مدل یکپارچه تأمین، تولید و توزیع محصولات در زنجیره تأمین ناب و حل آن با الگوریتم های ژنتیک و پرش قورباغه

محورهای موضوعی : سم شناسی زیست محیطی

مرتضی جبله ¹ , حسین علی حسن پور ²

1 - کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه جامع امام حسین، تهران، ایران (عهده‌دار مکاتبات)
2 - استادیار، گروه مهندسی صنایع و لجستیک، دانشگاه جامع امام حسین، تهران، ایران

تاریخ دریافت : 1398/06/29 تاریخ پذیرش : 1398/11/23 تاریخ انتشار : 1398/12/01

کلید واژه: الگوریتم ژنتیک, برنامه ریزی تأمین- تولید و توزیع, طراحی شبکه زنجیره تأمین ناب, الگوریتم پرش قورباغه,

چکیده مقاله :

زنجیره تأمین توالی مراحل مربوط به فرآیند تولید را بیان می کند، از تهیه مواد اولیه تا عرضه محصولات نهایی به بازار مشتری. در این پژوهش، مدل یکپارچه ریاضی برای برنامه ریزی، تأمین، تولید و توزیع محصولات در یک شبکه زنجیره تأمین ناب ارائه ‌شده است. مدل پیشنهادی با در نظر گرفتن سطح نگهداری موجودی محصولات و عقد و فسخ قراردادها، هزینه های کل زنجیره تأمین را کاهش می دهد. زنجیره تأمین موردمطالعه شامل چند محصول و چندین ماده اولیه با چهار سطح تأمین کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و مشتریان در چند دوره زمانی است. مدل پیشنهادی، عقد و فسخ قرارداد برای تأمین کنندگان و تولیدکنندگان را برنامه ریزی می کند و نشان می دهد در چه دوره‌‌هایی باید عقد و فسخ قرارداد صورت گیرد. برای اعتبارسنجی مدل ریاضی از نرم افزار گمز استفاده ‌شده است. سپس دو الگوریتم فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و پرش قورباغه ارائه‌ شده است و برای اعتبارسنجی، نتایج آن‌‌ها با نرم‌‌افزار دقیق مقایسه شده است. در پایان با تحلیل حساسیت، رفتار مدل به ازای تغییر در پارامترهای اساسی مسئله مورد واکاوی قرار گرفته است.

چکیده انگلیسی:

Supply chains express the sequence of steps related to the production process, from procurement of raw materials to deliver final products to the customer market. In this research, an integrated mathematical model is used for planning, supply, production and distribution of the products in a lean supply chain network. The proposed model regarding the inventory holding level of products and making contract, reduces the total cost of the supply chain. The desired supply chain has several raw materials and products, with four layers of suppliers, manufacturers, distributors and customers in several periods. The proposed model, plan for making contracts for suppliers and manufacturers and show in which periods they should make contracts. The GAMS program is used for mathematical model validation. Then, two meta-heuristics algorithms including genetic algorithm and Frog leaping algorithm is proposed and Meta-heuristics algorithms and GAMS`s results are Compared to validate proposed algorithms. In the End using sensitivity analysis, model`s behavior for changing primal parameters of the problem is Analyzed.