پایش و آشکارسازی رخداد سیل 1398 لرستان با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در گوگل ارث انجین
محورهای موضوعی : کاربرد GIS&RS در برنامه ریزی
سیدحسین میرموسوی
1
,
زهرا تاران
2
1 - گروه جغرافیا، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
2 - گروه جغرافیا، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
کلید واژه: کاربری اراضی, لرستان, سیل, آشکارسازی, گوگل ارث انجین,
چکیده مقاله :
سیل یکی از مهمترین بلایای طبیعی در ایران است. سیل‌ها اثرات نامطلوبی مانند خطر جانی و مالی را در سال‌های آینده به همراه دارند، چرا که احتمال وقوع سیل‌ها بیشتر شده است و همینطور به این دلیل که افزایش جمعیت احتمالاً منجر به اسکان افراد بیشتری در مناطق آسیب‌پذیر در برابر سیل می‌شود. پایش و آشکارسازی مناطق سیل زده در مدیریت بحران و کاهش خسارات مناطق در صورت احتمال رخداد سیل‌های بعدی، کارکرد فراوانی دارد. بر این اساس هدف مورد مطالعه در این پژوهش پایش و آشکارسازی رخداد سیل 1398 استان لرستان با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در سامانه گوگل ارث انجین می‌باشد. از این سامانه می‌توان برای پردازش و تجزیه و تحلیل نقشه‌های سیل بدون نیاز به دانلود داده‌ها یا استفاده از سخت افزار محاسباتی بالا، استفاده کرد. در این مقاله داده‌های سری زمانی ماهواره‌های trmm و gpm برای دوره‌یک ساله و یک ماهه فروردین ماه 1398 استخراج گردید و نشان داد که اوج بارش شدید در روز 5 و 12 فروردین ماه بوده است. تصاویر مربوط به آشکار سازی مناطق سیل زده نیز با استفاده از داده‌های ماهواره های سنتینل 1 و لندست 8 تولید شده و مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. بررسی مکانی نواحی سیلابی در تصاویر مربوطه نشان می‌دهد که شهرهای نورآباد، الشتر، بروجرد، دورود، ازنا و خرم آباد بیشترین و مستعدترین نواحی سیل گیر در استان لرستان بوده‌اند و بیشتر از سایر شهرها دچار سیل شده‌اند. همچنین مقدار مساحت سطحی مناطق سیل زده برای ماه فروردین 1398 در استان لرستان معادل 82/673 کیلومتر مربع برآورد گردید. در نهایت، نتایج بررسی های کاربری اراضی نشان داد که پیشروی سیل در نواحی دارای علفزار، زمین‌های زراعی و مناطق شهری و ساخته شده، بیشتر بوده است.
Flood is one of the most important natural disasters in Iran. Floods carry adverse effects such as life and financial risk in the years to come, as floods are more likely to occur and also because population growth is likely to result in more people settling in flood-vulnerable areas. Monitoring and revealing flooded areas has a lot of function in managing the crisis and reducing the damages of the areas in case of the possibility of future floods. Based on this, the purpose of this study is to monitor and detect the flood event of 1398 in Lorestan province using satellite data in Google Earth Engine system. This system can be used to process and analyze flood maps without the need to download data or use high computing hardware. In this article, the time series data of TRMM and GPM satellites were extracted for the period of one year and one month of Farvardin 1398 and showed that the peak of heavy rainfall was on the 5th and 12th of Farvardin. Images related to the detection of flooded areas were also produced and analyzed using the data of Sentinel 1 and Landsat 8 satellites. The spatial survey of the flood areas in the relevant images shows that the cities of Noorabad, Al-Shatar, Borujerd, Durood, Azna and Khorramabad were the most and most prone to flood areas in Lorestan province and were more affected by floods than other cities. Also, the surface area of flooded areas for April 2018 in Lorestan province was estimated as 673.82 square kilometers. Finally, the results of land cover studies showed that the advance of flood was more in areas with grasslands, agricultural lands and urban and built areas.
_||_