مدل ریاضی برای مکان یابی بهینه شعب تامین اجتماعی در شرق تهران

محورهای موضوعی : اقتصاد کار و جمعیت

علیرضا رشیدی کمیجان ¹ , امیرهوشنگ خمسه ²

1 - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
2 - کارشناس ارشد دانشگاه آزاداسلامی

تاریخ دریافت : 1394/01/30 تاریخ پذیرش : 1394/01/30 تاریخ انتشار : 1391/01/13

کلید واژه: مکان یابی, مدل سازی ریاضی, برنامه ریزی خطی, تامین اجتماعی,

چکیده مقاله :

این مقاله مدلی ریاضی برای مکان یابی بهینه شعب تامین اجتماعی در شرق تهران با استفاده از داده های 1390 می‌پردازد. درابتدا به کمک مدل ریاضی صفر و یک مشخص می‌شود که کدام مناطق نیاز به تاسیس شعبه جدید دارند. سپس به تعیین مکان دقیق شعبه در منطقه مورد نظر پرداخته می‌شود. برای این منظور، عوامل موثر در مکان یابی تعریف می‌گردند. این عوامل عبارتند از: قیمت زمین، جمعیت بیمه شده، نزدیکی به پارکینگ ها، نزدیکی به بانکهای عامل، نزدیکی به کارگزاری‌ها ، نزدیکی به درمانگاه‌ها، نزدیکی به مترو ، نزدیکی به ایستگاه های اتوبوس و نزدیکی به بزرگراه. با توزیع پرسشنامه و انجام مقایسات زوجی و روش بردار ویژه، ضریب اهمیت هر عامل تعیین گردیده و اوزان حاصل به عنوان ضرایب تابع هدف یک مدل دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند. این مدل بهترین مکان برای تاسیس شعب جدید را مشخص می‌کند. نتایج مدل اول نشان می‌دهد که از بین 18 منطقه حال حاضر در شرق تهران ، 14 منطقه نیاز به احداث شعبه جدید دارند. در نهایت، مکان بهینه شعب جدید با حل مدل دوم مشخص گردید.

چکیده انگلیسی:

This paper tries to develop a mathematical model to assign an optimal site for Insurance Organization branches in eastern part of Tehran by using the data of Social Insurances Organization. So, designing and developing service network and determining a proper site to set up the centers of services is a vital issue. Factors affecting the location include land price, ensured population, closeness to the parking, organizations, clinics, banks, underground-station, bus-station, highways. By using questionnaire and performing pair-wise comparisons of the determinants and then analyzing the data collected by Eigenvector method, the effectiveness coefficients of each determinant will be determined. Numerical results of MADM model will be inserted in the second objective function defined as 0 and 1 that means the organization branch in that location must set up or not. Finally, the model will be solved by Excel and a proper location determined for setting up the branches.

منابع و مأخذ:

منابع    

- آبادی، احمدالله و ساقی، محمد حسین (1390). مکان یابی و طراحی محل دفن زباله های روستایی بخش روداب سبزوار. مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، 3(1): 34-29.

- آذر، عادل و رجب زاده، علی (1381). تصمیم گیری کاربردی (رویکرد M.A.D.M). نشر نگاه دانش. تهران.

- افضلی، افسانه و محمدولی سامانی، جمال (1390). مکان یابی محل های مناسب دفن مواد زایدجامعه شهری شهر اصفهان با در نظرگرفتن اهمیت منابع آب و اولویت بندی آن ها با استفاده ازفرآیند تحلیل شبکه ای. مجله تحقیقات منابع آب ایران، 7 (1): 76-67.

- شفیعی، پروین و نوری، سید هدایت الله (1389). مکان یابی صنایع کوچک و کارگاهی مناطق روستایی شهرستان اردستان. مجله ی جغرافیا و توسعه ی ناحیه ای، 8 (15): 195- 174.

- صادقی، شکوفه (1390). جایابی بهینه مراکز توزیع در فرآیند بازاریابی با استفاده از روشهای ریاضی. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران.

