برآورد ضرایب تکنولوژیک جدول داده- ستانده با استفاده از تصمیم گیری گروهی (توأم با تحلیل سلسله مراتبی)
محورهای موضوعی : آینده پژوهیمحمد جواد اصغر پور 1 , جلال حقیقت منفرد 2
1 - ندارد
2 - ندارد
کلید واژه: RAS (روش به هنگام سازی راس), تخصیص منابع, جدول داده-ستانده, ضرایب فنی,
چکیده مقاله :
مسؤولان و تصمیم گیران در سطوح سیاستگذاری و برنامه ریزی بخش ها و فعالیت های اقتصاد، جهت تصمیم گیری و برنامه ریزی در مرد اولویت فعالیت ها و بخش ها نسبت به هم و تخصیص بهتر منابع، به راهکارها و روش های کارا و اثر بخش نیاز دارند. این روش ها می بایست جمع آوری، پردازش و تجزیه وتحلیل اطلاعات را بدون صرف زمان های طولانی و هزینه های بالا، تأمین نموده و اطلاعات لازم را جهت تصمیم گیری در اختیار تصمیم گیران قرار دهد. مدل داده ستانده اقتصاد یکی از ابزارهای برنامه ریزی اقتصادی و تحلیل روابط بین صنایع است که تهیه و به روز کردن آن با روش های متعارف ( از قبیل روش RAS و RASتعدیل شده) نیازمند صرف زمان طولانی (ماه ها) و هزینه زیاد ( میلیون ها تومان) و وجود اطلاعات و آمار دقیق از وضعیت موجود فعالیت های بخش های اقتصاد کشور است، و معمولا در کشورهای کمتر توسعه یافته مانند ایران، در فواصل زمانی نسبتا طولانی تهیه می گردد. این مقاله بر آن است تا با ارائه روشی نوین با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی تصحیح شده و تصمیم گیری گروهی (GDM) ضرایب فنی جدول داده ستانده را برای اولین مرتبه در کشور با این روش برآورد نماید. این روش بخصوص در مواردی که آمار و اطلاعات روشنی از وضعیت های مورد نظر در اقتصاد کشور وجود ندارد، همچنین مواقعی که محدودیت منابع، زمان و هزینه جلوه کرده و در عین حال نیاز به استفاده از ضرایب فنی در برنامه ریزی ها مبرم است، می تواند بسیار مؤثر باشد. در ادامه، ضرایب فنی محاسبه شده برای دوره مورد نظر از روش متعارف RAS و ضرایب محاسبه شده به روش پیشنهادی این تحقیق (از روش نوین و بدون صرف هزینه های روش مرسوم) توسط استفاده از تست های غیر پارامتریک آماری با هم مورد مقایسه قرار گرفتند، که نتایج حاصله حاکی از عدم وجود اختلاف معنی دار بین دو دسته ضرایب مورد مقایسه می باشد. نتایج حاصله بسیار امیدوار کننده بوده و امید است مورد استفاده دست اندرکاران قرار گیرد.
Decision makers and persons, in charge of ascertaining economic activities of each sector, who hold top position for marking for policies need to employ fully effective methods in order to make decision about priority cases of different sectors in comparison with each other as well as being able to allocate resources in a more proper way. These effective methods should be, processed and analyzed without taking too long or incurring high costs. The input-output model in economics is one of the tools being employed for economic planning and analysis of inter – industries relations . This model is prepared and updated with prevailing methods, such as RAS and its adjusted version. One has to dedicate long time work (months) and allocate high costs (billion of Rials), as well as a need for availability of precise data and statistic of the existing conditions (activities) at the State’s different economic sectors. It should be noted that this process usually is employed in less developed countries like Iran, within long intervals. This article intends to estimate technological coefficients of the input-output table in Iran for the first time by improvising a new method with the help of an improved analytic hierarchy process and group decision making (GDM). This particular method may well show itself to be quite effective when no clear cut statistic data of the activities of the State’s economy are available, also when we are facing time limit, resources inadequacy stringency while it is simultaneously felt that we must make use of technological coefficients in planning. Ten, estimated technological coefficients for the particular period has been worked out by employing RAS customary method, compared with estimated coefficients suggested by this piece of research work (As a modern model and incurring high time and costs of the prevailing methods) through making use of non-parametric statistical tests. The comparison has proved that the obtained results clearly shoe no meaningful difference between these two compared coefficients. Thus, the obtained results are very promising and it is hoped that they may come handy whenever the relevant experts have in mind to use an effective method.