امروزه هستههای نواری مدور نانو بلوری بهواسطه ویژگیهای مغناطیسی مطلوبی که دارند به طور گستردهای در ترانسفورمرهای پالسی و فرکانس بالا مورد استفاده قرار میگیرند. ساختار حلزونی این هستهها بر روی نحوه توزیع شار درون آن تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی زیاد تحلیل مغناطیسی ا چکیده کامل
امروزه هستههای نواری مدور نانو بلوری بهواسطه ویژگیهای مغناطیسی مطلوبی که دارند به طور گستردهای در ترانسفورمرهای پالسی و فرکانس بالا مورد استفاده قرار میگیرند. ساختار حلزونی این هستهها بر روی نحوه توزیع شار درون آن تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی زیاد تحلیل مغناطیسی این هستهها شده است. در این مقاله با استفاده از روش شبکههای رلوکتانسی یک مدل برای این هستهها ارائه شده است. این مدل قادر به تعیین شار در نقاط مختلف هسته میباشد. ویژگی غیرخطی مغناطیسی هسته نیز با استفاده از یک مدل پسماند در مدل هسته گنجانده شده که با استفاده از آن به آسانی میتوان تلفات مغناطیسی هسته را معلوم نمود. سادگی پیادهسازی مدل از ویژگیهای مثبت آن میباشد. نتایج شبیهسازی مدل با استفاده از نرمافزار اجزاء محدود و همچنین تستهای عملی بررسی شدهاند. مقایسه نتایج نشان میدهند که روش ارائه شده علاوه بر سادگی دارای دقت مطلوب بوده و سرعت همگرایی آن در شبیهسازی نیز بالا است.
پرونده مقاله
در این مقاله کاربرد یک موجبر مجتمع شده در زیر لایه با تیغه زیگ زاگی شکل، برای تحریک آنتن شکافی طولی موازی نشان داده شده است. دو رابطهی اصلی یرای طراحی ساختار موجبر مجتمع شده در زیر لایه و به دست آوردن پارامترهای ساختار مورد نظر، برای تحریک شکاف موازی طولی توسط تیغه زیگ چکیده کامل
در این مقاله کاربرد یک موجبر مجتمع شده در زیر لایه با تیغه زیگ زاگی شکل، برای تحریک آنتن شکافی طولی موازی نشان داده شده است. دو رابطهی اصلی یرای طراحی ساختار موجبر مجتمع شده در زیر لایه و به دست آوردن پارامترهای ساختار مورد نظر، برای تحریک شکاف موازی طولی توسط تیغه زیگ زاگی شکل، در موجبر مجتمع شده در زیر لایه تعیین شده است. تیغه زیگ زاگی درست زیر شکاف طولی قرار گرفته است. شکاف مورد نظر در امتداد خط مرکزی موجبر و در مرکز موجبر روی سطح مسی دی الکتریک و بالای موجبر قرار میگیرد. میزان عمق زیگزاگ از خط مرکزی موجبر متناسب با تشعشع مورد نیاز از شکاف است و کنداکتانس نرمالیزه شده شکاف نیز با افزایش عمق زیگ زاگ میتواند افزایش یابد. در این مقاله فرض توزیع المان موازی برای ساختار پیشنهادی در نظر گرفته شد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد ساختار پیشنهادی، کاندیدای مناسبی برای جایگزینی با شکاف موازی طولی رایج است. از جمله دلایلی که این ساختار برای تحریک یک آنتن شکافی طولی معرفی شده است، هزینه ساخت کم، کوچک بودن و سازگاری آنها با مدارهای مایکرواستریپ است. هم چنین با توجه به این که شکاف مورد نظر در امتداد خط مرکزی موجبر قرار میگیرد و عمق زیگ زاگ جایگزین انحراف شکاف از خط مرکزی (offset) میشود، با این روش میتوانیم طراز گلبرگهای پروانهایدر الگوی تشعشعی یک آرایه متشکل از ساختار پیشنهادی را کاهش دهیم.
