فهرست مقالات

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - ارائه روشی جدید به منظور بهبود دادن مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر دوربین بی‌سیم
  جواد بیات شیوا کریمی
  در چند سال اخیر، شبکه‌های حسگر بی‌سیم از زمینه¬های تحقیقاتی بسیار فعال بوده‌اند. با این حال، بیشتر حسگرهای مورد استفاده در توسعه این شبکه‌ها، حسگرهای معمولی و غیرتصویربرداری مانند صوتی، لرزه‌ای، دما، رطوبت و غیره بوده‌اند. در توسعه شبکه‌های حسگر دوربین بی‌سیم چالش‌های م چکیده کامل

  در چند سال اخیر، شبکه‌های حسگر بی‌سیم از زمینه¬های تحقیقاتی بسیار فعال بوده‌اند. با این حال، بیشتر حسگرهای مورد استفاده در توسعه این شبکه‌ها، حسگرهای معمولی و غیرتصویربرداری مانند صوتی، لرزه‌ای، دما، رطوبت و غیره بوده‌اند. در توسعه شبکه‌های حسگر دوربین بی‌سیم چالش‌های منحصر به¬فردی همانند نیاز به پهنای باند بالا، نیاز به تأخیر اندک برای پردازش، انرژی مصرفی بالا و کنترل در زمان واقعی وجود دارد. در این مقاله یک مدل پیشنهادی جدید برمبنای الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس به منظور بهبود مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر دوربین بی‌سیم پیشنهادشده¬است. الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2019 ابداع¬شده¬است. از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس برای تشکیل خوشه‌بندی بهینه استفاده می¬شود. هر بردار تولیدشده در الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس برمبنای تابع برازندگی محاسبه¬می‌شود و بهینه‌ترین بردارها جهت خوشه‌بندی انتخاب¬می‌شوند. در مدل پیشنهادی به فاکتورهایی همانند فاصله درون¬خوشه‌ای و فاصله برون¬خوشه‌ای و انرژی مصرفی توجه¬شده¬است. ارزیابی‌ها در محیط با تعداد گره‌های مختلف نشان¬می‌دهد که مدل پیشنهادی در مقایسه با PADT و الگوریتم ژنتیک (GA) دارای کارایی بهتری بوده¬است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - یک سیستم‌ توصیه‌گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از الگوریتم بهبودیافته بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  سجاد احمدیان محمدحسین اولیائی
  سیستم‌های توصیه‌گر ابزارهای هوشمندی هستند که به کاربران کمک¬می‌کنند اطلاعات مورد نیاز خود را بر اساس علایق قبلی خود با صرف زمان کمتری نسبت به موتورهای جستجو پیداکنند. یکی از چالش‌های اصلی سیستم‌های توصیه‌گر تنکی ماتریس رتبه‌های کاربر-قلم می‌باشد. این چالش به این دلیل ات چکیده کامل

