زمینه و هدف: آلودگی هوا به عنوان یکی از معضلات مهم کشورهای در حال توسعه و حتی توسعه یافته محسوب می شود به طوری که هزینه های ناشی از آن بخش مهمی از تولید ناخالص ملی کشورها را به خود اختصاص می دهد. مطالعه حاضر با هدف بررسی کیفیت هوای حومه فرودگاه مهرآباد صورت گرفت. روش بررسی: در این مطالعه مقطعی،آلاینده های CO,TSP,TVOC,NOX اطراف فرودگاه مهرآباد تهران (منطقه 9) اندازه گیری شدند. با توجه به جهت باد غالب(غرب به شرق) در شهر تهران یک ایستگاه در مناطق مسکونی، دو ایستگاه در مجاور فرودگاه، یک ایستگاه به عنوان نماینده فرودگاه و یک ایستگاه به عنوان نماینده منطقه پرترافیک جهت پایش یکساله انتخاب گردید. برای اندازه گیری آلاینده از دستگاه های LSI-Babuc/A، Dust Trak TSI و Phocheck + 5000 استفاده شد. اندازه گیری ها به صورت ماهیانه انجام و داده ها با SPSS 21 مورد آنالیز قرار گرفتند. یافته ها: غلظت همه آلاینده ها به جز دی اکسید نیتروژن در مجاورت فرودگاه بیش تر از سایر ایستگاه ها بود. نتایج آزمون کروسکال ـ والیس نشان داد که بین غلظت آلاینده ها در ضلع شمالی فرودگاه و سایر ایستگاه ها، اختلاف معناداری وجود دارد (05/ 0> P). این اختلاف برای غلظت NO2 در ایستگاه های مختلف معنادار نبود (05/ 0< P). میانگین غلظت ذراتPM10،PM2.5، مونوکسید کربن و آلاینده های آلی فرار در ضلع شمالی فرودگاه با تمامی ایستگاه های موجود دارای اختلاف معنی داری است (001/0> P) . بحث و نتیجه گیری: غلظت اغلب آلاینده در مجاورت فرودگاه بیش تر از مناطق مسکونی و پرترافیک بود و به نظر فرودگاه می تواند به عنوان یکی از منابع احتمالی آلودگی مورد توجه قرار داد. تفاصيل المقالة

Particulate matter, as one of the biggest problems of air pollution in metropolises, is the cause of many respiratory, lung and cardiovascular diseases, which timely awareness and announcement can reduce these adverse effects on human health. Therefore, considering that children are more exposed and more sensitive to this pollution, this research was conducted to introduce an evaluated mathematical model to predict PM2.5 concentration levels, indoor selected preschools located in one of centeral district of Tehran (district 6), using determination of related factors to PM2.5 concentration. Classroom environmental information, Meteorological information and urban fixed monitoring stations data were collected through measuring Indoor and outdoor classroom PM2.5 concentrations using direct-reading instruments, adjusted questionnaire and conducted organizations, simultaneously. Results showed the spring and autumn had the lowest and highest indoor and outdoor concentrations (17.1 and 20.5 μg m-3 & 48.7 and 78 μg m-3respectively). Multiple linear regression model was introduced by statistical analysis and the results of indoor PM2.5 concentration predictions were compared and evaluated with measured data. The results of introduced this model, consisting of identifying seven main factors affecting the mean concentrations of indoor PM2.5, including outdoor PM2.5, the number of pupils, ambient temperature, wind speed, wind direction and open area of the doors and windows, showed that it has good accuracy (R2 = 0.705) and significantly correlated(p < 0.001). The Multiple Linear Regression Model can be used with good accuracy to predict indoor PM2.5 concentration of preschool classes in Tehran. تفاصيل المقالة