانگر

S92

0/87

35/66

تأییدنشانگر

S93

0/94

68/29

تأییدنشانگر

پیامدهای مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک

Implications of agile intelligent R&D management

بهبود و بهینه سازی فرایندها

Improvement & optimization of processes

S94

0/95

111/92

تأییدنشانگر

S95

0/84

28/43

تأییدنشانگر

S96

0/90

58/81

تأییدنشانگر

S97

0/93

92/45

تأیید شانگر

نوآوری

Innovation

S98

0/96

162/78

تأییدنشانگر

S99

0/93

84/02

تأییدنشانگر

S100

0/94

89/28

تأییدنشانگر

همکاری با اداره HSE(بهداشت، ایمنی و محیط زیست)

Cooperation with the HSE department health, safety & environment)

S101

0/96

188/47

تأییدنشانگر

S102

0/96

148/49

تأییدنشانگر

ارتباطات

connections

S103

0/90

56/93

تأییدنشانگر

S104

0/83

20/30

تأییدنشانگر

S105

0/94

97/76

تأییدنشانگر

پیامدهای مالی

Financial Sonsequences

S106

0/95

111/51

تأییدنشانگر

S107

0/95

109/83

تأییدنشانگر

پیامدهای رقابتی

Competitive Sonsequences

S108

0/94

102/92

تأییدنشانگر

S109

0/97

187/85

تأییدنشانگر

S110

0/95

83/94

تأییدنشانگر

 

با توجه به نمودارها و جدول ارایه شده، تمامی گویه­ها دارای بار عاملی مناسبی بر متغیرهای مکنون مربوط به خود هستند، بار عاملي همه سوالات بالاتر از 7/0 مي باشد. بارهای عاملی مدل در حالت تخمین استاندارد، میزان تأثیر هر کدام از متغیرها و یا گویه‌ها را در توضیح و تبیین واریانس نمرات متغیر یا عامل اصلی نشان می‌دهد؛ به عبارت دیگر بار عاملی نشان دهندۀ میزان ضریب رگرسیون هر متغیر مشاهده­گر(سوال پرسشنامه) با متغیر مکنون (عامل‌ها) می‌باشد. و از آنجا که مقدار t برای همۀ سؤالات بالاتر از 96/1 است بنابراین با سطح اطمینان 95% نشانگرها از دقت لازم برای اندازه­گيری آن سازه يا صفت مکنون برخوردار است، لذا وارد تحلیل نهایی گردیدند.

 

تحلیل عاملی تأییدی متغیرهای پژوهش 

برای بررسی پایایی مدل از دو معیار پایایی ترکیبی13 و آلفای کرونباخ استفاده شد.در صورتی که مقدار دو معیار برای هر سازه بالای 7/0 شود، نشان از پایداری درونی مناسب برای مدل‌های اندازه‌گیری دارد.  پایایی ترکیبی و آلفای کرونباخ تمامی متغیرهای مدل اندازه‌گیری برای هر سازه بالای 7/0 می­باشد درنتیجه تمامی سازه­ها در مدل اندازه­گیری مورد تأیید قرار می­گیرد.

 

معیار پایایی اشتراکی 

قابليت تعميم‌پذيري در يک نمونه ديگر از همان جامعه در PLS، با استفاده از معیار پایایی اشتراکی14 ارزیابی می‌گردد؛ اين مقدار بايد بيشتر از 5/0 باشد. پایایی اشتراکی تمامی متغیرها مربوط به مدل بالای 5/0 می­باشد که خود نشان پایایی بالای مدل می­باشد.

