ارائه مدل ریاضی چندهدفه برای مسأله تبادل هزینه -زمان و در نظر گرفتن ارزش زمانی پول با استفاده از الگوریتم MOPSO
محورهای موضوعی : آمارمحمدعلی شفیعی 1 , محمدرضا شهریاری 2 * , فرهاد حسین‌زاده‌لطفی 3 , رضا رادفر 4
1 - دانشجوی دکتری مدیریت تکنولوژی، واحد امارات متحده عربی، دانشگاه آزاد اسلامی. دبی، امارات.
2 - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.(نویسنده مسئول)
3 - استاد، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
4 - استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
کلید واژه: Time - Cost tradeoff, MOPSO Algorithm, Time Value of Money, Project Scheduling,
چکیده مقاله :
مسأله تبادل هزینه و زمان یکی از مهم‌ترین مسائل موجود در زمینه زمان‌بندی پروژه می‌باشد و تاکنون تحقیقات بسیار زیادی با رویکردهای گوناگون کمی‌و کیفی بر روی این موضوع انجام شده است. در این تحقیق قصد داریم تا با ارائه یک مدل دو هدفه ریاضی، شرایط را برای ایجاد توازن میان فشرده‌سازی، صرفه‌جویی در هزینه و به تاخیر انداختن زمان اجرای فعالیت‌ها مهیا کنیم به طوری که ابزار مناسبی در اختیار تصمیم‌گیرندگان برای تصمیم‌گیری در رابطه با زمان اجرای هر فعالیت با توجه به امکانات در دسترس و نیز زمان در اختیار، برای اتمام پروژه فراهم آید. در مدل ریاضی پیشنهادی تلاش شده است تا با به کارگیری فرضیاتی نظیر تابع هزینه غیرخطی و همچنین در نظر گرفتن ارزش زمانی پول، شرایط مسئله تا حد امکان به محیط واقعی نزدیک‌تر گردد. در پایان مدل ریاضی ارائه شده در این مقاله را با استفاده از الگوریتم Objective Particle Swarm Optimization)MOPSO(Multi بررسی نموده و تاثیر فشرده‌سازی و به تاخیر انداختن فعالیت‌ها را بر روی مجموعه نامغلوب نهایی ارائه خواهیم داد.
The time - cost tradeoff problem is one of the most critical issues in the project scheduling field and so far, a lot of research has been done with a variety of quantitative and qualitative approaches on this subject. In this research, we intend to provide a two - objective mathematical model which balances crash and delay for activities. So that it provides the right tools for decision makers to decide on the scheduling of activities, with considering available facilities and time available, to complete the project. In the proposed mathematical model, it is attempting to use the assumptions such as the nonlinear cost function as well as the time value of money so that the problem conditions will be as close as possible to the real environment. At the end, we solve the mathematical model presented in this paper using the Multi Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm and the impact of the crash and delay for activities in the final non-dominated solutions is investigated.