  سیستم‌های توصیه‌گر ابزارهای هوشمندی هستند که به کاربران کمک¬می‌کنند اطلاعات مورد نیاز خود را بر اساس علایق قبلی خود با صرف زمان کمتری نسبت به موتورهای جستجو پیداکنند. یکی از چالش‌های اصلی سیستم‌های توصیه‌گر تنکی ماتریس رتبه‌های کاربر-قلم می‌باشد. این چالش به این دلیل اتفاق¬می‌افتد که کاربران عمدتاً به تعداد کمی از اقلام موجود رتبه می‌دهند. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر اعتماد از روابط اعتماد بین کاربران به¬منظور کاهش مشکل تنکی ماتریس رتبه‎های کاربر-قلم استفاده¬می‌کنند. ایده اصلی این سیستم‌ها این است که وجود رابطه اعتماد بین دو کاربر نشان‌دهنده‌ علایق مشابه آن دو کاربر می‌باشد. کارایی این سیستم‌ها به انتخاب درست کاربران همسایه برای کاربر هدف بر اساس میزان شباهت بین آن¬ها بستگی دارد. در این مقاله، یک سیستم توصیه‌گر مبتنی بر اعتماد جدید با استفاده از الگوریتم بهبودیافته بهینه‌سازی ازدحام ذرات ارائه¬شده¬است. در این روش، ابتدا میزان شباهت بین کاربران بر اساس ماتریس رتبه‎های کاربر-قلم و روابط اعتماد محاسبه¬می‌گردد. سپس، از الگوریتم بهبودیافته بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای وزن‌دهی بهینه کاربران همسایه‌ کاربر هدف استفاده¬می‌شود. به¬منظور بهبود الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات از عملگرهای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی تولیدمثل تک¬جنسیتی مبتنی بر آشوب استفاده¬شده¬است. پس از وزن‌دهی بهینه کاربران همسایه، رتبه‎های نامشخص برای کاربر هدف پیش‌بینی¬می‌گردد. نتایج آزمایش¬ها بر روی یک مجموعه داده استاندارد کارایی بالای روش پیشنهادی را نسبت به سایر روش‎های مقایسه¬شده، نشان¬می‎دهد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر جذب گردشگر سلامت توسط بیمارستانها مبتنی بر مدل ارتباطی لاسول با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی
  مریم امیری علی محمد شریفی مزید آبادی شهناز هاشمی
  در صنعت گردشگری، گردشگری سلامت حوزه دانشی نسبتاً نوظهوری است که می‌تواند یک فعالیت اقتصادی چندرشته¬ای پویا را با ادغام کسب و کارهای حوزه پزشکی، تندرستی و گردشگری و رسانه، رقم¬بزند. برای توسعه گردشگری سلامت نیاز به هماهنگی و همکاری سازمان¬ها و بخش¬های مختلف است و از طرف چکیده کامل

  در صنعت گردشگری، گردشگری سلامت حوزه دانشی نسبتاً نوظهوری است که می‌تواند یک فعالیت اقتصادی چندرشته¬ای پویا را با ادغام کسب و کارهای حوزه پزشکی، تندرستی و گردشگری و رسانه، رقم¬بزند. برای توسعه گردشگری سلامت نیاز به هماهنگی و همکاری سازمان¬ها و بخش¬های مختلف است و از طرفی، ترویج و توسعه آن توسط رسانه¬ها از اهمیت بالایی برخوردار است. اگرچه در مورد ماهیت گردشگری سلامت تاکنون پژوهش¬های نسبتاً قابل¬توجه و گسترده¬ای انجام¬شده اما موضوع شناخت نقش رسانه‌های نوین در جذب گردشگر سلامت و استفاده از این فرصت توسط بیمارستان¬ها مغفول¬مانده که در پژوهش حاضر به این موضوع پرداخته¬شده¬‌است. بر همین اساس، در این پژوهش ابتدا با مطالعه ادبیات موضوع و مرور پیشینه، 73 مؤلفه مرتبط شناسایی¬شده و بر اساس مدل ارتباطی لاسول، طبقه¬بندی-گردید. فهرست مذکور در قالب پرسشنامه¬ نیمه¬باز در اختیار خبرگان قرارگرفت تا عوامل مؤثر شناسایی و رتبه¬بندی¬شود. نتایج حاصل از رتبه¬بندی گزینه¬ها با تکنیک تاپسیس فازی، نشان¬داد که در طبقۀ مخاطبین، متغیرهای تمرکز بر گردشگران سلامت از کشورهای مسلمان و همسایه بیشترین اهمیت را دارد. در طبقه نوع پیام، متغیرهای صادقانه بودن، بالاترین اهمیت را دارد. در طبقۀ انتقال¬دهندۀ پیام، متغیرهای وزارت بهداشت دارای بیشترین اهمیت می¬باشد. همچنین در طبقۀ کانال¬های ارتباطی، متغیرهای تولید محتوای قوی و زیاد در سایت¬های مختلف ایرانی و خارجی بالاترین اهمیت را دارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - یک الگوریتم انتخاب ویژگی برخط گروهی با استفاده از نظریه اطلاعات متقابل
  مریم رحمانی نیا سندس بهادری
  امروزه ویژگی¬ها به¬صورت پیوسته و یکی¬یکی یا گروهی به مجموعه داده¬ها اضافه¬می¬شوند. این امر باعث افزایش بی¬رویه ابعاد داده¬های آموزشی می¬شود. روش¬های انتخاب ویژگی برخط، با انتخاب یک زیر مجموعه مهم از میان مجموعه ویژگی¬های دیده¬شده تا آن لحظه اندازه داده¬های آموزشی را کاه چکیده کامل

