پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

محورهای موضوعی : فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی

روح اله تقی زاده مهرجردی ¹ ()
احمد فتاحی اردکانی ² ()
محمدحسین طهاری ³ ()
حمید بابایی ⁴ ()

تاریخ دریافت : 1394/09/09 تاریخ پذیرش : 1394/09/09 تاریخ انتشار : 1394/07/01

کلید واژه: مصرف انرژی, الگوریتم ژنتیک, بخش کشاورزی ایران, برنامه ریزی ژنتیک, شبکه های عصبی مصنوعی,

چکیده مقاله :

هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدل­های پیش­بینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیش­بینی مدل ترکیبی مذکور با مدل­های شبکه­ی عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی ژنتیک، از شاخص­های ارزیابی خطای استاندارد نسبی، میانگین خطا، میانگین قدر مطلق درصد خطا و مجذور میانگین مربعات خطا استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی و الگوریتم ژنتیک، نسبت به مدل­ شبکه عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی ژنتیک دارای بالاترین دقت در پیش­بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی کشور می­باشد. پیشنهاد می­شود در تحقیقات آتی با استفاده از مدل ترکیبی مذکور به پیش­بینی مصرف انرژی در سایر بخش­های اقتصادی پرداخته شود و کارایی آن سنجیده شود.

چکیده انگلیسی:

Evaluating hybrid model of artificial neural networks and genetic algorithms for forecasting consumption of energy in Iran agricultural sector