شناسایی کانال های ارتباطی موثر در شبکه های اجتماعی مبتنی بر انتشار پیام

محورهای موضوعی : مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی

مهرداد جلالی ¹ , ریحانه ریگی ² , محمد حسین معطر ³

1 - دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد
2 - گروه کامپیوتر
3 - گروه کامپیوتر

تاریخ دریافت : 1396/03/29 تاریخ پذیرش : 1396/03/29 تاریخ انتشار : 1394/12/01

کلید واژه: شبکه اجتماعی, social network analysis, social network, : آنالیز شبکه های اجتماعی, شناسایی کانل های ارتباطی موثر, Identification of effective communication channels,

چکیده مقاله :

شبکه اجتماعی یک ساختار اجتماعی از افراد و روابط بین آنهاست که در دنیای امروز نقش اساسی در گسترش اطلاعات ایفا می کنند. یک راه حل اساسی برای مطلع شدن از روند انتشار اطلاعات و اخبار در این شبکه ها، شناسایی یال های مهم و کلیدی بین اعضای جامعه است. در بسیاری از مقالات شناسایی یال ها به صورت ایستا صورت می گیرد که از جمله چالش ها مهم در این زمینه است و همچنین تعاملات بین کاربران در نظر گرفته نمی شود. در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی کانال های ارتباطی موثر معرفی می شود که قابلیت تطابق با شبکه های اجتماعی مختلف را دارد و با ساختار های دنیای واقعی هماهنگ شده است. این روش بر اساس حجم اطلاعات منتقل شده بین اعضای جامعه به صورت پویا، مرکزیت بینابینی یال های ارتباطی و ویژگی های هر دو گره، کانال های ارتباطی موثر را شناسایی می کند. همچنین مدل ارائه شده در این مقاله می تواند اختصاصی بودن داده ها را حفظ کند. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می دهد که این روش نسبت به روش های مشابه نتایج مطلوبی دارد.

چکیده انگلیسی:

Social networks are social structures between individuals and their relationship  which play a significant role in information spread, nowadays. An appropriate solution for being informed about the process of information and news spread in these networks is the identification of the critical edges between members of the society. In a lot of articles identifying the edge  will be static that such important challenges in this field as well as the interactions between users is not considered.   In this paper, a new method is introduced for the identification of effective communication channels that has the ability to comply with the various social networks and real-world structures. This method identifies the effective communication channels based on the data volume transferred between members of the society dynamically, the centrality of interstitial of edges and the features of the two nodes. The model presented in this paper can maintain the specificity of data. The results of the evaluation indicate that this method has desired results compared to similar methods.