در برخی از تحقیقات، پژوهشگران به مطالعه و تخمین برخی از پارامترهای تاثیرگذار بر اندازه کارایی از جمله میزان ورودی یا میزان خروجی یک DMU پرداخته‌اند بطوریکه اندازه کارایی حفظ یا به میزان معینی بهبود یابد .این دسته از مسائل تحت عنوان تحلیل پوششی داده‌های معکوس در ادبیات تحلیل عملکرد مورد مطالعه قرار می‌گیرند. این مقاله به مطالعه تحلیل پوششی داده‌های معکوس می‌پردازد. مسئله تخمین ورودی یا خروجی با بهبود در اندازه کارایی واحد، مورد بررسی قرار گرفته است.لذا در این مقاله، با افزایش سطح ورودی‌های نامطلوب وسطح خروجی‌های مطلوب واحدهای تصمیم‌گیری به همراه بهبود در کارایی که مورد نظر تصمیم‌گیرنده می‌باشد، میزان تغییرات سطح ورودی‌های مطلوب و سطح خروجی‌های نامطلوب تخمین زده می‌شود. برای این منظور، با در نظر گرفتن داده‌ها به صورت بازه‌ای، روش DEA ‌معکوس را با استفاده از مدل برنامه‌ریزی خطی چندهدفه (MOLP)، به کار می‌گیریم، به‌طوری که کارایی واحد تحت ارزیابی بهبود پیدا کند. در ادامه با یک مثال کاربردی روش پیشنهادی مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. تفاصيل المقالة

مطالعات متعددی در زمینه تغییر اقلیم در مناطق مختلف جهان صورت گرفته که در بسیاری از مطالعات اثر تغییرات پارامترهای هواشناسی بر عملکرد بخش انرژی بررسی شده است. در این تحقیق با استفاده از نتایج محاسبات تغییر اقلیم در استان های ایران که از روش ریز مقیاس نمایی با شبکه عصبی حاصل شده ، به بررسی اثر آن بر عملکرد بخش تولید انرژی در نیروگاه های کشور در دهه آینده پرداخته شده است. محاسبات نشان می‌دهد که به طور متوسط بازدهی نیروگاه‌های گازی حدود 6/0% به ازای هر 1 درجه افزایش دما، کاهش می‌یابد. همین طور بازدهی نیروگاه‌های بخاری و ترکیبی به طور میانگین حدود 5/0و 4/0% کاهش می‌یابد. با توجه به نتایج تغییر اقلیم در ایران ، در سال 2025 به طور متوسط حدود oC36/1 افزایش خواهد یافت پس از بررسی دقیق میانگین افزایش دمای مؤثر بر عملکرد نیروگاه‌ها در کل کشورکه منجر به افت بازدهی بخش تولید انرژی خواهد شد، حدود oC13/1 محاسبه شد. پس از انجام محاسبات و به کار گیری نرم‌افزار انرژی و محیط زیست مصرف سوخت نیروگاه‌های حرارتی حدود 49/2% افزایش خواهد یافت. بر اساس نتایج میزان انتشار دی اکسید کربن حدود 3/1% و هزینه ‌های اجتماعی ناشی از انتشار آلاینده‌ها نیز حدود 2% افزایش خواهد یافت. تفاصيل المقالة

چکیده زمینه و هدف: عوارض و پدیده‌های طبیعی در مکان گزینی، رشد و توسعه فیزیکی شهرها اثر قاطعی دارند. پدیده‌های طبیعی گاه به‌عنوان عوامل مثبت و گاه به‌عنوان عوامل منفی و بازدارنده عمل می‌کنند. هدف اصلی پژوهش حاضر، شناخت ویژگی‌های ژئومورفولوژیکی و تعیین پایداری ژئومورفولوژی شهر یزد با استفاده از مدل تحلیل پوشش داده‌ها است. روش بررسی: برای نیل به این اهداف، ابتدا شاخص‌های ژئومورفولوژیک مؤثر بر رشد شهر یزد در طی 30 سال (92-1363) که شامل ارتفاع، شیب، جهت، زمین‌شناسی، مورفولوژی و واحد اراضی است شناسایی و سپس با استفاده پرسش نامه اهمیت آن‌ها در توسعه شهر مشخص گردید. در تطبیق بامطالعه حاضر، مدل تحلیل پوششی دادها طرح گردیده و کارایی واحدها با استفاده از نرم‌افزار GAMS محاسبه و واحدهای کارا شناخته شد. جهت تعیین کاراترین واحد از مدل اندرسون- پترسون بهره گرفته شد. یافته‌ها: بر طبق مدل تحلیل پوششی دادها در طی سال‌های موردمطالعه (92-1363)، حدود 16% توسعه شهر یزد کاملاً کارا است. به عبارتی سال‌های 1364، 1365، 1384، 1388 و 1392 همواره کارایی صد در صد داشته‌اند و موقعیت شهر یزد در سال 1365 بر اساس شاخص‌های ژئومورفولوژی به‌عنوان پایدارترین واحد شناخته شد و با توسعه غالب شهر یزد به سمت جنوب غربی، میزان کارایی کاهش می‌یابد. بحث و نتیجه گیری: نتایج تحقیق بیان گر آن است که شاخص‌های شیب، رسوبات دشت دامنه‌ای و فضاهای مناطق شهری بیش ترین اهمیت را در توسعه شهر یزد دارا می‌باشند تفاصيل المقالة

Since companies are inclined to implement lean production‎, ‎researchers have proposed a number of fundamental success factors to facilitate the implementation of this production approach‎. ‎This study analyzes the critical success factors (CSFs) in lean production extracted from 14 review studies‎. ‎The interpretive structural modeling approach is utilized to analyze the impact of these critical success factors on one another‎. ‎The aim is to enhance insights into lean production and facilitate informed decision-making‎. ‎In this article‎, ‎a seven-tiered model is presented‎. ‎According to the conceptual model of success factors in lean production‎, ‎leadership is positioned at the base of the model and serves as the origin for other factors‎. ‎It should be regarded as the foremost critical success factor in lean production‎. ‎When establishing lean production systems‎, ‎organizations and senior managers should focus on higher levels and critical success factors that underlie the model‎. ‎Subsequently‎, ‎nonfuzzy and fuzzy driving and dependence power analyses were conducted that the fuzzy matrix cross-reference multiplication applied to a classification (MICMAC) analysis provides deeper insights into the analysis of driving and dependence power‎. ‎The fuzzy matrix cross-reference multiplication applied to a classification analysis helped identify some key factors that are highly effective for successfully implementing lean manufacturing‎. تفاصيل المقالة

AbstractAs the calculated efficiencies for the DMUs is relative, so each DMU attempts to improve its performance to don’t miss the position of efficiency in compete with other DMUs. Generally, the performance of DMUs can be evaluated from two perspectives-optimistic and pessimistic. A part of data envelopment analysis examines the sensitivity of the set of efficient DMUs to changes in input and output values. In real world, DEA is sometimes faced with fuzzy and interval inputs and/or outputs. In this paper we focus on the one of important subjects of sensitivity analysis and present an algorithm which uses the classic fuzzy DEA models that can determine the relative efficiency security margin of DMUs with fuzzy and interval inputs and outputs and their simultaneous perturbation. Of course, in addition to the optimistic frontier, we also consider the pessimistic frontier for the observed DMUs and call it the inefficiency improvement margin. With this information, the managers of companies can identify their closest threat and improve their performance in order to keep their position in ranking. Some numerical examples for illustration are given. تفاصيل المقالة