روایی همگرا دومین معیاري است که برای برازش مدل‌های اندازه‌گیری در PLS به کار برده می­شود. معیار AVE (میانگین واریانس استخراج شده) نشان‌دهندۀ میانگین واریانس به اشتراک گذاشته شده بین هر سازه با شاخص‌های خود است. به بیان ساده‌تر AVE میزان همبستگی یک سازه با شاخص‌های خود را نشان می‌دهد که هر چه این همبستگی بیشتر باشد، برازش نیز بیشتر است. فورنل و لارکر15(1981) معیار AVE را برای سنجش روایی همگرا معرفی کردند و مقدار بحرانی آن را عدد 5/0 بیان داشتند؛ داوری و رضازاده(139۵) بدین معنی که مقدار میانگین واریانس استخراج‌شده بالای 5/0 است روایی همگرای قابل قبول را نشان می‌دهند.

 تمامی میانگین واریانس اشتراکی استخراج شده از 5/0 بیشتر بوده، همچنين CR > AVE مي‌باشد؛ لذا این پژوهش از روایی واگرایی مناسبی برخوردار است.

در نهایت روایی واگرا سومین معیار سنجش برازش مدل‌های اندازه گیری در PLS است. روایی واگرایی در این روش از این طریق سنجیده می‌شود: آزمون فورنل و لارکر.

در این تحقیق از روش آزمون فورنل لارکر برای سنجش روایی واگرایی استفاده شده است؛ به زعم فورنل و لارکر، روایی واگرایی وقتی در سطح قابل قبولی است که میزان میانگین واریانس استخراج شده برای هر سازه بیشتر از واریانس اشتراکی بین آن سازه و سازه‌های دیگر در مدل باشد.

 

جدول شماره3: نتایج آزمون فورنل و لارکر

Table 3. Fornell and Larcker test results

سازه

Structure

 

عوامل مؤثر بر چابک سازی مدیریت تحقیق و توسعۀ

Factors affecting the agility of research and development management 

مدل چابکی سازمانی

Organizational agility model

عوامل مؤثر بر مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند 

Effective factors on intelligent research and development management

مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی 

Agile intelligent research and development management in the petrochemical industry

پیامدهای مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک  

Implications of agile intelligent R&D management

عوامل مؤثر بر چابک سازی مدیریت تحقیق و توسعۀ

Effective factors on the agility of research & development management

 

0/969

 

 

 

 

مدل چابکی سازمانی

Organizational agility model

 

 

0/96

0/979

 

 

 

عوامل مؤثر بر مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند

Effective factors on intelligent research & development management

 

0/91

0/92

0/953

 

 

مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی

Agility intelligent research & development management in the petrochemical industery

 

0/94

0/95

0/93

0/959

 

پیامدهای مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک

Implication of agile intelligent R&D management

 

0/94

0/93

0/94

0/93

0/974

 

براي سنجش کيفيت مدل اندازه‌گيري از شاخص cv.com استفاده شد؛ اين شاخص نشان مي‌دهد که آيا مدل از قدرت پيشگويي برخوردار است يا خیر؟ مقدار اين شاخص بين 02/0 (ضعيف)، 15/0 (متوسط) و 35/0 (خوب) متغير مي باشد. چنانچه مقادير اين متغير در وضعيت ضعيف باشد، بايد در مورد مدل تحقيق و شاخص‌هاي آن تجديد نظر کرد.  از آنجا که ميانگين cv.com متغيرهاي مدل اندازه‌گيري تحقيق بیشتر از 39/0 و خیلی نزدیک به یک مي باشد که نشان دهندۀ بالا بودن قدرت بالایی پيشگويي مدل مي باشد.

 

تست­ عامل تورش (تورم) مدل اندازه­گیری (تست مدل)

