تعیین بازده به مقیاس‌های چپ و راست در زنجیرة تأمین سبز دو مرحله‌ای با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای
محورهای موضوعی : تحقیق در عملیاتروح اله شرف الدین 1 , امیر غلام ابری 2 , محمد فلاح 3
1 - گروه مهندسی صنایع، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
2 - گروه ریاضی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
3 - گروه مهندسی صنایع، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: Relative efficiency, Two-Step Production Process, Right return to scale (R-RTS), Left return to scale (L-RTS), Data envelopment analysis (DEA),
چکیده مقاله :
در عصر حاضر ارزیابی و سپس بهبود عملکرد سیستم‌های تولیدی و در کل زنجیره‌های تأمین، بعنوان تنها راه ممکن جهت رقابت در بازار جهانی کسب و کار مطرح می‌باشد. تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) بعنوان یک روش برنامه‌ریزی ریاضی، روشی ناپارامتریک برای اندازه‌گیری کارایی نسبی سیستم‌های تولیدی و واحدهای تصمیم‌گیرنده با چندین ورودی و خروجی همگن است. تعیین نوع بازده به مقیاس (RTS) به مدیران کمک می‌کند که پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در رابطه با توسیع یا تحدید واحد تصمیم‌گیرنده (DMU) داشته باشند. با توجه به اهمیت RTS در رابطه با تصمیم گیری‌های مدیریتی، روش‌های مختلف و متنوعی از سوی پژوهشگران علم DEA جهت معرفی و تعیین نوع آن ارائه شده است. تحقیق‌ها در ارزیابی RTS، منجر به دسته‌بندی کلی‌تری از انواع RTS، با عناوین بازده به مقیاس چپ (L-RTS) و بازده به مقیاس راست (R-RTS) شده است.این تحقیق به مطالعه فرآیند تولید دو مرحله‌ای می‌پردازد و یک رویکرد برای برآورد نوع بازده به مقیاس راست و چپ DMUs معرفی می‌نماید. در این مقاله کاربرد مدل DEA شبکه‌ای برای محاسبه کارایی نسبی و بازده به مقیاس شرکت‌های سیمان حاضر در بورس اوراق بهادار مورد مطالعه قرار گرفته است. داده‌های مورد استفاده در مدل، مربوط به فرآیند تولید 42 شرکت سیمان در سال 1400 می‌باشد.
In the present age, evaluating and then improving the performance of production systems and supply chains as a whole is the only possible way to compete in the global business market. Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric method for measuring the relative efficiency of production systems and decision-making units with multiple homogeneous inputs and outputs as a mathematical programming method. Determining the type of return to scale (RTS) helps managers make more accurate predictions about the expansion or limitation of the decision-making unit (DMU). Due to the importance of RTS in relation to management decisions, various methods have been proposed by DEA researchers to introduce and determine its type. Research in RTS evaluation has led to a more general classification of RTS types, with the titles Left return to scale (L-RTS) and Right return to scale (R-RTS). This research studies the two-stage production process and introduces an approach to estimating the type of efficiency on the right and left scales of DMUs. In this paper, the application of the DEA network model to calculate the relative efficiency and return to scale of cement companies listed on the stock exchange has been studied. The data used in the model is related to the production process of 42 cement companies in 2020.