  امروزه ویژگی¬ها به¬صورت پیوسته و یکی¬یکی یا گروهی به مجموعه داده¬ها اضافه¬می¬شوند. این امر باعث افزایش بی¬رویه ابعاد داده¬های آموزشی می¬شود. روش¬های انتخاب ویژگی برخط، با انتخاب یک زیر مجموعه مهم از میان مجموعه ویژگی¬های دیده¬شده تا آن لحظه اندازه داده¬های آموزشی را کاهشمی¬دهند و در نتیجه عملکرد الگوریتم¬های یادگیری ماشین را بهبود می¬بخشند. اما به¬دلیل عدم¬قطعیت و ابهام در داده¬های آموزشی، روش¬های انتخاب ویژگی برخط موجود معمولاً از مشکلاتی مانند مقیاس¬پذیری، دقت پایین و زمان اجرای بالا رنج-می¬برند. همچنین بسیاری از این روش¬ها توانایی انتخاب ویژگی¬های مهم هنگامی که ویژگی¬ها به¬صورت گروهی به مجموعه داده¬ها اضافه-می¬شوند را ندارند. بنابراین در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی برخط گروهی بر اساس نظریه اطلاعات متقابل ارائه¬داده¬ایم. در روش پیشنهادی در ابتدا مقدار ارتباط هر یک از ویژگی¬های موجود در گروه تازه¬وارد شناسایی و سپس مقدار افزونگی ویژگی¬های انتخابی در گروه تازه¬وارد و مجموعه ویژگی¬هایی که قبلاً انتخاب¬شده محاسبه و ویژگی¬های اضافی حذف¬می¬شوند. نتایج به¬دست¬آمده توسط الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با 3 الگوریتم انتخاب ویژگی برخط گروهی دیگر ارزیابی¬شده¬است. طبق نتایج حاصل، الگوریتم پیشنهادی کارایی بالاتری نسبت به سایر الگوریتم¬ها به¬دست¬آورده¬است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - حرکت گروهی سیستمهای چند عاملی با داده های نمونه شده تحت حملات سایبری
  سحر یزدانی
  این مقاله، به ارائه الگوریتمی‌ برای حرکت گروهی سیستم¬های چندعاملی در حضور حمله می‌‌پردازد. ابتدا یک الگوریتم جدید برای حرکت گروهی سیستم¬های چندعاملی با وجود رهبر مجازی با داده‌های نمونه¬شده ارائه¬می‌شود به¬طوری که همه اهداف حرکت گروهی یعنی لینک¬های اولیه بین عوامل حفظ¬ چکیده کامل

  این مقاله، به ارائه الگوریتمی‌ برای حرکت گروهی سیستم¬های چندعاملی در حضور حمله می‌‌پردازد. ابتدا یک الگوریتم جدید برای حرکت گروهی سیستم¬های چندعاملی با وجود رهبر مجازی با داده‌های نمونه¬شده ارائه¬می‌شود به¬طوری که همه اهداف حرکت گروهی یعنی لینک¬های اولیه بین عوامل حفظ¬ و از برخورد بین عوامل جلوگیری ¬شود و همچنین هم‌گرایی سرعتی عوامل به¬ سرعت رهبر مجازی تضمین¬شود. ازآنجا¬که حمله‌های سایبری می‌تواند باعث ازبین¬رفتن به¬هم¬پیوستگی شبکه عامل¬ها و یا برخورد آن¬ها به هم و در نهایت عدم-همگرایی عامل¬ها به رهبر مجازی شود، ازین¬رو در اینجا به بررسی مسأله تحت حمله‌های موفق ولی جبران¬پذیر پرداخته¬می‌شود. در این گونه حمله‌ها، حمله می‌تواتد به¬هم¬پیوستگی شبکه ارتباطی را ازبین¬ببرد ولی بعد از مدتی امکان بازیابی شبکه وجوددارد. در ادامه الگوریتم ارائه¬شده برای حرکت گروهی با داده‌های نمونه¬شده برای استفاده در شرایط حملات سایبری اصلاح¬می‌شود و نشان¬داده-می‌شود که در حضور حمله باز هم گروه قادر است به حرکت هماهنگی که همه اهداف حرکت گروهی را برآورده¬می‌کند، دست¬یابد. پرونده مقاله