-
المقاله
1 - بررسی تغییرات کارایی مقیاس اقتصادی در بانکهای دولتی و خصوصی با استفاده از روش تابع تولید مرزی تصادفیدانش مالی تحلیل اوراق بهادار , العدد 4 , السنة 10 , پاییز 1396امروزه یکی از مواردی که در کارایی بنگاههای اقتصادی از جمله بانکها میتواند مورد بررسی و تحلیل قرار گیرد ،بحث اندازه و مقیاس تولید آنها میباشد،لذا برای بررسی اندازه و مقیاس،20 بانک دولتی و خصوصی، برای دوره زمانی 92- 1385 انتخاب شدند،با تخمین تابع تولید ترانسلوگ مرزی تص أکثرامروزه یکی از مواردی که در کارایی بنگاههای اقتصادی از جمله بانکها میتواند مورد بررسی و تحلیل قرار گیرد ،بحث اندازه و مقیاس تولید آنها میباشد،لذا برای بررسی اندازه و مقیاس،20 بانک دولتی و خصوصی، برای دوره زمانی 92- 1385 انتخاب شدند،با تخمین تابع تولید ترانسلوگ مرزی تصادفی بانکها، تغییرات کارایی مقیاس محاسبه شد،نکته کلیدی استخراج شاخص ترکیبی برای ابزارآلات الکترونیکی(خودپرداز،پایانه فروش،پایانه شعب) با استفاده از روش مؤلفه اصلی میباشد که از آن شاخص ترکیبی بعنوان نهاده در تابع تولید استفاده میشود.نتایج نشان میدهند که بانکهای دولتی بزرگ و کوچک از مولدترین مقیاس تولید دور هستند به استثنای بانک توسعه صادرات که وضعیت خوبی در مقیاس مولد بهینه فنی دارد.از طرف دیگر بانکهای خصوصی بزرگ و کوچک کاملاً در مقیاس مولد فنی قرار دارند،. به استثنای بانک دی که تا حدودی نسبت به مولدترین مقیاس تولید فاصله دارد. نکته قابل توجه در مورد بانکهای تازه خصوصی شده (ملت، صادرات، تجارت، رفاه) میباشد که تا زمانیکه دولتی بودهاند فاصله زیادی با مقیاس مولد بهینه فنی داشتهاند ولی بعد از خصوصی شدن وضعیت مقیاس اقتصادی بهتری کسب نمودهاند. تفاصيل المقالة -
المقاله
2 - A System Dynamics Approach to Designing Technological Innovation Management Model in Downstream Petrochemical IndustriesJournal of System Management , العدد 2 , السنة 6 , زمستان 2020Special attention to the relative advantages of the economy is the best way toward economic development in every country. Owing to its considerable natural oil and gas resources, Iran has a high potential for the development of these industries. In the value chain proce أکثرSpecial attention to the relative advantages of the economy is the best way toward economic development in every country. Owing to its considerable natural oil and gas resources, Iran has a high potential for the development of these industries. In the value chain process of these God-given resources, a wide diversity of final downstream petrochemical products has a significant charm and scope for technological innovation and development. In the absence of a systematic perspective, all the planning and costs in this field will fail. Therefore, the purpose of this study is to design and analyze the dynamic model of technological innovation management in petrochemical downstream industries in Iran. A questionnaire was designed by analyzing the research literature and the opinions of the experts; then, the factors were investigated using verification factor analysis and structural equations with Smart PLS; the final 26 indicators were categorized in four domains including firm, industry, national, and international. Next, using system thinking and Vensim PLE 6.4, the technology innovation management structure was designed in the downstream industries. The behavior of key variables was also predicted for a 7-year time horizon. Finally, it was used to formulate the technology innovation management scenario. تفاصيل المقالة -
المقاله
3 - Enhancing Cooperation: A Futuristic ANFIS Model for Anticipating Strategic Alliances between Fintech Start-ups and the Banking Sector.Fuzzy Optimization and Modeling Journal , العدد 4 , السنة 4 , تابستان 2023This study endeavours to present an innovative prognostic framework and evaluate the future prospects of strategic cooperation between fin-tech startups and the banking sector in Iran. Employing a descriptive survey approach, extensive research was conducted through com أکثرThis study endeavours to present an innovative prognostic framework and evaluate the future prospects of strategic cooperation between fin-tech startups and the banking sector in Iran. Employing a descriptive survey approach, extensive research was conducted through comprehensive literature reviews, field investigations, and insights gathered from interviews and questionnaires administered to 14 experts affiliated with both financial institutions and fin-tech companies. By identifying six