هدف از این تحقیق جلوگیری از ابتلا به بیماری های شغلی، افزایش توانمندی منابع انسانی، بهینه سازی مشاغل، افزایش بهره وری شاغلین و در نهایت کاهش خسارات در صنعت مورد مطالعه بوده است. ارزیابی از طریق بازدید های میدانی، مشاهده و فیش برداری از پرونده های پزشکی انجام و اندازه گیری عوامل با استفاده از تجهیزات و وسایل کالیبره شده انجام گرفت. سپس اعداد بدست آمده با حد استاندارد کشور ایران مقایسه و با توجه به نتایج حاصل، اقدامات و پیشنهادات مناسب ارایه گردید. نتایج نشان می دهد که میزان صدا در حد مجاز، میزان ارتعاش فراتر از حد مجاز، میزان گرد و غبار گچ در اپراتور سیلو فراتر از حد مجاز و در اپراتور های تولید و بسته بندی و میکسر در حد مجاز بوده وهمچنین میزان شدت روشنایی در شب کم تر از حد مجاز، درصد QEC در اپراتورهای تولید و بسته بندی، حمل گچ به سیلو و راننده لیفتراک قابل قبول و در اپراتور میکسر نیاز به مطالعه بیش تر ارزیابی شدند. لذا شناسایی و اندازه گیری عوامل زیان آور کاری در وقت و زمان مناسب و ارزیابی درست آن ها در پیشگیری و کاهش پیشرفت بیماری های شغلی بسیار موثر بوده و توصیه می شود جزء الویت های برنامه های HSE قرار گیرد . تفاصيل المقالة

زمینه و هدف: آلودگی صدا یکی از مهم‌ترین عوامل زیان‌آور در محیط کار بوده و فراگیرترین عامل فیزیکی تهدید‌کننده‌ی سلامت شاغلین در محیط کار به خصوص در کشورهای در حال توسعه محسوب می‌شود. صنعت تولید بلور‌ از جمله صنایعی ا‌ست که به علت حضور ماشین‌آلاتی نظیر کوره و فرمینگ در آن، کارگران عموماً با عامل زیان آور صدا در مواجه هستند. صدا در صنعت سبب ایجاد تاثیرات ذهنی شده و به تبع آن ریسک رخداد حوادث را بالا می‌برد؛ حوادثی که سبب افزایش هزینه‌ها شده و کاهش بهره‌وری را به همراه دارد. مطالعه‌ی پیش رو تلاشی‌ به منظور ارزیابی تاثیر مواجهه با آلودگی صوتی و نقش آن بر میزان حوادث در صنعت تولید بلور به کمک نرم‌افزار GIS است. هدف از انجام این مطالعه، بررسی چگونگی پراکنش آلودگی صوتی و حوادث رخ داده در واحدهای کاریِ یک کارخانه‌ی شیشه‌‌سازی در سه سال 1392،1391 و 1393 با استفاده از نرم‌افزارGIS و بررسی ارتباط میان این دو متغیر می‌باشد. روش بررسی: به منظور اجرای این تحقیق ابتدا تراز فشار صوت در سه سال متوالی در واحدهای کاریِ کارخانه اندازه‌گیری شد، سپس آمار حوادث رخ داده در طی سه سال به تفکیک فرآیندهای رخ داده استخراج گردید: پس از آن به کمک ابزار GIS نقشه‌های چگونگی پراکنش آلودگی صوتی و حوادث در طیِ سه سال ارایه شد، در نهایت وجود ارتباط میان آلودگی صوتی و حوادث بررسی گردید.یافته‌ها: نتایج مطالعه حاکی از آن بود که واحد فرمینگ با میانگین تراز فشار صوت 25/106دسی بل ،9/101 و 78/97 دسی‌بلA ، بیش ترین آلودگی صوتی و به ترتیب با تعداد 16، 12 و 6 حادثه بالاترین تعداد حوادث در طی سه سال را به خود اختصاص داده است و تعداد کل حوادث رخ داده طی سه سال 71، 43 و 18 حادثه بوده است.بحث و نتیجه‌گیری: نتایج تحقیق نشان می‌دهد، میان آلودگی صوتی و حوادث در صنعت مورد مطالعه در سال های 1391 و 1392 ارتباط معناداری وجود دارد.[1] - کارشناسی ارشد رشته مدیریت محیط زیست (HSE)، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.[2] - گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران (مسئول مکاتبات)[3] - استاد دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.[4]- گروه مدیریت محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. تفاصيل المقالة

