یک روش جدید جهت محاسبه بردار وزن در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی
محورهای موضوعی : مدیریت
1 - استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران (عهده¬دار مکاتبات)
کلید واژه: تصمیم¬گیری چند معیاره, فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, الگوریتم ژنتیک, بردار وزن,
چکیده مقاله :
این مقاله به ارائه یک رویکرد جدید جهت استخراج بردار وزن از ماتریس های مقایسات زوجی فازی می پردازد. جهت این امر یک مدل بهینه سازی غیر خطی ارائه شده است که با حل این مدل، وزن های قطعی از ماتریس های مقایسات زوجی فازی استخراج می شود و همچنین جهت حل این مدل ریاضی، یک چهارچوب مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهادی این مقاله برخلاف بسیاری از روش های قبلی منجر به ارائه وزن های قطعی و دقیق از ماتریس های مقایسات زوجی فازی سازگار و ناسازگار می شود که بدین وسیله نیاز به عملیات اضافی فازی و رتبه بندی اعداد فازی را از بین می برد. جهت نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی، این روش با دو روش تحلیل فراخ و حداقل مربعات لگاریتمی فازی تجدید نظر شده مقایسه شده است که نتایج نشان دهنده کیفیت بالاتر جواب های روش پیشنهادی می باشد.
This paper proposes a new approach for deriving priority vector of fuzzy comparison matrices. For this purpose, an optimization model is proposed. In order to solve the proposed model, a heuristic algorithm is proposed. The proposed method of this paper unlike many of the previous studies, derive the crisp priority vector form fuzzy comparison matrices which eliminate the additional fuzzy procedures and fuzzy ranking. In order to illustrate the proposed method, this method is compared to two well-known methods of literature. The computational results show the higher quality of the proposed method.