برای تست مدل اندازه‌گیری از معیار، عامل تورم یا تورش استفاده می‌شود. هدف آزمون تورش واریانس برای مدل‌های اندازه‌گیری ترکیبی، مشاهده هم‌خطی بالای متغیرهای آشکار یک مدل اندازه‌گیری ترکیبی است. یک مدل اندازه­گیری ترکیبی شبیه به یک رگرسیون چندگانه است که در آن متغیرهای آشکار در نقش متغیرهای مستقل و متغیر مکنون در نقش متغیر وابسته است. همچنین یکی از شروط و پیش‌فرض‌های رگرسیون عدم هم خطی متغیرهای مستقل است. بنابراین برای بررسی این وضعیت از شاخص تورم یا تورش واریانس VIF بهره گرفته می‌شود. چنانچه سؤالی دارای مقدار ضریب VIF بیشتر از 5 باشد باید از مدل حذف گردد. از آنجا که ميانگين VIF به‌دست آمده برای تمامی سؤالات کمتر از 5 می‌باشد. درنتیجه وضعیت مطلوب است و تورش وجود ندارد. و هیچ‌کدام از سؤالات حذف نمی­شوند.

 

 

img0 

نمودارشماره3: خروجي نرم افزار درباره ضرايب تخمين استاندارد مدل تحقیق

Diagram 3. The output of the software about the standard estimation coefficients of the research model

 

img0 

نمودار شماره4 :خروجي نرم افزار درباره ضرايب معناداری (نمرات تی) مدل تحقیق

Diagram 4. The output of the software about the significance coefficients (t-scores) of the research model

 

 

در جدول 4 ضرایب تأثیر، مقدار t و مقدارR2 مسیرهای ترسیمی، آورد شده است:

 

جدول شماره 4: ضرایب تأثیر، مقدار t و مقدارR2

Table 4. Impact coefficients, t value and R2 value

مسیر

Direction

 

تأثیر

The effect

R2

مقدارt

The value of

t

نتیجه

Result

عوامل مؤثر بر چابک سازی مدیریت تحقیق و توسعۀ   بر مدل چابکی سازمانی

Effective factors on the agility of research & development management on the organizational agility model

 

0/949

0/95

199/991

تأیید مسیر

Route confirmation

مدل چابکی سازمانی بر مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی

Organizational agility model on intelligent agile research & development management in the petrochemical industery

0/453

0/92

4/454

تأیید مسیر

Route confirmation

عوامل مؤثر بر مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند بر  مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی

Effective factors on intelligent research & development management on agile intelligent research & development management in the petrochemical industery

0/523

0/81

5/033

تأیید مسیر

Route confirmation

مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی  بر پیامدهای مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک

Agile intelligent research & development management in the petrochemical industery in the petrochemical industry on the implication of agile intelligent research & development management

0/982

0/98

245/759

تأیید مسیر

Route confirmation

 

نتایج بدست آمده حاکی از آن است که مقدار t برای همه­ی مسیرها از 96/1 بیشترمی باشد؛ بنابراین با احتمال اطمینان 95% می‌توان بیان کرد تمامی مسیرها تأیید می‌شوند و ضرایب معناداری میزان تأثیرگذاری متغیر وابسته را بر متغیر مستقل مورد ارزیابی قرار می‌دهد. بنابراین تمامی مسیرهای عنوان شده در جدول تأیید می‌گردد. ضريب تعيين (R2) معیاری است که برای متصل کردن بخش اندازه‌گیری و بخش ساختاری مدل‌سازی معادلات ساختاری به‌کار می­رود و نشان از تأثیری دارد که یک متغیر برون‌زا بر یک متغیر درون‌زا دارد. یکی از مزیت‌های اصلی روش PLS این است که این روش قابلیت کاهش خطاها در مدل‌های اندازه‌گیری و یا افزایش واریانس بین سازه‌ها و شاخص‌ها را دارد. سه مقدار 19/0، 33/0 و 67/0 عنوان مقدار ملاک برای مقادیر ضريب تعيين ضعیف، متوسط و قوی در نظر گرفته مي شود. مقادیر R2  بیان می‌کند که متغیر چند درصد تغییرات متغیر وابسته مربوط به متغیر مستقل می‌باشد. بنابراین عوامل مؤثر بر چابک‌سازی مدیریت تحقیق و توسعه  95 درصد از تغییرات مدل چابکی سازمانی به‌دست آمده را پیش‌بینی می‌کنند. مدل چابکی سازمانی 92 درصد از تغییرات مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی، عوامل مؤثر بر مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند  81 درصد از مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی و در نهایت مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی 98 درصد از پیامدهای مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک را پیش بینی می‌کنند.

