اصولا عدم قطعیت در ذات و نهاد طبیعت جای دارد. برای مواجهه با عدم قطعیت و ابهام موجود در جهان واقعی، منطق دو ارزشی به تدریج جای خود را به منطق فازی داده است. این دیدگاه جدید، عدم قطعیت ناشی از تردید را مدیریت می کند، و در این نوع تصمیم گیری یکی از مسائل مهم جمع آوری اطلاعات فازی مردد و انتخاب گزینه بهینه است. اعداد فازی مردد ذوزنقه ای تعمیم‌یافته (‏GTHF) که درجه عضویت آن‌ها توسط چندین عدد فازی ذوزنقه ای بیان می‌شود، برای حل مساله تصمیم‌گیری در زندگی واقعی نسبت به اعداد حقیقی مناسب تر است. در این مقاله، به مفهوم جدیدی به نام اعداد فازی مردد ذونقه ای تعمیم یافته و ترکیب آن با تحلیل پوششی داده ها می پردازیم. با استفاده از این اطلاعات مقادیر انحراف و امتیاز را به عنوان ورودی و خروجی مدل تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای در نظر می گیریم، سپس از نتایج حاصل جهت ساخت ماتریس مقایسه زوجی استفاده کردیم و در نهایت واحد های تصمیم گیرنده را اولویت بندی نمودیم. برای استفاده از برخی از مفاهیم در روش تصمیم‌گیری پیشنهادی، ابتدا تعاریفی از مفاهیمی مانند تابع امتیاز و تابع انحراف از اعداد فازی مردد ذوزنقه‌ای تعمیم‌یافته را ارائه می‌دهیم. در نهایت، یک مثال عددی برای روش پیشنهادی جهت تایید و کاربردی بودن آن ارائه و نتیجه رتبه بندی را با روش های AP، TOPSIS با اعداد فازی مردد ذوزنقه ای تعمیم یافته و روش تجمع هندسی وزن دار در ]7[ مورد مقایسه قرار می‌دهیم. تفاصيل المقالة