سروصدای ناشی از تردد وسایل نقلیه یکی از عمده ترین منابع آلودگی صدا در کلان شهر ها می باشد.به منظور بررسی تراز صوتی ناشی از ترافیک، یکی از مناطق پر تردد کلان شهر تهران یعنی منطقه 14 انتخاب گردید.علت انتخاب این منطقه قرار گیری اتوبان های محلاتی ، بسیج ونیز خیابان های پر تردد مثل پیروزی و17 شهریور در این منطقه می باشد. در ابتدا 6 ایستگاه‌ جهت تعیین تغییرات تراز صوتی در بازه های زمانی مختلف روز و همچنین روزهای مختلف هفته انتخاب گردید. نتایج اندازه گیری در این مرحله نشان داد که تراز معادل صوتی بین روزهای هفته و صبح و ظهر و عصر ونیز در بازه های زمانی 10،15 و30 دقیقه تفاوت معنی داری از نظر آماری نشان نمی دهند ولی تراز معادل صوتی بین روز های کاری وروزهای پایان هفته متفاوت می باشد.در مرحله بعد 91 ایستگاه در منطقه مورد نظر انتخاب شد و تراز معادل صوت در روز های شنبه تا چهار شنبه در سه نوبت صبح (9-7) و ظهر(3-12) وعصر(8-5) برای هر ایستگاه اندازه گیری شد. بر اساس نتایج به دست آمده از مرحله اصلی این تحقیق حداکثر تراز معادل صوتی(Leq ) برابرdBA 2/84 مربوط به اتوبان بسیج،مقابل قصرفیروزه می باشد که یک شاهراه ارتباطی مهم در منطقه است وحداقل ترازمعادل صوتی برابر dBA 9/59 مربوط به بیمارستان فجر می باشد.میانگین تراز معادل صوت در تمام ایستگاه ها با استاندارد صدای ایران مقایسه شد ودر تمام ایستگاه ها صدا بالاتر از حد استاندارد بود. راهکارها استفاده از دیوارهای صوتی در اتوبان بسیج،محلاتی و تعریض خیابان های هفده شهریور ، پیروزی و خاوران می باشد که محل های مورد نظر بر روی نقشه مشخص گردیده اند. تفاصيل المقالة

Particulate matter, as one of the biggest problems of air pollution in metropolises, is the cause of many respiratory, lung and cardiovascular diseases, which timely awareness and announcement can reduce these adverse effects on human health. Therefore, considering that children are more exposed and more sensitive to this pollution, this research was conducted to introduce an evaluated mathematical model to predict PM2.5 concentration levels, indoor selected preschools located in one of centeral district of Tehran (district 6), using determination of related factors to PM2.5 concentration. Classroom environmental information, Meteorological information and urban fixed monitoring stations data were collected through measuring Indoor and outdoor classroom PM2.5 concentrations using direct-reading instruments, adjusted questionnaire and conducted organizations, simultaneously. Results showed the spring and autumn had the lowest and highest indoor and outdoor concentrations (17.1 and 20.5 μg m-3 & 48.7 and 78 μg m-3respectively). Multiple linear regression model was introduced by statistical analysis and the results of indoor PM2.5 concentration predictions were compared and evaluated with measured data. The results of introduced this model, consisting of identifying seven main factors affecting the mean concentrations of indoor PM2.5, including outdoor PM2.5, the number of pupils, ambient temperature, wind speed, wind direction and open area of the doors and windows, showed that it has good accuracy (R2 = 0.705) and significantly correlated(p < 0.001). The Multiple Linear Regression Model can be used with good accuracy to predict indoor PM2.5 concentration of preschool classes in Tehran. تفاصيل المقالة