آزمون کیفیت کل مدل ساختاری(GOF): معیارGOF مربوط به بخش کلی مدل‌های معادلات ساختاری است؛ بدین معنی که بوسیلۀ این معیار، می‌توان پس از بررسی برازش بخش اندازه‌گیری و بخش ساختاری مدل کلی پژوهش، برازش بخش کلی را نیز کنترل نمود. معیار فوق توسط تنهاوس و همکاران (2004) ابداع گرید و طبق فرمول زیر محاسبه می‌گردد:

 

img0 

 

به‌طوری که میانگین Communalities نشانه میانگین مقادیر اشتراکی هر سازه بوده و میانگین R2 سازه‌های درون‌زای مدل است. نتیجه عملیات فرمول فوق در مورد مدل اين تحقيق 826/0 است. در نتیجه با توجه به سه مقدار 01/0، 25/0 و 35/0 که به عنوان مقادیر ضعیف، متوسط و قوی برای GOF معرفی شده است و حصول 82/0 نشان از برازش بسیار مناسب و قوی مدل تحقيق است.

 

نتیجه گیری:

نتایج تحقیق بیانگر وجود رابطۀ مثبت و معنادار می‌باشد؛ یعنی بین عوامل مؤثر بر چابک‌سازی مدیریت تحقیق و توسعه  و مدل چابکی سازمانی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. بین چابکی سازمانی و مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. بین عوامل مؤثر بر مدیریت تحقیق و توسعۀ هوشمند و مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. بین مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک در صنعت پتروشیمی و پیامدهای مدیریت تحقیق و توسعۀ  هوشمند چابک رابطه مثبت و معناداری وجود دارد.

نتایج به دست آمده با نتایج تحقیق فلاحی(1398) تأثیر به کارگیری فناوری اطلاعات بر مزیت رقابتی تأثیر گذار است هم‌راستا می‌باشد. همچنین با تحقیق پویان مهر و بازگیر( 1397) مبنی بر وجود رابطه بین مدیریت تکنولوژی با نوآوری و مزیت رقابتی هم‌راستا می‌باشد.

نتایج به دست آمده با نتایج تحقیقات فتحیان و همکاران(1390)، که در پژوهش خود          می نویسند: فناوری اطلاعات نقش مهمی را در چابک کردن شرکت‎ها ایفا می‎کند، هم‌راستا می باشد.

نتایج تحقیق با مطالعه رحیمی و دیگران(1399)، مبنی بر تأثیر هوشمندی بر بهبود و بهینه سازی ارتباطات در کسب و کار هم راستا می‌باشد، همچنین نتایج تحقیق باقری و افضلی(1393) نشان داد که هوشمندی باعث مزیت رقابتی می‌شود که با نتایج تحقیق هم‌راستا می‌باشد.

 

پیشنهادها:

¯محصولات و خدمات منحصربه‌فرد ناشی از پروژه‌های موفق تحقیق و توسعه  می‌توانند برای کسب‌ وکار شما منافع مالی به همراه داشته باشد. این فرآیند معمولا در نتیجۀ ایجاد جریانهای جدید و پیشرفته‌ی درآمد است اما R&D قادر است سرمایه‌گذاران جدید بالقوه را نیز به سمت کسب‌وکار شما جذب کند بنابراین باید برای این بخش برنامه‎های بلندمدت زیادی درنظر گرفته شود.

