آینده پژوهی نظام مالیاتی ایران : از منظر علم و فن آوری اطلاعات با رویکرد تصمیم گیری گروهی
محورهای موضوعی : آمار
عین اله زمانی اسکندری
1
,
محمدرضا مهربان پور
2
,
آزیتا جهانشاد
3
1 - گروه حسابداری، واحد بین الملل کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران.
2 - گروه حسابداری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 - گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: Tax, Science and Technology, Delphi Triangular Fuzzy, Drivers, Interaction Analysis,
چکیده مقاله :
هدف از این پژوهش، شناسایی و ارزیابی پیشران های استراتژیک و آینده ساز در حوزه علم و فن آوری نظام مالیاتی کشور است. این پژوهش با استفاده از روش آینده پژوهی با رویکرد تصمیم گیری گروهی (تکنیک دلفی فازی مثلثی) و تحلیل اثرات متقابل براساس پویش محیطی و مصاحبه با خبرگان مالیاتی انجام شده است. روش پژوهش مورد استفاده از منظر ماهیت، توصیفی تحلیلی و از منظر روش شناسی، مبتنی بر روش آمیخته است. پس از شناسایی 24 پیشران نخست در مراحل سوال، مصاحبه و پرسش نامه دلفی فازی، جهت نهایی کردن و ارزیابی پیشران های موثر و آینده ساز، همه پیشران های شناسایی شده بر اساس میانگین فازی مثلثی مورد تجزیه و تحلیل و به منظور تحلیل یکپارچه اثرات متقابل میان پیشران ها، از نرم افزار میک مک، استفاده شده است. براساس یافته های پژوهش، 5 پیشران: 1- هوشمندسازی نظام مالیاتی برمبنای داده محور بودن2- استاندارد بودن فرآیندهای مالیاتی بر اساس فن آوری اطلاعاتی 3- توسعه نرم افزارها و سیستم های حسابرسی هوشمند 4- آموزش پرسنل به تناسب استفاده های جدید از نرم افزارهای روز 5- الزام استفاده از سامانه ها و مکانیزه‌های درآمدی و فروش به منظور شفافیت در مبادلات اقتصادی، به عنوان پیشران های استراتژیک و آینده ساز تایید گردیدند. در ادامه این پژوهش با اجرای مدل رای گیری گروهی نیز مطابقت نتایج پژوهش با روش دلفی فازی مثلثی مورد تائید قرار گرفت.
The purpose of this study is to identify and evaluate strategic and future-making drivers in the field of science and technology of the country's tax system. This research has been done using futures research method with group decision making approach (Delphi ازی fuzzy triangular technique) and interaction analysis based on environmental scanning and interviews with tax experts. The research method used is descriptive-analytical in nature and based on a mixed method from a methodological point of view. The research method used is descriptive-analytical in nature and based on a mixed method from a methodological point of view. After identifying the first 24 drivers in the question, interview and fuzzy Delphi questionnaire stages, in order to finalize and evaluate the effective and future-making drives, all identified drives are analyzed based on the triangular fuzzy mean and Mick Mac software is used for integrated analysis of interactions between propellants. Based on the research findings, 5 drivers: 1- Intelligence of tax system based on data-driven 2- Standardization of tax processes based on information technology 3- Development of software and intelligent auditing systems 4- Training of personnel according to the uses New software of the day 5- The need to use systems and mechanisms of income and sales in order to be transparent in economic exchanges, were approved as strategic and futuristic drivers. In the continuation of this research, by matching the voting model, the conformity of the research results with the triangular fuzzy Delphi method was confirmed.
]1[ پارسا، امید علی (1398) ، سازمان امور مالیاتی کشور.
]2 [شکرخدایی، فریده، سلاطین، پروانه (1397)، بررسی میزان تاثیرگذاری فناوری اطلاعات و ارتباطات بر درآمدهای مالیاتی در گروه کشورهای منتخب با تاکید بر فرار مالیاتی، پژوهشنامه اقتصاد کلان، شماره 25 ، ص 107 تا 131.
]3[ عباسی نژاد، طیبه، کیماسی، بهروز (1396)، شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات الکترونیکی سازمان امور مالیاتی کشور با تکنیک AHP فازی، دانشگاه مازندران، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت صنعتی.
]4[ رضانژاد زیده سرایی، عبدالرضا، محرابی، جواد (1395) ، بررسی تاثیر تکنولوژی اطلاعات بر درآمدهای مالیاتی کشور،دومین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت در هزاره سوم، رشت.
]5[ ملکی نجفدر، علیرضا، رسولی شمیرانی، رضا، روستا، محمود (1391) ، بررسی تأثیر عوامل مؤثر بر پذیرش و کاربرد فناوری اطلاعات بر اساس مدل دیویس (مطالعه موردی مؤدیان اداره کل امور مالیاتی جنوب استان تهران)، فصلنامه پژوهشنامه مالیات (علمی)، شماره 14.
]8[ سلطانی فر مهدی، (1396)، ارائه یک روش جدید سلسله مراتبی گروهی با استفاده از مدل رای گیری ترجیحی، مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۴ شماره ۳ صفحات ۱-۱۳
[6] Habibi, Arash; Izad Yar, Sedigheh; Pride, great. (2013). Fuzzy multi-criteria decision making. Tehran: Katibeh Gil Publications.
[7] Godet, M. and P. Durance (2011). Strategic Foresight for Corporate and Regional Development, Dunod and Unesco