key factors encompassing 31 unique indicators, including motivations for strategic cooperation, effective factors on cooperation, diverse levels of cooperation, external organizational factors, and barriers to strategic cooperation, and outcomes of strategic cooperation, a comprehensive conceptual model was developed. Employing advanced fuzzy inference techniques and MATLAB software, this model was employed to meticulously evaluate the viability and efficacy of strategic cooperation within the banking sector and fin-tech startups. The findings underscore the paramount significance of barriers to strategic cooperation while emphasizing the vital role of external organizational factors, effective factors on cooperation, diverse levels of cooperation, outcomes of strategic cooperation, and motivations for strategic cooperation of banking institutions and fin-tech startups. Additionally, the study gauges the level of strategic cooperation between the banking system and fin-tech startups, which yielded a commendable rating of 7.06, signifying a substantial medium-to-high range. Furthermore, the designed model showcases remarkable validation and predictive capabilities, rendering it an invaluable tool for forecasting future cooperation scenarios. تفاصيل المقالة -
المقاله
4 - طراحی الگوی پیش بینی بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب؛ شواهدی از بورس اوراق بهادار تهرانمهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار , العدد 5 , السنة 11 , زمستان 1399هدف از این مقاله، طراحی الگوی پیش بینی بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب می باشد. در گام نخست، عوامل موثر بر بازده و بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب در شرایط عدم تقارن اطلاعاتی تعیین گردید. سپس الگوی پیش بینی بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب ارائه شد. متغیرهای أکثرهدف از این مقاله، طراحی الگوی پیش بینی بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب می باشد. در گام نخست، عوامل موثر بر بازده و بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب در شرایط عدم تقارن اطلاعاتی تعیین گردید. سپس الگوی پیش بینی بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب ارائه شد. متغیرهای موثر داخلی و خارجی متعددی بر بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب موثر می باشند و این متغیرها هر یک دارای وجوه مثبت و منفی توام و مبهمی بر بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب می باشند. برای رفع ابهام در خصوص نقش متغیرهای موثر بر بازده تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب شرکتها این پژوهش پی ریزی شده است. بر اساس تحلیل داده های ۷۸ شرکت نمونه طی سالهای 1388 الی 1994، نتایج آزمون مدل رگرسیونی نشان داد که در سطح اطمینان 99٪ پنج متغیر ساختار سرمایه، میزان سود خالص دوره، بازده مجموع داراییها، دوره تصدی هیات مدیره، و دوگانگی وظایف مدیرعامل و رئیس هیات مدیره، و درسطح اطمینان 95٪ علاوه بر پنج متغیر قبل، دو متغیر نسبت سود تقسیمی و جریان وجوه نقد عملیاتی نیز بر بازدهی تعدیل شده بر حسب ریسک نامطلوب تاثیر معنی داری داشته اند. تفاصيل المقالة -
المقاله
5 - خوشه بندی نوسانات در بازارهای مالی با مدل شبیه سازی عامل بنیانمهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار , العدد 4 , السنة 9 , پاییز 1397هدف از این پژوهش بررسی خوشه بندی نوسانات در بازارهای مالی از جمله بازار بورس اوراق بهادار با مدل شبیه سازی عامل بنیان است.سریهای زمانی از بازده های دارایی مالی ویژگی خوشه بندی نوسانات را نشان میدهد که تغییرات بزرگ در قیمتها تمایل به تشکیل خوشه با هم دارند و این خوشه ها أکثرهدف از این پژوهش بررسی خوشه بندی نوسانات در بازارهای مالی از جمله بازار بورس اوراق بهادار با مدل شبیه سازی عامل بنیان است.سریهای زمانی از بازده های دارایی مالی ویژگی خوشه بندی نوسانات را نشان میدهد که تغییرات بزرگ در قیمتها تمایل به تشکیل خوشه با هم دارند و این خوشه ها برای مدت زمانی پایدار می مانند. با استفاده از مدلهای مختلف اقتصادسنجی ، منبع این پدیده را در عوامل مختلفی از جمله رفتار مشارکت کنندگان بازار و فرایند اخبار رسیده به بازار مالی میدانند .یک ویژگی مشترک از این مدلها سوییچینگ میان رژیم های فعالیت بالا و پایین با دنباله های پهن می باشد.در این پژوهش از مدل شبیه سازی عامل بنیان که یک جزء مفیدی برای تحلیل اقتصادسنجی ارایه میکند از طریق نرم افزار متلب استفاده شده است. نتیجه استفاده از این مدل، برقراری ارتباط میان نوسانات بالا و پایین بازار با رفتار آستانه ای مشارکت کنندگان بازار می باشد. همچنین اینرسی سرمایه گذار را با خوشه بندی نوسانات مرتبط می سازد. تفاصيل المقالة