¯سازمان‌هایی که توانایی فراهم‌آوری محصولات ارزشمند از نظر مشتریان را دارا هستند به مزیت رقابتی مهمی دست خواهند یافت؛ بنابراین هم مدیران و هم محققان باید در مورد نحوه ارزیابی و تأکید مشتریان بر یک محصول ارائه‌شده اهمیت قائل شوند و نقاط قوت آن را بررسی و به بقیه محصولات تعمیم دهند و این عمل برای محصول طرد شده نیز صورت گیرد و نقاط ضعف آن را از بقیه محصولات حذف نمایند.

¯با توجه به اینکه رقبای صنعت پتروشیمی ایران عمدتا در کشورهای حاشیه خلیج فارس فعالیت می­کنند، لذا قیمت‌گذاری نباید به گونه‌ای باشد که صنایع پتروشیمی ایران مزیت خود را در مقایسه با این کشورها از دست بدهند.

¯تشکیل گروه مدیریت تکنولوژي در واحد تحقیق و توسعه:  این گروه به صورت تیم‌کاري چندوظیفه‌اي تشکیل شده و با استفاده از متخصصان بخش عملیاتی نیازهاي مختلف مخصوصا در زمینه تکنولوژي‌هاي کلیدي سازمان را تعیین می کنند و با این کار از هدر رفتن منابع سازمان جلوگیري خواهد شد. وظیفه اصلی این تیم کاري، برنامه‌ریزي استراتژیک تکنولوژي است  که با توجه به اهداف استراتژیک سازمان تعیین می شود. از دیگر وظایف این تیم کاري، رصد وضعیت رقبا و روند تحولات تکنولوژي است.

¯مدیریت در محیط سریع‌التغییر کنونی: دنبال کردن مداوم فعالیت‌های دیگران، فعالیت‌های کسب و کار و روندهای تکنیکی فعالیت‌های پژوهشی بسیار حیاتی است. یک چنین حرکتی برای ایجاد اطمینان در بلندمدت در مقابل تغییرات غیرقابل پیش‌بینی فناوری، بازارها یا بنگاه‌ها که می­تواند یک برنامه خوب فعالیت پیش‌بینی شده را بی اعتبار، نماید بسیار مورد نیاز است.

 

تعارض منافع

نویسندگان هیچ‌گونه تعارض منافع ندارند.

 

 

 


References 

Asghari, M, Khamse, A. Pilehvari, N. (2019), Identifying and prioritizing the components of improving the productivity of research and development capabilities in power plant and energy supply industries, productivity management, 14(55), page 94-118[In Persian]. doi:10.30495/qjopm.2020.1876011.2582

Akbari, M. Ismailzadeh, M.(2013), The role of dynamic capabilities in creating competitive advantage, Business Management Perspective Quarterly, 12(16), 107-127. [In Persian].doi:10.29252/JBMP.12.16.107

Ansari, R, Abdi Sharbiani, A. A, Khayat Khoshdoz, M. (2016), Investigating the impact of technology management activities on organizational agility capabilities, Journal of Production and Operations Management, Year 7, Number 1, Serial 12, Spring and Summer 2015, Pages 191-214[In Persian]. doi: 10.22108/JPOM.2016.20919

AlNuaimi, B. K., Singh, S. K., Ren, S., Budhwar, P., & Vorobyev, D. (2022),Mastering digital transformation: The nexus between leadership, agility, and digital strategy. Journal of Business Research, 145, 636-648. doi:10.1016/j.jbusres.2022.03.038

Bagheri, S. M, Afzali, Sh. (2014), Investigating the effect of market orientation of managers on gaining competitive advantage in the framework of competitive intelligence dimensions and organizational factors, two quarterly scientific-research journals of business management explorations,6 (11), page 52-27. [In Persian]. doi:20.1001.1.2645386.1393.6.11.2.7

Begüm, A. L. (2022), The Relationship of Information Management and Organizational Agility: An Application on the Banking Sector. OPUS Journal of Society Research, 19(45), 158-170. doi:10.26466//opusjsr.1062874

 