پرونده مقاله
در این مقاله، از یک کنترلر تطبیقی به همراه شبکه عصبی موجک برای یک کلاس از سیستمهای غیرخطی ابعاد وسیع، با زیر سیستم غیر افاین غیرخطی نامعلوم دارای تأخیر زمانی استفاده شده است. تداخلات وارد شده به زیر سیستمها، غیرخطی و دارای تأخیر در نظر گرفته شده است که در مقایسه با حا چکیده کامل
در این مقاله، از یک کنترلر تطبیقی به همراه شبکه عصبی موجک برای یک کلاس از سیستمهای غیرخطی ابعاد وسیع، با زیر سیستم غیر افاین غیرخطی نامعلوم دارای تأخیر زمانی استفاده شده است. تداخلات وارد شده به زیر سیستمها، غیرخطی و دارای تأخیر در نظر گرفته شده است که در مقایسه با حالتی که تأخیر برای تداخلات، در نظر گرفته نمیشود به واقعیت نزدیکتر است. در این مقاله، وزنهای مربوط به لایه خروجی شبکه عصبی موجک، با استفاده از قوانین تطبیقی به دست میآیند و سپس به صورت روی خط تنظیم میشوند. پایداری سیستم حلقه بسته با استفاده از تحلیل پایداری لیاپانف- کراسفسکی تضمین شده است. علاوه بر پایداری، همگرایی خطای ردیابی به سمت صفر تضمین میشود و همچنین تمام سیگنالها در سیستم حلقه بسته کراندار میباشند. در انتها، روش ارائه شده به منظور کنترل دو پاندول معکوس که توسط فنر به یکدیگر متصل شدهاند، اعمال شده و شبیه سازی میشود. نتایج شبیه سازی کامپیوتری ارائه شده، کارایی روش پیشنهاد شده در این مقاله را نشان میدهد.
پرونده مقاله
تخمین بار روزانه در شرکتهای توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت میگیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکههای قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوای چکیده کامل
تخمین بار روزانه در شرکتهای توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت میگیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکههای قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیشبینی دقیق بار امر دشواری میباشد. به همین دلیل در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای هوشمند در جهت پیشبینی، در حال گسترش میباشد. در این مقاله جهت پیشبینی بار، با توجه به حجیم و زمان بر بودن روشهای هوشمند از مدلهای آماری (روش هموار سازی نمایی) استفاده شده است و با تلفیق این روش با روش تخمینی ارائه شده (معکوس اجزای اصلی) با توجه به عدم دسترسی کامل به دادههای روز قبل از روز پیش بینی نتایج قابل قبولی حاصل میگردد.
پرونده مقاله
ترومبوآمبولی وریدی از عوارض قابل پیشگیری در اعمال جراحی است که میتواند موجب مرگ و میر شود، اما تاکنون پژوهش کافی برای مدلسازی این عارضه صورت نگرفته است. این در حالی است که با مدلسازی دقیق این عارضه میتوان به صورت قابل ملاحظهای از بروز آن جلوگیری کرد. در این مقا چکیده کامل
ترومبوآمبولی وریدی از عوارض قابل پیشگیری در اعمال جراحی است که میتواند موجب مرگ و میر شود، اما تاکنون پژوهش کافی برای مدلسازی این عارضه صورت نگرفته است. این در حالی است که با مدلسازی دقیق این عارضه میتوان به صورت قابل ملاحظهای از بروز آن جلوگیری کرد. در این مقاله به مدلسازی این عارضه به روش فازی با استفاده از دانش خبرگان پرداخته شده است. به این منظور پس از جمعآوری دانش و تجربه پزشکان با استفاده از مصاحبههای متعدد، ابتدا عوامل موثر در بروز عارضه استخراج شده و سپس به پنج گروه تقسیم شدهاند. دانش و تجربة پزشکان در مورد احتمال بروز عارضه در اثر عوامل هریک از گروهها به صورت یک موتور استنتاج فازی متناظر با آن گروه مدل شده است. خروجی نهایی سیستم فازی که همان احتمال بروز عارضه در اثر تمام عوامل است با استفاده از اجتماع این زیر سیستمها محاسبه میگردد. در نهایت سیستم فازی طراحی شده توسط دادههای واقعی جمعآوری شده از بیمارانی که در بخش جراحی بیمارستان شریعتی تهران تحت عمل جراحی قرار گرفتهاند، مورد اعتبارسنجی قرار گرفته است. با اعمال روش ارائه شده به دادههای مربوط به 100 بیمار مشاهده میشود که در 96 مورد پیش بینی این روش با پیش بینی روش متداول پزشکان انطباق داشته است و در 4 مورد دیگر نتیجه مدل ارائه شده منطبق بر واقعیت و پیش بینی متداول پزشکان خلاف واقع بوده است.
