هدف این مقاله ارزیابی اثر تعرفه‌های بخشی بر توزیع جغرافیایی صنایع پایین‌دستی کشاورزی در استان‌های ایران در چارچوب نظریه جغرافیای اقتصادی جدید است. بدین منظور از رهیافت میدلفارت- نارویک، اورمن و ونبلز (2000) استفاده شد که در آن چشم‌انداز توزیع مکانی فعالیت صنایع با توجه به تعاملات چند عاملی بین ویژگی‌های منطقه‌ای و صنعتی شکل می‌گیرد. مدل تحقیق با استفاده از اطلاعات صنعتی و منطقه‌ای 33 رسته صنعت در سطح کد 4 رقمی طبقه‌بندی (ISIC) برای صنایع پایین‌دستی کشاورزی 28 استان کشور در دوره‌ 93-1383 با روش اثرات ثابت برآورد شد. نتایج نشان داد تعرفه‌های بخشی بر الگوی مکان‌یابی صنعتی در صنایع پایین‌دستی کشاورزی ایران اثر معنا‌دار دارد؛ بدان معنا که اجرای سیاست‌های حمایتی سبب افزایش تجمع در برخی استان‌ها و شکل‌گیری الگوی هسته- پیرامون در ایران شده است. تفاصيل المقالة

Bioenergy is one of renewable energy types. The expansion of production this type of energy can create employment and sustainable income for society in addition to reducing pollution caused by fossil fuels and protecting the environment. Therefore, the purpose of this research was to investigate the preferences of sugar beet farmers in the north of Khuzestan province to the presumptive contracts of sugar beet planting to use in production of bioenergy. The statistical population of the research included 1890 sugar beet farmers of Khuzestan province in 2017-18 which 320 people were selected through the stratified sampling method. The required data were collected in person by referring to farmers and completing the questionnaire. Factors influencing the preferences of farmers were identified using the experimental approach of the attribute-oriented declared choice method to determine the important attributes of different sugar beet planting contracts and to estimate the conditional Logit regression model. The estimation results of the Logit model showed that coefficients related to the contract period, the area covered by the contract, the contract price, the cost-sharing in the contract, the product insurance in the contract and experience of sugar beet planting are positive and significant. The coefficient of the interaction of the variables of attitude to energy production, area under sugar beet planting, Experience of planting sugar beet and the area under sugar beet planting with ASC is significant and positive and the coefficient of the interaction of Farmer's risk attitude with ASC is significant and negative. DOR:20.1001.1.22517588.2021.11.1.1.3 تفاصيل المقالة

مطالعه‌ی حاضر با استفاده از الگوی خود رگرسیونی برداری و توابع واکنشآنی به بررسی اثرات پویایی واردات برنج بر شاخص­های قیمت عمده فروشی و خرده فروشی بازار برنج و میزان تولید آن برای سال‌های90-1361 پرداخته است. یافته­های تحقیق نشان می‌دهد که شوک واردات برنج طی سال‌های مورد نظر به صورت مستقیم و با وقفه تاثیر معنی‌داری بر مقدار تولید برنج داخلی نداشته که از وابستگی شدید شالیکاران به کشت این محصول و نبود جایگزین مناسب برای آن خبر می­دهد. این درحالی‌ است که یک درصد شوک در واردات برنج، طبق انتظار بر شاخص قیمت عمده‌فروشی و خرده‌فروشی اثر منفی و معنی‌داری به ترتیب معادل 24/0- و 29/0- درصد با یک دوره تاخیر داشته است. لذا به نظر می­رسد به رغم تاثیرپذیری ناچیز شاخص قیمت­ها از واردات برنجکه به­صورت مدیریت شده وتوسط شرکت‌های وابسته به دولت در سال‌های گذشته صورت می­پذیرفته، اتخاذ تعرفه‌‌های موثر و متغیر واردات برنج، همچون گذشته علاوهبر تنظیم بازار داخلی، اقتصاد را از منافع بلندمدت واگذاری تدریجی واردات از دولت به بخش خصوصی بهره­مند نماید. تفاصيل المقالة

هدف از این تحقیق، بررسی ارتباط میان قیمت گوشت مرغ در ایران و مهمترین شریک تجاری ایران طی سال­های 1379 تا 1389  است. بدین منظور مکانیزم انتقال قیمت مکانی گوشت مرغ ایران و برزیل که طبق آمار ارایه شده توسط گمرک مهمترین شریک تجاری ایران در دهه مورد مطالعه بوده است، با استفاده از مدل خودرگرسیون برداری مورد بررسی قرار گرفت. سپس توابع عکس­العمل آنی و تجزیه واریانس خطای پیش­بینی بدست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار  گرفت. نتایج این مطالعه نشان داد که میان قیمت گوشت مرغ در ایران و برزیل ارتباط وجود دارد و جهت علیت از برزیل به ایران است. نوسانات افزایش قیمت در بازار برزیل بر نوسانات قیمت در بازار ایران تأثیر داشته اما نوسانات کاهش قیمت در بازار این کشور تأثیری بر نوسانات قیمت در بازار ایران نداشته. همچنین نتایج نشان داد که انتقال قیمت به صورت نامتقارن صورت می­گیرد به عبارتی افزایش قیمت کامل­تر و کاراتر انتقال می­یابد. با توجه به تأیید وجود ارتباط بلندمدت میان قیمت­های برزیل و ایران پیشنهاد می­شود حتی­المقدور سعی شود شرایط بازار جهانی به ویژه بازار محصول مورد مطالعه در کشور برزیل به طور مستمر نظارت شده و سیاست­گزاری­های داخلی با توجه به شرایط بازار شریک تجاری انجام شود تا از حساسیت زیاد قیمت­های داخلی به نوسان قیمت­های جهانی کاسته شود. تفاصيل المقالة

پیش بینی متغیرهای اقتصادی به عنوان یک ابزار مفید برنامه ریزی از اهمیت ویژه ای در مباحث علمی برخوردار است. روش های متنوعی وجود دارد که برای پیش بینی در مطالعات اقتصادی مورد استفاده قرار می­گیرد. هدف مطالعه حاضر شناسایی روش کارا برای پیش‏بینی صادرات پوست و چرم ایران است. برای این منظور الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک^[1]، روش شبکه‏های عصبی مصنوعی^[2] و ترکیب الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک با شبکه‏های عصبی مصنوعی با استفاده از داده‏های سری زمانی دوره 89-1350 مورد مقایسه قرار گرفتند. یافته‏های این پژوهش نشان داد که روش ترکیبی(شامل شبکه‏های عصبی مصنوعی و الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک) که سری زمانی صادرات را به دو جزء خطی و غیرخطی تجزیه می‏کند، نسبت به روش شبکه‏های عصبی مصنوعی و الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک دقت و کارایی پیش‏بینی بهتری دارد. علاوه بر این، روش ترکیبی دقیق‏ترین روش شناخته شده در این پژوهش، صادرات پوست و چرم ایران در سال‏های آتی را بیشتر از دو روش دیگر ارائه کرد. اما همانند دو روش دیگر، روند صادرات پوست و چرم در سال‏های آتی را کاهشی پیش‏بینی می‏کند.
 
طبقه­بندی JEL : F17, C45, C22



  تفاصيل المقالة