Bahrami, M. A., Kiani, M. M., Montazeralfaraj, R., Zadeh, H. F., & Zadeh, M. M. (2016), The mediating role of organizational learning in the relationship of organizational intelligence and organizational agility. Osong public health and research perspectives, 7(3), 190-196[In Persian]doi:10.1016/j.phrp.2016.04.007

Ciampi, F., Faraoni, M., Ballerini, J., & Meli, F. (2022), The co-evolutionary relationship between digitalization and organizational agility: Ongoing debates, theoretical developments and future research perspectives. Technological Forecasting and Social Change, 176, 121383, doi:10.1016/j.techfore.2021.121383

Davari, A., Rezazadeh, A. (2015), Modeling structured transactions with PLS software. Tehran: Academic Jahad Publications, 1-240. [In Persian]

Fathian, M, & Sheikh, A. (2012), Investigating the impact of information technology on the agility of small and medium-sized companies. Scientific Journal of Business Strategies, 9(50), 71-96. [In Persian]

Falahi, M. H.(2018), the impact of information technology on the sustainable competitive advantage of companies, the third national conference on innovation and research in humanities, management and Islamic education, Tehran, https://civilica.com/doc/967592) [In Persian]

George Leal Jamil, (2013), Approaching Market Intelligence concept through a case analysis: Continous knowledge for marketing strategic management and its complementarity to competitive intelligence. Journal.Procedia Technology, Volume 9, pages 463-472. doi:10.1016/j.protcy.2013.12.051

GhalichKhani, R. D., & Hakkak, M. (2016), A Model for Measuring the Direct and Indirect Impact of Business Intelligence on Organizational Agility with Partial Mediatory role of Empowerment (Case Study: Tehran Construction Engineering Organization (TCEO) and ETKA Organization Industries. co). Procedia-Social and Behavioral Sciences, 230, 413-421[In Persian]. doi:10.1016/j.sbspro.2016.09.052

Gonçalves, D., Bergquist, M., Alänge, S., & Bunk, R. (2022). How Digital Tools Align with Organizational Agility and Strengthen Digital Innovation in Automotive Startups. Procedia Computer Science, 196, 107-116, doi:10.1016/j.procs.2021.11.079

Nagesh, D. S., & Thomas, S. (2015). Success factors of public funded R&D projects. Current Science, 108(3), 357-363.

Hamidizadeh, M.R. Peshaabadi, M. Atai, M. Hayati, B. (2014), Investigating a quantitative model of the effect of entrepreneurial marketing dimensions on organizational agility (case of study: private educational centers), Business Administration, Faculty of Management, University of Tehran, Volume 7, Number 3, Autumn, Pages 601-62[In Persian]. Dor: 20.1001.1.20085907.1394.7.3.5.6

Jamali, Gh.R. Fallah, M.(2016), Supply chain agility of businesses supporting oil, gas and petrochemical industry equipment, Scientific-Research Journal of Business Management Explorations, 9th year, 17th issue, spring and summer( 2016 ) [In Persian] doi:10.29252/bar.9.17.31

Molvi, B. Ismailian, M. Ansari, R. (2012), Identification and ranking of organizational agility drivers using FTOPSIS technique and deficit planning, Industrial Management Perspective, No. 5, pages 91 to 114 [In Persian]. doi:10.52547/JIMP.2.1.91

Nemati, M. Khodabakhshi, M. Heydari, A.(2018), The relationship between knowledge management and human resources management and its impact on the competitive advantage of organizations, the 6th National Conference on Management and Humanities Research in Iran, University of Tehran, 6. [In Persian] IICMO06_107                               

Pooyan Mehr, A. and Bazgir, R.(2018), the effect of technology management on the culture of innovation and competitive advantage, the 13th International Conference on Management and Accounting and the 10th Conference on Entrepreneurship and Open Innovation, Tehran, 1-16. https://civilica.com/doc/897316  . [In Persian]

Qadri Kangavari, S. Arabi, S. M. Heydari, A. Shah Hosseini, M. A. (2018), Presenting a model for managing research and development strategic alliances in Iran's automobile industry, Business Management Quarterly, Volume 11, Number 1, Pages 25-44[In Persian]. doi:10.22059/JIBM.2018.258526.3065

Radfar, R. Khamse, A. (2016), Technology management, a comprehensive approach to technology, innovation and commercialization, scientific and cultural publications, 2, 1-532. [In Persian].

