کارآفرینی می تواند سر منشأ تحول اقتصادی و جایگزینی برای فرهنگ کاری مرسوم باشد. در این پژوهش تمایل برای کارآفرینی مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور در این تحقیق از مدل جامع کارآفرینی استفاده شد. پرسشنامه مذکور بین 42 نفر از دانشجویان دختر و 49 نفر از دانشجویان پسر رشته تربیت بدنی توزیع شد. داده های حاصل با نرم افزار SPSS 18 تجزیه و تحلیل شدند. نتایج تحقیق نشان می دهند که بین تمایل کارآفرینانه در دانشجویان دختر و پسر از نظر ویژگی های عزم و اراده، استقلال طلبی، ریسک پذیری و خلاقیت تفاوت معناداری وجود دارد ولی این دو گروه دانشجویان از نظر توفیق طلبی تفاوت معناداری باهم ندارند. در کل نتایج تحقیق حاکی از آن است که تمایل کارآفرینانه در دانشجویان پسر رشته تربیت بدنی بیشتر از تمایل کارآفرینانه دانشجویان دختر این رشته می باشد. همچنین در این مطالعه، با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، وزن این ویژگی ها محاسبه شد و یک معادله ریاضی برای پیش بینی میزان تمایل کار آفرینانه دانشجویان ارائه گردید. نتایج فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی نشان می دهد که مهم ترین ویژگی های کارآفرینانه به ترتیب عزم و اراده، ریسک پذیری، خلاقیت، استقلال طلبی و توفیق طلبی می باشند. تفاصيل المقالة

پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبرای پیشبینی یک روز بعد قیمت سهام با الگوریتم یادگیری لونبرگ- MLP متغیر بنیادی و فنی مورد بررسی قرارگرفت. سپس از شبکهی عصبی0/ استاندارد آموزش داده شد که نرخ یادگیری 3 BP 6 با الگوریتم -5- یعنی 1 MLP مارکوارت استفاده شد. پس از آن ساختار بهینه شبکه عصبیاستاندارد به مینیممهای محلی محاسبه گردید و در آخر برای رهایی از BP بهترین عملکرد را داشته است و برای این نرخ یادگیری حساسیت الگوریتماستاندارد همراه با مومنتم استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان داد که پیشبینی بوسیله BP این حساسیت به مینیممهای محلی از الگوریتماستاندارد می باشد. BP استاندارد همراه با مومنتم بهتر از BP الگوریتم تفاصيل المقالة

A characteristic of Data Envelopment Analysis (DEA) is to allow individual decision making units (DMUs) to select the factor weights which are the most advantageous for them in calculating their efficiency scores. This flexibility in selecting the weights, on the other hand, deters the comparison among DMUs on a common base. For dealing with this difficulty and assessing all the DMUs on the same scale, this paper proposes using a multiple objective linear programming (MOLP) approach based on scalarizing function for generating common set of weights under the DEA framework. This is an advantageous of the proposed approach against general approaches in the literature which are based on multiple objective nonlinear programming. تفاصيل المقالة

هدف این پژوهش ارائه مدل قابلیت‌های رقابتی شرکت در حضور سرمایه اجتماعی و ریسک ارتباطات خریدار- تأمین‌کننده است. این پژوهش از لحاظ هدف توسعه‌ای- کاربردی، از منظر ماهیت توصیفی- تحلیلی و از منظر نحوه انجام آمیخته است. جامعه مورد مطالعه خبرگان دانشگاهی و صنعتی فعال در صنعت پله برقی و آسانسور بوده‌اند. از روش نمونه‌گیری هدفمند و اشباع نظری برای نمونه‌گیری بهره گرفته شده است. در این پژوهش، محققان بعد از انجام 18 مصاحبه به نقطه اشباع رسیده‌اند. برای جمع‌آوری داده‌ها در بخش کیفی از مصاحبه‌های کیفی نیمه ساختاریافته و برای بخش کمی از پرسشنامه استفاده شده است. جهت تحلیل از دو روش تحلیل مضمون و معادلات ساختاری تفسیری بهره گرفته شده است. مدل نهایی این تحقیق نشانگر آن است متغیر سرمایه اجتماعی دارای سه مضمون فراگیر 15 مضمون سازمان دهنده و 49 مضمون پایه، ریسک ارتباط خریدار- تأمین‌کننده دارای 7 مضمون سازمان دهنده و 28 مضمون پایه و قابلیت‌های رقابتی دارای 9 مضمون سازمان دهنده و 32 مضمون پایه است. همچنین نتایج حاصل از روش معادلات ساختاری تفسیری بیانگر مدلی شش سطحی است. تفاصيل المقالة