مطالعه گرد و غبار بیابان رسوب‌گذاری از جمله موضوعاتی است که اهمیتی در پژوهش‌های مربوط به زیست محیطی جهانی می‌باشد؛ به همین دلیل باعث شده است که توزیع گردو غبارها برای گردوغبارهای با تغییر پذیری زمانی و مکانی شدید، به طور منظم مورد پایش قرار گیرد. در این پژوهش به مقایسه و بررسی روش‌های مختلف بارزسازی ذرات طوفان گرد و غبار موثر بر استان خوزستان پرداخته شده است.به دلیل ویژگی‌های خاص تصاویر سنجنده مودیس در شناسایی و منشأیابی طوفان‌های گرد وغبار از این تصاویر در این مطالعه استفاده گردید. ابتدا داده‌های ماهواره‌ای یا تصاویر ماهواره‌ای تهیه شد. تصاویر ماهواره‌ای مورد استفاده تصاویر سنجنده مودیس می‌باشد. به منظور شناسایی منشأ دقیق گرد وغبار بایستی تصاویر مربوط به چند روز قبل و چند روز پس از مشاهده طوفان گرد و غبار تهیه گردید.. نقشه‌های گرفته شده از ماهواره آکو و ترا نشان دادند که تغییرات مکانی AOD از روند خاصی پیروی می‌کند و بر این اساس تغییرات ذرات معلق هوا در شهرستان‌های غربی خوزستان بیشتر می‌باشد. بر اساس نتایج این مطالعه بیشترین و کمترین میانگین شاخص AOD تقریبا در همه شهرستان‌ها به ترتیب در فصول تابستان و پائیز مشاهده شده است. اهواز در طی دوره زمانی مذکور میانگین بالای عمق اپتیکی ذرات معلق هوا (22/0±78/0) را تجربه کرده است. نقشه‌های توزیع AOD در هر چهار فصل در سال 2013 نشان دادند که با پیشروی از شهرستان‌های شمال شرقی به سمت جنوب غربی، مقدار AOD افزایش می‌یابد. همچنین باپیشروی به سمت مرکز استان مقدار شاخص AOD در هر چهار فصل کاهش می‌یابد. تفاصيل المقالة

Due to the difficulty of estimating the pollutant gas concentration in power plants, this study aimed to estimate the concentration of the air pollutants in a thermal power plant using the support vector machine model (SVM).The concentration of environmental pollutants in the thermal power plant, Shazand, Iran, at different distances from the chimney was estimated using SVM. The effective input variables in the SVM model were selected using the Partial Mutual Information (PMI) algorithm. The modeling period was weekly from December 2018 to December 2019.The PMI algorithm showed that the effective input variables for estimating the concentration of carbon monoxide (CO), carbon dioxide (CO2), sulfur dioxide (SO2), and nitrogen dioxide (NOX) pollutants at different distances are the same gas’ concentration at the power plant chimney. Among air pollutants, the maximum concentration is related to Co2 (2811.63 µg/m3), occurring at a distance of 5 km from the power plant chimney and the lowest concentration is related to Co (5.5 µg/m3, occurring at a distance of 20 km from the power plant chimney. The polynomial kernel function is the best kernel function of the SVM model for estimating SO2 and NOX concentrations at different distances and the best kernel function in the SVM model for estimating CO2 and CO concentrations.The SVM model has good accuracy and performance in estimating the pollutant concentrations, and selecting effective input variables in the SVM model with the PMI algorithm increases the model accuracy. تفاصيل المقالة

The development of nanotechnology and the possible entry of nanoparticles into aquatic environments have raised environmental concerns. The present study aimed to investigate the effect of iron oxide nanoparticles (Fe3O4) loaded on carbon to remove malathion in order to evaluate the toxicity potential of nanoparticles in aqueous environments. We examined the characteristics of iron oxide nanoparticles (Fe3O4) using XRD refraction, Fourier irradiated spectroscopy (FTIR), the catalytic activity of iron nanoparticles for activation of persulfate, and malathion decomposition. Moreover, we assessed the influence of effective parameters on this process, such as pH, persulfate concentration, and the number of iron oxide nanoparticles (Fe3O4). The results showed that 82% of malathion was decomposed by the combined process of iron oxide nanoparticles loaded on carbon at pH=5 and 0.4 g of iron nanoparticles in 60 minutes. Additionally, according to the results obtained from the advanced oxidation processes, it was able to optimally remove malathion from the aquatic environment. This study revealed that nanoparticle stabilization technology on activated carbon could be used as an effective, efficient, and fast adsorbent to remove certain contaminants, such as malathion, from aqueous solutions. Although the combination of processes may complicate their analysis and mechanism, the study of this process could be a promising emergence of hybrid processes in water and wastewater treatment. In general, the results of this study relatively indicated that the physicochemical properties of nanoparticles, such as size, shape, surface, general morphology, and chemical composition, in different environmental conditions can significantly affect carbon in removing the malathion تفاصيل المقالة