تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش، پیشزمینه ای در شناخت عوامل مؤثر بر وقوع زمینلغزش، رخداد آن، مدیریت خطر و روش های پیشگیری از خطر و ریسک است. هدف از تحقیق حاضر اولویتبندی عوامل مؤثر بر وقوع زمینلغزش و پهنهبندی حساسیت آن درحوضه بار با استفاده از شاخص انتروپی شانون است. برای نیل به این هدف 12 عامل تاثیرگذار بر زمینلغزش در منطقه مورد مطالعه مورد توجه قرار گرفت و نقشه های مربوط به عوامل مذکور در GIS تهیه گردید. اولویتبندی عوامل موثر با بهرهگیری از شاخص آنتروپی شانون لایه هائی را که بیشترین نقش را در وقوع زمین‌لغزش داشتند مشخص کرد. در نهایت نقشه پهنهبندی حساسیت زمینلغزش با استفاده از شاخص آنتروپی شانون تهیه گردید و با منحنی ROC مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت مدل در حد خیلی خوب (24/81 درصد) با انحراف استاندارد 0389/0 به دست آمد. تفاصيل المقالة

تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش، پیش زمینه ای در شناخت عوامل مؤثر بر وقوع زمین لغزش، رخداد آن، مدیریت خطر و روش های پیشگیری از خطر و ریسک است. هدف از تحقیق حاضر اولویت بندی عوامل مؤثر بر وقوع زمین لغزش و پهنه بندی حساسیت آن درحوضه بار با استفاده از شاخص انتروپی شانون است. برای نیل به این هدف 12 عامل تاثیرگذار بر زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه مورد توجه قرار گرفت و نقشه های مربوط به عوامل مذکور در GIS تهیه گردید. اولویت بندی عوامل موثر با بهره گیری از شاخص آنتروپی شانون لایه‌هائی را که بیشترین نقش را در وقوع زمین‌لغزش داشتند مشخص کرد. در نهایت نقشه پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با استفاده از شاخص آنتروپی شانون تهیه گردید و با منحنی ROC مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت مدل در حد خیلی خوب (24/81 درصد) با انحراف استاندارد 0389/0 به دست آمد. تفاصيل المقالة

روش های ریزمقیاس نمائی آماری، به منظور پیش بینی متغیرهای اقلیمی مانند دما، به دلیل اهمیت این فاکتورها، در برنامه ریزی و مدیریت محیطی کاربرد وسیعی دارند. در این پژوهش کارائی مدل ریزمقیاس نمائی آماری (SDSM) در پیش بینی پارامترهای دمائی مورد بررسی قرار گرفته است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل داده‌های دمای کمینه، بیشینه و میانگین ایستگاه های سینوپتیک مشهد، شیراز و رامسر، داده‌های NCEP و داده های مدل HadCM3 (داده‌های نسل سوم مدل جهانی اقلیم تحت سناریو A2 و B2) برای دوره پایه (1990-1961 میلادی) می‌باشد. از 15 سال اول داده‌ها (1975-1961) برای واسنجی و از 15 سال دوم (1976-1990) برای ارزیابی نحوه عملکرد مدل استفاده شده است. به کمک داده‌های HadCM3(A2) و HadCM3(B2)، دما برای سه دوره (2039-2010)، (2069-2040) و (2099-2070) پیش بینی و با دوره پایه مقایسه شده است. معیارهای آماری ارزیابی کارائی مدل مانند میانگین خطای مطلق و مجذور میانگین مربعات خطا و تحلیل نتایج خروجی مدل HadCM3، نشان داد که این مدل در منطقه خشک بیابانی سرد نسبت به مناطق نیمه خشک و خیلی مرطوب از کارائی بالاتر و دقت قابل قبولی برای پیش بینی دما برخوردار است. همچنین پیش بینی ها نشان می دهد که دما در هر سه ایستگاه برای سال های مورد نظر افزایش می یابد. تفاصيل المقالة