توسعه کابرد مدل‌های باکس جنکینز، شبکه عصبی مصنوعی و تعدیل نمایی در پیش‌بینی و مدیریت پدیده‌های اجتماعی (مطالعه موردی: پیش بینی روند ازدواج و طلاق در استان ایلام)
محورهای موضوعی : آینده پژوهیمحمدرضا امیدی 1 , نبی امیدی 2 , اردشیر شیری 3 , رحمت اله محمدی پور 4
1 - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
2 - مربی، دانشگاه پیام نور، گروه مدیریت، ایلام، ایران
3 - استادیار، دانشگاه ایلام، گروه مدیریت، ایلام، ایران. ( نویسنده مسئول)
4 - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام، گروه حسابداری، ایلام، ایران.
کلید واژه: ازدواج, طلاق, پیش بینی, مدل باکس و جنکینز, شبکه عصبی, سری زمانی,
چکیده مقاله :
روش‌های پیش‌بینی و آینده پژوهی یکی از ابزارهای مهم در اختیار مدیران و کارشناسان برای اخذ تصمیمات راهبردی و صحیح است. با وجود توسعه روش های پیش بینی ، ولی کمتر به کاربرد این روش ها در پیش بینی پدیده های اجتماعی مانند ازدواج ، طلاق و رشد جمعیت پرداخته شده است.در این تحقیق با استفاده از سری زمانی تعداد ازدواج و طلاق در استان ایلام بین سال های 1371 تا 1392 به پیش بینی این مقادیر با استفاده از مدل های باکس و جنکینز ،شبکه عصبی مصنوعی و تعدیل نمایی برای سال های آتی پرداخته شده است.نتایج تحقیق نشان داد که دقت پیش بینی مدل باکس جنکینز برای پیش بینی تعداد ازدواج و شبکه های عصبی برای پیش بینی تعداد طلاق بیشتر از سایر روش های پیش بینی است. مقادیر پیش بینی شده نشان داد که نسبت ازدواج به طلاق در استان ایلام بین سال های آتی 1393تا 1396 با شیب ملایم، به سمت کاهش حرکت می کند.
One of the most important tools in the hands of managers and experts to make strategic decisions is Methods of forecasting and futures. Despite the development of prediction methods, but less likely to use these methods in predicting social phenomena such as marriage, divorce and population growth are discussed. In this study, using data from marriage and divorce between the years 1992 to 2013 in Ilam province to forecasts, the number of these phenomena using models Box Jenkins, Artificial Neural Network and Adjusted Exponential has been studied for years to come. The results showed that the prediction accuracy Box Jenkins model to predict the number of marriages and Artificial Neural Network model to predict the number of divorces is more than any other prediction methods. The predicted values showed that the proportion of marriages end in divorce in Ilam province between the years 2014 to 2018 following the gentle slope, to reduce the move.
_||_