- صفری، حسین و طالبی، جلال (1390). مکان یابی تسهیلات صنعتی خودروسازی گروه بهمن با استفاده از روش تاپسیس فازی و برنامه ریزی صفر و یک عدد صحیح. مجله دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، 3 (6): 80-59.

- مومنی، منصور و جعفرنژاد، احمد و صادقی، شکوفه (1390). جایابی بهینه مراکز توزیع در فرآیند بازاریابی با استفاده از روش های ریاضی. مجله دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، 3 (6):  148-129.

- آریا نژاد، میر بهادر قلی (1381). تحقیق در عملیات 2. انتشارات دانشگاه علم صنعت، تهران.

- آریا نژاد، میر بهادر قلی (1380). مدل سازی ریاضی 2. انتشارات دانشگاه علم صنعت ایران، تهران.

- اصغرپور، محمد جواد (1377). تصمیم گیریهای چند معیاره. انتشارات دانشگاه تهران، تهران.    

- پناهی، بهرام (1384). کارکرد های تامین اجتماعی در ایران. نشر موسسه عالی پژوهش تامین اجتماعی، تهران.

- مهرگان، محمد رضا (1387). برنامه ریزی خطی و کاربرد های آن. نشرکتاب دانشگاه.

- Averbakh, I., & Berman, O., & Drezner, Z., & Wesolowsky, G. (2007). The uncapacitated facility location problem with demand-dependent set up and service costs and customer –choice allocation.European Journal of Operational research,179(1):956-967.

- Berman, O., & Drezner, Z., & Wesolowsky, G. (2003). Locating service facilities whose reliabilities is distance dependent. Computers & Operation Research, 30(1): 1683-1695.

- Cheng-Ru, W., & Chin-Tsai, L., & Huang-Chu, C. (2007). Optimal selection of location for Taiwanese hospitals to ensure a competitive advantage by using the hierarchy process & sensitivity analysis.Building and Environment, 42(3):1431-1444.

- Cheol-Jou, C. (1998). An Equity-Efficiency Trade-off Model for the Optimum Location of Medical Care Facilities. European Journal of Operrational Research, 32(2): 99-112.

- Dogan, I. (2012). Analysis of facility location model using Bayesian networks, Expert systems with applications. European Journal of Operrational Research, 39(2): 1094-1104.

- Kucukaydin, H., & Aras, N., & Altinel, K. (2011). Competitive facility problem with attractiveness adjustment of the follower: Abilevel programming model and its solution. European Journal of Operational Research, 208(1): 206-220.

- Mc Carthy, B.L., & Atthirawong, W. (2003). Factors affecting location decisions in international operations-A Delphi study.  International Journal ofoperation & production management, 23(7): 794-815.

- Mc mullin, Sh. (1999). Location strategies, department of geography, university of Washington. Journal of Architectural and Planning Research, 20(1):1-13.

- Michael, J. & Mothersbaugh, D.L., & Beatty, Sh. (2003). The effects of locational convenience on customer repurchase intentions, across service types. Journal of services & marketing, 7: 701-712.

- Zaferanieh, M., & Taghizadeh Kakhki, H. (2007). A BSSS algorithm for the single facility location problem in two regions with different norms. European journal of operational research, 190(1):79-89.

- Partovi, F. (2006). An analytic model for locating facilities strategically, International. Journal of Management Science, 34: 41-55.

- Narasimhan, R., & Talluri, S., & Sakis, J. & Ross, A. (2005). Efficient service location design in government service, a decision support system framework. Journal of operation management, 23(2): 163-178.

- Revelle, C.S., & Eiselt, H.A. (2005). Location analysis, a synthesis & survey. Journal of operation research, 165: 1-19.

-  Xiahong, Wu., & Roger, S. (2000). Location of foreign insurance companies in China. International Business Review, 9(3): 383-398.

- Zhang, L., & Rushton, G. Optimizing size & location of facilities in competitive multi-site service systems. Journal of Computers & Operation Research,30(1):1432-1443.