پرونده مقاله
پیکربندی شبکههای توزیع به دنبال وقوع خطا و خارج شدن بخش معیوب شبکه، باید به سرعت تغییر کند تا بخشهای سالم مجدداً برقدار شوند. این کار که در اصطلاح بهره برداران مانور و در اصطلاح آکادمیک بازیابی سیستم نامیده میشود، محتاج یک آلگوریتم منطقی، سریع و قابل انعطاف برای همة چکیده کامل
پیکربندی شبکههای توزیع به دنبال وقوع خطا و خارج شدن بخش معیوب شبکه، باید به سرعت تغییر کند تا بخشهای سالم مجدداً برقدار شوند. این کار که در اصطلاح بهره برداران مانور و در اصطلاح آکادمیک بازیابی سیستم نامیده میشود، محتاج یک آلگوریتم منطقی، سریع و قابل انعطاف برای همة آرایشهای شبکه است. در سالهای اخیر با استقرار سیستمهای GIS در شبکههای توزیع، نحوة درج اطلاعات شبکه در کامپیوترها دگرگون شده و در عمل امکان رؤیت شبکه توسط کامپیوتر، چنانکه در نرم افزارهای سنتی سیستم بود، وجود ندارد. در این مقاله با تعریف مناسب ارتباط بین شرکاء شبکه، علاوه بر تشخیص سریع منطقه مواجه با اتصالی و مناطق بی برق متأثر از آن، براساس اطلاعات دیجیتال موجود در بانکهای GIS، میزان بار از دست رفته مشخص گردیده و با توجه به ظرفیت مسیرهای قابل دسترس، استراتژی بهینه بازیابی انتخاب میشود. آلگوریتم پیشنهادی در محیط Matlab روی یک شبکه توزیع سه فیدره پیچیده شبیه سازی شده و سرعت و دقت آن محک زده میشود.
پرونده مقاله
در این مقاله، یک مدار نمونه بردار و نگه دار تمام تفاضلی با دقت 12 بیت برای نرخ داده 200 Ms/sارائه گردیده است. در مدار پیشنهادی این مقاله به منظور افزایش خاصیت خطی و همچنین افزایش میزان ولتاژ عملکرد، ازسوئیچ های بوت استرپ جهت نمونه برداری از سیگنال ورودی استفاده گردیده ا چکیده کامل
در این مقاله، یک مدار نمونه بردار و نگه دار تمام تفاضلی با دقت 12 بیت برای نرخ داده 200 Ms/sارائه گردیده است. در مدار پیشنهادی این مقاله به منظور افزایش خاصیت خطی و همچنین افزایش میزان ولتاژ عملکرد، ازسوئیچ های بوت استرپ جهت نمونه برداری از سیگنال ورودی استفاده گردیده است. همچنین به منظور جلوگیری از اثر بارگذاری طبقات بعدی بر روی مدار پیشنهادی از یک بافر خروجی با بهره قابل تنظیم جهت افزایش خاصیت خطی استفاده گردیده است. عملکرد مدار پیشنهادی توسط نرم افزار Hspice با استفاده از تکنولوژی CMOS-0.35um مورد شبیهسازی قرار گرفته است که نتایج شبیهسازی، عملکرد مناسب مدار را جهت نرخ داده 200Ms/s با دقت 12 بیت در خروجی تصدیق میکند.
پرونده مقاله
موتورهای القایی به صورت گستردهای در صنعت مورد استفاده قرا میگیرند. با این وجود در طول پروسه راهاندازی، جریان راهاندازی آنها آنچنان بزرگ است که میتواند به تجهیزات آسیب برساند. بنابراین این جریان بایستی با دقت تخمین زده شود. در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی برای ارز چکیده کامل
موتورهای القایی به صورت گستردهای در صنعت مورد استفاده قرا میگیرند. با این وجود در طول پروسه راهاندازی، جریان راهاندازی آنها آنچنان بزرگ است که میتواند به تجهیزات آسیب برساند. بنابراین این جریان بایستی با دقت تخمین زده شود. در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی مقدار پیک جریان راهاندازی موتورهای القایی استفاده میشود. هر دو ساختار متداول پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع پایهای شعاعی (RBF)مورد بررسی قرار میگیرند. برای آموزش ساختار MLP از شش الگوریتم پس انتشار (BP)، دلتا-بار-دلتا (DBD)، دلتا-بار-دلتا توسعهیافته (EDBD)، جستجوی تصادفی جهتدار (DRS)، انتشار سریع (QP) و لونبرگ مارکواردت (LM) استفاده میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهند که هرچند اکثر شبکههای آموزشدیده قادر به تخمین مناسب مقدار پیک جریان راهاندازی هستند، اما الگوریتمهایLM و EDBD بهترین نتیجه را بر اساس میانگین خطای نسبی و مطلق ارائه میدهد. این روش میتواند به شرکتهای سازنده و اپراتورها برای ارزیابی مقدار پیک جریان راهاندازی در مرحله طراحی و بهرهبرداری کمک کند تا بتوانند تدابیر لازم را برای عملکرد ایمن موتور فراهم نمایند.
پرونده مقاله