فهرس المقالات Abbas Salehi fard


  • المقاله

    1 - Designing and Evaluating Trading Strategies Based on Algorithmic Trading in Iran's Capital Market
    Advances in Mathematical Finance and Applications , العدد 2 , السنة 8 , بهار 2023
    One of the important factors in making a profit through financial markets is a quick and correct response to market events, which is possible only by examining all aspects of the market. Today, to solve this challenge, the use of trading algo-rithms has become inevitabl أکثر
    One of the important factors in making a profit through financial markets is a quick and correct response to market events, which is possible only by examining all aspects of the market. Today, to solve this challenge, the use of trading algo-rithms has become inevitable and can be considered as transactions made by computers that these transactions are controlled and reviewed through algorithms. Depending on their type and purpose, these algorithms examine different aspects and, according to the strategies defined for them, make decisions and signal by order registration. These trading methods are growing rapidly in the world, espe-cially in strong and developed financial markets. Proper implementation of algo-rithmic transactions reduces transaction costs and increases the accuracy of inves-tors in their investments. One of the most widely used of these strategies is the trend-following strategy, which is welcomed by many traders. This strategy can be implemented in different ways and through different trading tools. In the pre-sent study, five types of them were examined and implemented on one of the most traded symbols of the Tehran Stock Exchange. The purpose of this study is to implement some of the popular strategies in algorithmic trading along with the introduction of algorithmic trading, its strategies in the Iranian stock market, which includes the study of its advantages and disadvantages. The present study is a cross-sectional retrospective and field survey in terms of applied purpose and in terms of data collection. تفاصيل المقالة

  • المقاله

    2 - طراحی و ارائه استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر معامله های الگوریتمی در بازار سرمایه ایران
    مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار , العدد 4 , السنة 14 , پاییز 1402
    ‌‌‌‌‌‌معامله‌های الگوریتمی در بازارهای جهانی سهم مهمی را در اختیار دارد. همچنین این نوع معامله‌ها در بازارهای مالی و سرمایه داخل کشور نیز در حال ظهور می باشد . در همین راستا در این پژوهش نسبت به طراحی و ارائه تعدادی از الگوریتم‌ها و استراتژی‌های معاملاتی و پیاده‌سازی و أکثر
    ‌‌‌‌‌‌معامله‌های الگوریتمی در بازارهای جهانی سهم مهمی را در اختیار دارد. همچنین این نوع معامله‌ها در بازارهای مالی و سرمایه داخل کشور نیز در حال ظهور می باشد . در همین راستا در این پژوهش نسبت به طراحی و ارائه تعدادی از الگوریتم‌ها و استراتژی‌های معاملاتی و پیاده‌سازی و خروجی گرفتن پنج عدد از مهمترین این استراتژی‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و مقایسه‌ سوددهی آن‌‌ها اقدام شده است . جامعه آماری پژوهش شامل کلیه شرکت‌های پذیرفته در بازار سرمایه ایران می باشد و روش نمونه‌گیری، انتخاب سهام از شاخص 30 شرکت بزرگ در بورس اوراق بهادارتهران می‌باشد . پژوهش حاضر از نظر هدف ، کاربردی و از نظر گردآوری اطلاعات ، پیمایشی و مقطعی و از نظر موضوع، میدانی و از نظر زمان در زمره‌ تحقیق‌های گذشته‌نگر می‌باشد. نتیجه‌‌ها نشان می‌دهد‌از استراتژی معاملاتی متفاوت در ‌‌معامله‌های الگوریتمی جهت استفاده بهینه و مقایسه و کسب سوداز سهام معامله شده در آینده بازار سرمایه ایران استفاده کرد . در پژوهش حاضر پنج نوع بررسی و بر روی یکی از نمادهای بازار بورس اوراق بهادار تهران (فارس) پیاده‌سازی می‌گردد . یکی‌از‌کاربردی‌ترین استراتژی‌ها، دنباله‌روی روند بوده که مورد استقبال معامله‌گرها می‌باشد . تفاصيل المقالة