ارائه مدل عوامل مؤثر بر سطح پیچیدگی تکنولوژیک فعالیتهای تحقیق و توسعه در شرکتهای دانش بنیان
محورهای موضوعی : خطمشیگذاری عمومی در مدیریتغلامعلی شهمرادی 1 , تقی ترابی 2 , رضا رادفر 3 , محمدحسن چراغعلی 4
1 - دانشجوی دکتری مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - استاد گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 - استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: پیچیدگی تکنولوژیک , تحقیق و توسعه , شرکتهای دانش‌بنیان,
چکیده مقاله :
زمینه: امروزه، شرکتهای دانش‌بنیان نقش بسیار مهمی در دستیابی به فناوری‌های پیشرفته و تولید محصولات نوآورانه و درنتیجه رشد و توسعه کشورها دارند. موفقیت این شرکت ها، ناشی از توسعه فعالیتهای تحقیق و توسعه‌ی پیشرفته‌ای است که از سطح بالای پیچیدگی فناورانه برخوردارند. روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع آمیخته است. در بخش کیفی، با رویکرد نظریه داده بنیاد و استفاده از ابزار مصاحبه و مرور ادبیات، داده‌ها جمع‌آوری و تحلیل شد. داده‌های بخش کمّی از طریق پرسشنامه محقق‌ساخته، از جامعه آماری مورد نظر(پارک علم و فناوری گلستان)، گردآوری شد، سپس تجزیه و تحلیل داده ها و نیز برازش مدل با روش مدلسازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار smart pls3 انجام شد. یافته‌ها: 91 عامل مؤثر بر تعیین سطح پیچیدگی فناورانه تحقیق و توسعه در قالب شش مقوله(علّی، زمینه‌ای، مداخله‌گر، پدیده محوری، راهبردها و پیامدها) شناسایی و مدل ارائه شده تأیید گردید. نتیجه‌گیری: مدل تعیین سطح پیچیدگی فناورانه فعالیتهای تحقیق و توسعه حاصل از پژوهش حاضر، می‌تواند ابزار مناسبی برای مدیران بخش های تحقیق و توسعه‌ی شرکتهای دانش‌بنیان به‌منظور ارتقاء سطح فعالیتهای تحقیق و توسعه بر اساس استانداردهای جهانی و ایجاد تحول در حوزه‌های تکنولوژی و تولید دانش و افزایش ارزش‌افزوده حاصل از نتایج تحقیق و توسعه، باشد.
Background: Today, knowledge-based companies play a very important role in achieving advanced technologies and producing innovative products, and as a result, the growth and development of countries. The success of these companies is due to the development of advanced research and development activities that have a high level of technological complexity. Methodology: The current research is of mixed type. In the qualitative part, the grounded theory approach was used and the data was collected using interview tools and literature review. Quantitative part data was collected from the desired statistical population through a researcher-made questionnaire, then data analysis and model fitting with structural equation modeling method and using smart software pls3 done. Findings: 91 effective factors on determining the level of technological complexity in the form of six categories were identified and the presented model was confirmed. Conclusion: The model for determining the level of technological complexity of research and development activities resulting from the present study can be a suitable tool for managers of research and development departments of knowledge-based companies in order to improve the level of research and development activities based on global standards and creating transformation in the fields of technology and knowledge production.