مدلسازی عوامل موثر بر تورم در اقتصاد ایران و مقایسه آن با منتخب کشورهای صنعتی بر اساس مدلهای VAR و Panel - VAR

محورهای موضوعی : اقتصاد کاربردی

یزدان نقدی ¹ , سهیلا کاغذیان ² , مریم لشکری زاده ³ , فرشید عفتی باران ⁴

1 - استادیارگروه اقتصاد، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران (نویسنده مسئول).
2 - استادیارگروه اقتصاد، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران
3 - استادیارگروه اقتصاد، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران
4 - دانشجوی دکترای اقتصاد، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تاریخ دریافت : 1400/04/22 تاریخ پذیرش : 1400/06/26 تاریخ انتشار : 1400/02/01

کلید واژه: نظریه مقداری پول, مدل Panel-VAR, مدل VAR, ایران,

چکیده مقاله :

هدف این مطالعه تحقیق و بررسی تاثیرگذاری متغیرهای نظریه مقداری پول بر روی تورم می‌باشد. تا از این طریق میزان تاثیر متغیرهای رشد اقتصادی، رشدهدف این مطالعه تحقیق و بررسی تاثیرگذاری متغیرهای نظریه مقداری پول بر روی تورم می‌باشد. تا از این طریق میزان تاثیر متغیرهای رشد اقتصادی، رشد نقدینگی و رشد سرعت گردش پولی را بر تورم اندازه‌گیری کنیم.برای انجام این کار دو مدل جداگانه برآورد شده است. نتایج برآوردها برای ایران و 6 کشور منتخب صنعتی دنیا (ایالات متحده آمریکا، بریتانیا، فرانسه، آلمان، ژاپن وکانادا) طی دو مدل جداگانه VAR و Panel-VAR با هم مقایسه شدند. داده‌های تحقیق نیز شامل سال‌های 1994 تا 2019 است. هم‌چنین برآورد مدل‌ها با استفاده از نرم‌افزار stata12 انجام شده است.نتایج نشان می‌دهد که تورم با وقفه و سرعت گردش پول با وقفه تاثیر مثبت و معنادار بر تورم دارد؛ این نتیجه هم در ایران و هم در 6 کشور صنعتی منتخب صادق است. از نتایج دیگر این تحقیق این است که در کشورهای صنعتی تورم بیشتر تحت تاثیر سرعت گردش پول با وقفه است. در حالی‌که در ایران تورم بیشتر تحت تاثیر نقدینگی با وفقه است. این امر خود تفاوت آشکار بین ماهیت تورم در ایران با کشورهای صنعتی را آشکار می‌سازد. بنابراین توصیه می‌شود که در ایران برای کنترل تورم سیاست‌های پولی انقباضی توسط دولت‌ها بکار گرفته شود

منابع و مأخذ:

تفضلی، فریدون (1392). تاریخ عقاید اقتصادی، تهران: انتشارات نشر نی، چاپ 14.

رحمانی، تیمور (1390). اقتصاد کلان 2، تهران: انتشارات دانشگاه پیام نور، چاپ یازدهم.

شاکری، عباس (1387). اقتصاد کلان، نظریه‌ها و سیاست‌ها، تهران: انتشارات پارس نویسا.

عبداله‌زاده، مصطفی و زارع، هاشم (1399). ."ارزیابی اثر بی‌ثباتی پول بر تولید و تورم در ادوار تجاری اقتصاد ایران."، فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، سال نهم، شماره 34.

علی‌زاده، قربان؛ اثنی عشری، ابوالقاسم و پورقربان، محمدرضا (1400). اثر حجم نقدینگی بر تورم در ایران با رویکرد مدل پارامتر زمان متغیر، فصلنامه اقتصاد مقداری، دوره 18، شماره 2.

غفاری، هادی (1389). تاریخ عقاید اقتصادی، تهران: انتشارات دانشگاه پیام نور.

مجتهد، احمد (1388). دانشنامه مالیه بین‌الملل و بانکداری، تهران: انتشارات پژوهشکده پولی و بانکی.

نقدی، یزدان و کاکوئی، نصیبه (1393). رابطه پول و تورم در اقتصاد ایران: شواهدی براساس مدل P*، فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی، سال چهاردهم.

 

Altimari, S. N (2001). Does Money Lead Inflation in the Euro Area?, European Central Bank, Working Paper.

Amisano, G & Colavecchio, R (2013). Money Growth and Inflation: Evidence from a Markov Switching Bayesian VAR, DEP (Socioeconomics) Discussion Papers Macroeconomics and Finance Series.

Amisano, G & Fagan, G (2010). Money Growthand Inflation: A Regime Switching Approach, European Central Bank, Working Paper Series.

Ayuso, J, Kaminsky, G. L & López-Salido, D (2003). Inflation Regimes and Stabilization Policies: Spain 1962-2001, Investigaciones económicas.

Canova, F and Ciccarelli, M (2013). Panel Vector Autoregressive Models A Survey, Working Paper Series, No 1509, Prepared for Advances in Econometrics, volume 31.

Dreger, C & Wolters, J (2013). Money Demand and the Role of Monetary Indicators in Forecasting Euro Area Inflation, Discussion Papers, FIW Working Paper series.

Fischer, B, Lenza, M, Pill, H & Reichlin, L (2008). Money and Monetary Policy: the ECB Experience 1999-2006, In A. Beyer & L. Reichlin (Eds.), the Role of Money and Monetary Policy in the Twenty-First Century (pp. 102.175), European Central Bank.

Gerlach, S (2004). The Pillars of the ECB, Economic Policy.

Helmut Lutkepohl (2007). Econometric Analysis with Vector Autoregressive Models.

Khemiri, R & Ben Ali, M. S (2012). Exchange Rate Pass-Through and Inflation Dynamics in Tunisia: A Markov-Switching Approach, Economic Discussion Papers, Kiel Institute for the World Economy.

Lenza, M (2006). Does Money Help to Forecast Inflation in the Euro Area?, DG-Research, European Central Bank.

Regret, S & Simbasai, M (2020). Testing the Quantity Theory of Money in Zimbabwe under the Multiple Currency Regime: An ARDL Bound Testing Approach, African Journal of Economic Review, Volume VIII, Issue I.

Ricketts, N & Rose, D (1995). Inflation, Learning and Monetary Policy Regimes in the G-7 Economies, Bank of Canada Working Paper.

Stock, J & Watson, M. W (2006). Why has U.S. Inflation Become Harder to Forecast?, NBER Working Paper.

Teles, P, Uhlig, H and Vslle e Azevedo, J (2016). Is quantity theory still alive?, The Economic Journal.

Wauk, G & Adjorlolo, G (2019). The Game of Monetary Policy, Inflation and Economic Growth. School of Public Affairs and Administration, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China, Open Journal of Social Sciences.