طراحی - سیستم خبره فازی سلسله‌مراتبی به منظور ارزیابی ریسک منابع انسانی با تأکید بر ارتقاء بهره‌وری
محورهای موضوعی : مدیریت
زهرا صوفی
1
,
محمد عطایی
2
,
مهدی الوانی
3
,
کیوان شاه قلیان
4
1 - دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2 - دانشیار، گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران (عهده‌دار مکاتبات)
3 - استاد، گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
4 - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
کلید واژه: ریسک منابع انسانی, بهره‌وری, سیستم خبره فازی سلسله‌مراتبی,
چکیده مقاله :
با توجه به اهمیت فراوان بهره‌وری منابع انسانی برای سازمان‌های دولتی و نیز نقش مهم ریسک منابع انسانی در ایجاد بهره‌وری، این پژوهش در صدد است که مدلی ریاضی را در زمینه ارزیابی ریسک منابع انسانی با تأکید بر ارتقاء بهره‌وری طراحی نماید. بدین‌منظور، رویکرد آمیخته برای انجام پژوهش انتخاب شد. در بخش کیفی، برای گردآوری داده‌ها از خبرگان مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته به عمل آمد. داده‌های کیفی با روش تحلیل تم (مضمون)، تحلیل گردید. نتایج این بخش منجر به شناسایی ابعاد، مولفه‌ها و شاخص‌های ریسک منابع انسانی و طراحی مدل کیفی تحقیق شد. سپس، بر مبنای نتایج حاصل از تحلیل تم، پرسشنامه کمّی تحقیق طراحی شد. داده‌های کمّی با کمک پرسشنامه از نمونه‌ای 353 نفری از کارکنان اداره امور مالیاتی و سازمان اقتصاد و دارایی آذربایجان غربی و شرقی گردآوری شد. تحلیل داده‌های کمّی و طراحی مدل کمّی تحقیق از طریق سیستم استنتاج فازی سلسله مراتبی، انجام شد. یافته‌های تحقیق حاکی از آن است که ابعاد و مولفه‌های ریسک منابع انسانی منجر به کاهش بهره‌وری کارکنان می‌گردد و می‌تواند سازمان را تضعیف نماید. بنابراین، شناسایی انواع ریسک منابع انسانی و یافتن راهکارها و روش‌هایی برای کاهش این عوامل می‌تواند بهره‌وری منابع انسانی را در سازمان‌ها ارتقاء بخشیده و باعث بهره‌وری و ارتقای عملکرد سازمان‌ها گردد.
According to the importance of human productivity for government organizations and the important role of human risk on productivity, this research aims to design a mathematical model in the field of human risk assessment by emphasis on improve productivity. For this purpose we have used the mixed approach. In the qualitative part the open innovation researchers were interviwed. . Qualitative data were analyzed by theme analyze.The results of this part led to identifying dimentions, components, and indicators of human risks and the designing of qualitative model. Then according to the theme analyze, quantitative questionnaire were developed. Quantitative data were prepared and distributed to 353 employees of west and east Azarbayjans Tax and Finance office. The analyze of quantitative data and the quantitative model was developed by hierarchical fuzzy expert system. The results show that dimentions and components of human risk has negative effects on human productivity and can weak the organization. . So recognizing types of human risk and finding the ways of decreasing them can improve human productivity and action of organizations.