Rahimi, Faraj E. Bagalinejad Shushtri, M. H. Nadaf, M. (2021), Designing a business intelligence model with foundation data approach, scientific journal of intelligent business management studies, 9(34), 247-272. [In Persian]. doi:10.22054/IMS.2020.53545.1760                                                                                                                     

Soltani, B. (2016), An overview of the position and strategic functions of Iran's petrochemical industries, studies of applied sciences in engineering, third volume, number 1, page 37-51[In Persian].
https://civilica.com/doc/721174

Safarzadeh, H. Bankdarmazandarani, N. Javidi Haq, M. (2009), The role of business intelligence in the effective establishment of strategic management in organizations, Business Management Journal, volume 2, number 5, pages 53 to 83 [In Persian]. https://sid.ir/paper/237844/fa

Tabarsa, Gh. Nazarpuri, A. (2013), Management based on organizational intelligence, Mehrban Nash, first edition, 1-388. [In Persian].                              

Wu, K. J., Tseng, M. L., Chiu, A. S., & Lim, M. K. (2016). Achieving competitive advantage through supply chain agility under uncertainty: A novel   multi-criteria decision-making structure. International Journal of Production Economics. In Press, Corrected Proof. 190, pages 96-107. doi:10.1016/j.ijpe.2016.08.027

XiaoboShen, ,BoqiangLin (2020), Policy incentives, R&D investment, and the energy intensity of China’s manufacturing sector Journal of Cleaner Production Volume 255(3), 120208, doi:10.1016/j.jclepro.2020.120208

Yıldıran, C., Onalan, O., & Onalan, G. O. (2022). Relationship between the Learning Organization and Organizational Agility. In R. Hartono & O. T. Ozturk (Eds.), Studies on Social and Education Sciences 2021 (pp. 33-56). ISTES Organization

Zarrabi, V. Salvati Sarcheshme, B. Mohammadian Khorasani, I. Madah, M. (2014), Evaluation of the state of the information and communication technology sector in terms of technology management components, a comparative study of Iran with 35 selected countries, Rushd Tehnih Quarterly, 44(11), 1-10. [In Persian]. doi:10.7508/jstpi.2015.04.004                                                         

Pall Rikhardsson, Ogan Yigitbasioglu, (2018), Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, Volume 29. Pages 37-58. doi:10.1016/j.accinf.2018.03.001

 

 

(175)

 

 

[1] 1. Ph.D. Candidate of technology management department, Roudhen branch, Islamic Azad University, Roudhen branch, Iran.

[2] 2. Assistant Professor, Department of Industrial Management, Roudhen Branch, Islamic Azad University, Roudhen, Iran

*Corresponding Author: sa.khandan@iau.ac.ir

3. Associate Professor, Department of Industrial Management, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

[3] .دانشجوی دکتری گروه مدیریت تکنولوژی ،واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی ،رودهن، ایران. Stdarvishpour@ riau.ac.ir

[4] . استادیار گروه مدیریت صنعتی ، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران(نویسنده مسؤول) sa.khandan@iau.ac.ir

[5]  دانشیارگروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Hashemzadh_gh@yahoo.com

[6] م 1.Pall Ri khardsson

[7] 2.George Leal Jamil

[8] 1. Gonçalves

[9] 1. Ciampi

[10] 2. Begüm

[11] 3. Yıldıran

[12] 4. XiaoboShen & BoqiangLin 

[13] 1. CR (Composit relaiability)

[14] . Communality

[15] .Fornell and Larcker


مقالات مرتبط

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره سند| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]